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ONNXは、機械学習モデルを表現するためのオープンソースフォーマットである。このスクリプトは、ユーザーがファイルダイアログを通してONNXモデルファイルを選択することを可能にする。そして、ONNXセッションを作成し、モデルの入力テンソルと出力テンソルの情報を取得し、その情報をコンソールに出力する。
以下にスクリプトの機能を説明する:
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ファイルの選択:
- スクリプトは、ファイルダイアログを通してONNXモデルファイルを選択するようユーザーに促す。
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モデル処理:
- ONNXモデルファイルが処理中であることを示すメッセージを表示し、ファイル名とデバッグログが有効であることを示します。
-
ONNXセッションの作成
- 選択されたモデルファイルを使ってONNXセッションを作成します。
- セッションの作成中にエラーが発生した場合、コンソールにエラーメッセージを表示し、スクリプトを終了します。
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入力情報
- ONNXモデルの入力テンソルに関する情報を取得し、表示する。
- 各入力テンソルについて、入力インデックス、入力名、および OnnxGetInputTypeInfo 関数で取得した追加情報を表示する。
-
出力情報:
- ONNXモデルの出力テンソルに関する情報を取得し、表示する。
- 各出力テンソルについて、出力インデックス、出力名、および OnnxGetOutputTypeInfo 関数を使用して取得した追加情報を表示します。
このスクリプトは ONNX モデルの構造を検査するのに便利で、入力テンソルや出力テンソル、それらの名前、それらのプロパティについての洞察を提供する。このスクリプトは、機械学習アプリケーションで使われる ONNX モデルの特徴を理解し、デバッグするために特に役立つ。
MetaQuotes Ltdによって英語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/en/code/47696
私の
グラフ表示では、テカナリシスはブレイクダウン(緑色)のローソク足の右側にトレンドラインを表します。ブレイクダウンの後、赤いラインに沿った動きが想定されます。
Candle ZigZag
キャンドル・ジグザグは、ローソク足の色が変わると足が変化するインジケーターです。
Adaptive Moving Average (AMA)
適応移動平均線は、ノイズの影響を受けにくい移動平均線を作るときに使われ、トレンドを検知する際にラグが最小に抑えられるという特徴を持ちます。
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アクセルレーション/デセレレーションインジケーター(AC)は現在の市場を動かす力の加速と減速を測ります。