MQL5での取引戦略の自動化(第28回):視覚的フィードバックによるプライスアクションバットハーモニックパターンの作成
はじめに
前回の記事(第27回)では、ハーモニックパターンを用いて正確なフィボナッチ比に基づく高精度な反転ポイントを識別し、取引の自動化とチャートオブジェクトによるパターン可視化をおこなうクラブパターンシステムをMetaQuotes Language 5 (MQL5)で開発しました。今回の第28回では、ピボットポイントと特定のフィボナッチリトレースメント比を用いて、強気および弱気のバットハーモニックパターンを検出するバットパターンシステムを構築します。プログラムは、計算されたエントリー、ストップロス(SL)、複数段階のテイクプロフィット(TP)ポイントを自動設定し、さらに視認性を高めるために三角形、トレンドライン、ラベルなどの図形をチャート上に描画します。本記事では以下のトピックを扱います。
この記事を読み終える頃には、バットハーモニックパターン取引のためのロバストなMQL5戦略を手に入れ、自由にカスタマイズできるようになります。それでは、さっそく始めましょう。
バットハーモニックパターンのフレームワークを理解する
バットパターンは、X、A、B、C、Dの5つの主要スイングポイントによって構成されるハーモニックパターンで、強気パターンと弱気パターンの2種類が存在します。いずれもフィボナッチ比に基づき、潜在的な反転ポイントを高精度で特定するための形成です。強気のバットでは、構造は低高低高低の順序で形成され、点Xはスイングロー、点Aはスイングハイ、点Bはスイングロー(XAの約0.5をリトレース)、点Cはスイングハイ(ABの0.382〜0.886をリトレース)、点Dはスイングロー(XAの0.886まで延長され、Xより上に位置)となります。逆に、弱気のバットでは高低高低高の順序となり、点Xはスイングハイ、点Aはスイングロー、点Bはスイングハイ、点Cはスイングロー、点Dはスイングハイ(XAの0.886まで延長され、Xより下に位置)となります。以下に、パターンの種類を図示します。
強気のバットハーモニックパターン

弱気のバットハーモニックパターン

パターンを識別するために、以下のような構造化されたアプローチを採用します。
- XAレッグの定義:点Xから点Aへの初動がパターンの方向(強気なら上向き、弱気なら下向き)を決定し、フィボナッチ計算の主基準となります。
- ABレッグの確定:点BはXAレッグの約0.5をリトレースし、最初のインパルスに対する中程度の修正を示します。
- BCレッグの分析:このレッグはABレッグの0.382〜0.886の範囲に収まり、最終的な反転ゾーンに向かうカウンタームーブを形成します。
- CDレッグの設定:最終レッグはXAレッグの0.886まで延長され、点Dで潜在的な反転ゾーンが形成され、パターンが完了し取引シグナルが生成されます。
これらの幾何学的およびフィボナッチに基づく条件を適用することで、取引システムは価格データの中から有効なバットパターンを体系的に検出します。パターンが確認されると、EAはチャート上に三角形、トレンドライン、点X、A、B、C、Dのラベルに加えて、エントリーや利益確定の取引レベルを描画し、パターン形成を可視化します。これにより、計算されたストップロスおよび複数のテイクプロフィットゾーンを用いて点Dでの取引を自動的に実行でき、パターンが持つ反転予測の優位性を活用できるようになります。それでは、MQL5での実装に進みましょう。
MQL5での実装
MQL5でプログラムを作成するには、まずMetaEditorを開き、ナビゲータに移動して、Indicatorsフォルダを見つけ、[新規作成]タブをクリックして、表示される手順に従ってファイルを作成します。ファイルが作成されたら、コーディング環境で、まずプログラム全体で使用するグローバル変数をいくつか宣言する必要があります。
//+------------------------------------------------------------------+ //| Bat Pattern EA.mq5. | //| Copyright 2025, Forex Algo-Trader, Allan. | //| "https://t.me/Forex_Algo_Trader" | //+------------------------------------------------------------------+ #property copyright "Forex Algo-Trader, Allan" #property link "https://t.me/Forex_Algo_Trader" #property version "1.00" #property description "This EA trades based on Bat Strategy" #property strict //--- Include the trading library for order functions #include <Trade\Trade.mqh> //--- Include Trade library CTrade obj_Trade; //--- Instantiate a obj_Trade object //--- Input parameters for user configuration input int PivotLeft = 5; // Number of bars to the left for pivot check input int PivotRight = 5; // Number of bars to the right for pivot check input double Tolerance = 0.10; // Allowed deviation (10% of XA move) input double LotSize = 0.01; // Lot size for new orders input bool AllowTrading = true; // Enable or disable trading //--------------------------------------------------------------------------- //--- Bat pattern definition: // //--- Bullish Bat: //--- Pivots (X-A-B-C-D): X swing low, A swing high, B swing low, C swing high, D swing low. //--- Normally XA > 0; Ideal B = A - 0.5*(A-X); Legs within specified ranges. // //--- Bearish Bat: //--- Pivots (X-A-B-C-D): X swing high, A swing low, B swing high, C swing low, D swing high. //--- Normally XA > 0; Ideal B = A + 0.5*(X-A); Legs within specified ranges. //--------------------------------------------------------------------------- //--- Structure for a pivot point struct Pivot { datetime time; //--- Bar time of the pivot double price; //--- Pivot price (High for swing high, low for swing low) bool isHigh; //--- True if swing high; false if swing low }; //--- Global dynamic array for storing pivots in chronological order Pivot pivots[]; //--- Declare a dynamic array to hold identified pivot points //--- Global variables to lock in a pattern (avoid trading on repaint) int g_patternFormationBar = -1; //--- Bar index where the pattern was formed (-1 means none) datetime g_lockedPatternX = 0; //--- The key X pivot time for the locked pattern bool g_tradeTaken = false; //--- Flag to indicate if a trade has been taken for the current pattern
バットパターンシステムの基礎を築き、バットハーモニックパターンに基づいて取引を自動化するには、まず、<Trade\Trade.mqh>ライブラリをインクルードし、obj_TradeをCTradeオブジェクトとしてインスタンス化して、売買注文の実行などの取引操作を管理します。次に、ユーザーがカスタマイズできる入力パラメータを定義します。PivotLeftとPivotRightはそれぞれ5バーに設定してピボット検出のルックバック範囲を決定し、Toleranceは0.10に設定してフィボナッチ偏差の許容度を定め、LotSizeは0.01に設定して取引量を指定し、AllowTradingはtrueに設定して自動取引を有効化します。
続いて、スイングポイントを保存するためにtime(datetime)、price(double)、isHigh(bool)を保持するPivot構造体を定義し、これらの点を格納するためにpivotsを動的配列として宣言します。また、パターン形成を追跡するためにグローバル変数g_patternFormationBarを-1に初期化し、Xピボットの時間をロックするためにg_lockedPatternXを0に初期化し、同じパターンでの複数取引を防ぐためにg_tradeTakenをfalseに初期化して、バットパターンを検出し取引するためのEAの基盤を整えます。 可視化のために、ライン、ラベル、三角形を描画する関数を用意します。
//+------------------------------------------------------------------+ //| Helper: Draw a filled triangle | //+------------------------------------------------------------------+ void DrawTriangle(string name, datetime t1, double p1, datetime t2, double p2, datetime t3, double p3, color cl, int width, bool fill, bool back) { //--- Attempt to create a triangle object with three coordinate points if(ObjectCreate(0, name, OBJ_TRIANGLE, 0, t1, p1, t2, p2, t3, p3)) { //--- Set the triangle's color ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_COLOR, cl); //--- Set the triangle's line style to solid ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_STYLE, STYLE_SOLID); //--- Set the line width of the triangle ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_WIDTH, width); //--- Determine if the triangle should be filled ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_FILL, fill); //--- Set whether the object is drawn in the background ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_BACK, back); } } //+------------------------------------------------------------------+ //| Helper: Draw a trend line | //+------------------------------------------------------------------+ void DrawTrendLine(string name, datetime t1, double p1, datetime t2, double p2, color cl, int width, int style) { //--- Create a trend line object connecting two points if(ObjectCreate(0, name, OBJ_TREND, 0, t1, p1, t2, p2)) { //--- Set the trend line's color ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_COLOR, cl); //--- Set the trend line's style (solid, dotted, etc.) ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_STYLE, style); //--- Set the width of the trend line ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_WIDTH, width); } } //+------------------------------------------------------------------+ //| Helper: Draw a dotted trend line | //+------------------------------------------------------------------+ void DrawDottedLine(string name, datetime t1, double p, datetime t2, color lineColor) { //--- Create a horizontal trend line at a fixed price level with dotted style if(ObjectCreate(0, name, OBJ_TREND, 0, t1, p, t2, p)) { //--- Set the dotted line's color ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_COLOR, lineColor); //--- Set the line style to dotted ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_STYLE, STYLE_DOT); //--- Set the line width to 1 ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_WIDTH, 1); } } //+------------------------------------------------------------------+ //| Helper: Draw anchored text label (for pivots) | //| If isHigh is true, anchor at the bottom (label appears above); | //| if false, anchor at the top (label appears below). | //+------------------------------------------------------------------+ void DrawTextEx(string name, string text, datetime t, double p, color cl, int fontsize, bool isHigh) { //--- Create a text label object at the specified time and price if(ObjectCreate(0, name, OBJ_TEXT, 0, t, p)) { //--- Set the text of the label ObjectSetString(0, name, OBJPROP_TEXT, text); //--- Set the color of the text ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_COLOR, cl); //--- Set the font size for the text ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_FONTSIZE, fontsize); //--- Set the font type and style ObjectSetString(0, name, OBJPROP_FONT, "Arial Bold"); //--- Anchor the text depending on whether it's a swing high or low if(isHigh) ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_ANCHOR, ANCHOR_BOTTOM); else ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_ANCHOR, ANCHOR_TOP); //--- Center-align the text ObjectSetInteger(0, name, OBJPROP_ALIGN, ALIGN_CENTER); } }
パターンとその主要レベルを明確に表すチャートを作成するために、ObjectCreateを使用して、時間(t1、t2、t3)と価格(p1、p2、p3)で定義される3つの点を持つ塗りつぶし三角形(OBJ_TRIANGLE)を描画するDrawTriangle関数を開発します。この関数では、OBJPROP_COLORを指定された色に設定し、OBJPROP_STYLEをSTYLE_SOLIDに、OBJPROP_WIDTHを指定された幅に設定し、OBJPROP_FILLで塗りつぶしの有無を指定し、OBJPROP_BACKを用いて背景または前景への配置をObjectSetIntegerで設定します。次に、三角形と同じ形式を用いて2点間にトレンドライン(OBJ_TREND)を描画するDrawTrendLine関数の作成に進みます。
続いて、水平の点線を作成し、同様にそのプロパティを定義するDrawDottedLine関数を実装します。最後に、座標(t、p)にテキストラベル(OBJ_TEXT)を作成し、ObjectSetStringとObjectSetIntegerを使用してOBJPROP_TEXTを指定テキストに設定し、OBJPROP_COLOR、OBJPROP_FONTSIZE、OBJPROP_FONTをArial Boldに設定し、OBJPROP_ANCHORを使用してisHighに基づきスイングハイの場合は上に、スイングローの場合は下にアンカーし、OBJPROP_ALIGNプロパティを用いて中央に配置するDrawTextEx関数を開発します。これでOnTickイベントハンドラに進み、後でパターン識別に使用できるピボットポイントを検出する処理をおこなう準備が整いました。そのためのロジックを以下に実装します。
//+------------------------------------------------------------------+ //| Expert tick function | //+------------------------------------------------------------------+ void OnTick() { //--- Declare a static variable to store the time of the last processed bar static datetime lastBarTime = 0; //--- Get the time of the current confirmed bar datetime currentBarTime = iTime(_Symbol, _Period, 1); //--- If the current bar time is the same as the last processed, exit if(currentBarTime == lastBarTime) return; //--- Update the last processed bar time lastBarTime = currentBarTime; //--- Clear the pivot array for fresh analysis ArrayResize(pivots, 0); //--- Get the total number of bars available on the chart int barsCount = Bars(_Symbol, _Period); //--- Define the starting index for pivot detection (ensuring enough left bars) int start = PivotLeft; //--- Define the ending index for pivot detection (ensuring enough right bars) int end = barsCount - PivotRight; //--- Loop through bars from 'end-1' down to 'start' to find pivot points for(int i = end - 1; i >= start; i--) { //--- Assume current bar is both a potential swing high and swing low bool isPivotHigh = true; bool isPivotLow = true; //--- Get the high and low of the current bar double currentHigh = iHigh(_Symbol, _Period, i); double currentLow = iLow(_Symbol, _Period, i); //--- Loop through the window of bars around the current bar for(int j = i - PivotLeft; j <= i + PivotRight; j++) { //--- Skip if the index is out of bounds if(j < 0 || j >= barsCount) continue; //--- Skip comparing the bar with itself if(j == i) continue; //--- If any bar in the window has a higher high, it's not a swing high if(iHigh(_Symbol, _Period, j) > currentHigh) isPivotHigh = false; //--- If any bar in the window has a lower low, it's not a swing low if(iLow(_Symbol, _Period, j) < currentLow) isPivotLow = false; } //--- If the current bar qualifies as either a swing high or swing low if(isPivotHigh || isPivotLow) { //--- Create a new pivot structure Pivot p; //--- Set the pivot's time p.time = iTime(_Symbol, _Period, i); //--- Set the pivot's price depending on whether it is a high or low p.price = isPivotHigh ? currentHigh : currentLow; //--- Set the pivot type (true for swing high, false for swing low) p.isHigh = isPivotHigh; //--- Get the current size of the pivots array int size = ArraySize(pivots); //--- Increase the size of the pivots array by one ArrayResize(pivots, size + 1); //--- Add the new pivot to the array pivots[size] = p; } } }
次に、バットハーモニックパターンを識別するために不可欠なスイングピボットを検出するため、システムのOnTickイベントハンドラの初期ロジックを実装します。まず、最後に処理したバーを追跡するために0で初期化した静的変数lastBarTimeを宣言し、現在のシンボルと時間枠におけるシフト1のiTimeから取得したcurrentBarTimeと比較し、変化がない場合は冗長な処理を避けるため終了し、新しいバーが検出された時点でlastBarTimeを更新します。次に、ArrayResizeを使用してpivots配列をクリアし、分析を毎回新しい状態から開始できるようにします。
その後、Bars関数でバーの総数を取得し、ピボット検出の範囲としてstartをPivotLeft、endを総バー数からPivotRightを引いた値に設定し、end−1からstartまでのバーを順に処理します。各バーについて、スイングハイ(isPivotHighがtrue)およびスイングロー(isPivotLowがtrue)であると仮定し、iHighとiLowを使ってそのバーの高値と安値を取得し、PivotLeftおよびPivotRightの範囲内にある周囲のバーをiHighとiLowでチェックし、隣接するバーにより高い高値またはより低い安値が存在する場合は、そのピボットを無効とします。最後に、バーがピボットとして有効であればPivot構造体を生成し、timeをiTimeで設定し、priceをisPivotHighに応じて高値または安値に設定し、isHighフラグを割り当てて、ArrayResizeを用いてpivots配列に追加します。この配列を出力すると、以下のような結果になります。

このデータを使ってピボットポイントを抽出でき、十分な数のピボットがあればパターンの解析と検出をおこなうことができます。これを実現するために、以下のロジックを実装しています。
//--- Determine the total number of pivots found int pivotCount = ArraySize(pivots); //--- If fewer than five pivots are found, the pattern cannot be formed if(pivotCount < 5) { //--- Reset pattern lock variables g_patternFormationBar = -1; g_lockedPatternX = 0; g_tradeTaken = false; //--- Exit the OnTick function return; } //--- Extract the last five pivots as X, A, B, C, and D Pivot X = pivots[pivotCount - 5]; Pivot A = pivots[pivotCount - 4]; Pivot B = pivots[pivotCount - 3]; Pivot C = pivots[pivotCount - 2]; Pivot D = pivots[pivotCount - 1]; //--- Initialize a flag to indicate if a valid Bat pattern is found bool patternFound = false; //--- Check for the high-low-high-low-high (Bearish reversal) structure if(X.isHigh && (!A.isHigh) && B.isHigh && (!C.isHigh) && D.isHigh) { //--- Calculate the difference between pivot X and A double diff = X.price - A.price; //--- Ensure the difference is positive if(diff > 0) { //--- Calculate the ideal position for pivot B based on Fibonacci ratio double idealB = A.price + 0.5 * diff; //--- Check if actual B is within tolerance of the ideal position if(MathAbs(B.price - idealB) <= Tolerance * diff) { //--- Calculate the AB leg length double AB = B.price - A.price; //--- Calculate the BC leg length double BC = B.price - C.price; //--- Verify that BC is within the acceptable Fibonacci range if((BC >= 0.382 * AB) && (BC <= 0.886 * AB)) { //--- Calculate the extension double extension = D.price - A.price; //--- Verify that the extension is within tolerance of 0.886 and that D is below X if(MathAbs(extension - 0.886 * diff) <= Tolerance * diff && (D.price < X.price)) patternFound = true; } } } } //--- Check for the low-high-low-high-low (Bullish reversal) structure if((!X.isHigh) && A.isHigh && (!B.isHigh) && C.isHigh && (!D.isHigh)) { //--- Calculate the difference between pivot A and X double diff = A.price - X.price; //--- Ensure the difference is positive if(diff > 0) { //--- Calculate the ideal position for pivot B based on Fibonacci ratio double idealB = A.price - 0.5 * diff; //--- Check if actual B is within tolerance of the ideal position if(MathAbs(B.price - idealB) <= Tolerance * diff) { //--- Calculate the AB leg length double AB = A.price - B.price; //--- Calculate the BC leg length double BC = C.price - B.price; //--- Verify that BC is within the acceptable Fibonacci range if((BC >= 0.382 * AB) && (BC <= 0.886 * AB)) { //--- Calculate the extension double extension = A.price - D.price; //--- Verify that the extension is within tolerance of 0.886 and that D is above X if(MathAbs(extension - 0.886 * diff) <= Tolerance * diff && (D.price > X.price)) patternFound = true; } } } }
ここでは、正確なフィボナッチベースの基準を用いて強気パターンと弱気パターンの識別を続けます。まず、ArraySize(pivots)で得られるピボットの総数をpivotCountに格納し、ピボット数が5未満の場合は処理を終了し、g_patternFormationBar、g_lockedPatternX、g_tradeTakenをそれぞれ-1、0、falseにリセットします。これは、バットパターンではX、A、B、C、Dの5点が必須であるためです。次に、pivots配列から最後の5つのピボットを抽出し、最も古いものから順にX、A、B、C、Dを割り当ててパターン構造を形成します。
続いて、弱気のバットパターン(Xが高、Aが安、Bが高、Cが安、Dが高)を確認するため、まずXAレッグの差をX.price−A.priceとして計算し、それが正であることを確認します。次に、理想的なB点をA.price+0.5diffとして算出し、MathAbsを用いてBがTolerancediffの範囲内にあるかどうかを検証します。さらに、BCレッグがABの0.382〜0.886の範囲にあるかを確認し、AD拡張がXAの0.886であり、DがXより下に位置することを確かめ、すべての条件を満たす場合にはpatternFoundをtrueに設定します。最後に、強気のバットパターン(Xが安、Aが高、Bが安、Cが高、Dが安)を判定し、XAをA.price−X.priceとして計算して正であることを確認し、Bが0.5リトレースメントであること、BCがABの0.382〜0.886の範囲にあること、ADがXAの0.886でDがXより上に位置することを検証し、有効であればpatternFoundをtrueに設定します。これによりバットパターンを正確に検出でき、続く可視化処理および取引ロジックへと進むことができます。 パターンが検出された場合、チャート上にそのパターンを可視化する処理を進めることができます。
//--- If a valid Bat pattern is detected if(patternFound) { //--- Print a message indicating the pattern type and detection time Print(patternType, " Bat pattern detected at ", TimeToString(D.time, TIME_DATE|TIME_MINUTES|TIME_SECONDS)); //--- Create a unique prefix for all graphical objects related to this pattern string signalPrefix = "BAT_" + IntegerToString(X.time); //--- Choose triangle color based on the pattern type color triangleColor = (patternType=="Bullish") ? clrBlue : clrRed; //--- Draw the first triangle connecting pivots X, A, and B DrawTriangle(signalPrefix+"_Triangle1", X.time, X.price, A.time, A.price, B.time, B.price, triangleColor, 2, true, true); //--- Draw the second triangle connecting pivots B, C, and D DrawTriangle(signalPrefix+"_Triangle2", B.time, B.price, C.time, C.price, D.time, D.price, triangleColor, 2, true, true); }
まず、有効なパターンが検出された場合(patternFoundがtrueの場合)、patternTypeを空文字列として初期化し、D.priceがX.priceより小さい場合は売りシグナルを示す「Bearish」に、大きい場合は買いシグナルを示す「Bullish」に設定します。次に、Printを用いて検出をログに記録し、patternTypeと、TimeToStringによって日付、分、秒形式で整形されたDピボットの時間を出力します。続いて、「BAT_」とX.timeをIntegerToStringで文字列に変換して連結し、一意の識別子であるsignalPrefixを作成します。最後に、triangleColorを強気パターンなら青、弱気パターンなら赤に設定し、DrawTriangleを2回呼び出します。最初はピボットX、A、Bを結ぶ三角形XABを、次にピボットB、C、Dを結ぶ三角形BCDを描画し、signalPrefixに「_Triangle1」と「_Triangle2」を付加したID、各ピボットの時間と価格、triangleColor、幅2、塗りつぶしと背景表示のtrueフラグを指定します。この処理によりバットパターンの構造が明確に可視化され、取引判断を支援できます。以下に結果を示します。

画像から、検出されたパターンを正しくマッピングおよび可視化できていることが確認できます。次に、トレンドラインを引き続きマッピングしてパターンを境界内で完全に可視化し、レベルをよりわかりやすく識別できるようにラベルを追加する必要があります。
//--- Draw boundary trend lines connecting the pivots for clarity DrawTrendLine(signalPrefix+"_TL_XA", X.time, X.price, A.time, A.price, clrBlack, 2, STYLE_SOLID); DrawTrendLine(signalPrefix+"_TL_AB", A.time, A.price, B.time, B.price, clrBlack, 2, STYLE_SOLID); DrawTrendLine(signalPrefix+"_TL_BC", B.time, B.price, C.time, C.price, clrBlack, 2, STYLE_SOLID); DrawTrendLine(signalPrefix+"_TL_CD", C.time, C.price, D.time, D.price, clrBlack, 2, STYLE_SOLID); DrawTrendLine(signalPrefix+"_TL_XB", X.time, X.price, B.time, B.price, clrBlack, 2, STYLE_SOLID); DrawTrendLine(signalPrefix+"_TL_BD", B.time, B.price, D.time, D.price, clrBlack, 2, STYLE_SOLID); //--- Retrieve the symbol's point size to calculate offsets for text positioning double point = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_POINT); //--- Calculate an offset (15 points) for positioning text above or below pivots double offset = 15 * point; //--- Determine the Y coordinate for each pivot label based on its type double textY_X = (X.isHigh ? X.price + offset : X.price - offset); double textY_A = (A.isHigh ? A.price + offset : A.price - offset); double textY_B = (B.isHigh ? B.price + offset : B.price - offset); double textY_C = (C.isHigh ? C.price + offset : C.price - offset); double textY_D = (D.isHigh ? D.price + offset : D.price - offset); //--- Draw text labels for each pivot with appropriate anchoring DrawTextEx(signalPrefix+"_Text_X", "X", X.time, textY_X, clrBlack, 11, X.isHigh); DrawTextEx(signalPrefix+"_Text_A", "A", A.time, textY_A, clrBlack, 11, A.isHigh); DrawTextEx(signalPrefix+"_Text_B", "B", B.time, textY_B, clrBlack, 11, B.isHigh); DrawTextEx(signalPrefix+"_Text_C", "C", C.time, textY_C, clrBlack, 11, C.isHigh); DrawTextEx(signalPrefix+"_Text_D", "D", D.time, textY_D, clrBlack, 11, D.isHigh); //--- Calculate the central label's time as the midpoint between pivots X and B datetime centralTime = (X.time + B.time) / 2; //--- Set the central label's price at pivot D's price double centralPrice = D.price; //--- Create the central text label indicating the pattern type if(ObjectCreate(0, signalPrefix+"_Text_Center", OBJ_TEXT, 0, centralTime, centralPrice)) { ObjectSetString(0, signalPrefix+"_Text_Center", OBJPROP_TEXT, (patternType=="Bullish") ? "Bullish Bat" : "Bearish Bat"); ObjectSetInteger(0, signalPrefix+"_Text_Center", OBJPROP_COLOR, clrBlack); ObjectSetInteger(0, signalPrefix+"_Text_Center", OBJPROP_FONTSIZE, 11); ObjectSetString(0, signalPrefix+"_Text_Center", OBJPROP_FONT, "Arial Bold"); ObjectSetInteger(0, signalPrefix+"_Text_Center", OBJPROP_ALIGN, ALIGN_CENTER); }
パターンをさらにわかりやすくするために、パターン構造を表す詳細なチャートオブジェクトを追加します。まず、主要なピボット点を結ぶために、固有のsignalPrefixを付けたDrawTrendLineを使用して6本の実線トレンドラインを描画します。XA、AB、BC、CD、XB、BDの各ラインは、それぞれのピボット時間と価格(例:X.time、X.price)を使用し、OBJPROP_COLORをclrBlack、OBJPROP_WIDTHを2、OBJPROP_STYLEをSTYLE_SOLIDに設定し、ObjectSetIntegerでパターンの各レッグを明確にします。次に、SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_POINT)でシンボルの点サイズを取得し、ラベル配置のために15点のオフセットを計算し、各ピボットがスイングハイ(isHighがtrue)か安値かに応じてオフセットを加減してtextY_X、textY_A、textY_B、textY_C、textY_Dを決定し、高値の上、安値の下にラベルを配置します。この値は美観や使用するシンボルに応じて変更できます。
続いて、DrawTextExを使ってピボットX、A、B、C、Dのテキストラベルを作成します。signalPrefixに「_Text_X」などの接尾辞を付け、それぞれの文字を表示し、ピボット時間と調整済みのY座標に配置し、clrBlack、フォントサイズ11、ピボットのisHigh値をアンカーとして設定します。最後に、中央ラベルの位置をX.timeとB.timeの中点としてcentralTimeに、価格位置をD.priceとしてcentralPriceに設定し、ObjectCreateで「signalPrefix + _Text_Center」という名前のテキストオブジェクトを生成し、OBJPROP_TEXTをpatternTypeに応じて「Bullish Bat」または「Bearish Bat」に設定し、ObjectSetStringとObjectSetIntegerでOBJPROP_COLORをclrBlack、OBJPROP_FONTSIZEを11、OBJPROP_FONTをArial Bold、OBJPROP_ALIGNをALIGN_CENTERに設定します。このロジックにより、パターンの構造と種類がチャート上に包括的に表示されます。プログラムを実行すると、次のような表示が得られます。

画像から、パターンにエッジ(トレンドライン)とラベルを追加したことで、より明確かつ視覚的に把握しやすくなったことが分かります。次におこなうべきことは、このパターンに基づいてトレードレベルを決定することです。
//--- Define start and end times for drawing horizontal dotted lines for obj_Trade levels datetime lineStart = D.time; datetime lineEnd = D.time + PeriodSeconds(_Period)*2; //--- Declare variables for entry price and take profit levels double entryPriceLevel, TP1Level, TP2Level, TP3Level, tradeDiff; //--- Calculate obj_Trade levels based on whether the pattern is Bullish or Bearish if(patternType=="Bullish") { //--- Bullish → BUY signal //--- Use the current ASK price as the entry entryPriceLevel = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); //--- Set TP3 at pivot C's price TP3Level = C.price; //--- Calculate the total distance to be covered by the obj_Trade tradeDiff = TP3Level - entryPriceLevel; //--- Set TP1 at one-third of the total move TP1Level = entryPriceLevel + tradeDiff/3; //--- Set TP2 at two-thirds of the total move TP2Level = entryPriceLevel + 2*tradeDiff/3; } else { //--- Bearish → SELL signal //--- Use the current BID price as the entry entryPriceLevel = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_BID); //--- Set TP3 at pivot C's price TP3Level = C.price; //--- Calculate the total distance to be covered by the obj_Trade tradeDiff = entryPriceLevel - TP3Level; //--- Set TP1 at one-third of the total move TP1Level = entryPriceLevel - tradeDiff/3; //--- Set TP2 at two-thirds of the total move TP2Level = entryPriceLevel - 2*tradeDiff/3; } //--- Draw dotted horizontal lines to represent the entry and TP levels DrawDottedLine(signalPrefix+"_EntryLine", lineStart, entryPriceLevel, lineEnd, clrMagenta); DrawDottedLine(signalPrefix+"_TP1Line", lineStart, TP1Level, lineEnd, clrForestGreen); DrawDottedLine(signalPrefix+"_TP2Line", lineStart, TP2Level, lineEnd, clrGreen); DrawDottedLine(signalPrefix+"_TP3Line", lineStart, TP3Level, lineEnd, clrDarkGreen); //--- Define a label time coordinate positioned just to the right of the dotted lines datetime labelTime = lineEnd + PeriodSeconds(_Period)/2; //--- Construct the entry label text with the price string entryLabel = (patternType=="Bullish") ? "BUY (" : "SELL ("; entryLabel += DoubleToString(entryPriceLevel, _Digits) + ")"; //--- Draw the entry label on the chart DrawTextEx(signalPrefix+"_EntryLabel", entryLabel, labelTime, entryPriceLevel, clrMagenta, 11, true); //--- Construct and draw the TP1 label string tp1Label = "TP1 (" + DoubleToString(TP1Level, _Digits) + ")"; DrawTextEx(signalPrefix+"_TP1Label", tp1Label, labelTime, TP1Level, clrForestGreen, 11, true); //--- Construct and draw the TP2 label string tp2Label = "TP2 (" + DoubleToString(TP2Level, _Digits) + ")"; DrawTextEx(signalPrefix+"_TP2Label", tp2Label, labelTime, TP2Level, clrGreen, 11, true); //--- Construct and draw the TP3 label string tp3Label = "TP3 (" + DoubleToString(TP3Level, _Digits) + ")"; DrawTextEx(signalPrefix+"_TP3Label", tp3Label, labelTime, TP3Level, clrDarkGreen, 11, true);
検出されたパターンの取引レベルを定義して可視化するために、まずlineStartをピボットDの時間(D.time)に設定し、「PeriodSeconds(_Period) * 2」を用いてlineEndを2期間先に設定します。取引計算用の変数としてentryPriceLevel、TP1Level、TP2Level、TP3Level、tradeDiffを宣言します。次に、強気パターン(patternType == Bullish)の場合、SymbolInfoDoubleを使ってentryPriceLevelを現在の売値に設定し、TP3LevelをCピボットの価格に設定し、tradeDiffをTP3Level−entryPriceLevelとして計算し、TP1LevelとTP2LevelをtradeDiffの3分の1および3分の2をentryPriceLevelに加算して算出します。弱気パターンの場合は、買値を使用し、TP3LevelをCの価格に設定、tradeDiffをentryPriceLevel−TP3Levelとして計算し、取引差の3分の1および3分の2を減算してTP1LevelとTP2Levelを求めます。
次に、DrawDottedLineを使用して4本の点線水平線を描画します。マゼンタ色でentryPriceLevelのエントリーレベル線、TP1Levelをフォレストグリーン、TP2Levelをグリーン、TP3Levelをダークグリーンでテイクプロフィットラインとして、lineStartからlineEndまで描画します。最後に、labelTimeをlineEndに半期間を加えた値に設定し、DoubleToStringで価格をフォーマットしてラベルテキストを作成します(例:エントリーではBUY(price)またはSELL(price)、TP1はTP1(price)など)。DrawTextExを使用してこれらのラベルをlabelTimeに描画し、対応する色、フォントサイズ11、価格レベルの上にアンカー設定します。コンパイルすると、次の結果が得られます。
弱気パターン

強気パターン

画像から、エントリーレベルが正しく表示されていることが確認できます。次に必要なのは実際にエントリーすることだけです。
//--- Retrieve the index of the current bar int currentBarIndex = Bars(_Symbol, _Period) - 1; //--- If no pattern has been previously locked, lock the current pattern formation if(g_patternFormationBar == -1) { g_patternFormationBar = currentBarIndex; g_lockedPatternX = X.time; //--- Print a message that the pattern is detected and waiting for confirmation Print("Pattern detected on bar ", currentBarIndex, ". Waiting for confirmation on next bar."); return; } //--- If still on the same formation bar, the pattern is considered to be repainting if(currentBarIndex == g_patternFormationBar) { Print("Pattern is repainting; still on locked formation bar ", currentBarIndex, ". No obj_Trade yet."); return; } //--- If we are on a new bar compared to the locked formation if(currentBarIndex > g_patternFormationBar) { //--- Check if the locked pattern still corresponds to the same X pivot if(g_lockedPatternX == X.time) { Print("Confirmed pattern (locked on bar ", g_patternFormationBar, "). Opening obj_Trade on bar ", currentBarIndex, "."); //--- Update the pattern formation bar to the current bar g_patternFormationBar = currentBarIndex; //--- Only proceed with trading if allowed and if there is no existing position if(AllowTrading && !PositionSelect(_Symbol) && !g_tradeTaken) { double entryPriceTrade = 0, stopLoss = 0, takeProfit = 0; point = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_POINT); bool tradeResult = false; //--- For a Bullish pattern, execute a BUY obj_Trade if(patternType=="Bullish") { //--- BUY signal entryPriceTrade = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); double diffTrade = TP2Level - entryPriceTrade; stopLoss = entryPriceTrade - diffTrade * 3; takeProfit = TP2Level; tradeResult = obj_Trade.Buy(LotSize, _Symbol, entryPriceTrade, stopLoss, takeProfit, "Bat Signal"); if(tradeResult) { Print("Buy order opened successfully."); g_tradeTaken = true; } else Print("Buy order failed: ", obj_Trade.ResultRetcodeDescription()); } //--- For a Bearish pattern, execute a SELL obj_Trade else if(patternType=="Bearish") { //--- SELL signal entryPriceTrade = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_BID); double diffTrade = entryPriceTrade - TP2Level; stopLoss = entryPriceTrade + diffTrade * 3; takeProfit = TP2Level; tradeResult = obj_Trade.Sell(LotSize, _Symbol, entryPriceTrade, stopLoss, takeProfit, "Bat Signal"); if(tradeResult) { Print("Sell order opened successfully."); g_tradeTaken = true; } else Print("Sell order failed: ", obj_Trade.ResultRetcodeDescription()); } } else { //--- If a position is already open, do not execute a new obj_Trade Print("A position is already open for ", _Symbol, ". No new obj_Trade executed."); } } else { //--- If the pattern has changed, update the lock with the new formation bar and X pivot g_patternFormationBar = currentBarIndex; g_lockedPatternX = X.time; g_tradeTaken = false; Print("Pattern has changed; updating lock on bar ", currentBarIndex, ". Waiting for confirmation."); return; } } else { //--- If no valid Bat pattern is detected, reset the pattern lock variables g_patternFormationBar = -1; g_lockedPatternX = 0; g_tradeTaken = false; }
ここでは、パターンの取引実行とパターン確認を管理することで、システムのティック実装を完了します。まず、「Bars(_Symbol, _Period) - 1」で現在のバーのインデックスを取得し、currentBarIndexに格納します。次に、パターンがロックされていない場合(g_patternFormationBar == -1)、g_patternFormationBarをcurrentBarIndexに設定し、g_lockedPatternXにX.timeを格納してXピボットの時間をロックします。パターン検出をログに記録し、確認待ちであることを示して処理を終了します。次に、まだフォーメーションバー上にある場合(currentBarIndex == g_patternFormationBar)、再描画をログに記録して終了し、早すぎる取引を防ぎます。
最後に、新しいバーが形成され(currentBarIndex > g_patternFormationBar)かつXピボットがg_lockedPatternXと一致する場合、パターンを確認してログに記録し、g_patternFormationBarを更新します。その上で、AllowTradingで取引が許可されているか、PositionSelectでポジションが存在しないか、g_tradeTakenがfalseであるかを確認します。強気パターンの場合、entryPriceTradeを売値に設定し、diffTradeをTP2Level−entryPriceTradeとして計算し、stopLossをこの距離の3倍に設定、takeProfitをTP2Levelに設定して、LotSizeとBat Signalを用いてobj_Trade.Buyで買いを実行し、成功または失敗をログに記録してg_tradeTakenをtrueに設定します。弱気パターンの場合はBid価格を使用し、stopLossを上方3倍に設定してobj_Trade.Sellで売りを実行します。取引が許可されていない場合、ポジションが存在する場合、または取引済みの場合は、取引はおこなわれずログに記録されます。パターンが変更された場合はロックを更新して待機し、パターンが見つからない場合はグローバル変数をリセットします。コンパイルすると、次の結果が得られます。
弱気シグナル

強気シグナル

画像から、ハーモニックパターンを正しくプロットできており、パターンが確定した後にそれに応じてエントリーできていることが確認できます。これにより、パターンの識別、描画、取引という目的を達成できています。残っている作業は、このプログラムのバックテストをおこなうことです。バックテストについては次のセクションで扱います。
バックテスト
徹底的なバックテストの結果、次の結果が得られました。
バックテストグラフ

バックテストレポート

結論
結論として、私たちはMQL5でバットパターンシステムを開発しました。価格の動きを活用して強気と弱気のバットハーモニックパターンを、正確なフィボナッチ比率で検出し、計算されたエントリー、SL、複数レベルのTPポイントを使用したエントリーを自動化し、三角形やトレンドラインといったチャートオブジェクトでパターンを可視化しました。
免責条項:本記事は教育目的のみを意図したものです。取引には重大な財務リスクが伴い、市場の変動によって損失が生じる可能性があります。本プログラムを実際の市場で運用する前に、十分なバックテストと慎重なリスク管理が不可欠です。
提示された概念と実装を活用することで、このバットパターンシステムを自分の取引スタイルに適応させ、アルゴリズム戦略を強化できます。取引をお楽しみください。
MetaQuotes Ltdにより英語から翻訳されました。
元の記事: https://www.mql5.com/en/articles/19105
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