Статьи по программированию и использованию торговых роботов на языке MQL5

Статья рассматривает способы кодирования исходных данных в гиперболическом латентном пространстве через анизотропные диффузионные процессы. Это помогает точнее сохранять топологические характеристики текущей рыночной ситуации и повышает качество ее анализа.

В статье рассматривается практическое применение L1-фильтрации тренда в MetaTrader 5, включая математические основы метода и его использование в языке MQL5. L1-фильтр позволяет выделять кусочно-линейные тренды, сохраняя ключевую структуру рынка и эффективно подавляя ценовой шум. Исследуются свойства масштабирования параметров, особенности оценки тренда и способы интеграции метода в алгоритмические торговые стратегии. Экспериментальные результаты показывают, как L1-фильтрация тренда улучшает стабильность сигналов, тайминг сделок и общую устойчивость торговых систем.

Это последняя статья серии, посвященная функторам. В ней мы вновь рассматриваем моноиды как категорию. Моноиды, которые мы уже представили в этой серии, используются здесь для помощи в определении размера позиции вместе с многослойными перцептронами.

В этой статье мы рассмотрим основы управления рисками в трейдинге и узнаем, как создать свои первые функции для расчета подходящего лота для сделки, а также стоп-лосса. Кроме того, мы подробно рассмотрим, как работают эти функции, объясняя каждый шаг. Наша цель — дать четкое понимание того, как применять эти концепции в автоматической торговле. В конце мы применим все на практике, создав простой скрипт с разработанным нами включаемым файлом.

Уровни Фибоначчи обеспечивают практическую основу, которую часто соблюдают рынки, выделяя ценовые зоны, где реакция более вероятна. В настоящей статье мы создадим советник, применяющий логику коррекции Фибоначчи для прогнозирования вероятных будущих движений и коррекции сделок с отложенными ордерами. Изучим весь рабочий процесс — от определения колебаний до построения графика уровней, контроля рисков и выполнения.

Мы продолжаем рассмотрения моделей прогнозирования временных рядов. И в данной статье я предлагаю познакомиться с комплексным алгоритмом, построенным на использовании предварительно обученной языковой модели.

Свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNNs) — ещё один алгоритм машинного обучения, который, как правило, специализируется на разложении многомерных наборов данных на ключевые составные части. Мы рассмотрим принцип его работы и исследуем возможное применение для трейдеров в очередном классе сигналов Мастера MQL5.

В данной статье рассмотрим как нам подключить новую стратегию к созданной системе автоматической оптимизации. Посмотрим, какие советники нам понадобится создать и можно ли будет обойтись без изменений файлов библиотеки Advisor или свести необходимые изменения к минимуму.

В этой статье мы выполняем улучшение панели холста на MQL5 с помощью новейших визуальных эффектов, включая градиенты размытия для эффекта наложения тумана, рендеринг теней для заголовков и рисование со сглаживанием для получения более плавных линий и кривых. Мы добавим плавную прокрутку колесом мыши на текстовой панели, которая не влияет на масштаб графика, что технически является улучшением.

В статье представлена реализация Adaptive Density Module (ADM), ключевого компонента фреймворка EEMFlow, средствами MQL5. Рассмотрены этапы построения и объединения субмодулей MDC и MDS, а также интеграция ADM в существующую торговую модель BAT. Результаты тестирования на исторических данных EURUSD показывают устойчивый рост депозита, контролируемые просадки и высокую стабильность кривой эквити.

В этой статье мы интегрируем интерактивные встроенные кнопки в MQL5-советник, что позволяет осуществлять управление в режиме реального времени через Telegram. Каждое нажатие кнопки запускает определенные действия и отправляет ответы обратно пользователю. Мы также создадим функции для эффективной обработки Telegram-сообщений и callback-запросов.

Подобно Telegram, Discord способен получать информацию и сообщения в формате JSON, используя свои коммуникационные API. В настоящей статье мы рассмотрим, как можно использовать API Discord для отправки торговых сигналов и обновлений из MetaTrader 5 в ваше торговое сообщество Discord.

В статье представлен способ реализации задач оптимизации с несколькими целями и ограничениями при выборе режима Custom Max в настройках терминала MetaTrader 5. Например, задача оптимизации может быть следующей: максимизировать фактор прибыли, чистую прибыль и фактор восстановления таким образом, чтобы просадка была менее 10%, количество последовательных убытков было менее 5, а количество сделок в неделю было более 5.