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- Objet : Problème de vérification du numéro de téléphone – Compte MQL5
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Articles sur le trading financier
Apprenez à créer vos propres indicateurs techniques et robots de trading à partir de l'énorme base de données d'articles écrits par des traders experts.
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Implémentation d'un modèle de table dans MQL5 : Application du concept MVC
Dans cet article, nous examinons le processus de développement d'un modèle de table dans MQL5 en utilisant le modèle architectural MVC (Modèle - Vue - Contrôleur) pour séparer la logique des données, la présentation et le contrôle, ce qui permet d'obtenir un code structuré, flexible et évolutif. Nous envisageons la mise en œuvre de classes pour la construction d'un modèle de table, y compris l'utilisation de listes chaînées pour le stockage des données.
Passer à MQL5 Algo Forge (Partie 4) : Travailler avec les versions et les mises à jour
Nous continuerons à développer les projets ’Simple Candles’ et ’Adwizard’, tout en décrivant les aspects les plus fins de l'utilisation du système de contrôle de version et de dépôts MQL5 Algo Forge.
Passer à MQL5 Algo Forge (Partie 3) : Utiliser des dépôts externes dans vos propres projets
Voyons comment vous pouvez commencer à intégrer du code externe à partir de n'importe quel dépôt du stockage MQL5 Algo Forge dans votre propre projet. Dans cet article, nous nous attaquons enfin à cette tâche prometteuse, mais plus complexe : comment connecter et utiliser de manière pratique des bibliothèques provenant de dépôts tiers dans MQL5 Algo Forge.
Passer à MQL5 Algo Forge (Partie 2) : Travailler avec plusieurs dépôts
Dans cet article, nous examinons l'une des approches possibles pour organiser le stockage du code source d'un projet dans un dépôt public. Nous distribuerons le code dans différentes branches afin d'établir des règles claires et pratiques pour le développement du projet.
La théorie du chaos dans le trading (partie 2) : Plongée en profondeur
Nous poursuivons notre plongée dans la théorie du chaos sur les marchés financiers. Cette fois-ci, j'examinerai son applicabilité à l'analyse des devises et d'autres actifs.
Prévisions économiques : Explorer le potentiel de Python
Comment utiliser les données économiques de la Banque Mondiale pour les prévisions ? Que se passe-t-il lorsque l'on combine les modèles d'IA et l'économie ?
Approche quantitative de la gestion des risques : Application du modèle VaR pour optimiser un portefeuille multidevises en utilisant Python et MetaTrader 5
Cet article explore le potentiel du modèle de la valeur à risque (VaR) pour l'optimisation des portefeuilles multidevises. En utilisant la puissance de Python et les fonctionnalités de MetaTrader 5, nous démontrons comment mettre en œuvre l'analyse VaR pour une allocation de capital et une gestion de position efficaces. Des fondements théoriques à la mise en œuvre pratique, l'article couvre tous les aspects de l'application de l'un des systèmes de calcul du risque les plus robustes - la VaR - dans le trading algorithmique.
Passer à MQL5 Algo Forge (Partie 1) : Création du Dépôt Principal
Lorsqu'ils travaillent sur des projets dans MetaEditor, les développeurs sont souvent confrontés à la nécessité de gérer les versions du code. MetaQuotes a récemment annoncé la migration vers GIT et le lancement de MQL5 Algo Forge avec des capacités de versionnement de code et de collaboration. Dans cet article, nous verrons comment utiliser plus efficacement les nouveaux outils et ceux qui existent déjà.
Comprendre le placement des ordres dans MQL5
Lors de la création d'un système de trading, il y a une tâche à accomplir efficacement. Cette tâche consiste à placer des ordres ou à permettre au système de trading créé de traiter les ordres automatiquement, ce qui est crucial dans tout système de trading. Vous trouverez donc dans cet article la plupart des sujets que vous devez comprendre sur cette tâche pour créer votre système de trading en termes de placement d'ordres de manière efficace.