OptimReport v2.15 : 自身の特性を利用してエキスパートアドバイザーを最適化したい場合は、OnTester()関数を経由して「カスタムマックス」モードを使用することができます。このコードは、EAの最適化中に使用することができる多くの特徴を提供します。また、最適化された特性をHTMLファイルに保存することができます。 作者: Александр
RL アルゴリズム : 論文「Random decision forest in reinforcement learning」に基づくライブラリ 作者: Maxim Dmitrievsky
新しい記事「 Goertzelアルゴリズムによるサイクル分析 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5でGoertzel（ゲルツェル）アルゴリズムを実装するコードユーティリティを紹介し、このテクニックを価格相場の分析に利用し、可能な戦略を開発するための2つの方法を探ります。
ローソク足、任意の秒 : これは、任意の秒でシミュレートされたデータを生成する指標です。 作者: Mladen Rakic
RSI ロウソク足-平滑化 : 4つの組み合わせ (High, Low, Open, Close) によるRSIの値の価格は、計算で使用する前にスムージングの追加オプションを使用してロウソク足として表示され、 RSI-MA の組み合わせになります。 作者: Mladen Rakic
新しい記事「 回帰指標を用いたONNXモデルの評価 」はパブリッシュされました: 回帰とは、ラベル付けされていない例から実際の値を予測するタスクのことです。いわゆる回帰メトリクスは、回帰モデルの予測精度を評価するために使用されます。 回帰とは、ラベル付けされていない例から実際の値を予測するタスクのことです。回帰のよく知られた例は、大きさ、重さ、色、透明度などの特徴に基づいてダイヤモンドの価値を推定することです。 いわゆる 回帰メトリクス は、回帰モデルの予測精度を評価するために使用されます。似たようなアルゴリズムにもかかわらず、回帰メトリクスは、似たような 損失関数
Chart Save Template : このスクリプトは、現在のチャート設定を指定された名前のテンプレートに保存します。 作者: Vladimir Karputov
新しい記事 グラフィカルインタフェースIX：プログレスバーと折れ線グラフコントロール(チャプター2) はパブリッシュされました: 第九部の第2章はプログレスバーと折れ線グラフに専念されます。いつものように、これらのコントロールがカスタムMQLアプリケーションでどのように使用できるかを明らかにする詳細な実施例が存在します。 開発されたライブラリでプログレスバーを作成するために使用されるすべてのコンポーネントを並べてみましょう。 背景, 説明, インディケータスクロールバー, インディケータの背景, 割合 図1 プログレスバーコントロールのコンポーネント 作者: Anatoli Kazharski
新しい記事「 MQL5の圏論（第16回）：多層パーセプトロンと関手 」はパブリッシュされました: 本連載16回目となる今回は、関手と、それが人工ニューラルネットワークを使ってどのように実装できるかを見ていきます。当連載ではこれまで、ボラティリティを予測するというアプローチをとってきましたが、今回はポジションのエントリーとエグジットのシグナルを設定するためのカスタムシグナルクラスの実装を試みます。
新しい記事「 MQL5の圏論（第15回）：関手とグラフ 」はパブリッシュされました: この記事はMQL5における圏論の実装に関する連載を続け、関手について見ていきますが、今回はグラフと集合の間の橋渡しとして関手を見ていきます。カレンダーデータを再検討します。ストラテジーテスターでの使用には限界がありますが、相関性の助けを借りて、ボラティリティを予測する際に関手を使用するケースを説明します。 MQL5の経済指標カレンダー については、 圏論とデータベーススキーマを関連づけた
新しい記事「 MQL5を使用してカスタムドンチャンチャネル指標を作成する方法 」はパブリッシュされました: 価格周辺のチャネルを視覚化するために使用できるテクニカルツールは数多くあります。これらのツールの1つが、ドンチャンチャネル指標です。この記事では、ドンチャンチャネル指標を作成する方法と、EAを使用してカスタム指標としてそれを取引する方法を学びます。
i-Regr : i-Regrは MetaTrader 5 指標です。回帰チャネル：線形回帰チャネル、二次（放物型）回帰チャネル、三次回帰チャネル 作者: Vladimir Karputov
新しい記事 MQL5 クックブック：単一ウィンドウでのマルチ タイム フレームのモニター はパブリッシュされました: ポジションオープンの方向を選択するとき、同時に表示されるマルチタイムフレームを持つ価格チャートがひじょうに便利だと思われます。 MetaTrader 5 クライアントターミナルには解析用タイムフレームが21備わっています。そういったウィンドウでは特別なチャートオブジェクトを利用することができます。 既存のチャートにそのチャートオブジェクトを入れ、シンボル、タイムフレーム、その他プロパティを設定することができるのです。そのようなチャートオブ
新しい記事「 リプレイシステムの開発—市場シミュレーション（第2回）：最初の実験(II) 」はパブリッシュされました: 今回は、1分という目標を達成するために、別の方法を試してみましょう。ただし、このタスクは思っているほど単純ではありません。 お気づきかと思いますが、この1ミリ秒テストを実行する外側のループができました。この1ミリ秒を活用できるようにシステム内で適切な調整をおこなうのは非常に難しいため、この1ミリ秒を考慮に入れないほうがよいでしょう。 変更は1つだけです。結果は以下のビデオでご覧いただけます。 作者: Daniel Jose
新しい記事 MQL5でのオブジェクト作成と削除の順番 はパブリッシュされました: MQL5プログラムでは、すべてのオブジェクトはカスタムオブジェクトだろうと、動的配列またはオブジェクト配列は特定の方法で作成され削除されます。 しばしば オブジェクトは他のオブジェクトの一部で、非初期化のオブジェクト削除の順は特に重要になります。本記事ではオブジェクトを使用するメカニズムの例を紹介します。 MQL5プログラムは オブジェクト指向プログラミング
新しい記事 もうひとつ別の MQL5 OOP クラス はパブリッシュされました: 本稿では一からオブジェクト指向 Expert Advisor を構築する方法をお伝えします。トレードの理論的考えを着想することからその考えを実験的世界で実現する MQL5 EA をプログラムするまでです。実践から学ぶことは IMHO で成功への確実な方法です。よってみなさんが最終的に Forex ロボットのコーディングをするために考えを整理できる方法を確認していただけるよう実例を示していきます。また私の目標はみなさんにオブジェクト指向の原理に忠実に従うようお勧めすることです。 実際い動作する完全なオブジェクト指向
動的平均足(Dynamic Average Foot/Bar) : 標準的平均足指標の動的バージョンで、コードはMQL4とMQL5の両方と互換性があります。 作者: Fernando Carreiro
新しい記事 ユニバーサルEA：シグナルの標準メタトレーダーモジュールとの統合(その7) はパブリッシュされました: このパートでは、シグナルモジュールとCStrategyエンジンの統合の可能性が、メタトレーダーの標準ライブラリにあることについて記述します。この記事では、カスタム戦略を作成するメソッドと同様に、シグナルの操作メソッドについて説明します。 標準のMT5パッケージに含まれる様々なクラスのセットは、MQLウィザードを使用して、自動化戦略を生成するために使用されます。
Cronex T RSI BBSW : Cronex T RSI BBSW指標のMetaTrader 5版です。 作者: Sergii Kozin
新しい記事 GUIによる汎用的なオシレーター はパブリッシュされました: この記事では、独自のグラフィカルインターフェイスを使用して、よくあるオシレーターに基づく汎用的なインジケータの作成プロセスについて説明します。GUIは、ユーザーが迅速かつ容易に、グラフ ・ ウィンドウから (開くことがなくそのプロパティ)、各オシレーターの設定を直接変更するとでき、特定のタスクに最適なオプションを選択することができます。 iUniOscGUI インジケータは完全に完了し、グラフィカル インターフェイス (図 6) の異なる色を持つことができます。 図6。UniOscGUI インジケータの異なる GUI
Cumulative_Volume : さまざまな種類のデータ表現を備えたボリューム指標です。 作者: Scriptor
新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第37回）：スパースアテンション(Sparse Attention) 」はパブリッシュされました: 前回は、アテンションメカニズムをアーキテクチャーに用いたリレーショナルモデルについて説明しました。これらのモデルの特徴の1つは、コンピューティングリソースを集中的に利用することです。今回は、セルフアテンションブロック内部の演算回数を減らす仕組みの1つについて考えてみたいと思います。これにより、モデルの一般的なパフォーマンスが向上します。
新しい記事「 トレーディングにおけるニューラルネットワークの実用化。 Python (パートI) 」はパブリッシュされました: 今回は、Pythonによるディープニューラルネットワークのプログラミングに基づいたトレードシステムの実装を一つ一つ分析します。 Googleが開発した機械学習ライブラリ「TensorFlow」を使って行います。 また、ニューラルネットワークの記述にはKerasライブラリを使用します。 ニューラルネットワーク学習のデータ準備に関するポイントを考えてみましょう。 意思決定 のために、2つのニューラルネットワークを用いて、 一方向 にポジションを開くために使用します。
新しい記事「 リプレイシステムの開発—市場シミュレーション（第6回）：最初の改善（I） 」はパブリッシュされました: この記事では、システム全体の安定化を開始します。安定化がなければ次のステップに進むことができない可能性があります。 よく見ると、システムにエラーがあることがわかります。このエラーは次の記事で修正し、市場リプレイをさらに改善し、より安定して直感的に使用できるようにします。
新しい記事「 リプレイシステムの開発—市場シミュレーション（第5回）：プレビューの追加 」はパブリッシュされました: 現実的で利用しやすい方法で市場リプレイシステムを実装する方法を開発することができたので、プロジェクトを続けて、リプレイの動作を改善するためのデータを追加してみましょう。 このように考えることができます。私たちは、特定の日に実行されたすべての取引ティックのファイルを持っています。しかし、このファイルの内容だけでは、どの指標からも本当に有益な情報を得ることはできません。例えば、JOE DI
新しい記事「 時間の取扱い(第1部):基本 」はパブリッシュされました: 時間の処理、証券会社のオフセット、夏時間または冬時間への変更を簡素化および明確化する関数とコードスニペット。正確なタイミングは取引において重要な要素になることがあります。現在時刻でロンドンやニューヨークの証券取引所がすでに開いているかまだ開いていないか、外国為替取引の取引時間はいつ開始および終了するかなどです。手動で取引して生活しているトレーダーにとって、これは大きな問題ではありません。
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