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マーケットウォッチ内のすべての銘柄について、SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE、SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE_LOSS、およびSYMBOL_TRADE_TICK_VALUE_PROFITを比較する診断スクリプトです。 各銘柄を4つのカテゴリ(ALL_EQUAL、TV_MATCHES_PROFIT、TV_MATCHES_LOSS、ALL_DIFFER)のいずれかに分類し、集計された要約と解釈のヒントを提供します。 EAでリスクベースのロットサイズ設定を実装する際、どのティック値プロパティを基準にすべきかを確認するのに役立ちます。シンボルごとの完全なレポートを、MQL5/Files内のCSVファイルとしてエクスポートします。
口座の通貨建てで設定された目標損失額(例:1ポジションあたり50ドル)に基づき、すべてのオープンポジションにストップロスを設定するスクリプトです。あらゆる入金額通貨およびFX銘柄に対応しています。ブローカーのストップレベルやフリーズレベルを検証します。通貨換算は自動的に行われます。
トリプルバリア・ラベリング・パイプラインでは、min_retの閾値として、任意の定数(0.5~1.0%)や従来のスプレッドの仮定が頻繁に使用されます。実際の往復取引コストよりも低い閾値を設定すると、パイプラインはコストに起因するノイズを取引可能なシグナルとしてラベル付けしてしまいます。 その結果、ラベル付けされたデータセットはエッジを体系的に過大評価することになり、それらのラベルに基づいて学習されたモデルは、真の市場構造ではなく、ラベル付けスキームに起因する人工的な現象に過学習してしまう。 TransactionCostCollector.mq5は、この問題のデータ収集段階を解決するスタンドアロンスクリプトである。
加重調和平均の数学的手法を活用した定量的な出来高密度エンジンであり、算術上の外れ値を除去し、機関投資家の流動性の真の重心位置を特定する。
このインジケーターは、チャート上の不均衡ゾーン(フェアバリューギャップ)を検出し、価格がそこに戻ってきた際に矢印でシグナルを出します。金、FX、およびM5からH4までの時間軸で取引される流動性の高いあらゆる銘柄に適しています。
López de Prado著『Advances in Financial Machine Learning』(第5章)に掲載されている固定幅分数差分法(FFD)のMQL5実装。 非定常な価格時系列を、過去の情報を最大限に保持したまま定常な時系列に変換する。出力結果は、Pythonのafmlライブラリとの交差検証において1e-12以内の誤差に収まっている。
価格変動に微分計算を適用する定量的な物理エンジンであり、真の「市場速度(1階微分)」と「市場加速度(2階微分)」を抽出することで、トレンドの終息が実際に起こる前にそれを予測します。
Prime Quantum AIは、古典的なプレフィルター(ADX + Alligator)と主要AIプロバイダー(Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini、DeepSeek、xAI Grok)からのAIビジョンベースのチャート確認を組み合わせたMT5 Expert Advisorです。 プレフィルターがトレンド設定を検出すると、EAは3つのアダプティブタイムフレームチャートのスクリーンショットをキャプチャし、設定されたAIプロバイダーに送信します。AIがプレフィルターシグナルを十分な信頼性で確認した場合のみ、取引が開始されます。 特徴:デュアル・スタンダード・ブローカー/プロップ・ファーム・リスク・モード、設定可能なロット・サイジング、オプションのマーチンゲール、複数のSL/TPモード、トレイリング・ストップ、パーシャル・クローズ、ニュース/時間/日/スプレッド・フィルター、ドラッグ可能なチャート上の情報パネル、および完全に公開されたインジケーター・パラメーター。 MetaTrader 5、プロバイダーのURLに対して有効なWebRequest、および有効なAPIキーが必要です。プロバイダーはキーフォーマットから自動検出されます。
市場データに離散フーリエ変換(DFT)を適用するデジタル信号処理(DSP)エンジンで、支配的な循環周波数を分離し、ターニングポイントを予測し、位相のずれをなくす。
「Daily Risk Monitor Lite」は、日次の実現損益、未確定損益、日次合計、現在のドローダウン、および色分けされたリスクステータスをチャート上に直接表示する、軽量なMetaTrader 5インジケーターです。これは読み取り専用のモニタリングツールであり、ポジションを決済したり、取引をブロックしたりすることはありません。
このEAは、レンジブレイクアウト取引戦略を実装しています。ユーザーが指定した開始時刻と終了時刻の間の価格レンジを算出し、そのレンジの高値と安値を示す四角形をチャート上に表示した後、レンジが閉じられた後の価格動向を監視します。 市場がレンジの高値を上抜けた場合は買いポジションを、レンジの安値を下抜けた場合は売りポジションを建てます。
小売向けATRの遅行性を解消する予測型定量分析エンジンであり、ノーベル賞を受賞したGARCH(1,1)計量経済モデルを活用して、将来の市場ボラティリティと分散を数学的に予測します。
統計的アービトラージ(ペア・トレーディング)向けに設計された定量的マルチアセット・オシレーターであり、相関のある2つの資産間の対数スプレッドを算出し、そのZスコアを測定することで、リスク中立的な平均回帰の機会を特定します。
「Precision Sniper」は、TradingViewの人気シグナルツールに着想を得た、複数の指標を統合したMT5インジケーターです。EMAの構造、RSI、MACD、ADX、 VWAP、および出来高の整合性を基に、すべての売買シグナルをA+、A、B、Cの5段階で評価します。8つのプリセット、高時間足バイアス確認、自動TP/SLレベル設定、トレーリングストップ、および組み込みのバックテストダッシュボードを備えています。
MACD Institutionalは、「スマートマネー」の動きに合わせて取引を行いたいトレーダー向けに設計された高度な指標です。 各ティックやローソク足の終値を区別なく処理する標準的なMACDとは異なり、このインジケーターは移動平均を算出する前に、動的な出来高フィルターを用いて価格構造を再構築します。
このEAは、レンジブレイクアウト取引戦略を実装しています。ユーザーが指定した開始時刻と終了時刻の間で価格レンジを算出し、そのレンジの高値と安値を示す四角形をチャート上に表示した後、レンジが閉じられた後の価格の動きを監視します。 市場がレンジの高値を上抜けた場合は買いポジションを、レンジの安値を下抜けた場合は売りポジションを建てます。
BECトレード・マネージャーは、ブレイクイーブン、トレーリング・ロジック、パーシャル・クローズ、ストップロス除去、プロフィットサイド・クローズ、ロスサイド・クローズ、高速スキャルピング・エントリーなどのワンクリック・コントロールを使用して、現在のシンボルのアクティブ・ポジションを管理するのに役立ちます。また、エクイティ、変動利益、日次利益、ストップロス・ラベル、バスケット・ブレイクイーブン・プレビューなど、主要な口座とシンボル情報をチャート上に表示します。
Symbol Summaryは、別ウィンドウのビューアーを開き、取引シンボルの詳細レポートを表示するMT5用のサービスです。ロシア語と英語をサポートし、ウィンドウのサイズ変更、スクロール、シンボルやチャートのタイムフレームを変更した際のレポートの自動更新をサービスを再起動することなく行うことができます。
Symbol Summaryは、別のビューアウィンドウを開き、取引シンボルの詳細レポートを表示するMT5サービスです。ロシア語と英語をサポートし、ウィンドウのサイズ変更、スクロール、監視しているチャートがシンボルやタイムフレームを変更したときにサービスを再起動せずにレポートを自動更新します。
K-Meansクラスタリングアルゴリズムを過去の値動きに適用し、人為的なバイアスをかけずに真の機関投資家の流動性プールを数学的に検出し、プロットする教師なし機械学習インディケータ。
Imbalance Finderは、強気と弱気のフェア・バリュー・ギャップ(FVG) を自動的に検出し、各インバランスがアクティブのままか、タップされた か、または完全に埋まったかを追跡するMT5インジケータです。リアルタイムで明確なチャートゾーンを描画し、トレーダーが潜在的なサポートエリアとレジスタンスエリアを特定するのを支援し、エキスパートアドバイザーや自動化ストラテジーにデータバッファを提供します。
KSQ Fair Value Gap EA は、レンジ相場における低品質なセットアップを除外するため、レジーム検知を組み込んだ機関投資家向け FVG ゾーンを自動的に取引します。 STRATEGY 3 バーの強気・弱気 FVG パターンを検知。ゾーンへのプルバックが確認されるとエントリー。各FVGは1回のみ発動。 EMAトレンド・バイアス、ADX強さフィルタ、またはその両方を組み合わせたレジーム・フィルタ。より高いタイムフレーム(M15-D1)を設定可能。 SLとTPの両方がATRベースまたは固定ポイント・モードをサポートし、個別に設定可能。 ロット・サイジング 固定ロットまたは%リスク・ベース - 入力から切り替え可能。 取引管理 ブレーク・イーブン・ストップ、部分終値、ATR/ポイント・トレーリング・ストップ。 リスク保護 日次およびトータル・ドローダウン・キルスイッチ。方向ごとの最大取引数セッション・タイム・フィルター。 まだどのペアにも最適化されていない。
オブジェクト指向のMQL5ライブラリ(.mqh)で、静的なリテール・リスク・モデルを機関投資家向けのボラティリティ調整ポジションサイジング(VAPS)とケリー・クライテリオンの数学に置き換えます。
ICT/スマート・マネー手法の中核概念であるフェア・バリュー・ギャップ(価格の不均衡)をチャート上に検出し、描画します。価格がギャップを埋めるために戻るタイミングを追跡します。
従来の標準偏差に頼ることなく、統計的に有意な平均回帰帯を動的に予測するために、ナダラヤ・ワトソン回帰計算を利用した定量的機械学習エンベロープ。
定量的ガウシアン・フィルターは、反応性を犠牲にすることなく市場ノイズを除去する高度なデジタル信号処理を適用することにより、遅行小売移動平均に取って代わるように設計されています。
RSIのような伝統的な小売モメンタム指標に代わるプロフェッショナルな定量オシレーターで、価格行動の統計的標準偏差を計算し、数学的に疲弊した反転を特定します。