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残高:820.59USD
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パブリッシュされた記事"母集団最適化アルゴリズム:重力探索アルゴリズム(GSA)".

母集団最適化アルゴリズム:重力探索アルゴリズム(GSA)

GSAは、無生物から着想を得た母集団最適化アルゴリズムです。アルゴリズムに実装されたニュートンの重力の法則のおかげで、その物体の相互作用をモデル化する高い信頼性によって、惑星系や銀河団の魅惑的なダンスを観察することができます。今回は、最も興味深く、独創的な最適化アルゴリズムの1つを考えてみます。また、宇宙物体の移動シミュレータも提示されています。

パブリッシュされた記事"取引における道徳的期待値".

取引における道徳的期待値

この記事は、道徳的期待値についてです。取引でのその使用のいくつかの例と、その助けを借りて達成できる結果を見ていきます。

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Supports And Resistances Lines by Francisco Gomes Da Silva
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サポートゾーンとレジスタンスゾーンのインジケーターMT5 このインジケーターは、トップとボトムを自動的に識別する方法を知っています。 このサポートとレジスタンスインジケーターは、トップとボトムに基づいてサポートラインとレジスタンスラインを作成します。 サポートラインとレジスタンスラインの作り方。 これは、自動サポートラインとレジスタンスラインを作成するためのインジケーターです。 インジケーターを使用してサポートレベルを見つける方法。 このインジケーターはトップとボトムを自動的に検出します。 インジケーターは、「ZigZag」が自動的に底を作成するか、新しい底を前の底より低くするたびにサポートラインを自動的に作成するため、インジケーターは画面に自動サポートラインを自動的に描画します。 レジスタンスラインの作成方法。 インジケーターは、「ZigZag」が新しいトップまたは前のトップよりも高いトップを作成するたびに、サポートレベルを作成するのと同じ方法で抵抗線を自動的に作成します。したがって、インジケーターは新しい抵抗を自動的に作成します。トップレベルとボトムレベルがどこにあるかを心配する必

PR Support And Resistance for MT4 by STE S.S.COMPANY
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私たちのサポートまたはレジスタンスレベルは、市場の価格行動が逆転して方向を変え、市場にピークまたはトラフ(スイングポイント)を残したときに形成されます。サポートとレジスタンスのレベルは、取引範囲を切り開くことができます。インジケーターは、インジケーターセットで定義されたバーのX量(期間)に基づいて、スイングハイとスイングローを識別します。 注:価格アクションインジケーターが気に入った場合は、オールインワントレンドインジケーター(トレンドスクリーナー、トレンドライン、ストロングトレンド、トレンドリバーサルシグナルなど)をお試しください。 入手するには、 ここをクリックしてください 主な機能 テクニカル分析の重要な概念は、抵抗またはサポートレベルが破られると、その役割が逆転することです。価格がサポートレベルを下回ると、そのレベルは抵抗力があります。価格が抵抗レベルを超えて上昇した場合、それはしばしばサポートになります。 水平方向のサポートと抵抗のレベルは、これらのレベルの最も基本的なタイプです。それらは単に水平線で識別されます: チャートの緑のレベルは、抵抗レベルです。 チャート

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価格が一瞬で変わる可能性のある市場では、注文はできるだけ簡単にすべきだと思いますか? Metatraderでは、注文を開くたびに、開始価格を入力し、損失を止めて利益を得るウィンドウと、取引サイズを開く必要があります。金融市場の取引では、初期預金を維持し、それを増やすために資本管理が不可欠です。それで、あなたが注文をしたいとき、あなたはおそらくあなたがどれくらいの大きさの取引を開くべきか疑問に思いますか?この単一の取引であなたの預金の何パーセントを危険にさらすべきですか?この取引からどれだけの利益を得ることができますか?また、リスクに対する利益の比率はどのくらいですか?トレードサイズを設定する前に、トレードサイズがどうあるべきかという質問に対する答えを得るために必要な計算を行います。 これらすべてを自動的に行うツールがあると想像してみてください。チャートを開き、市場分析を行い、エントリーポイント、ディフェンスポイント(ストップロス)、ターゲット(テイクプロフィット)を水平線でマークし、最後にリスクのレベルを定義します。利用可能な資本の%として、このトランザクションで負担することができ、こ

パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に(第35回):ICM(Intrinsic Curiosity Module、内発的好奇心モジュール)".

ニューラルネットワークが簡単に(第35回):ICM(Intrinsic Curiosity Module、内発的好奇心モジュール)

強化学習アルゴリズムの研究を続けます。これまで検討してきたすべてのアルゴリズムでは、あるシステム状態から別の状態への遷移ごとに、エージェントがそれぞれの行動を評価できるようにするための報酬方策を作成する必要がありました。しかし、この方法はかなり人工的なものです。実際には、行動と報酬の間には、ある程度の時間差があります。今回は、行動から報酬までの様々な時間の遅れを扱うことができるモデル訓練アルゴリズムに触れてみましょう。

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チャート EURUSD, D1, 2023.04.17 13:49 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
EURUSD, D1
图表 EURUSD, D1, 2023.04.17 11:09 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
EURUSD, D1
图表 NZDUSDb, H1, 2023.04.19 17:56 UTC, AMarkets, MetaTrader 4, Real
NZDUSDb, H1

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ASS 6533758
139% 3371 トレード
成長:139.27%
エクイティ:6 728.63USD
残高:6 729.23USD
Syncron
116% 5663 トレード
成長:116.21%
エクイティ:21 077.65USD
残高:22 947.56USD
Marie Antoinette
56% 2901 トレード
成長:55.96%
エクイティ:1 089.37EUR
残高:1 381.78EUR
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パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に(第34部):FQF(Fully Parameterized Quantile Function、完全にパラメータ化された分位数関数)".

ニューラルネットワークが簡単に(第34部):FQF(Fully Parameterized Quantile Function、完全にパラメータ化された分位数関数)

分散型Q学習アルゴリズムの研究を続けます。以前の記事では、分散型の分位数Q学習アルゴリズムについて検討しました。最初のアルゴリズムでは、与えられた範囲の値の確率を訓練しました。2番目のアルゴリズムでは、特定の確率で範囲を訓練しました。それらの両方で、1つの分布のアプリオリな知識を使用し、別の分布を訓練しました。この記事では、モデルが両方の分布で訓練できるようにするアルゴリズムを検討します。

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この記事では、「どうやって正しいエキスパートアドバイザーを選べばいいのか」という問いに答えようと思います。ポートフォリオに最適なのはどれでしょうか。また、市場で入手できる大規模な取引ボットリストをどのようにフィルタリングすればいいのでしょうか。この記事では、エキスパートアドバイザーを却下するための20の明確で強力な基準を紹介します。それぞれの基準が提示され、よく説明されているので、より持続的な判断ができ、より収益性の高いエキスパートアドバイザーを集めることができるようになります。

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  • Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー(ローソク足)を閉じるまでの時間を表示します。
  • b-clock 新しいローソク足が出現する前に残された分と秒を表示します。
  • SuperTrend SuperTrendインディケータ
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SmartGridReal
258% 2995 トレード
成長:258.42%
エクイティ:3 533.13USD
残高:4 964.08USD
Buda x004 News On
14% 291 トレード
成長:13.97%
エクイティ:147.74USD
残高:147.74USD
Katkus FX
-15% 332 トレード
成長:-14.62%
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自動で動くEAを作る(第08回):OnTradeTransaction

今回は、受注システムに関する問題を迅速かつ効率的に処理するためのイベント処理システムの使用方法について紹介します。このシステムにより、EAは必要なデータを常に検索する必要がなくなり、より速く動作するようになります。

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今週最も多くダウンロードされたソースコード

  • 取引セッションインディケータ このインディケータはDRAW_FILLINGバッファに基づいています。入力パラメータはなく、TimeTradeServer()およびTimeGMT() 関数が使われます。
  • 練行2.0オフライン この非取引エキスパートでは、1Mチャートでカスタム銘柄情報が生成されます。
  • Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー(ローソク足)を閉じるまでの時間を表示します。

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AM strategy
284% 11734 トレード
成長:284.05%
エクイティ:38 344.52USD
残高:38 404.96USD
PAMMTFF
20% 1780 トレード
成長:20.03%
エクイティ:34 859.31BRL
残高:34 859.31BRL

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Stubai 73
42% 2458 トレード
成長:41.68%
エクイティ:2 816.68EUR
残高:2 823.72EUR
Xumepa Pamm
5% 11005 トレード
成長:5.40%
エクイティ:2 030.48USD
残高:2 330.39USD
GOLDalfaT
-26% 879 トレード
成長:-26.24%
エクイティ:200.63EUR
残高:200.63EUR

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LOVEstory
3 989% 10873 トレード
成長:3 989.40%
エクイティ:7 122.95USD
残高:7 115.05USD
CSGJQB IC 06
13% 847 トレード
成長:12.88%
エクイティ:20 779.88USD
残高:21 422.88USD
Zara Trading
-14% 778 トレード
成長:-13.84%
エクイティ:3 029.85USD
残高:2 956.63USD

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ATT TAURUS
705% 244 トレード
成長:705.34%
エクイティ:765.59USD
残高:754.64USD
Elenchos
134% 5840 トレード
成長:133.79%
エクイティ:58 012.74GBP
残高:58 012.74GBP
Sorgo EA
108% 290 トレード
成長:108.44%
エクイティ:255.44USD
残高:255.44USD
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  • SuperTrend SuperTrendインディケータ
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パブリッシュされた記事"データサイエンスと機械学習(第10回):リッジ回帰".

データサイエンスと機械学習(第10回):リッジ回帰

リッジ回帰は、モデルの複雑さを軽減し、単純な線形回帰に起因する過学習を防ぐためのシンプルな手法です。

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