CVHFOnArrayクラスは指標バッファでのVertical Horizontal Filter(VHF)値の計算のために設計されています。
CERDOnArrayクラスは適応型移動平均( Adaptive Moving Average、AMA)に使用される効率比(Efficiency Ratio、ER)の価格変動方向を考慮した計算のために設計されています。指標の値は、価格が上向きに移動しているときには正で下向きに移動しているときには負です。
CEROnArrayクラスは適応型移動平均( Adaptive Moving Average、AMA)に使用される効率比(Efficiency Ratio、ER)の計算のために設計されています。CEROnArrayクラスの使用例は提供されています。
CAMAOnArrayクラスは指標バッファでのAMA(Adaptive Moving Average)値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。
CStochasticOnArrayクラスは指標バッファでのストキャスティックス値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。
COsMAOnArrayクラスは指標バッファでのOsMA(Moving Average of Oscillator)値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。
CMACDOnArrayクラスは指標バッファでのMACD(Moving Average Convergence/Divergence)値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。
CADXWOnArrayクラスは指標バッファでのADXW(Average Directional Movement Index Wilder, ADX Wilder)値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。
CADXOnArrayクラスは指標バッファでのADX(Average Directional Movement Index)値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。
CATROnArrayは指標バッファでのATR(Average True Range)値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。
CMAOnArray クラスはインディケータバッファデータの移動平均を計算するために使用されます。クラスの使用例は提供されています。
ボリンジャーバンド®トレンドインディケータの修正版。
このインジケータは、銘柄の最後の平均価格を算出し、トレンドの方向を決定するので、取引操作をコミットするシグナルとすることができます。
大きい時間枠の値を小さい時間枠で最小化して表示するデジタルとアナログフィルタのハイブリッド。
大きい時間枠の値を小さい時間枠で表示するデジタルとアナログフィルタのハイブリッド。
最後の2トップにフィボファンを構築することを可能にするジグザグ。
NRTR (Nick Rypock Trailing Reverse)として作られたトレンドインディケータ。
すべてのバーでの計算と可能性を持つマレーラインは、ラインの計算のための時間枠を選択します。
このオシレータは、RSI(Relative Strength Index、相対力指数)テクニカル指標を考慮し、その値を表示します。
このМАの組み合わせは、デジタルフィルタと回帰移動平均に基づいています。
「ラベル」グラフィックオブジェクト(OBJ_LABEL)を介して表示されるシンプルな時計。
このライブラリは、加算、減算、乗算、反転の単純な行列演算を提供します。
Vertical Horizontal Filter (VHF) はトレンドがあるかもみ合い相場かを示します。
このインディケータはチャート上で色付き矢印を使用して売買シグナルを与えます。シグナルはWPR(ウィリアムズパーセントレンジ)とRSI(相対力指数)テクニカル指標に基づいています。
ジョンエラーズ著作の本「Cybernetic Analysis for Stocks and Futures: Cutting-Edge DSP Technology to Improve Your Trading(株式や先物のためのサイバネティック分析:最先端のDSP技術があなたの取引を改善
)」にある2つの移動平均線で構成されたインディケータ。
ジョンエラーズ著作の本「Cybernetic Analysis for Stocks and Futures: Cutting-Edge DSP Technology to Improve Your Trading(株式や先物のためのサイバネティック分析:最先端のDSP技術があなたの取引を改善)」にある修正された最適な楕円フィルタ。
CNetMLPは多層パーセプトロン(multilayer perceptron、MLP)を提供します。
-100~100の範囲で変化するシグナルラインが設けられた典型的な正規化されたオシレータ。
線形回帰アルゴリズムに基づいた正規化されていないオシレータ。