MQL5言語での取引システムの自動化に関する記事

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多種多様なアイデアを核としたトレーディングシステムに関する記事をご覧ください。統計とロウソク足チャートのパターンをどのように使用するか、どのようにシグナルをフィルタするか、どこでセマフォインディケータを使用するかを学べます。

MQL5ウィザードを使用すれば、プログラミングなしでロボットを作成して、トレーディングのアイデアを素早く確認できます。遺伝的アルゴリズムについて知るためにウィザードを使用してください。

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MQL5における高度なメモリ管理と最適化テクニック

MQL5における高度なメモリ管理と最適化テクニック

MQL5の取引システムにおけるメモリ使用を最適化するための実践的なテクニックを紹介します。効率的で安定性が高く、高速に動作するエキスパートアドバイザー(EA)やインジケーターの構築方法を学びましょう。MQL5でのメモリの仕組み、システムを遅くしたり不安定にしたりする一般的な落とし穴、そして、最も重要なこととして、それらを解決する方法について詳しく解説します。
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知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第59回):移動平均とストキャスティクスのパターンを用いた強化学習(DDPG)

知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第59回):移動平均とストキャスティクスのパターンを用いた強化学習(DDPG)

MAとストキャスティクスを使用したDDPGに関する前回の記事に引き続き、今回は、DDPGの実装に欠かせない他の重要な強化学習クラスを検証していきます。主にPythonでコーディングしていますが、最終的には訓練済みネットワークをONNX形式でエクスポートし、MQL5に組み込んでウィザードで構築したエキスパートアドバイザー(EA)のリソースとして統合します。
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MQL5での取引戦略の自動化(第13回):三尊天井取引アルゴリズムの構築

MQL5での取引戦略の自動化(第13回):三尊天井取引アルゴリズムの構築

この記事では、三尊天井(Head and Shoulders)パターンの検出と売買をMQL5で自動化します。その構造を分析し、検出および取引をおこなうエキスパートアドバイザー(EA)を実装し、バックテストでその結果を検証します。このプロセスを通じて、改良の余地を残しつつも実用的な取引アルゴリズムが明らかになります。
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デイトレードLarry Connors RSI2平均回帰戦略

デイトレードLarry Connors RSI2平均回帰戦略

Larry Connorsは著名なトレーダー兼著者であり、特に2期間RSI (RSI2)などのクオンツトレーディングや戦略で知られています。RSI2は短期的な買われすぎ・売られすぎの市場状況を識別するのに役立ちます。本記事では、まず私たちの研究の動機を説明し、その後Connorsの代表的な3つの戦略をMQL5で再現し、S&P 500指数CFDのデイトレードに適用していきます。
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MQL5入門(第14回):初心者のためのカスタムインジケーター作成ガイド(III)

MQL5入門(第14回):初心者のためのカスタムインジケーター作成ガイド(III)

MQL5でチャートオブジェクトを使ってハーモニックパターンインジケーターを構築する方法を学びましょう。スイングポイントの検出、フィボナッチリトレースメントの適用、そしてパターン認識の自動化について解説します。
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MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第6回):自己適応型取引ルール(II)

MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第6回):自己適応型取引ルール(II)

本記事では、より良い売買シグナルを得るために、RSIのレベルと期間を最適化する方法を探ります。最適なRSI値を推定する手法や、グリッドサーチと統計モデルを用いた期間選定の自動化について紹介します。最後に、Pythonによる分析を活用しながら、MQL5でソリューションを実装します。私たちのアプローチは、複雑になりがちな問題をシンプルに解決することを目指した、実用的かつ分かりやすいものです。
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MQL5での取引戦略の自動化(第12回):Mitigation Order Blocks (MOB)戦略の実装

MQL5での取引戦略の自動化(第12回):Mitigation Order Blocks (MOB)戦略の実装

本記事では、スマートマネー取引向けにオーダーブロックの自動検出をおこなうMQL5取引システムを構築します。戦略のルールを明確にし、そのロジックをMQL5で実装し、さらに取引を効果的に執行するためにリスク管理も統合します。最後に、システムのパフォーマンスを評価するためにバックテストをおこない、最適な結果を得るための改良を加えます。
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ダーバスボックスブレイクアウト戦略における高度な機械学習技術の探究

ダーバスボックスブレイクアウト戦略における高度な機械学習技術の探究

ニコラス・ダーバスによって考案された「ダーバスボックスブレイクアウト戦略」は、株価が一定の「ボックス」レンジを上抜けたときに強い上昇モメンタムが示唆されることから、買いシグナルを見極めるためのテクニカル取引手法です。本記事では、この戦略コンセプトを例として用い、機械学習の3つの高度な技術を探っていきます。それは、取引をフィルタリングするのではなくシグナルを生成するために機械学習モデルを使用すること、離散的ではなく連続的なシグナルを用いること、異なる時間枠で学習されたモデルを使って取引を確認すること、の3点です。
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知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第57回):移動平均とストキャスティクスを用いた教師あり学習

知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第57回):移動平均とストキャスティクスを用いた教師あり学習

移動平均線やストキャスティクスは非常に一般的なテクニカル指標ですが、その「遅行性」のために一部のトレーダーから敬遠されがちです。この3部構成のミニシリーズでは、機械学習の3つの主要なアプローチを軸に、この偏見が本当に正当なものなのか、それとも実はこれらの指標に優位性が隠れているのかを検証していきます。検証には、ウィザードで組み立てられたエキスパートアドバイザー(EA)を用います。
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MQL5での取引戦略の自動化(第11回):マルチレベルグリッド取引システムの開発

MQL5での取引戦略の自動化(第11回):マルチレベルグリッド取引システムの開発

本記事では、MQL5を使用してマルチレベルのグリッド取引システムEAを開発し、グリッド取引戦略の背後にあるアーキテクチャとアルゴリズム設計に焦点を当てます。複数層にわたるグリッドロジックの実装と、市場のさまざまな状況に対応するためのリスク管理手法について探ります。最後に、自動売買システムの構築・テスト・改善をおこなうための詳細な説明と実践的なヒントを提供します。
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MQL5取引ツールキット(第8回):コードベースにHistory Manager EX5ライブラリを実装して使用する方法

MQL5取引ツールキット(第8回):コードベースにHistory Manager EX5ライブラリを実装して使用する方法

MetaTrader 5口座の取引履歴を処理するために、MQL5ソースコード内で「History Manager EX5」ライブラリを簡単にインポートして活用する方法を、本連載の最終回となるこの記事で解説します。MQL5ではシンプルな1行の関数呼び出しで、取引データの管理や分析を効率的におこなうことが可能です。さらに、取引履歴の分析スクリプトを複数作成する方法や、実用的なユースケースとして、価格ベースのエキスパートアドバイザー(EA)の開発方法についても学んでいきます。このEAは、価格データとHistory Manager EX5ライブラリを活用し、過去のクローズ済み取引に基づいて取引判断をおこない、取引量の調整やリカバリーストラテジーの実装をおこないます。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第17回):TrendLoom EAツール

プライスアクション分析ツールキットの開発(第17回):TrendLoom EAツール

プライスアクションを観察し、取引をおこなう立場から言うと、複数の時間枠でトレンドが確認された場合、その方向にトレンドが継続することがよくあります。ただし、トレンドがどれくらい続くかは一定ではなく、ポジションを長期で保有するのか、それともスキャルピングのような短期取引をおこなうのかといったトレーダーのスタイルによって異なります。トレンド確認に使用する時間枠の選択は非常に重要な役割を果たします。以下の記事では、ワンクリックや定期的な更新によって、複数の時間足にわたる全体的なトレンドを自動で分析できる便利なシステムを紹介しています。ぜひご覧ください。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第16回):クォーターズ理論の紹介(II) - Intrusion Detector EA

プライスアクション分析ツールキットの開発(第16回):クォーターズ理論の紹介(II) - Intrusion Detector EA

前回の記事では、「Quarters Drawer」というシンプルなスクリプトを紹介しました。このツールを基盤として、今回はさらに一歩進め、これらのクォーターを監視し、市場がどのように反応するかを見極めるためのモニター型エキスパートアドバイザー(EA)を作成します。本記事では、ゾーン検出ツールの開発プロセスについて紹介します。
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知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第56回):ビル・ウィリアムズフラクタル

知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第56回):ビル・ウィリアムズフラクタル

ビル・ウィリアムズによるフラクタルは、最初にチャート上で目にしたときには見落とされがちな強力なインジケーターです。一見するとチャートが煩雑に見え、鋭さに欠けるように思えるかもしれません。この記事では、このインジケーターの覆いを取り払い、そのさまざまなパターンがどのように機能するのかを、MQL5ウィザードで組み上げたエキスパートアドバイザー(EA)によるフォワードウォークテストを通じて検証していきます。
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HarmonyOS NEXTデバイスにMetaTrader 5などのMetaQuotesアプリをインストールする

HarmonyOS NEXTデバイスにMetaTrader 5などのMetaQuotesアプリをインストールする

HarmonyOS NEXTデバイスでMetaTrader 5やその他のMetaQuotesアプリをDroiTong(卓易通)を使って簡単にインストールできます。スマートフォンやノートパソコン向けの詳細なステップバイステップガイドです。
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PythonとMQL5による多銘柄分析(第3回):三角為替レート

PythonとMQL5による多銘柄分析(第3回):三角為替レート

トレーダーは、誤ったシグナルによるドローダウンに直面することが多い一方で、確認を待ちすぎることで、有望な機会を逃すこともあります。本稿では、ドル建て銀価格(XAGUSD)、ユーロ建て銀価格(XAGEUR)、およびEURUSD為替レートを用いた三角裁定取引戦略を紹介し、市場のノイズをフィルタリングする方法を解説します。市場間の相関関係を活用することで、隠れた市場センチメントをリアルタイムで捉え、エントリータイミングをより洗練させることが可能になります。
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外国為替平均回帰戦略のためのカルマンフィルター

外国為替平均回帰戦略のためのカルマンフィルター

カルマンフィルターは、価格変動のノイズを除去して金融時系列の真の状態を推定するために、アルゴリズム取引で用いられる再帰的なアルゴリズムです。新しい市場データに基づいて予測を動的に更新するため、平均回帰のような適応型戦略において非常に有用です。本記事ではまず、カルマンフィルターの計算方法と実装について紹介します。次に、このフィルターをクラシックな平均回帰型の外国為替(FX)戦略に適用する例を示します。最後に、異なる通貨ペアにおいてカルマンフィルターと移動平均を比較し、さまざまな統計分析をおこないます。
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MQL5での取引戦略の自動化(第10回):トレンドフラットモメンタム戦略の開発

MQL5での取引戦略の自動化(第10回):トレンドフラットモメンタム戦略の開発

この記事では、「トレンドフラットモメンタム(Trend Flat Momentum)戦略」のためのエキスパートアドバイザー(EA)をMQL5で開発します。移動平均線のクロスオーバーに、RSI(相対力指数)とCCI(商品チャネル指数)といったモメンタム系のフィルターを組み合わせて、トレードシグナルを生成します。また、バックテストの方法や、実運用でのパフォーマンス向上のための改善案についても取り上げます。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第15回):クォーターズ理論の紹介(I) - Quarters Drawerスクリプト

プライスアクション分析ツールキットの開発(第15回):クォーターズ理論の紹介(I) - Quarters Drawerスクリプト

サポートとレジスタンスのポイントは、トレンドの反転や継続の可能性を示す重要なレベルです。これらのレベルを見つけるのは難しいこともありますが、一度特定できれば、市場をより的確に捉える準備が整います。さらなるサポートとして、本記事で紹介されているQuarters Drawerツールをぜひご活用ください。このツールは、主要およびマイナーなサポート・レジスタンスレベルの特定に役立ちます。
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MQL5経済指標カレンダーを使った取引(第6回):ニュースイベント分析とカウントダウンタイマーによるトレードエントリーの自動化

MQL5経済指標カレンダーを使った取引(第6回):ニュースイベント分析とカウントダウンタイマーによるトレードエントリーの自動化

本記事では、MQL5経済指標カレンダーを活用して、ユーザー定義のフィルターと時間オフセットに基づいた自動取引エントリーを実装します。対象となる経済指標イベントを検出し、予想値と前回値の比較により、買うか売るかの判断を下します。動的なカウントダウンタイマーは、ニュース公開までの残り時間を表示し、取引後には自動的にリセットされます。
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MQL5での取引戦略の自動化(第9回):アジアブレイクアウト戦略のためのエキスパートアドバイザーの構築

MQL5での取引戦略の自動化(第9回):アジアブレイクアウト戦略のためのエキスパートアドバイザーの構築

この記事では、アジアブレイクアウト戦略のためのエキスパートアドバイザー(EA)をMQL5で構築します。セッション中の高値と安値を計算し、移動平均によるトレンドフィルタリングをおこないます。また、動的なオブジェクトスタイリング、ユーザー定義の時間入力、堅牢なリスク管理も実装します。最後に、プログラムの精度を高めるためのバックテストおよび最適化手法を紹介します。
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MQL5での取引戦略の自動化(第8回):バタフライハーモニックパターンを用いたエキスパートアドバイザーの構築

MQL5での取引戦略の自動化(第8回):バタフライハーモニックパターンを用いたエキスパートアドバイザーの構築

この記事では、バタフライハーモニックパターンを検出するためのMQL5エキスパートアドバイザー(EA)を構築します。ピボットポイントを特定し、フィボナッチレベルを検証してパターンを確認します。次に、チャート上にパターンを可視化し、確認された際には自動的に取引を実行します。
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MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第6回):ストップアウト防止

MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第6回):ストップアウト防止

本日は、勝ちトレードでストップアウトされる回数を最小限に抑えるためのアルゴリズム的手法を探るディスカッションにご参加ください。この問題は非常に難易度が高く、取引コミュニティで見られる多くの提案は、明確で一貫したルールに欠けているのが実情です。私たちはこの課題に対してアルゴリズム的なアプローチを用いることで、トレードの収益性を高め、1回あたりの平均損失を減らすことに成功しました。とはいえ、ストップアウトを完全に排除するには、まださらなる改良が必要です。私たちの解決策は、それには至らないものの、誰にとっても試す価値のある良い第一歩です。
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MQL5での取引戦略の自動化(第7回):動的ロットスケーリングを備えたグリッド取引EAの構築

MQL5での取引戦略の自動化(第7回):動的ロットスケーリングを備えたグリッド取引EAの構築

この記事では、動的なロットスケーリングを採用したMQL5のグリッドトレーディングエキスパートアドバイザー(EA)を構築します。戦略の設計、コードの実装、バックテストのプロセスについて詳しく解説します。最後に、自動売買システムを最適化するための重要な知見とベストプラクティスを共有します。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第13回):RSIセンチネルツール

プライスアクション分析ツールキットの開発(第13回):RSIセンチネルツール

プライスアクションは、ダイバージェンスを特定することで効果的に分析することができます。RSI(相対力指数)などのテクニカル指標は、その確認シグナルとして重要な役割を果たします。本記事では、自動化されたRSIダイバージェンス分析によって、トレンドの継続や反転をどのように識別できるかを解説し、市場心理を読み解く上で理解を深める手助けをします。
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MQL5でカスタムキャンバスグラフィックを使用したケルトナーチャネルインジケーターの構築

MQL5でカスタムキャンバスグラフィックを使用したケルトナーチャネルインジケーターの構築

本記事では、MQL5を用いてカスタムキャンバスグラフィック付きのケルトナーチャネルインジケーターを構築します。移動平均の統合、ATRの計算、そして視覚的に強化されたチャート表示について詳しく解説します。また、インジケーターの実用性を評価するためのバックテスト手法についても取り上げ、実際の取引に役立つ洞察を提供します。
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MQL5での取引戦略の自動化(第6回):スマートマネートレーディングのためのオーダーブロック検出の習得

MQL5での取引戦略の自動化(第6回):スマートマネートレーディングのためのオーダーブロック検出の習得

この記事では、純粋なプライスアクション分析を用いてMQL5でオーダーブロック検出を自動化します。オーダーブロックの定義、検出の実装、自動売買への統合をおこない、最後に戦略のバックテストを通じてパフォーマンスを評価します。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第12回):External Flow (III)トレンドマップ

プライスアクション分析ツールキットの開発(第12回):External Flow (III)トレンドマップ

市場の流れは、ブル(買い手)とベア(売り手)の力関係によって決まります。市場が反応する特定の水準には、そうした力が作用しています。中でも、フィボナッチとVWAPの水準は、市場の動きに強い影響を与える傾向があります。この記事では、VWAPとフィボナッチ水準に基づいたシグナル生成の戦略を一緒に探っていきましょう。
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MQL5入門(第12回):初心者のためのカスタムインジケーター作成ガイド

MQL5入門(第12回):初心者のためのカスタムインジケーター作成ガイド

MQL5でカスタムインジケーターを構築する方法を学びます。プロジェクトベースのアプローチを採用します。この初心者向けガイドでは、インジケーターバッファ、プロパティ、トレンドの視覚化について解説し、段階的に学習を進めることができます。
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トレンドフォロー戦略のためのLSTMによるトレンド予測

トレンドフォロー戦略のためのLSTMによるトレンド予測

長・短期記憶(LSTM: Long Short-Term Memory)は、長期的な依存関係を捉える能力に優れ、勾配消失問題にも対処できる、時系列データ処理に特化した再帰型ニューラルネットワーク(RNN: Recurrent Neural Network)の一種です。本記事では、LSTMを活用して将来のトレンドを予測し、トレンドフォロー型戦略のパフォーマンスを向上させる方法について解説します。内容は、主要な概念と開発の背景の紹介、MetaTrader 5からのデータ取得、そのデータを用いたPythonでのモデル学習、学習済みモデルのMQL5への統合、そして統計的なバックテストに基づく結果の分析と今後の展望までを含みます。
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知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第53回):MFI (Market Facilitation Index)

知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第53回):MFI (Market Facilitation Index)

MFI(Market Facilitation Index、マーケットファシリテーションインデックス)は、ビル・ウィリアムズによる指標の一つで、出来高と連動した価格変動の効率性を測定することを目的としています。いつものように、本記事では、ウィザードアセンブリシグナルクラスの枠組みにおいて、このインジケーターのさまざまなパターンを検証し、それに基づいたテストレポートおよび分析結果を紹介します。
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MQL5での取引戦略の自動化(第5回):Adaptive Crossover RSI Trading Suite戦略の開発

MQL5での取引戦略の自動化(第5回):Adaptive Crossover RSI Trading Suite戦略の開発

この記事では、14期間および50期間の移動平均クロスオーバーをシグナルとして使用し、14期間RSIフィルターで確認するAdaptive Crossover RSI Trading Suiteシステムを開発します。本システムには取引日フィルター、注釈付きのシグナル矢印、監視用のリアルタイムダッシュボードが含まれており、このアプローチにより自動取引の精度と適応性が向上します。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第10回):External Flow (II) VWAP

プライスアクション分析ツールキットの開発(第10回):External Flow (II) VWAP

私たちの総合ガイドで、VWAPの力を完全にマスターしましょう。MQL5とPythonを活用して、VWAP分析を取引戦略に統合する方法を学びます。市場に対する洞察を最大限に活かし、より良い取引判断を下せるようになりましょう。
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MQL5での取引戦略の自動化(第4回):Multi-Level Zone Recoveryシステムの構築

MQL5での取引戦略の自動化(第4回):Multi-Level Zone Recoveryシステムの構築

この記事では、RSI(相対力指数)を活用して取引シグナルを生成する、MQL5によるMulti-Level Zone Recoveryシステムの開発について解説します。本システムでは、各シグナルインスタンスを動的に配列構造に追加し、Zone Recoveryロジックの中で複数のシグナルを同時に管理することが可能になります。このアプローチにより、スケーラブルかつ堅牢なコード設計を維持しながら、複雑な取引管理シナリオに柔軟かつ効果的に対応できる方法を紹介します。
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独自のLLMをEAに統合する(第5部):LLMによる取引戦略の開発とテスト(IV) - 取引戦略のテスト

独自のLLMをEAに統合する(第5部):LLMによる取引戦略の開発とテスト(IV) - 取引戦略のテスト

今日の人工知能の急速な発展に伴い、言語モデル(LLM)は人工知能の重要な部分となっています。私たちは、強力なLLMをアルゴリズム取引に統合する方法を考える必要があります。ほとんどの人にとって、これらの強力なモデルをニーズに応じてファインチューニングし、ローカルに展開して、アルゴリズム取引に適用することは困難です。本連載では、この目標を達成するために段階的なアプローチをとっていきます。
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逆フェアバリューギャップ取引戦略

逆フェアバリューギャップ取引戦略

逆フェアバリューギャップ(IFVG)とは、価格が過去に特定されたフェアバリューギャップ(FVG)へ回帰した際に、通常想定されるサポートまたはレジスタンスとしての反応を示さず、その水準を無視して通過してしまう現象を指します。このような失敗は、市場の方向性の変調を示すサインである可能性があり、逆張り志向の取引アプローチにおいて優位性をもたらすシグナルとなることがあります。本記事では、MetaTrader 5エキスパートアドバイザー(EA)の戦略として、この逆フェアバリューギャップを定量的に捉え、取引ロジックに組み込むために私が独自に開発したアプローチを紹介します。
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MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第4回):動的なポジションサイズ調整

MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第4回):動的なポジションサイズ調整

アルゴリズム取引を成功させるには、継続的かつ学際的な学習が必要です。しかし、その可能性は無限であるがゆえに、明確な成果が得られないまま、何年もの努力を費やしてしまうこともあります。こうした課題に対応するため、私たちは徐々に複雑さを導入するフレームワークを提案します。これにより、トレーダーは不確実な結果に対して無限の時間を費やすのではなく、戦略を反復的に洗練させることが可能になります。
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プライスアクション分析ツールキットの開発(第9回):External Flow

プライスアクション分析ツールキットの開発(第9回):External Flow

本稿では、高度な分析手法として外部ライブラリを活用する、新たなアプローチを紹介します。pandasのようなライブラリは、複雑なデータを処理・解釈するための強力なツールを提供し、トレーダーが市場の動向についてより深い洞察を得られるようにします。このようなテクノロジーを統合することで、生のデータと実用的な戦略との間にあるギャップを埋めることができます。この革新的なアプローチの基盤を築き、テクノロジーと取引の専門知識を融合させる可能性を引き出すために、ぜひご一緒に取り組んでいきましょう。
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MQL5取引ツールキット(第7回):直近でキャンセルされた予約注文に関する関数で履歴管理EX5ライブラリを拡張

MQL5取引ツールキット(第7回):直近でキャンセルされた予約注文に関する関数で履歴管理EX5ライブラリを拡張

直近でキャンセルされた予約注文を処理する関数に焦点を当て、History Manager EX5ライブラリの最終モジュールの作成を完了する方法を学習します。これにより、MQL5を使用してキャンセルされた予約注文に関連する重要な詳細を効率的に取得して保存するためのツールが提供されます。
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MQL5でカレンダーベースのニュースイベントブレイクアウトエキスパートアドバイザーを開発する

MQL5でカレンダーベースのニュースイベントブレイクアウトエキスパートアドバイザーを開発する

ボラティリティは、影響力の大きいニュースイベントの周辺でピークに達する傾向があり、大きなブレイクアウトの機会を生み出します。本記事では、カレンダーを基にしたブレイクアウト戦略の実装プロセスについて説明します。カレンダーデータを解釈・保存するためのクラスの作成、これを活用した現実的なバックテストの開発、そして最終的にライブ取引用の実行コードの実装までを一貫して解説します。