記事、ライブラリコメント - ページ 15

新しい記事「 MQL5からDiscordへのメッセージの送信、Discord-MetaTrader 5ボットの作成 」はパブリッシュされました: Telegramと同様に、Discordもその通信APIを使用してJSON形式の情報やメッセージを受信することができます。本記事では、MetaTrader5からDiscordの取引コミュニティに取引シグナルやアップデートを送信するためにDiscord APIをどのように利用できるかを探っていきます。

Max trade volume checker for your trading account (Script version) : このスクリプトを実行すると、資産で許容される最大ロットサイズが表示されます。 Author: Conor Mcnamara

新しい記事「 Connexus Observer（第8回）：リクエストObserverの追加 」はパブリッシュされました: 連載「Connexusライブラリ」の最終回では、Observerパターンの実装に加え、ファイルパスやメソッド名に関する重要なリファクタリングについて解説します。本連載を通じて、複雑なアプリケーションにおけるHTTP通信を簡素化することを目的としたConnexusの開発全体を取り上げました。 本記事は、Connexusというライブラリを構築する連載の続編です。 最初の記事 では、 WebRequest

新しい記事「 データサイエンスとML（第44回）：ベクトル自己回帰(VAR)を用いた外国為替OHLC時系列予測 」はパブリッシュされました: 本記事では、ベクトル自己回帰(VAR: Vector Autoregression)モデルを用いて、複数の通貨ペアのOHLC（始値、高値、安値、終値）時系列データを予測する方法を解説します。VARモデルの実装、学習、MetaTrader5上でのリアルタイム予測までをカバーし、通貨間の相互依存関係を分析して取引戦略の改善に役立てることができます。 VARは、複数の時系列変数の動的関係を分析するための伝統的かつ統計的な手法です。前回の 記事

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第28回）：Opening Range Breakout Tool 」はパブリッシュされました: 各取引セッションの始まりでは、市場の方向性の偏りは、価格が初期価格幅（オープニングレンジ）を突破して初めて明確になります。本記事では、MQL5エキスパートアドバイザー(EA)を構築し、セッション開始直後の初期価格幅のブレイクアウトを自動的に検出して分析し、タイムリーでデータ駆動型のシグナルを提供して自信ある日中エントリーを可能にする方法を探ります。 2010年5月6日、米国株式市場は悪名高い「 フラッシュクラッシュ

新しい記事「 データサイエンスとML（第43回）：潜在ガウス混合モデル(LGMM)を用いた指標データにおける隠れパターン検出 」はパブリッシュされました: チャートを見ていて、奇妙な感覚を覚えたことはありませんか。表面のすぐ下にパターンが隠されている気がして、もし解読できれば価格がどこに向かうか分かるかもしれない、そんな秘密のコードが存在するかもしれないという感覚です。ここで紹介するのがLGMM、マーケットの隠れたパターンを検出するモデルです。これは機械学習モデルで、隠れた市場のパターンを識別する手助けをします。

新しい記事 MetaTrader 4 と MetaTrader 5 の仮想ホスティングが通常の VPS より優れている理由 はパブリッシュされました: MetaTrader 4 および MetaTrader 5 ターミナルから直接仮想サーバーをレンタルすることはみなさんの売買ロボットと シグナル の 定期購読の中断することのない動作を保証する最適な方法です。基本的に VPS の類似物ですが、それのほうが優れておりトレーダーが遭遇するニーズや課題に対処するにはより適しています。サーバーはご自身の MetaTrader から直接レンタル可能です。それにはシグナル定期購読と一緒に Experts

Swing High Low and Fibonacci Retracement Indicator : これは、スイングの高値・安値とフィボナッチ・リトレースメントを組み合わ せたインディケータで、潜在的な買いゾーンを特定する。 Author: Minh Hieu Hoang

ATR確率レベル : ATRに基づいた確率レベルです。「確率」は、予測されたATRと前の期間の終値に基づいて計算されます。 作者: Mladen Rakic

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(II) 」はパブリッシュされました: 本日は、外部ニュースAPIを統合し、News Headline

新しい記事「 ログレコードをマスターする（第8回）：自己翻訳するエラーレコード 」はパブリッシュされました: 「ログレコードをマスターする」第8回では、MQL5向けの強力なログライブラリであるLogifyにおける多言語エラーメッセージの実装について探っていきます。本記事では、コンテキストを含めたエラー構造の作り方、メッセージを複数言語に翻訳する方法、そして重大度レベルに応じたログの動的フォーマット方法について学びます。これらはすべて、クリーンで拡張可能であり、本番環境でも利用可能な設計にします。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第71回）：MACDとOBVのパターンの使用 」はパブリッシュされました: 移動平均収束拡散法(MACD)オシレーターとオンバランスボリューム(OBV)オシレーターは、MQL5のエキスパートアドバイザー(EA)内で併用できるもう一つの指標ペアです。本連載における慣例どおり、この組み合わせも補完関係にあり、MACDがトレンドを確認し、OBVが出来高を検証します。MQL5ウィザードを用いて、この2つが持つ潜在力を構築、検証します。

2-Pair Correlation EA : 2ペア相関EAは、BTC/USDとETH/USDの価格相関を利用して取引する無料のExpert Advisorです。EAは、ペアが乖離したときに取引を開始し、ペアが再調整したときに取引を終了し、最小限の労力で取引を自動化します。 Author: Morteza Mohammadi

新しい記事「 MQL5でのカスタム市場レジーム検出システムの構築（第1回）：インジケーター 」はパブリッシュされました: この記事では、自己相関やボラティリティなどの統計手法を用いたMQL5市場レジーム検出システム(Market Regime Detection System)の作成方法を詳述しています。トレンド相場、レンジ相場、ボラティリティの高い相場を分類するためのクラスや、カスタムインジケーターのコードも提供しています。

新しい記事「 MQL5でカレンダーベースのニュースイベントブレイクアウトエキスパートアドバイザーを開発する 」はパブリッシュされました: ボラティリティは、影響力の大きいニュースイベントの周辺でピークに達する傾向があり、大きなブレイクアウトの機会を生み出します。本記事では、カレンダーを基にしたブレイクアウト戦略の実装プロセスについて説明します。カレンダーデータを解釈・保存するためのクラスの作成、これを活用した現実的なバックテストの開発、そして最終的にライブ取引用の実行コードの実装までを一貫して解説します。 MQL5コミュニティには、MetaTrader

Perfect Trailing StopLoss : これをコーディングに忙しいEAにコピーすれば、末尾にスラッシュが付きます。変更する必要があるのは、マジック・ナンバー用のInpMagicだけでしょう； Author: Lamont Simone Reynecke

Rsi Engulfing Bar V2 : Rsiインジケータ Author: Paul Conrad Carlson

新しい記事「 MQL5 Algo Forgeへの移行（第3回）：外部コードを自分のプロジェクトに統合する 」はパブリッシュされました: MQL5 Algo Forgeストレージにある任意のリポジトリから外部コードを自分のプロジェクトへ統合する方法を見ていきましょう。本記事ではいよいよ、有望でありながらもより複雑な課題に踏み込みます。すなわち、MQL5 Algo Forge内のサードパーティ製リポジトリからライブラリを実際に接続し、活用する方法についてです。 MQL5 Algo Forge への移行（ 第2回 ）では、複数のリポジトリを扱うという重要な課題に焦点を当てました。 Adwizard

Rsi Ema Engulfing Bar V3 : 上昇中のEMA移動平均線の下にエンゲルフィング・バーが発生 - 買い取引 - （英語 Author: Paul Conrad Carlson

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(I) 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5ターミナルでの取引において、ニュースのアクセス性は非常に重要な要素です。数多くのニュースAPIが存在するものの、多くのトレーダーはそれらを効果的に取引環境に統合することに課題を抱えています。本記事では、ニュースを最も必要とする場所であるチャート上に直接表示する、効率的なソリューションの構築を目指します。その実現のために、APIソースからのリアルタイムニュースを監視し、表示するNews Headline EA（エキスパートアドバイザー）を作成します。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第70回）： 指数カーネルネットワークにおけるSARとRVIのパターンの使用 」はパブリッシュされました

CounterTrend Ema V1 : 3 Ema移動平均はrsiでトレンドの変化を確認する Author: Paul Conrad Carlson

時間に厳密なアプリケーションiTimeSeries : この時系列ライブラリは、MQL4 に使い慣れたメソッド (例: iBarShift) を実装しながら、時間に厳密なアプリケーションを、MQL5の高速時系列アクセスにもたらします。 作者: nicholishen

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第8回）：複数戦略分析 」はパブリッシュされました: 複数の戦略をどのように組み合わせれば、最も効果的に強力なアンサンブル戦略を構築できるでしょうか。本記事では、3種類の戦略を1つの取引アプリケーションに統合する方法について検討します。トレーダーは通常、ポジションのエントリーとクローズに特化した戦略を用いますが、私たちは機械がこのタスクをより優れた形で遂行できるかどうかを探ります。最初の議論として、ストラテジーテスターの機能と、本タスクで必要となるオブジェクト指向プログラミング(OOP)の原則に慣れていきます。

新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する（第12回）：FX取引計算ツールの統合 」はパブリッシュされました

新しい記事 マーケット理論 はパブリッシュされました: 現在のところ、どの商品市場や相場にも適応可能で、ミクロでもマクロでも使うことができるような完璧な相場理論というものは存在していません。この記事では、利益分析に基づいた新しい相場理論のエッセンスを紹介し、現在の価格変化とメカニズムの原則を明らかにします。実際の価格上でコントロール可能なバーチャルプライスの連鎖を形成することにより、最適な値を見つけることができます。相場の形成と変化のメカニズムも紹介します。

新しい記事 高速数学的計算に基づくカスタムストラテジーテスター はパブリッシュされました: この記事では、カスタムストラテジーテスターと最適化パスのカスタムアナライザーを作成する方法について説明します。 これにより、数学の計算モード、いわゆるフレームの仕組みを理解することができ、計算のカスタムデータをロードしその圧縮の効果的なアルゴリズムを使用できるようになります。 この記事は、EAの中でカスタム情報を保存する方法に興味がある方にも有意義なものになります。 このコードには、インプットパラメータ x と、渡された引数からの正弦値を計算する OnTester 関数が含まれていません。 この場合は、

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第69回）：SARとRVIのパターンの使用 」はパブリッシュされました: パラボリックSAR (SAR)と相対活力指数(RVI)は、MQL5のエキスパートアドバイザー(EA)内で併用可能なもう一つのインジケーターペアです。このインジケーターペアは、これまでに取り上げたものと同様に補完的で、SARはトレンドを定義し、RVIはモメンタムを確認します。通常通り、MQL5ウィザードを使用してこのインジケーターペアリングを構築し、その可能性をテストします。 パラボリックストップアンドリバース(SAR

新しい記事 戦略バランス曲線の品質評価としての R 乗 はパブリッシュされました: この記事では、カスタム最適化基準R乗の構築について扱います。 この基準は、戦略のバランス曲線の品質を推定し、安定した戦略を構築するために使うことができます。 今回は、このメトリックのプロパティと品質の推定に使用される、構造と統計的手法について説明します。 しかし、どのすれば正しく直線を描画することができるでしょうか。 数学的メソッドは、すべての利用可能なポイントがこのラインへの距離の最小の合計を持つような方法で線形回帰係数を最適に計算するために使用することができます。 これについては、次の表で説明します。

新しい記事「 MetaTrader 5機械学習の設計図（第1回）：データリーケージとタイムスタンプの修正 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5で機械学習を取引に活用する以前に、最も見落とされがちな落とし穴の一つであるデータリーケージに対処することが極めて重要です。本記事では、データリーケージ、特にMetaTrader