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O que é ABS EA? ABS EA é um robô de negociação profissional desenvolvido especificamente para XAUUSD (Ouro) no período gráfico H1.
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Contexto Geral do Dia
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Wednesday, January 21th:
GBP - CPI y/y - 16:30 GMT+3
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Fórum de Traders
Tire dúvidas sobre análise técnica, fale com outros traders sobre sistemas de negociação e melhore suas habilidades de programação de estratégias em linguagem MQL5.
Participe do fórum, compartilhe ideias com traders de todo o mundo e ajude com feedback os novatos — nossa MQL5 Algotrading comunidade está crescendo junto com você.
- Discussão do artigo "Arbitragem no Forex: Um bot market maker simples de sintéticos para começar"
- Especialistas: Programação no MQL5 para traders: códigos-fonte retirados do livro. Parte 6
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- Nova versão da plataforma MetaTrader 5 build 5430: gráficos aprimorados com o motor Blend2D
- Bibliotecas: SingleTesterCache
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Artigos
Aprenda a criar seus próprios indicadores técnicos e robôs de negociação com ajuda de artigos que outros traders escrevem para você.
Compartilhe sua experiência em negociação e em programação com algotraders iniciantes — escreva artigos, nós, além de traduzi-los para 10 idiomas, pagaremos a você US$ 200!
Previsão de Tendência com LSTM para Estratégias de Seguimento de Tendência
Memória de Curto e Longo Prazo (LSTM) é um tipo de rede neural recorrente (RNN) projetada para modelar dados sequenciais, capturando de forma eficaz dependências de longo prazo e resolvendo o problema do gradiente desvanecente. Neste artigo, exploraremos como utilizar LSTM para prever tendências futuras, aprimorando o desempenho de estratégias de seguimento de tendência. O artigo abordará a introdução de conceitos-chave e a motivação por trás do desenvolvimento, a obtenção de dados do MetaTrader 5, o uso desses dados para treinar o modelo em Python, a integração do modelo de aprendizado de máquina no MQL5 e a reflexão sobre os resultados e aspirações futuras com base em backtesting estatístico.
Técnicas do Assistente MQL5 que você deve conhecer (Parte 53): Índice de Facilitação de Mercado
O Índice de Facilitação de Mercado é outro indicador de Bill Williams que tem como objetivo medir a eficiência do movimento de preços em conjunto com o volume. Como sempre, analisamos os vários padrões desse indicador dentro dos limites de uma classe de sinal de montagem do assistente e apresentamos uma variedade de relatórios de teste e análises para os diversos padrões.
EA autoaprendente com rede neural baseada em matriz de estados
EA autoaprendente com rede neural baseada em matriz de estados. Combinamos cadeias de Markov com uma rede neural multicamadas MLP, escrita com a biblioteca ALGLIB MQL5. Como cadeias de Markov e redes neurais podem ser combinadas para a previsão no Forex?
Redes neurais em trading: Generalização de séries temporais sem vínculo com dados (Conclusão)
Este artigo permitirá que você veja como o Mamba4Cast transforma a teoria em um algoritmo de trading funcional e prepara o terreno para seus próprios experimentos. Não perca a oportunidade de obter um espectro completo de conhecimento e inspiração para o desenvolvimento da sua própria estratégia.
Redes neurais em trading: Generalização de séries temporais sem vinculação a dados (Módulos básicos do modelo)
Damos continuidade ao conhecimento do framework Mamba4Cast. E hoje vamos nos aprofundar na implementação prática das abordagens propostas. O Mamba4Cast foi criado não para um longo aquecimento em cada nova série temporal, mas para entrar em operação de forma instantânea. Graças à ideia de Zero-Shot Forecasting, o modelo é capaz de fornecer imediatamente previsões de alta qualidade em dados reais sem retreinamento e sem ajuste fino de hiperparâmetros.
Movimento do preço: modelos matemáticos e análise técnica
A previsão dos movimentos dos pares de moedas é um fator importante de sucesso no trading. Este artigo é dedicado ao estudo de diferentes modelos de movimento do preço, à análise de suas vantagens e desvantagens, bem como à aplicação prática em estratégias de negociação. Serão considerados enfoques que permitem identificar padrões ocultos e aumentar a precisão das previsões.
Redes neurais em trading: generalização de séries temporais sem vinculação a dados (Mamba4Cast)
Neste artigo, conhecemos o framework Mamba4Cast e analisamos em detalhe um de seus componentes-chave, a codificação posicional baseada em marcas temporais. É mostrado como é formada a incorporação temporal levando em conta a estrutura de calendário dos dados.
Rede neural na prática: O caso da porta XOR
Neste artigo tentarei mostrar a você, meu caro leitor, que nem tudo é como parece. Muitas das vezes somos levados a pensar que as coisas são de uma dada maneira, quando na verdade, podemos estar sendo levados a pensar algo que não necessariamente é verdade. Redes neurais, são de longe um dos assuntos mais interessantes em termos gerais. Tanto pelo ponto de vista matemático, eletrônico ou mesmo de software. Porém, diferente do que muitos acreditam ou pregam. Redes neurais não são nem de longe, a questão e solução definitiva. São apenas um ramo de pesquisa, no qual devemos sempre estar estudando e procurando nos informar sobre o que acontece nos bastidores.
Do básico ao intermediário: Sobrecarga de operadores (VI)
Aqui iremos implementar a exclusão via sobrecarga de operador. E este com toda a certeza será um artigo, no qual muitos precisaram estudar por um longo período. Isto a fim de conseguir assimilar tudo o que será mostrado aqui. Mas quero lembrar a você, que o que veremos aqui, será apenas uma pequena e insignificante parte de tudo aquilo que é chamado programação.