AlphaEvo

• 4 unabhängige Strategien mit einzigartigen Indikatorenkombinationen:

  • Strategie 1: RSI + Stochastik + Gleitender Durchschnitt

    • RSI Überkauft/Überverkauft-Filterung

    • Stochastische Umkehrbestätigung

    • Trenderkennung durch MA

  • Strategie 2: RSI + Bollinger Bänder + MA

    • Handel an Bollinger Bändern

    • MA Trend-Filterung

    • Bestätigung von RSI-Signalen

  • Strategie 3: RSI + MA + MACD

    • Kombination von Trend- und Momentum-Signalen

    • Synchronisierung von RSI und MACD

  • Strategie 4: RSI + Volumen + CCI

    • Volumen-Bestätigung

    • Identifizierung von CCI-Extrema

• Priorisierung der Strategien ( 1-4), wobei 1 die höchste Priorität ist

• Adaptives Ausschalten unproduktiver Strategien in Echtzeit

2.neuroevolutionäre Anpassung

• Ein Hybrid aus neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen:

  • Risikonetzwerk: Optimierung des Risikomanagements (5 Eingänge → 8 versteckte Neuronen → 1 Ausgang)

  • Entry Network: Bewertung vonEinstiegssignalen(8 Eingänge → 12 versteckte Neuronen → 1 Ausgang)

• Automatische Parameteranpassung:

  • Periodische Optimierung der Gewichte (alle N Stunden)

  • Optimierungskriterien: Gewinnfaktor, Sharpe Ratio, Drawdown, Stabilität

• Dynamische Anpassung:

  • Neuro-Risikokorrektur auf Basis von Volatilität und Marktbedingungen

  • Signalstärkeschätzung auf Basis von Spread und Auslastung

3.fortgeschrittenes Risikomanagement

• 3 Risikomodelle:

  1. Festverzinslich (Festes Risiko)

  2. Volatilitätsadjustiert (Volatilitätsadjustiert)

  3. Neuro-Adaptiv (Neuro-Adaptiv).

• Mehrstufiger Schutz:

  • Maximum Drawdown Limit (15%)

  • Tägliches Handelslimit

  • Mindestabstand zwischen den Trades

  • Margin-Kontrolle (MarginSafeRatio)

• Martingale mit Schutz:

  • Aktivierung nach einer Reihe von Verlusten

  • Begrenzung der Schritte und Multiplikatoren

  • Automatischer Übergang zum Breakeven

4.Positionsverwaltung

• Nachlaufender Stop:

  • ATR-basiert mit dynamischem Multiplikator

  • Automatischer Übergang zum Breakeven

• Teilweises Schließen:

  • Gewinnsperre, wenn ein voreingestelltes Niveau erreicht wird

  • Individuell einstellbarer Prozentsatz

• Strategische Absicherung:

  • Auflösung von Positionen auf ein einzelnes Instrument

  • Priorisierung von Strategien im Falle von Konflikten

5.Filtersystem

• Zeitliche Filter:

  • Begrenzung der Handelssitzungen

  • Flexible Einstellung der Arbeitszeiten

• Volatilitäts-Filter:

  • Minimale/maximale ATR-Schwelle.

  • Schutz vor Märkten mit geringer Volatilität

• Trend-Filter:

  • Schätzung der Trendstärke über MA

  • Abschneiden von Seitwärtsbewegungen

• Phasen-Filter:

  • Erkennen von Marktphasen über ADX/DI

  • Trennung von Trend- und Flat-Bedingungen

6.Test- und Optimierungssystem

• Automatische Validierung 70/30:

  • Aufteilung der Daten in In-Sample/Out-of-Sample

  • Kreuzvalidierung im Strategie-Tester

• Umfassende Bewertungsmetriken:

  mql5

  score = f(OOS_RecoveryFactor, OOS_ProfitFactor, Konsistenz, Stabilität)

• Schlüsselkriterien:

  • Gewinnfaktor (IS/OOS)

  • Erholungsfaktor

  • Stabilität der Rentabilität

  • Konsistenz der Ergebnisse

• Adaptive Optimierung:

  • Fokus auf Parameterstabilität

  • Strafen für überoptimierte Lösungen

7.Diagnose und Überwachung

• Detaillierte Protokollierung:

  • Parameter der einzelnen Transaktionen

  • Verwendete Strategie

  • Risikostufen

• Statistiken in Echtzeit:

  • Leistung der Strategien

  • Gewinn/Verlust-Reihen

  • Diagramme zur Einlagenbelastung

• Alarmsystem:

  • Überschreitung von Risikogrenzen

  • Abschalten von Strategien

  • Kritische Ausführungsfehler

8.Implementierungsmerkmale

• Objektorientierter Code:

  • Neuronales Netz und Optimiererklassen

  • Kapselung der Handelslogik

• Ressourcenschonung:

  • Zwischenspeicherung von Indikatoren

  • Optimale Berechnung von Indikatoren

9.Nutzungsszenarien

• Langfristige Investition:

  • Konservative Risikoeinstellungen

  • Fokus auf trendfolgende Strategien

• Aktiver Handel:

  • Kurze Zeitspannen

  • Aggressives Martingal

• Portfolio-Absicherung:

  • Gleichzeitiger Einsatz von Strategien

  • Risikoausgleich zwischen Systemen

10.Anpassung

• Flexible Anpassung:

  • 50+ Eingabeparameter

  • Anpassung von aggressiv bis konservativ

• Modulare Aktivierung:

  • Komponenten ein-/ausschalten

  • Schrittweise Inbetriebnahme des Systems

• Geräteanpassung:

  • Automatische Anpassung der Parameter an die Volatilität

  • Instrumenten-Filter

Technische Anforderungen

• Plattform: MetaTrader 5

• Sprache: MQL5

• Bibliotheken: Standard-MQL5-Bibliothek

• Ressourcen: Mindestens 4 GB RAM, OpenCL-Unterstützung.

Das System kombiniert klassische technische Analyseansätze mit modernen Methoden des maschinellen Lernens und bietet eine umfassende Lösung für den automatisierten Handel mit Schwerpunkt auf Risikomanagement und Anpassungsfähigkeit.