Статьи с примерами программирования на языке MQL5

Торговля в зонах ликвидности обычно ведется путем ожидания возврата цены и повторного тестирования интересующей зоны, часто путем размещения отложенных ордеров в этих областях. В этой статье мы используем MQL5, чтобы воплотить эту концепцию в жизнь, демонстрируя, как такие зоны могут быть определены программно и как можно систематически применять управление рисками. Присоединяйтесь к обсуждению, поскольку мы исследуем как логику торговли на основе ликвидности, так и ее практическую реализацию.

Описан практический подход к синхронизации баров между инструментами портфеля в MQL5. Предложены классы для загрузки, хранения и выравнивания OHLCV с опциями: пустой бар или перенос значений предыдущего бара, выбор символа синхронизации и обработка асинхронных новых баров. Показаны примеры использования в индикаторах мультиграфиков и корзины. Читатель получает готовый API для стабильных портфельных расчетов.

Сегодня мы будем работать над совершенствованием интерфейса обмена сообщениями на коммуникационной панели и приведем его в соответствие со стандартами современных высокопроизводительных коммуникационных приложений. Для этого мы обновим класс CommunicationsDialog. Все эти обновления мы рассмотрим в деталях, а также наметим следующие шаги в развитии интерфейсов наших программ с использованием MQL5.

Методы уменьшения размерности широко используются для повышения производительности моделей машинного обучения. Мы рассмотрим относительно новый метод UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) — приближение и проекция на равномерном многообразии. Эта новая методика разработана специально для решения проблемы артефактов и искажений в данных, которые присущи традиционным методам. UMAP — это эффективный метод уменьшения размерности, который позволяет группировать похожие свечные графики новым способом, снижая вероятность ошибок на данных, не входящих в выборку, и улучшая результаты торговли.

Для анализа движения цены вручную трейдры используют линии тренда для подтверждения направления и определения потенциальных уровней разворота или продолжения тренда. В этой серии, где мы разрабатываем инструментарий для анализа движения цен, мы представляем инструмент который строит наклонные трендовые линий для удобного анализа рынка. Он четко обозначает ключевые тренды и уровни, необходимые для эффективной оценки ценового движения.

Обновляем панель управления торговлей (TradeManagementPanel), используемую в нашем советнике New_Admin_Panel. В новой версии будем использовать встроенные классы и получим более удобный интерфейс управления сделками. В частности, добавим кнопки для открытия позиций, а также элементы для управления открытыми сделками и отложенными ордерами. Кроме того, в панели будет встроенная система управления рисками, чтобы устанавливать значения стоп-лосса и тейк-профита непосредственно через ее интерфейс. В целом обновление улучшает организацию самого кода, что важно для таких больших программ, а также упрощает доступ к инструментам управления ордерами — в определенных моментах это будет сделать проще, чем через интерфейс терминала.

Уровни Фибоначчи обеспечивают практическую основу, которую часто соблюдают рынки, выделяя ценовые зоны, где реакция более вероятна. В настоящей статье мы создадим советник, применяющий логику коррекции Фибоначчи для прогнозирования вероятных будущих движений и коррекции сделок с отложенными ордерами. Изучим весь рабочий процесс — от определения колебаний до построения графика уровней, контроля рисков и выполнения.

В настоящем обсуждении сделаем шаг вперед для раскрытия основного ценового движения, скрытого в тенях свечей. Интегрируя функцию визуализации wick в индикатор Market Periods Synchronizer, мы повышаем аналитическую глубину и интерактивность этого инструмента. Эта усовершенствованная система позволяет трейдерам визуализировать отклонения цен на старших таймфреймах непосредственно на графиках младших таймфреймов, выявляя подробные структуры, которые когда-то были скрыты в тени.

В этой статье мы рассмотрим, как можно снизить риски (и возможно ли это сделать) для опционных стратегий, где изначально риск не ограничен. Это относится к стратегиям, основанным на продаже опционов, то есть к флэтовым. Также рассмотрим варианты фиксации прибыли для опционных стратегий, основанных на покупке опционов, то есть трендовых. Как всегда, добавим в наш эксперт новые полезные функции и улучшим старые.

В данной статье мы рассмотрим, как решить некоторые проблемы и вопросы, возникающие при использовании кода, написанного на Python внутри других программ. А если говорить более конкретно, то мы покажем распространенную проблему, возникающую при использовании Excel в связке с MetaTrader 5, хотя для этого общения мы будем использовать Python. Однако у данной реализации есть небольшой недостаток. Это происходит не во всех, а только в некоторых конкретных случаях. Когда это происходит, необходимо понять причину. В сегодняшней статье мы начнем объяснять, как решить эту проблему.