Статьи с примерами программирования на языке MQL5

Пожалуй, это самая веселая статья на данный момент. Так происходит, потому что здесь мы реализуем модификацию объекта, присутствующего в MetaTrader 5, чтобы создать другой, изначально отсутствующий на платформе. Конечно, то, что мы здесь рассмотрим, может показаться безумием, но это работает и имеет очень интересное цель.

В этой статье рассматривается разработка комбинированной алгоритмической торговой стратегии для рынка EURUSD. Эта стратегия сочетает в себе полосы Боллинджера и индикатор относительной силы (RSI). Исходные стратегии, основанные на правилах, давали высококачественные сигналы, но страдали от низкой частоты сделок и ограниченной прибыльностью. Мы проанализировали несколько итераций стратегии, выявив недостатки в нашем понимании рынка, повышенный уровень шума и пониженную эффективность работы стратегии. Благодаря надлежащему использованию алгоритмов статистического обучения, переносу цели моделирования на технические индикаторы, правильному масштабированию и сочетанию прогнозов машинного обучения с классическими правилами торговли, конечная стратегия позволила значительно повысить прибыльность и частоту сделок при сохранении приемлемого качества сигнала.

В этой статье демонстрируется, как стохастический осциллятор (классический технический индикатор) можно использовать не только как инструмент торговли на возврате к среднему. Рассматривая индикатор с другой аналитической точки зрения, мы показываем, как знакомые стратегии могут раскрыть новую практическую ценность и лечь в основу альтернативных торговых правил, включая интерпретации следования за трендом. В конечном счете, в статье рассказывается о том, как каждый технический индикатор в терминале MetaTrader 5 содержит скрытый потенциал и как вдумчивый подход методом проб и ошибок позволяет выявить содержательные интерпретации, которые не лежат на поверхности.

Представлен инструмент для анализа пробоев наклонных трендовых линий, который использует проверку по трем свингам для генерации объективных сигналов Price Action. Система автоматизирует выявление свингов, построение трендовых линий и подтверждение пробоев, используя логику пересечения цены с линией, чтобы снизить шум и стандартизировать исполнение сигналов. В статье изложены правила стратегии, показана реализация на языке MQL5 и рассмотрены результаты тестирования; инструмент предназначен для анализа и подтверждения сигналов, а не для автоматической торговли.

Данная статья относится к категории тех материалов, где для понимания происходящих процессов определенно недостаточно просто просмотреть и изучить код. Фактически, необходимо создать исполняемое приложение и использовать его в любом графике. Это делается для того, чтобы можно было понимать мелкие детали, которые в ином случае чрезвычайно сложны для восприятия. Такие, например, как совместное использование клавиатуры и мыши для создания определенных элементов.

Изучая широкий спектр сетапов пробоя, я заметил, что неудачные пробои редко были связаны с нехваткой волатильности и гораздо чаще – со слабой внутренней структурой. Это наблюдение легло в основу подхода, представленного в этой статье. Подход выявляет паттерны, в которых последний ценовой отрезок заметно превосходит предыдущий по длине, наклону и скорости, что служит явным признаком накопления импульса перед направленным расширением. Обнаруживая эти тонкие геометрические дисбалансы внутри консолидации, трейдер может заранее распознавать пробои с более высокой вероятностью еще до выхода цены из диапазона. Далее показано, как этот геометрический подход на основе фракталов преобразует структурный дисбаланс в точные сигналы пробоя.

Эта статья помогает новым участникам сообщества искать и находить собственные свечные паттерны. Описание этих паттернов может оказаться сложной задачей, поскольку требует ручного поиска и творческого подхода к выявлению усовершенствований. В этой статье мы представляем свечной паттерн поглощения и показываем, как его можно усовершенствовать для создания более прибыльных торговых стратегий.

В этой части мы сосредоточимся на разработке слоя интеллектуального управления исполнением, который непрерывно отслеживает и оценивает спреды в реальном времени по нескольким символам. Советник динамически адаптирует выбор символов, включая или отключая торговлю по отдельным символам в зависимости от эффективности спреда, а не по фиксированным правилам. Этот подход позволяет высокочастотным мультивалютным системам отдавать приоритет символам с наименьшими торговыми издержками.

В этой статье представлен инструмент Multi-Timeframe Visual Analyzer на языке MQL5, который воссоздает и накладывает свечи старших таймфреймов прямо на активный график. В статье рассматриваются реализация, ключевые входные параметры и практические результаты; материал дополнен анимированной демонстрацией и примерами графиков, показывающими мгновенное переключение, подтверждение на нескольких таймфреймах и настраиваемые алерты. Читайте дальше, чтобы узнать, как этот инструмент делает анализ графиков быстрее, нагляднее и эффективнее.

Эта статья предназначена для алгоритмических трейдеров, количественных аналитиков и разработчиков MQL5, которые хотят глубже разобраться в распознавании свечных паттернов на практике. В ней подробно рассматривается советник CandlePatternSearch.mq5 – полноценная система для обнаружения, визуализации и отслеживания классических свечных формаций в MetaTrader 5. Помимо детального разбора кода, в статье рассматриваются архитектура решения, логика обнаружения паттернов, интеграция графического интерфейса и механизмы алертов, а также показано, как можно эффективно автоматизировать традиционный анализ Price Action.

В статье реализуются GJR-GARCH и TARCH в библиотеке волатильности MQL5 и объясняется, почему учёт асимметрии даёт преимущества по сравнению со стандартными ARCH/GARCH. Рассматриваются формулировка моделей, параметризация и использование через производные классы и скрипты. Читатели получают примеры кода для калибровки и одношагового прогнозирования на реальных данных для управления рисками и диагностики моделей.

В этой части рассматривается, как разработать динамический мультивалютный советник, способный адаптироваться к режимам скальпинга и свинг-трейдинга. В ней рассматриваются структурные и алгоритмические различия в генерации сигналов, исполнении сделок и управлении рисками, благодаря которым советник может гибко переключаться между стратегиями в зависимости от рыночного поведения и входных параметров.

Многим трейдерам сложно распознавать настоящие развороты. В этой статье представлен советник, который объединяет RVGI, CCI (±100) и трендовый фильтр SMA, формируя единый четкий сигнал разворота. Советник включает панель на графике, настраиваемые алерты и полный исходный файл, готовый к немедленной загрузке и тестированию.

Эта статья знакомит читателя с переосмысленной версией классической стратегии пробоев полос Боллинджера. В ней определены ключевые недостатки первоначального подхода, такие как его хорошо известная подверженность ложным пробоям. Цель статьи - представить возможное решение: торговую стратегию двойных полос Боллинджера (Double Bollinger Band). Этот относительно малоизвестный подход устраняет слабые места классической версии и предлагает более динамичный взгляд на финансовые рынки. Он помогает преодолеть старые ограничения, определенные первоначальными правилами, предлагая трейдерам более устойчивую и адаптивную систему.

В этой статье мы рассмотрим мощный инструмент на MQL5, который позволяет тестировать любой ценовой уровень одним кликом. Просто введите нужный уровень и нажмите Analyze – советник мгновенно сканирует исторические данные, выделяет на графике все касания и пробои и выводит статистику в аккуратной информационной панели. Вы увидите, как часто цена отрабатывала этот уровень или пробивала его, а также выступал ли уровень чаще как поддержка или как сопротивление. Читайте дальше, чтобы подробнее ознакомиться с процедурой.

В этой статье представлен инструмент для MetaTrader 5, сигнализирующий о пересечениях VWMA, который помогает трейдерам выявлять потенциальные бычьи и медвежьи развороты, сочетая анализ движения цены и торгового объема. Советник генерирует четкие сигналы на покупку и продажу прямо на графике, оснащен информативной панелью и позволяет гибко настраивать входные параметры, что делает его практичным дополнением к торговой стратегии.

В этой статье мы представляем библиотеку MQL5 для моделирования волатильности, разработанную так, чтобы функционировать аналогично пакету arch в Python. В настоящее время библиотека поддерживает спецификацию распространённых моделей условного среднего: HAR, AR, Constant Mean и Zero Mean, а также моделей условной волатильности: Constant Variance, ARCH и GARCH.

Улучшите рыночный анализ с помощью советника Candlestick Probability на MQL5 – компактного инструмента, который преобразует исходные ценовые бары в вероятностную аналитику в реальном времени по конкретному инструменту. Он классифицирует пин-бары, паттерны поглощения и доджи на закрытии бара, использует фильтрацию с учетом волатильности по ATR и при необходимости подтверждение пробоя. Советник рассчитывает простые и взвешенные по объему проценты отработки, помогая понять, каков типичный исход каждого паттерна на конкретных символах и таймфреймах. Маркеры на графике, компактная информационная панель и интерактивные переключатели позволяют быстро проверять результаты и сосредоточиться на нужном. Экспортируйте подробные CSV-логи для последующего анализа вне терминала. Используйте советник, чтобы строить вероятностные профили, оптимизировать стратегии и превращать распознавание паттернов в измеримое преимущество.

Это первая часть серии статей, посвящённых реализации двумерных копул в MQL5. В статье представлен код, реализующий гауссову копулу и t-копулу Стьюдента. Также рассматриваются основы статистических копул и связанные с ними темы. Код основан на Python-пакете ArbitrageLab от Hudson and Thames.

В этой статье рассматривается уникальный профиль каждой валютной пары через призму исторической динамики ее цены. Вдохновляясь концепцией генетической ДНК, которая задает уникальный генетический код каждого живого существа, мы применяем аналогичный подход к рынкам, рассматривая динамику цены как "ДНК" каждой валютной пары. Анализируя такие структурные характеристики, как волатильность, свинги, откаты, всплески и особенности сессий, инструмент выявляет базовый профиль, который отличает одну пару от другой. Этот подход дает более глубокое понимание поведения рынка и помогает трейдерам системно соотносить стратегии с естественными склонностями каждого инструмента.

В этой статье представлена Fractal Reaction System – компактная система на MQL5, которая преобразует фрактальные опорные точки в сигналы рыночной структуры, пригодные для практического применения. Используя логику закрытых баров, чтобы избежать перерисовки, советник предупреждает о смене характера (ChOCh) и подтверждает пробои структуры (BOS), рисует сохраняемые графические объекты, а также ведет журнал и выдает алерты по каждому подтвержденному событию (на десктопных и мобильных устройствах, в том числе со звуком). Ниже разберем проектирование алгоритма, примечания по реализации, результаты тестирования и полный код советника, чтобы вы могли самостоятельно скомпилировать, протестировать и запустить данный инструмент.

В Части 38 мы создаем для MT5 панель мониторинга промышленного уровня, которая преобразует необработанные тики в практические торговые сигналы. Советник накапливает тиковые данные для расчета тиковой VWAP (Volume Weighted Average Price, средневзвешенной по объему цены), метрики дисбаланса (индикатора потока Flow) на коротком окне и размера позиции на основе ATR. Затем он отображает спред, ATR и индикатор потока в виде столбиков с минимальным мерцанием. Система рассчитывает рекомендуемый размер лота и стоп 1R, а также выдает настраиваемые алерты для узкого спреда, сильного потока и ситуаций с торговым преимуществом. Автоматическая торговля намеренно отключена; основное внимание уделяется надежной генерации сигналов и удобству использования.