Статьи о ручном и алгоритмическом трейдинге в MetaTrader 5

icon

Здесь вы найдете статьи, посвященные всем аспектам трейдинга - от ручной торговли до полностью автоматической, от написания торгового робота до его создания с помощью MQL5 Wizard. Управление позициями, обработка торговых событий и управление капиталом - всё это неотъемлемые части трейдинга, рассматриваемые в статьях.

Вы узнаете, как копировать торговые сигналы и как обеспечить круглосуточную работу эксперта,  как создать торгового робота и как запустить MetaTrader на Linux и MacOS, что такое социальный трейдинг и как заказать торгового робота.

Новая статья
последние | лучшие
preview
Упрощаем торговлю на новостях (Часть 3): Совершаем сделки

Упрощаем торговлю на новостях (Часть 3): Совершаем сделки

В этой статье наш советник новостной торговли начнет открывать сделки на основе экономического календаря, хранящегося в нашей базе данных. Кроме того, мы улучшим графику советника, чтобы отображать более актуальную информацию о предстоящих событиях экономического календаря.
preview
Автооптимизация тейк-профитов и параметров индикатора с помощью SMA и EMA

Автооптимизация тейк-профитов и параметров индикатора с помощью SMA и EMA

В статье представлен продвинутый советник для торговли на рынке Форекс, сочетающий машинное обучение с техническим анализом. Он предназначен для торговли акциями Apple с использованием адаптивной оптимизации, управления рисками и множества стратегий. Тестирование на исторических данных показывает многообещающие результаты, но также и значительные просадки, что указывает на потенциал для дальнейшего совершенствования.
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 28): Прогнозирование множества будущих значений для EURUSD

Машинное обучение и Data Science (Часть 28): Прогнозирование множества будущих значений для EURUSD

Многие модели искусственного интеллекта заточены на прогнозирование одного единственного будущего значения. В этой статье мы посмотрим, как использовать модели машинного обучения для прогнозирования множества будущих значений. Такой подход, называемый многошаговым прогнозированием, позволяет предсказывать не только цену закрытия на завтра, но и на послезавтра и так далее. Несомненное преимущество многошагового прогнозирования для трейдеров и аналитиков данных — более широкий спектр информации для возможностей стратегического планирования.
preview
Стратегия торговли каскадами ордеров на основе пересечений EMA для MetaTrader 5

Стратегия торговли каскадами ордеров на основе пересечений EMA для MetaTrader 5

В статье представлен автоматизированный алгоритм на основе пересечений EMA для MetaTrader 5. Подробная информация обо всех аспектах демонстрации советника на языке MQL5 и его тестирования в MetaTrader 5, от анализа характеристик ценового диапазона до управления рисками.
preview
Разработка интерактивного графического пользовательского интерфейса на MQL5 (Часть 2): Добавление элементов управления и адаптивности

Разработка интерактивного графического пользовательского интерфейса на MQL5 (Часть 2): Добавление элементов управления и адаптивности

Расширение панели графического интерфейса на MQL5 с помощью динамических функций может существенно улучшить торговый опыт пользователей. Благодаря включению интерактивных элементов, эффектов наведения и обновлению данных в реальном времени эта панель становится мощным инструментом современного трейдера.
preview
Реализация советника Deus: Автоматическая торговля с RSI и скользящими средними в MQL5

Реализация советника Deus: Автоматическая торговля с RSI и скользящими средними в MQL5

В статье описываются шаги по внедрению советника Deus на основе индикаторов RSI и скользящей средней для управления автоматической торговлей.
preview
Добавляем пользовательскую LLM в торгового робота (Часть 5): Разработка и тестирование торговой стратегии с помощью LLM (I) - Тонкая настройка

Добавляем пользовательскую LLM в торгового робота (Часть 5): Разработка и тестирование торговой стратегии с помощью LLM (I) - Тонкая настройка

Языковые модели (LLM) являются важной частью быстро развивающегося искусственного интеллекта, поэтому нам следует подумать о том, как интегрировать мощные LLM в нашу алгоритмическую торговлю. Большинству людей сложно настроить эти модели в соответствии со своими потребностями, развернуть их локально, а затем применить к алгоритмической торговле. В этой серии статей будет рассмотрен пошаговый подход к достижению этой цели.
preview
Биржевые данные без посредников: подключаем MetaTrader 5 к MOEX через ISS API

Биржевые данные без посредников: подключаем MetaTrader 5 к MOEX через ISS API

В статье предложено решение для интеграции MetaTrader 5 с веб-сервисом MOEX ISS. Прилагаются утилиты для автоматической генерации исходных кодов на основе справочника API и индекса основных элементов сервиса.
preview
Построение модели ограничения тренда свечей (Часть 7): Улучшаем нашу модель для разработки советника

Построение модели ограничения тренда свечей (Часть 7): Улучшаем нашу модель для разработки советника

В этой статье мы подробно рассмотрим подготовку нашего индикатора для разработки советника. В ходе обсуждения будут рассмотрены дальнейшие усовершенствования текущей версии индикатора с целью повышения его точности и функциональности. Кроме того, мы внедрим новые функции, которые будут отмечать точки выхода, устранив ограничение предыдущей версии, которая определяла только точки входа.
preview
Алгоритм циклического партеногенеза — Cyclic Parthenogenesis Algorithm (CPA)

Алгоритм циклического партеногенеза — Cyclic Parthenogenesis Algorithm (CPA)

В данной статье рассмотрим новый популяционный алгоритм оптимизации CPA (Cyclic Parthenogenesis Algorithm), вдохновленный уникальной репродуктивной стратегией тлей. Алгоритм сочетает два механизма размножения — партеногенез и половое, а также использует колониальную структуру популяции с возможностью миграции между колониями. Ключевыми особенностями алгоритма являются адаптивное переключение между различными стратегиями размножения и система обмена информацией между колониями через механизм перелета.
preview
Введение в MQL5 (Часть 8): Руководство для начинающих по созданию советников (II)

Введение в MQL5 (Часть 8): Руководство для начинающих по созданию советников (II)

В этой статье рассматриваются частые вопросы, которые начинающие программисты задают на форуме MQL5. Также демонстрируются практические решения. Мы научимся совершать основные действия: покупку и продажу, получение цен свечей, а также управление торговыми аспектами, включая торговые лимиты, периоды и пороговые значения прибыли/убытка. В статье представлены пошаговые инструкции, которые помогут вам лучше понять и реализовать обсуждаемые концепции на MQL5.
preview
Создание советника Daily Drawdown Limiter на языке MQL5

Создание советника Daily Drawdown Limiter на языке MQL5

В статье подробно рассматриваются возможности реализации советника на основе торгового алгоритма. Это поможет автоматизировать систему на MQL5 и взять под контроль дневную просадку.
preview
MetaTrader 5 на macOS

MetaTrader 5 на macOS

Мы подготовили специальный установщик торговой платформы MetaTrader 5 для macOS. Это полноценный визард, позволяющий установить приложение как нативное. Он выполняет все необходимые действия: определяет вашу систему, скачивает и устанавливают последнюю версию Wine для нее, настраивает его, а затем устанавливает внутри него MetaTrader. Все происходит в автоматическом режиме, вам нужно лишь дождаться окончания установки, после чего вы можете сразу же приступать к полноценной работе с платформой.
preview
Разработка советника на основе стратегии прорыва диапазона консолидации на MQL5

Разработка советника на основе стратегии прорыва диапазона консолидации на MQL5

В статье описываются шаги по созданию торгового советника, который извлекает выгоду из ценовых прорывов после периодов консолидации. Определяя диапазоны консолидации и устанавливая уровни прорыва, трейдеры могут автоматизировать свои торговые решения на основе этой стратегии. Советник призван обеспечить четкие точки входа и выхода, избегая ложных пробоев.
preview
Полиномиальные модели в трейдинге

Полиномиальные модели в трейдинге

Эта статья посвящена ортогональным многочленам. Их применение может стать основой для более точного и эффективного анализа рыночной информации, благодаря чему, трейдер сможет принимать более обоснованные решения.
preview
Индикатор силы и направления тренда на 3D-барах

Индикатор силы и направления тренда на 3D-барах

Рассмотрим новый подход к анализу рыночных трендов, основанный на трехмерной визуализации и тензорном анализе рыночной микроструктуры.
preview
Использование алгоритма машинного обучения PatchTST для прогноза ценовых движений на следующие 24 часа

Использование алгоритма машинного обучения PatchTST для прогноза ценовых движений на следующие 24 часа

В этой статье мы применим относительно сложный нейросетевой алгоритм PatchTST, реализованный в 2023 году, для прогнозирования ценовых движений на ближайшие 24 часа. Воспользуемся официальным репозиторием, внесем небольшие изменения, обучим модель для EURUSD и применим ее для формирования будущих прогнозов на языке Python или MQL5.
preview
Разработка интерактивного графического пользовательского интерфейса на MQL5 (Часть 1): Создание панели

Разработка интерактивного графического пользовательского интерфейса на MQL5 (Часть 1): Создание панели

В статье рассматриваются основные этапы создания и реализации панели графического пользовательского интерфейса (Graphical User Interface, GUI) с помощью языка MetaQuotes Language 5 (MQL5). Пользовательские панели утилит повышают качество взаимодействия с системой при торговле, упрощая типовые задачи и визуализируя важную торговую информацию. Создавая пользовательские панели, трейдеры могут оптимизировать рабочий процесс и сэкономить время при торговых операциях.
preview
Критерии тренда в трейдинге

Критерии тренда в трейдинге

Тренды являются важной частью многих торговых стратегий. В этой статье мы рассмотрим некоторые инструменты, используемые для определения трендов и их характеристик. Понимание и правильная интерпретация трендов могут значительно повысить эффективность трейдинга и минимизировать риски.
preview
Алгоритм Искусственного Племени (Artificial Tribe Algorithm, ATA)

Алгоритм Искусственного Племени (Artificial Tribe Algorithm, ATA)

В статье подробно рассматриваются ключевые компоненты и инновации алгоритма оптимизации ATA, представляющего собой эволюционный метод с уникальной двойной системой поведения, которая адаптируется в зависимости от ситуации. Используя скрещивание для углубленного исследования, и миграцию для поиска в случае застревания в локальных оптимумах, ATA сочетает в себе индивидуальное и социальное обучение.
preview
Добавляем пользовательскую LLM в торгового робота (Часть 4): Обучение собственной LLM с помощью GPU

Добавляем пользовательскую LLM в торгового робота (Часть 4): Обучение собственной LLM с помощью GPU

Языковые модели (LLM) являются важной частью быстро развивающегося искусственного интеллекта, поэтому нам следует подумать о том, как интегрировать мощные LLM в нашу алгоритмическую торговлю. Большинству людей сложно настроить эти модели в соответствии со своими потребностями, развернуть их локально, а затем применить к алгоритмической торговле. В этой серии статей будет рассмотрен пошаговый подход к достижению этой цели.
preview
Построение модели для ограничения диапазона сигналов по тренду (Часть 5): Система уведомлений (Часть II)

Построение модели для ограничения диапазона сигналов по тренду (Часть 5): Система уведомлений (Часть II)

В статье подробно рассматривается интеграция уведомлений индикаторов MetaTrader 5 в Telegram с использованием возможностей MQL5, Python и API Telegram Bot. Вы сможете применить полученную информацию в своих проектах.
preview
Осваиваем рыночную динамику: Создание советника на основе стратегии поддержки и сопротивления

Осваиваем рыночную динамику: Создание советника на основе стратегии поддержки и сопротивления

В статье представлено подробное руководство по разработке автоматизированного торгового алгоритма на основе стратегии поддержки и сопротивления. Дана подробная информация по всем аспектам создания советника на MQL5 и его тестирования в MetaTrader 5 — от анализа поведения ценового диапазона до управления рисками.
preview
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 23): CNN

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 23): CNN

Свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNNs) — ещё один алгоритм машинного обучения, который, как правило, специализируется на разложении многомерных наборов данных на ключевые составные части. Мы рассмотрим принцип его работы и исследуем возможное применение для трейдеров в очередном классе сигналов Мастера MQL5.
preview
Прогнозирование временных рядов с использованием нейронных сетей LSTM: Нормализация цены и токенизация времени

Прогнозирование временных рядов с использованием нейронных сетей LSTM: Нормализация цены и токенизация времени

В статье описывается простая стратегия нормализации рыночных данных с использованием дневного диапазона и обучения нейронной сети для улучшения рыночных прогнозов. Разработанные модели могут использоваться совместно с существующими системами технического анализа или отдельно для прогнозирования общего направления рынка. Структура, изложенная в этой статье, может быть дополнительно усовершенствована техническим аналитиком для разработки моделей, подходящих как для ручных, так и для автоматизированных торговых стратегий.
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 24): Прогнозирование временных рядов на форексе с помощью обычных ИИ-моделей

Машинное обучение и Data Science (Часть 24): Прогнозирование временных рядов на форексе с помощью обычных ИИ-моделей

На валютном рынке сложно предсказать будущие тренды, не имея представления о прошлом. Очень немногие модели машинного обучения способны делать прогнозы на будущее, учитывая прошлые значения. В этой статье мы посмотрим, как можно использовать классические (не временные ряды) модели искусственного интеллекта, чтобы понять рынок.
preview
Циклы и трейдинг

Циклы и трейдинг

Эта статья посвящена использованию циклов в трейдинге. В ней мы постараемся разобраться, как можно построить торговую стратегию, основываясь на циклических моделях.
preview
Разработка стратегии Zone Recovery Martingale на MQL5

Разработка стратегии Zone Recovery Martingale на MQL5

В статье подробно рассматриваются шаги для создания советника на основе торгового алгоритма Zone Recovery. Это позволяет автоматизировать систему, экономя время алготрейдеров.
preview
Изучение MQL5 — от новичка до профи (Часть VI):  Основы написания советников

Изучение MQL5 — от новичка до профи (Часть VI): Основы написания советников

Статья продолжает цикл для начинающих. Здесь будут рассмотрены основные принципы построения советников. Мы создадим два советника: первый будет торговать без индикаторов, отложенными ордерами, второй — на основе стандартного индикатора MA, торгующий с помощью сделок по текущей цене. Здесь я предполагаю, что вы уже не совсем новичок и владеете материалом предыдущих статей относительно свободно.
preview
Объемный нейросетевой анализ как ключ к будущим трендам

Объемный нейросетевой анализ как ключ к будущим трендам

Статья исследует возможность улучшения прогнозирования цен на основе анализа объема торгов, интегрируя принципы технического анализа с архитектурой LSTM нейронных сетей. Особое внимание уделяется выявлению и интерпретации аномальных объемов, использованию кластеризации и созданию признаков на основе объемов и их определения в контексте машинного обучения.
preview
Торговый инструментарий MQL5 (Часть 1): Разработка EX5-библиотеки для управления позициями

Торговый инструментарий MQL5 (Часть 1): Разработка EX5-библиотеки для управления позициями

Мы рассмотрим создание инструментария разработчика для управления позициями с помощью MQL5. В этой статье я покажу, как создать библиотеку функций (ex5), которая будет выполнять как простые, так и сложные операции по управлению позициями, включая автоматическую обработку и сообщение о различных ошибках, возникающих при управлении позициями с помощью MQL5.
preview
Быстрый тестер торговых стратегий на Python с использованием Numba

Быстрый тестер торговых стратегий на Python с использованием Numba

В статье реализован быстрый тестер стратегий для моделей машинного обучения с применением Numba. По скорости он превосходит тестер стратегий на чистом Python в 50 раз. Автор рекомендует использовать эту библиотеку для ускорения математических расчетов и особенно там, где используются циклы.
preview
Пошаговая инструкция для торговли по стратегии Break of Structure (BoS)

Пошаговая инструкция для торговли по стратегии Break of Structure (BoS)

Подробное руководство по разработке автоматизированного торгового алгоритма на основе стратегии Break of Structure (BoS, прорыв структуры). Дана подробная информация по всем аспектам создания советника на MQL5 и его тестирования в MetaTrader 5 — от анализа ценовых уровней поддержки и сопротивления до управления рисками
preview
Обучение многослойного персептрона с помощью алгоритма Левенберга-Марквардта

Обучение многослойного персептрона с помощью алгоритма Левенберга-Марквардта

В статье представлена реализация алгоритма Левенберга-Марквардта для обучения нейронных сетей прямого распространения. Проведен сравнительный анализ результативности с алгоритмами из библиотеки scikit-learn Python. Предварительно обсуждаются более простые методы обучения такие как градиентный спуск, градиентный спуск с импульсом и стохастический градиентный спуск.
preview
Методы оптимизации библиотеки ALGLIB (Часть I)

Методы оптимизации библиотеки ALGLIB (Часть I)

В статье познакомимся с методами оптимизации библиотеки ALGLIB для MQL5. Статья включает простые и наглядные примеры применения ALGLIB для решения задач оптимизации, что сделает процесс освоения методов максимально доступным. Мы подробно рассмотрим подключение таких алгоритмов, как BLEIC, L-BFGS и NS, и на их основе решим простую тестовую задачу.
preview
Поиск произвольных паттернов валютных пар на Python с использованием MetaTrader 5

Поиск произвольных паттернов валютных пар на Python с использованием MetaTrader 5

Есть ли повторяющиеся паттерны и закономерности на валютном рынке? Я решил создать свою собственную систему анализа паттернов, используя Python и MetaTrader 5. Этакий симбиоз математики и программирования для покорения Форекса.
preview
Высокочастотная арбитражная торговая система на Python с использованием MetaTrader 5

Высокочастотная арбитражная торговая система на Python с использованием MetaTrader 5

Создаем легальную в глазах брокеров арбитражную систему, которая создает тысячи синтетических цен на рынке Форекс, анализирует их, и успешно торгует в прибыль.
preview
Оптимизация африканскими буйволами — African Buffalo Optimization (ABO)

Оптимизация африканскими буйволами — African Buffalo Optimization (ABO)

Статья посвящена алгоритму оптимизации африканскими буйволами (ABO), метаэвристическому подходу, разработанному в 2015 году на основе уникального поведения этих животных. В статье подробно описаны этапы реализации алгоритма и его эффективность в поиске решений сложных задач, что делает его ценным инструментом в области оптимизации.
preview
Введение в MQL5 (Часть 7): Руководство для начинающих по созданию советников и использованию кода от ИИ в MQL5

Введение в MQL5 (Часть 7): Руководство для начинающих по созданию советников и использованию кода от ИИ в MQL5

В этой статье мы представим полное руководство для начинающих по созданию советников (EA) на MQL5. Вы найдете пошаговые инструкции по созданию экспертов с использованием псевдокода и возможностей кода, сгенерированного ИИ. Эта статья предназначена для тех, кто только начинает свой пусть в алготрейдинге, а также для всех, кто хочет улучшить навыки разработки эффективных советников.
preview
Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 18): Автоматизация подбора групп с учётом форвард-периода

Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 18): Автоматизация подбора групп с учётом форвард-периода

Продолжим автоматизировать шаги, которые ранее мы выполняли вручную. В этот раз вернёмся к автоматизации второго этапа, то есть выбора оптимальной группы одиночных экземпляров торговых стратегий, дополнив его возможностью учитывать результаты экземпляров на форвард-периоде.