Discussão do artigo "Redes neurais em trading: Modelos bidimensionais do espaço de conexões (Conclusão)"
Muito interessante! Muito obrigado!
A partir dos resultados do gráfico, parece que a condição RRR para fechar deveria ter sido mais lucrativa, mas esse não é o ponto aqui
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Novo artigo Redes neurais em trading: Modelos bidimensionais do espaço de conexões (Conclusão) foi publicado:
Após concluir a implementação de nossa própria visão dos métodos propostos pelos autores do framework Chimera, avançamos para a etapa final do trabalho, o treinamento e teste dos modelos com dados históricos reais.
Para o treinamento, utilizamos o mesmo conjunto de dados de aprendizado reunido durante o treinamento dos modelos analisados anteriormente. Vale lembrar que as trajetórias foram coletadas a partir dos dados históricos do par de moedas EURUSD durante todo o ano de 2024, no timeframe M1. Os parâmetros de todos os indicadores analisados foram utilizados em suas configurações padrão. A descrição detalhada do processo de preparação do conjunto de treinamento pode ser consultada no link indicado.
O teste dos modelos treinados foi realizado no testador de estratégias do MetaTrader 5, utilizando dados históricos de janeiro de 2025, mantendo os demais parâmetros de treinamento do modelo. Os resultados do teste estão apresentados abaixo.
De acordo com os testes, o modelo conseguiu gerar lucro. Mais de 70% das operações foram encerradas com resultado positivo. O profit factor foi registrado no nível de 1.53.
No entanto, alguns pontos merecem atenção. Realizamos o teste dos modelos no timeframe M1. Ainda assim, o modelo executou apenas 27 operações, o que é bastante pouco para uma estratégia de alta frequência em um timeframe mínimo. Além disso, o modelo abriu apenas posições curtas, o que também levanta questionamentos.
Autor: Dmitriy Gizlyk