Статьи по программированию на языке MQL5
Изучайте язык программирования торговых стратегий MQL5 по опубликованным здесь статьям, большая часть которых написана вами - членами сообщества. Все статьи разделены на категории для быстрого поиска ответа по тому или иному аспекту программирования: "Интеграция", "Тестер", "Торговые стратегии" и многое другое.
Следите за новыми публикациями и участвуйте в их обсуждении на форуме!
Новая статья
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Детерминированный алгоритм дендритных клеток — Deterministic Dendritic Cell Algorithm (dDCA)
Представлена адаптация детерминированного алгоритма дендритных клеток (dDCA) для задач непрерывной оптимизации. Алгоритм, вдохновлённый Теорией Опасности иммунной системы, использует механизм накопления сигналов для автоматического баланса между исследованием и эксплуатацией пространства поиска.
MetaTrader 5: конструируйте рынок под стратегию — Renko/Range/Volume, синтетика и стресс-тесты на пользовательских символах
Показываем, как с помощью API пользовательских символов MetaTrader 5 превратить терминал в конструктор данных: генерировать вне‑временные графики Renko, Range и Equal‑Volume и собирать синтетические инструменты. Разбираем агрегацию тиков и модификацию истории для стресс‑тестов (расширение спреда, изменение стоп‑уровней) с учетом ограничений платформы. Даем практику работы с CiCustomSymbol и маршрутизацией приказов на реальный символ через обертку CustomOrder, с готовыми фрагментами кода.
Оптимизация портфеля на языках Python и MQL5
В этой статье рассмотрены передовые методы оптимизации портфеля с использованием языков Python и MQL5 на платформе MetaTrader 5. В ней демонстрируется, как разрабатывать алгоритмы для анализа данных, распределения активов и генерации торговых сигналов, подчеркивая значимость принятия решений на основе данных в современном финансовом менеджменте и снижении рисков.
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 62): Использование паттернов ADX и CCI с обучением с подкреплением TRPO
Осцилляторы ADX и CCI — это индикаторы следования за трендом и импульса, которые можно использовать в паре при разработке советника. Мы продолжаем тему, начатую в предыдущей статье, рассмотрением того, как обучение и обновление разработанной нами модели в процессе эксплуатации могут осуществляться благодаря обучению с подкреплением. Мы используем алгоритм, который еще не рассматривали в этой серии, известный как оптимизация политики доверенных регионов (Trusted Region Policy Optimization, TRPO). Как всегда, сборка советника с помощью Мастера MQL5 позволяет нам гораздо быстрее настраивать наши модели для тестирования таким образом, чтобы их можно было распространять и тестировать с различными типами сигналов.
Разработка системы репликации (Часть 44): Проект Chart Trade (III)
В предыдущей статье я объяснил, как можно управлять данными шаблона для их использования в OBJ_CHART. Там я лишь обозначил тему, не вдаваясь в подробности, поскольку в той версии работа была выполнена очень упрощенным способом. Это сделано для того, чтобы облегчить объяснение содержания, ведь несмотря на кажущуюся простоту многих вещей, некоторые из них не столь очевидны, а без понимания самой простой и основной части, вы не сможете по-настоящему разобраться в том, что мы делаем.
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 28): Сети GAN в контексте темпа обучения
Темп обучения — это размер шага к цели обучения во многих алгоритмах машинного обучения. В статье мы изучим, какое влияние многочисленные форматы могут оказать на производительность генеративно-состязательной сети (Generative Adversarial Network, GAN) — разновидности нейронной сети, которую мы рассмотрели в одной из предыдущих статей.
От начального до среднего уровня: Объединение (I)
В данной статье мы рассмотрим, что такое объединение. Здесь, с помощью экспериментов, мы проанализируем первые конструкции, в которых можно использовать объединение. Однако то, что будет показано здесь, - лишь основная часть единого набора концепций и информации, которые будут рассмотрены в следующих статьях. Представленные здесь материалы предназначены только для обучения. Ни в коем случае нельзя рассматривать это приложение как окончательное, цели которого будут иные, кроме изучения представленных концепций.
От начального до среднего уровня: Рекурсия
В этой статье мы рассмотрим очень интересную и довольно интересную концепцию программирования, хотя к ней следует относиться с большой осторожностью, поскольку неправильное её использование или непонимание превращает относительно простые программы в нечто неоправданно сложное. Но правильное использование и идеальная адаптация в одинаково подходящих ситуациях делают рекурсию отличным союзником в решении вопросов, которые в другом случае были бы гораздо более трудоемкими и длительными. Представленные здесь материалы предназначены только для изучения. Ни в коем случае нельзя рассматривать это приложение как окончательное, цели которого будут иные, кроме изучения представленных концепций.
Нейросети в трейдинге: Потоковые модели с остаточной высокочастотной адаптацией (Окончание)
Мы завершаем практическую интеграцию ResFlow в MQL5 через объект верхнего уровня CNeuronResFlow. Он объединяет LTR на базе EVA-Flow и HTR, формирует контекст и карты признаков, синхронизирует временные масштабы и реализует прямой и обратный проход с OpenCL. Тестирование на исторических данных EURUSD H1 показало согласованность потоков и выявило риски внутрисделочных просадок. Материал поможет собрать, обучить и проверить модель в MetaTrader 5.
Нейросети в трейдинге: Адаптивное масштабирование представлений (Окончание)
В статье представлена интеграция ранее реализованных компонентов фреймворка ADS в прикладную торговую модель и их проверка на исторических данных. Показано, как построение объекта верхнего уровня позволяет встроить сложную архитектуру в существующие решения, сохранив управляемость и прозрачность модели. Проведенное тестирование раскрывает как потенциал подхода в генерации прибыли, так и его ограничения, формируя основу для дальнейшей оптимизации риск-менеджмента и повышения устойчивости системы.
От начального до среднего уровня: Struct (II)
В данной статье мы попытаемся разобраться в том, почему структуры были созданы на таких языках программирования, как MQL5, а также почему в некоторых случаях структуры являются идеальным способом передачи значений между функциями и процедурами, а в других случаях они могут быть не самым лучшим способом сделать это.
Интеграция Discord с MetaTrader 5: Создание торгового бота с уведомлениями в реальном времени
В этой статье мы рассмотрим, как интегрировать MetaTrader 5 и сервер Discord, чтобы получать торговые уведомления в реальном времени из любой точки мира. Мы узнаем, как настроить платформу и Discord, чтобы обеспечить отправку оповещений в Discord, а также поговорим о проблемах безопасности, возникающих в связи с использованием WebRequest и вебхуков для таких способов оповещения.
Алгоритм извлечения торговых правил из паттернов в MQL5
Статья показывает, как формализовать интуитивно замеченные ценовые паттерны и превратить их в статистически проверенные торговые сигналы. Советник кодирует последовательности баров в бинарные строки U/D и для каждого паттерна вычисляет пять независимых метрик: поддержку, уверенность, лифт, хи-квадрат и байесовскую вероятность. Позиция открывается только тогда, когда текущий паттерн совпадает с историческим правилом и все фильтры пройдены — динамический лот масштабируется по силе сигнала, стоп и тейк рассчитываются через дневной ATR.
Оптимизатор ястребов Харриса — Harris Hawks Optimization (HHO)
Мы реализуем в MQL5 алгоритм Harris Hawks Optimization и разбираем пять режимов движения агентов, управляемых единственным параметром — убывающей энергией побега E. Представлен класс C_AO_HHO, совместимый с унифицированным тестовым стендом, с воспроизводимой реализацией полёта Леви. Алгоритм протестирован на функциях Hilly, Forest и Megacity при 5, 25 и 500 координатах — результаты указывают на аномальное поведение.
MetaTrader 5: конструируйте рынок под стратегию — Renko/Range/Volume, синтетика и стресс-тесты на пользовательских символах
Показываем, как с помощью API пользовательских символов MetaTrader 5 превратить терминал в конструктор данных: генерировать вне‑временные графики Renko, Range и Equal‑Volume и собирать синтетические инструменты. Разбираем агрегацию тиков и модификацию истории для стресс‑тестов (расширение спреда, изменение стоп‑уровней) с учетом ограничений платформы. Даем практику работы с CiCustomSymbol и маршрутизацией приказов на реальный символ через обертку CustomOrder, с готовыми фрагментами кода.
Разработка системы репликации (Часть 68): Настройка времени (I)
Сегодня мы продолжим работу над тем, чтобы заставить указатель мыши сообщать нам об оставшемся времени бара в периоды низкой ликвидности. Хотя на первый взгляд кажется, что всё просто, на самом деле эта задача гораздо сложнее. Это связано с некоторыми препятствиями, которые нам придется преодолеть. Поэтому важно, чтобы вы хорошо усвоили материал из первой части данной серии, чтобы понять следующие части.
Методы повторной выборки для оценки прогнозирования и классификации в MQL5
В этой статье рассмотрим и реализуем методы оценки качества модели, которые используют один и тот же набор данных как для обучения, так и для проверки.
Разработка торговой стратегии: Метод Triple Sine для возврата к среднему
В этой статье представлен метод Triple Sine (тройного синуса) для возврата к среднему — торговая стратегия, опирающаяся на новый математический индикатор Triple Sine Oscillator (TSO). Индикатор TSO выводится из функции куба синуса, которая колеблется между –1 и +1, что делает его подходящим для выявления условий перекупленности и перепроданности на рынке. В целом, данное исследование демонстрирует, как математические функции можно преобразовать в практические инструменты для торговли.
Нейросети в трейдинге: Пространственно-управляемая агрегация рыночных событий (Окончание)
В статье представлен практический опыт внедрения фреймворка STFlow в торговую систему. Показано, как параллельная обработка ICE-признаков и потока событий, сочетание motion-энкодера и адаптивной фьюжн-агрегации позволяют модели самостоятельно анализировать рынок и принимать решения в реальном времени. Результаты тестирования на исторических данных демонстрируют положительное математическое ожидание и способность к адаптации в меняющихся рыночных условиях.
Криптография в MQL5: Шифрование, хеширование и защита данных
В данной статье рассматривается интеграция криптографии в MQL5 с целью повышения безопасности и функциональности торговых алгоритмов. Мы рассмотрим основные методы криптографии и реализуем их в автоматической торговле.
Машинное обучение и Data Science (Часть 41): YOLOv8v для поиска паттернов на рынках Forex и акций
Выявление графических закономерностей на финансовых рынках представляет собой сложную задачу, поскольку требует анализа данных на графике, что трудно осуществить в MQL5 из-за ограничений, связанных с обработкой изображений. В этой статье мы рассмотрим достойную модель на Python, которая позволит с минимальными усилиями обнаруживать паттерны на графике.
Реализация частичного закрытия позиций в MQL5
В статье разрабатывается класс для управления частичным закрытием позиций в MQL5 с последующей интеграцией в советника Order Blocks. Кроме того, представлены результаты тестирования, сравнивающие стратегию с использованием частичных закрытий и без них, а также анализ того, при каких условиях их использование может обеспечивать и максимизировать прибыль. В заключение делается вывод, что в торговых стратегиях, особенно ориентированных на более широкие ценовые движения, использование частичных закрытий может быть довольно выгодным.
3D-визуализация без внешних библиотек: как MetaTrader 5 раскрывает результаты оптимизации через MQL5 + DX11
Описывается практическое применение DirectX 11 и встроенных средств MQL5 для создания 3D-визуализаций и интерактивных интерфейсов в MetaTrader 5. В центре внимания — когнитивная эффективность: как объемные графики и управляемые сцены помогают понять данные оптимизации, кластеры ликвидности и многомерные торговые сценарии. Последовательно разбираются основы DX-конвейера, работа с шейдерами, привязка событий мыши и клавиатуры, а также объективные технологические ограничения. Материал адресован MQL5-разработчикам и алготрейдерам, готовым превратить метрики стратегий в понятные аналитические 3D-ландшафты, где визуальный слой работает на ускорение принятия решений.
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 75): Использование Awesome Oscillator и конвертов
Инструмент Awesome Oscillator от Билла Уильямса и канал конвертов (Envelopes Channel) — это сочетание, которое можно использовать взаимодополняющим образом в составе советника MQL5. Мы используем Awesome Oscillator за его способность выявлять тренды, а канал конвертов используется для определения уровней поддержки/сопротивления. Как обычно, мы используем Мастер MQL5 для построения паттернов и тестирования потенциала, который может иметь эта пара индикаторов.
Нейросети в трейдинге: Унифицированное смешивание признаков для торговых решений (UniMixer)
Статья разбирает архитектуру UniMixer и интерпретирует её принципы для задач финансовых рынков, акцентируя моделирование взаимодействий признаков вместо простого прогноза цен. Показано, как организовать входные данные и семантические домены. Реализован базовый токенизатор для MQL5, формирующий токены с независимыми проекциями и подготавливающий корректное входное представление для последующего построения торговой модели.
3D-визуализация без внешних библиотек: как MetaTrader 5 раскрывает результаты оптимизации через MQL5 + DX11
Описывается практическое применение DirectX 11 и встроенных средств MQL5 для создания 3D-визуализаций и интерактивных интерфейсов в MetaTrader 5. В центре внимания — когнитивная эффективность: как объемные графики и управляемые сцены помогают понять данные оптимизации, кластеры ликвидности и многомерные торговые сценарии. Последовательно разбираются основы DX-конвейера, работа с шейдерами, привязка событий мыши и клавиатуры, а также объективные технологические ограничения. Материал адресован MQL5-разработчикам и алготрейдерам, готовым превратить метрики стратегий в понятные аналитические 3D-ландшафты, где визуальный слой работает на ускорение принятия решений.
Создание торговой панели администратора на MQL5 (Часть VI): Мультифункциональный интерфейс (I)
Роль администратора выходит за рамки простого общения в Telegram; он также может заниматься различными видами контроля, включая управление ордерами, отслеживание позиций и настройку интерфейса. В этой статье мы поделимся практическими советами по расширению нашей программы для поддержки множества функций в MQL5. Это обновление направлено на преодоление ограничений текущей панели администратора, которая в первую очередь сосредоточена на общении.
От CPU к GPU в MQL5: практическая схема OpenCL для ускорения исследований, оптимизаций и паттернов
Узнайте, как выстроить практическую схему перехода от CPU к GPU в MQL5 с использованием OpenCL. Подробно рассматриваются инициализация контекста, организация буферов, крупные батчи, запуск kernel и минимизация обменов данными. Приведены типовые ошибки и способы их устранения. Пример со свечными паттернами иллюстрирует практическую пользу подхода.
Переосмысливаем классические стратегии в MQL5 (Часть III): Прогнозирование индекса FTSE 100
В данной серии статей мы вернемся к хорошо известным торговым стратегиям, чтобы узнать, можно ли улучшить их с помощью искусственного интеллекта. В сегодняшней статье мы рассмотрим индекс FTSE 100 и попытаемся спрогнозировать его, используя часть отдельных акций, входящих в состав индекса.
Алгоритм циклического партеногенеза — Cyclic Parthenogenesis Algorithm (CPA)
В данной статье рассмотрим новый популяционный алгоритм оптимизации CPA (Cyclic Parthenogenesis Algorithm), вдохновленный уникальной репродуктивной стратегией тлей. Алгоритм сочетает два механизма размножения — партеногенез и половое, а также использует колониальную структуру популяции с возможностью миграции между колониями. Ключевыми особенностями алгоритма являются адаптивное переключение между различными стратегиями размножения и система обмена информацией между колониями через механизм перелета.
Механизмы гейтинга в ансамблевом обучении
В настоящей статье мы продолжаем наше исследование ансамблевых моделей, обсуждая концепцию ворот (gates), в частности, как они могут быть полезны при объединении выходных данных модели для повышения точности прогнозирования или обобщения модели.
Оптимизация на основе биогеографии — Biogeography-Based Optimization (BBO)
Оптимизация на основе биогеографии (BBO) — элегантный метод глобальной оптимизации, вдохновленный природными процессами миграции видов между островами архипелагов. В основе алгоритма лежит простая, но мощная идея: решения с высоким качеством активно делятся своими характеристиками, решения низкого качества активно заимствуют новые черты, создавая естественный поток информации от лучших решений к худшим. Уникальный адаптивный оператор мутации, обеспечивает превосходный баланс между исследованием и эксплуатацией, BBO демонстрирует высокую эффективность на различных задачах.
Загрузка данных Международного валютного фонда на Python
Загрузка данных Международного валютного фонда на Python: добываем данные IMF для применения в макроэкономических валютных стратегиях. Как макроэкономика может помочь трейдеру и алготрейдеру?
Создание интеллектуального торгового менеджера в MQL5: Автоматизация перевода в безубыток, трейлинг-стопа и частичного закрытия позиции
Узнайте, как создать советник для интеллектуальной торговли Smart Trade Manager на языке MQL5, который автоматизирует управление сделками с функциями перевода в безубыток, трейлинг-стопа и частичного закрытия позиций. Практическое пошаговое руководство для трейдеров, желающих сэкономить время и повысить стабильность сделок за счет автоматизации.
Как реализовать конкуренцию LLM-агентов в MetaTrader 5
Статья описывает конкурентную архитектуру для MetaTrader 5, в которой десять LLM-агентов с разными торговыми правилами управляют собственным капиталом и открывают независимые позиции через уникальные magic numbers. Системный промпт и агрессивность агента адаптируются по результатам PnL и серии сделок. Представлен воспроизводимый каркас с режимами эксплуатации и контролируемыми метриками, пригодный для тестирования и дальнейшей оптимизации.
Основы байесовского вывода в дискретном и непрерывном случаях: от теории к практической реализации моделей
В статье рассматриваются основы байесовской статистики в дискретном и непрерывном случаях. Мы пройдём путь от классической теоремы Байеса и простых примеров с подбрасыванием монеты до сопряжённых распределений и динамического байесовского обновления, позволяющего проводить анализ котировок в режиме реального времени. На примере бета-биномиальной модели реализован простой индикатор разладки (change point detection), помогающий определять смену рыночного режима.
Разработка системы репликации (Часть 53): Всё усложняется (V)
В этой статье мы рассмотрим важную тему, которую мало кто понимает: Пользовательские события. Опасности. Преимущества и ошибки, вызванные такими элементами. Данная тема является ключевой для тех, кто хочет стать профессиональным программистом на MQL5 или любом другом языке. Поэтому мы сосредоточимся на MQL5 и MetaTrader 5.
Моделирование рынка (Часть 03): Вопрос производительности
Часто нам приходится делать шаг назад, а затем двигаться вперед. В этой статье мы покажем все изменения, необходимые для того, чтобы не нарушить работу индикаторов Mouse и Chart Trade. В качестве бонуса расскажем о других изменениях, произошедших в других заголовочных файлах, которые будут широко использоваться в будущем.
От начального до среднего уровня: Перегрузка
Возможно, эта статья окажется самой запутанной для начинающих программистов. Ведь здесь я покажу, что не всегда в одном и том же коде все функции и процедуры имеют уникальные имена. Да, мы вполне можем использовать функции и процедуры с одинаковым именем — и это называется перегрузкой.
Автоматизация торговых стратегий на MQL5 (Часть 12): Реализация стратегии смягчения ордер-блоков (MOB)
В настоящей статье нами будет создана торговая система на MQL5, которая автоматизирует обнаружение ордер-блоков для для торговли по концепции Smart Money. Мы опишем правила стратегии, реализуем логику средствами MQL5 и интегрируем управление рисками для эффективного совершения сделок. Наконец, проведём тестирование системы на истории, чтобы оценить ее эффективность и доработать для получения оптимальных результатов.