2023.04.28
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2023.04.28
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2023.04.28
パブリッシュされた記事"母集団最適化アルゴリズム：重力探索アルゴリズム(GSA)".
GSAは、無生物から着想を得た母集団最適化アルゴリズムです。アルゴリズムに実装されたニュートンの重力の法則のおかげで、その物体の相互作用をモデル化する高い信頼性によって、惑星系や銀河団の魅惑的なダンスを観察することができます。今回は、最も興味深く、独創的な最適化アルゴリズムの1つを考えてみます。また、宇宙物体の移動シミュレータも提示されています。
2023.04.27
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2023.04.27
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2023.04.27
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2023.04.27
パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に（第35回）：ICM（Intrinsic Curiosity Module、内発的好奇心モジュール）".
強化学習アルゴリズムの研究を続けます。これまで検討してきたすべてのアルゴリズムでは、あるシステム状態から別の状態への遷移ごとに、エージェントがそれぞれの行動を評価できるようにするための報酬方策を作成する必要がありました。しかし、この方法はかなり人工的なものです。実際には、行動と報酬の間には、ある程度の時間差があります。今回は、行動から報酬までの様々な時間の遅れを扱うことができるモデル訓練アルゴリズムに触れてみましょう。
2023.04.26
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2023.04.26
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2023.04.26
パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に（第34部）：FQF（Fully Parameterized Quantile Function、完全にパラメータ化された分位数関数）".
分散型Q学習アルゴリズムの研究を続けます。以前の記事では、分散型の分位数Q学習アルゴリズムについて検討しました。最初のアルゴリズムでは、与えられた範囲の値の確率を訓練しました。2番目のアルゴリズムでは、特定の確率で範囲を訓練しました。それらの両方で、1つの分布のアプリオリな知識を使用し、別の分布を訓練しました。この記事では、モデルが両方の分布で訓練できるようにするアルゴリズムを検討します。
2023.04.25
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2023.04.25
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2023.04.25
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今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。トレーダーは、自動EAが何をしているのかを常に意識しておく必要があります。そうすれば、もしEAが「レールから外れた」場合、トレーダーはできるだけ早くチャートからEAを取り除き、状況をコントロールすることができます。
エキスパートアドバイザー(EA)の選び方：取引ボットを却下するための20の強力な基準
この記事では、「どうやって正しいエキスパートアドバイザーを選べばいいのか」という問いに答えようと思います。ポートフォリオに最適なのはどれでしょうか。また、市場で入手できる大規模な取引ボットリストをどのようにフィルタリングすればいいのでしょうか。この記事では、エキスパートアドバイザーを却下するための20の明確で強力な基準を紹介します。それぞれの基準が提示され、よく説明されているので、より持続的な判断ができ、より収益性の高いエキスパートアドバイザーを集めることができるようになります。
2023.04.25
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2023.04.24
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2023.04.24
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2023.04.24
パブリッシュされた記事"自動で動くEAを作る（第08回）：OnTradeTransaction".
今回は、受注システムに関する問題を迅速かつ効率的に処理するためのイベント処理システムの使用方法について紹介します。このシステムにより、EAは必要なデータを常に検索する必要がなくなり、より速く動作するようになります。
2023.04.23
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2023.04.23
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2023.04.23
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2023.04.23
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- Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー（ローソク足）を閉じるまでの時間を表示します。
2023.04.22
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2023.04.22
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2023.04.22
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2023.04.21
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2023.04.20
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2023.04.19
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2023.04.18
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2023.04.18
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2023.04.18
パブリッシュされた記事"データサイエンスと機械学習（第10回）：リッジ回帰".
リッジ回帰は、モデルの複雑さを軽減し、単純な線形回帰に起因する過学習を防ぐためのシンプルな手法です。