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パブリッシュされた記事"PythonとMQL5でロボットを開発する(第3回):モデルベース取引アルゴリズムの実装".

PythonとMQL5で自動売買ロボットを開発する連載を続けます。この記事では、Pythonで取引アルゴリズムを作成します。
パブリッシュされた記事"ニューラルネットワークが簡単に(第95回):Transformerモデルにおけるメモリ消費の削減".

Transformerアーキテクチャに基づくモデルは高い効率を示しますが、その使用は、訓練段階と運転中の両方で高いリソースコストによって複雑になります。この記事では、このようなモデルのメモリ使用量を削減するアルゴリズムを紹介します。
パブリッシュされた記事"化学反応最適化(CRO)アルゴリズム(第2回):組み立てと結果".

第2回では、化学演算子を1つのアルゴリズムに集め、その結果の詳細な分析を紹介します。化学反応最適化(CRO)法がテスト機能に関する複雑な問題の解決にどのように対処するかを見てみましょう。
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- トレーダーのためのMQL5プログラミング - 書籍からのソースコード。第7部 本書最後となる第7部では、MetaTrader 5のプログラムを開発する際に役立つMQL5 APIの高度な機能について説明します。これには、カスタム金融銘柄、組み込みの経済指標カレンダーイベント、およびネットワーキング、データベース、暗号化などの汎用テクノロジーが含まれます。
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- トレーダーのためのMQL5プログラミング - 書籍からのソースコード。第1部 本書の第1章では、MQL5言語と開発環境を紹介しています。MQL4(MetaTrader 4言語)と比較してMQL5言語で導入された新機能の1つは、オブジェクト指向プログラミング(OOP)のサポートです。これはC++に似ています。
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ニューラルネットワークが簡単に(第94回):入力シーケンスの最適化
時系列を扱うときは、常にソースデータを履歴シーケンスで使用します。しかし、これが最善の選択肢なのでしょうか。入力データの順序を変更すると、訓練されたモデルの効率が向上するという意見があります。この記事では、入力シーケンスを最適化する方法の1つを紹介します。

独自のLLMをEAに統合する(第5部):LLMs(II)-LoRA-チューニングによる取引戦略の開発とテスト
今日の人工知能の急速な発展に伴い、言語モデル(LLM)は人工知能の重要な部分となっています。私たちは、強力なLLMをアルゴリズム取引に統合する方法を考える必要があります。ほとんどの人にとって、これらの強力なモデルをニーズに応じてファインチューニング(微調整)し、ローカルに展開して、アルゴリズム取引に適用することは困難です。本連載では、この目標を達成するために段階的なアプローチをとっていきます。

トレーダーの為のライフハック:1つのバックテストは良いが、4つは更に良い
最初のテストをする時にトレーダーには「4つのモードのうちのどれを使ったらいいのだろうか?」という一つの疑問が浮かんでくると思います。モードにはそれぞれにそれぞれの利点と特徴があるので、それを簡単にして、ワンクリックで一度に全てのモードを起動させましょう!この記事では、Win APIとちょっとしたマジックを使って、4つのテストチャートを一度に表示する方法をご紹介します。
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- 記事"マーケットでの公開前にトレードロボットに行うべき検査"についてのディスカッション 5 新しいコメント
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- 書籍「MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク」からの例 本書「MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク」は、人工知能とニューラルネットワークの理論的基礎と、MQL5プログラミング言語を使った金融取引への応用の実践的側面の両方を網羅した包括的なガイドブックです。
- トレーダーのためのMQL5プログラミング - 書籍からのソースコード。第7部 本書最後となる第7部では、MetaTrader 5のプログラムを開発する際に役立つMQL5 APIの高度な機能について説明します。これには、カスタム金融銘柄、組み込みの経済指標カレンダーイベント、およびネットワーキング、データベース、暗号化などの汎用テクノロジーが含まれます。
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MQL5フリーランスは、開発者がトレーダー顧客のために取引アプリケーションを作成して報酬を得ることができるオンラインサービスです。このサービスは2010年以来成功裏に運営されており、これまでに10万件以上のプロジェクトが完了し、その総額は700万ドルに達しています。ご覧の通り、相当な額の資金が絡んでいます。

この記事では、一般的なLinuxバージョン(UbuntuとDebian)にMetaTrader 5をインストールする簡単な方法を示します。これらのシステムは、サーバーハードウェアだけでなく、トレーダーのパーソナルコンピューターでも広く使用されています。

ここでは、取引エントリを分析するために取引の印刷画面のアンロードを簡素化するスクリプトをゼロから開発します。単一の取引に関するすべての必要な情報は、異なる時間枠を描画する機能を備えた1つのチャートに便利に表示されます。
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