Статьи с примерами программирования на языке MQL5

В статье описывается реализация модуля на MQL5, который анализирует бары младшего таймфрейма внутри каждой базовой свечи зоны ликвидности. Он обнаруживает свинговые точки и по объективным правилам классифицирует внутреннюю структуру: восходящий, нисходящий или симметричный треугольник, прямоугольник, M, W либо неопределенная структура. Индикатор отображает на графике метки геометрических фигур и добавляет название паттерна в алерты, сокращая необходимость ручной проверки на младшем таймфрейме.

В статье стратегия на основе ликвидности дополняется простым трендовым фильтром: торговать от зон ликвидности только в направлении тренда, определяемого EMA(50). В ней объясняются правила фильтрации, представлен пригодный для повторного использования класс TrendFilter.mqh и показана его интеграция в советник на языке MQL5, а также сравниваются результаты тестирования исходной стратегии и стратегии с фильтром. Читатели получают четкий ориентир по направлению торговли, возможность сократить избыточную торговлю в контртрендовых фазах и готовые к использованию файлы исходного кода.

В этой статье представлен CSwingEngine — переиспользуемый класс на языке MQL5, который обнаруживает свинговые максимумы и минимумы на H4, присваивает им метки HH, LH, HL или LL и классифицирует рыночную структуру как трендовую или боковую. Свинги всегда определяются на H4 независимо от графика, на котором запущена программа, а каждая точка корректно отображается на младших таймфреймах благодаря штатной привязке к временным координатам типа datetime. Движок предоставляет понятный интерфейс для получения текущего состояния тренда и массива свингов, необходимых для распознавания паттернов с учетом рыночного контекста.

Обеспечивает ли улучшение статистических свойств доходностей прирост эффективности стратегии? Мы фиксируем число временных баров, тиковых баров, тиковых баров дисбаланса и тиковых баров серий на 60,5 млн тиков EURUSD, затем выполняем метаразметку точек входа по RSI, полосам Боллинджера и ADX/DI и оцениваем результаты с помощью перекрестной проверки с очисткой. Ни одно семейство баров не дает стабильного преимущества; эффективность меняется в узких пределах, а лучший вариант не проходит перестановочный тест. Читатели узнают, как контролировать перекрытие, утечку данных и множественную проверку гипотез в исследованиях баров.

Некоторое время назад я опубликовал статью, которая вызвала большую путаницу, и многие из тех, кто её прочитал, плохо её поняли. Итак, в этой статье мы как раз вернёмся к тому понятию, которое в своё время, казалось, не имело никакого смысла, и объясним его гораздо лучше. То есть мы рассмотрим, как разместить несколько индикаторов в одном подокне так, чтобы их можно было легко читать и понимать.

В статье показано, как применять индикаторы к графикам, созданным с помощью объекта OBJ_CHART, используя шаблоны, когда ChartIndicatorAdd в этом контексте не работает. Мы объясняем, как сохранить шаблон с индикатором, получить идентификатор графика и применить ChartApplyTemplate к нужной цели. Вы научитесь интегрировать индикаторы как ресурс, автоматизировать настройку встроенного графика и поймёте некоторые практические ограничения, например то, что индикаторы не появляются в стандартном окне.

В статье объясняется, как перенести настройки основного графика на встроенный в OBJ_CHART график, учитывая, что наследуется только часть шаблона. Мы покажем, как синхронизировать цвета и свойства, подстраиваться под изменения размера и применять настройки к внутреннему графику, используя идентификатор графика и явные вызовы обновления. Читатель научится предсказуемо воспроизводить внешний вид и поведение основного графика в OBJ_CHART.

В этой статье объясняется, как отслеживать и обрабатывать удаление объектов с графика в MQL5 с использованием событий MetaTrader 5. При обнаружении удаления объекта, созданного индикатором, код удаляет соответствующий экземпляр, чтобы избежать несогласованностей и появления оставшихся подокон. В этом подходе используются уникальные имена и файл заголовка, при этом приоритет отдаётся простоте и предсказуемости поведения.

В статье к индикатору Malaysian Engulfing добавляется самоадаптивный слой: диапазон баров ретеста оптимизируется с помощью ограниченного полного перебора с оценкой по MFE и MAE. В статье подробно описаны модель данных, вспомогательные процедуры и реализация на MQL5, которая собирает исторические сетапы, рассчитывает MFE/MAE и выбирает лучший параметр. Читатели узнают, как отказаться от ручной настройки и запускать индикатор с параметрами, подходящими для конкретного контекста, на разных символах и таймфреймах.

В этом тексте подробно рассматривается использование подокон в индикаторах MQL5: их базовое создание, обнаружение экземпляров и предотвращение дублирования. В нём также рассматриваются INDICATOR_SHORTNAME, запрос сведений об окнах и индикаторах графика, а также различие между отображением на основном графике и в отдельном окне. Здесь также показано, как задать высоту и границы подокна, чтобы стандартизировать интерфейс и упростить размещение объектов.

В этой статье мы начнём разбирать, как работать с подокнами в MetaTrader 5 с помощью MQL5. Это обширная тема с несколькими практическими аспектами, которые могут оказаться непростыми, поэтому мы начнём с краткого введения. И всё же, дорогой читатель, важно, чтобы вы поняли то, о чём мы здесь поговорим, ведь это может сыграть большую роль в вашем будущем.

В статье представлен советник MQL5, который переводит первичное обнаружение свингов на уровень основанного на правилах модуля структурной валидации. Свинги подтверждаются сломом структуры (break of structure), импульсным смещением, снятием ликвидности или удержанием уровня во времени (time-based respect), после чего связываются с картой ликвидности (liquidity map) и структурной машиной состояний (structural state machine). В результате получаются учитывающие контекст точки входа и стопы, привязанные к подтверждённым уровням, что помогает фильтровать шум и систематизировать исполнение сделок.

В статье рассматривается разработка индикатора рыночной энтропии, основанного на принципах теории информации, для измерения неопределённости и информационного содержания финансовых рынков. Применяя к ценовым движениям такие понятия, как энтропия Шеннона, индикатор количественно определяет, находится ли рынок в структурированном (трендовом), переходном или хаотичном состоянии.

Узнайте, как добавить функцию "Войти с помощью MQL5" в ваше Android-приложение с помощью процесса для кода авторизации OAuth 2.0. В этом руководстве рассматриваются регистрация приложения, эндпоинты, URI перенаправления, Custom Tabs, обработка диплинков, а также бэкенд на PHP, который обменивает код на токен доступа по HTTPS. Вы реализуете аутентификацию реальных пользователей MQL5 и получите доступ к данным их профиля, таким как ранг и репутация.

В этой статье мы рассмотрим, как изменить код, чтобы реализовать решение, совершенно отличающееся от того, что многие считают возможным в MQL5. Важное замечание: чтобы правильно понять данный материал, необходимо хорошо усвоить понятия, рассмотренные в предыдущих статьях.

В этой статье мы рассмотрим, как реализовать перегрузку как логических операторов, так и операторов сравнения. Для этого требуется определённая осторожность и немалая доля внимания. Даже небольшая оплошность при реализации перегрузки этих операторов может привести к тому, что весь код окажется совершенно непригодным для использования. Если в перегрузке возникнут какие-либо проблемы, всю базу данных, созданную на основе результатов, сгенерированных кодом, придётся либо полностью отбросить, либо, как минимум, целиком перепроверить.