MQL5言語でのテクニカル指標のプログラミングおよび使用に関する記事

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テクニカル指標はトレーディングの重要な部分を構成しており、それぞれのトレーダーは何か新しいものを見つけようとします。これらの記事の作者は計量経済学、機械学習、自動的なエリオットウェーブのマーキングやデジタルフィルタについて話します。古典的な分析方法から古典的アイデアの現代的な解釈まで、あらゆるものがあります。

カテゴリは、カスタムインディケータの開発方法を教え、ウィリアム・ブローのトレーディングアイデアを数学的に説明したすぐに使える独自のコレクションを含んだ記事を特集します。

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Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第6回):オールインワン統合

Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第6回):オールインワン統合

一つの大きな課題は、異なる機能を持つ同じプログラムを、同じ通貨ペアに対して複数のチャートウィンドウで実行し、管理することです。この問題を解決するには、複数の機能を一つのメインプログラムに統合する方法を検討する必要があります。さらに、プログラムの設定を操作ログに出力する方法や、成功したシグナルのブロードキャストをチャートインターフェイス上に表示する方法についても解説します。連載が進むにつれ、この記事でさらに詳しい情報を提供していきます。
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Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第5回):通知システム(パート3)

Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第5回):通知システム(パート3)

本稿ではWhatsAppとMetaTrader 5を統合して通知する方法を紹介します。理解を容易にするためにフローチャートを掲載し、統合におけるセキュリティ対策の重要性について説明します。指標の主な目的は、自動化によって分析を簡素化することであり、特定の条件が満たされたときにユーザーに警告するための通知方法を含むべきです。詳しくは本稿で説明します。
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Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第5回):通知システム(パート2)

Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第5回):通知システム(パート2)

今日は、PythonとTelegram Bot APIと連携して、MQL5のパワーを活用した MetaTrader 5指標通知のための実用的なTelegram統合について説明します。ポイントが見逃がされることがないように、すべてを詳細に説明します。このプロジェクトが終了する頃には、ご自分のプロジェクトに応用できる貴重な洞察を得ることができるでしょう。
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Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第5回):通知システム(パート1)

Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第5回):通知システム(パート1)

本連載で作成するTrend Constraint指標からのシグナル通知を受信するためのTelegramとWhatsAppの統合を説明するために、メインのMQL5コードを特定のコードスニペットに分解します。これにより、トレーダーや開発者(初心者か経験豊富かを問わず)が簡単にコンセプトを把握できるようになります。まず、MetaTrader 5の通知に関する設定と、ユーザーにとってのその意義について説明します。これは、開発者が自分のシステムにさらに応用するためのメモを事前に取るのに役立ちます。
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角度ベースの取引

角度ベースの取引

この記事では、角度ベースの取引について取り上げます。角度の組み立て方と、それを取引に利用する方法について見ていきます。
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Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第4回):トレンドの波ごとに表示スタイルをカスタマイズ

Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第4回):トレンドの波ごとに表示スタイルをカスタマイズ

この記事では、Meta Trader 5上で様々な指標のスタイルを描画するための強力なMQL5言語の機能を探ります。また、スクリプトと、スクリプトをモデルでどのように使えるかについても見ていきます。
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予測による統計的裁定取引

予測による統計的裁定取引

統計的裁定取引について調べ、共和分で相関する銘柄をPythonで検索し、ピアソン係数の指標を作成し、PythonとONNX モデルで予測をおこなって統計的裁定取引を行うEAを作成します。
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Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第3回):使用中のトレンド変化の検出

Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第3回):使用中のトレンド変化の検出

この記事では、経済ニュースの発表、投資家の行動、さまざまな要因が市場のトレンド反転にどのような影響を与えるかを探ります。ビデオによる説明もあり、MQL5のコードをプログラムに組み込むことで、トレンドの反転を検出し、警告を発し、市場の状況に応じて適切な行動を取ることができます。これは、本連載の過去の記事に基づいています。
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MQL5入門(第7回):MQL5でEAを構築し、AI生成コードを活用するための初心者ガイド

MQL5入門(第7回):MQL5でEAを構築し、AI生成コードを活用するための初心者ガイド

この記事は、MQL5でエキスパートアドバイザー(EA)を構築するための包括的な、究極の初心者ガイドです。擬似コードを使用してEAを構築し、AIが生成したコードのパワーを活用する方法をステップごとに学びましょう。アルゴリズム取引が初めての方にも、スキルアップを目指す方にも、このガイドは効果的なEAを作成するための明確な道筋を提供します。
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フリーランスサービスでトレーダーから受注して収入を得る方法

フリーランスサービスでトレーダーから受注して収入を得る方法

MQL5フリーランスは、開発者がトレーダー顧客のために取引アプリケーションを作成して報酬を得ることができるオンラインサービスです。このサービスは2010年以来成功裏に運営されており、これまでに10万件以上のプロジェクトが完了し、その総額は700万ドルに達しています。ご覧の通り、相当な額の資金が絡んでいます。
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Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第2回):ネイティブ指標の結合

Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第2回):ネイティブ指標の結合

この記事では、トレンドから外れたシグナルを選別するために、MetaTrader 5指標を活用することに焦点を当てます。前回に引き続き、MQL5コードを使用してアイデアを最終的なプログラムに伝える方法を探っていきます。
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カスタム指標(第1回):MQL5でシンプルなカスタム指標を開発するためのステップバイステップ入門ガイド

カスタム指標(第1回):MQL5でシンプルなカスタム指標を開発するためのステップバイステップ入門ガイド

MQL5を使用してカスタム指標を作成する方法を紹介します。この入門記事では、シンプルなカスタム指標を構築するための基本を説明し、この興味深いトピックを初めて学ぶMQL5プログラマーのために、さまざまなカスタム指標をコーディングするための実践的なアプローチを示します。
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Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第1回):EAとテクニカル指標について

Candlestick Trend Constraintモデルの構築(第1回):EAとテクニカル指標について

この記事は初心者とプロMQL5開発者の両方を対象としています。これは、シグナルを生成する指標をより長い時間枠のトレンドに定義し、制約するためのコードの一部を提供します。このように、トレーダーはより広い市場視点を取り入れることで戦略を強化することができ、より強固で信頼性の高い売買シグナルが得られる可能性があります。
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MQL5の高度な変数とデータ型

MQL5の高度な変数とデータ型

変数とデータ型は、MQL5プログラミングだけでなく、どのプログラミング言語でも非常に重要なトピックです。MQL5の変数とデータ型は、単純なものと高度なものに分類できます。単純なものについては前回の記事ですでに述べたので、今回は高度なものを特定し、それについて学ぶことにします。
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リプレイシステムの開発(第35回):調整(I)

リプレイシステムの開発(第35回):調整(I)

前に進む前に、いくつかのことを解決する必要があります。これらは実際には必要な修正ではなく、クラスの管理方法や使用方法の改善です。その理由は、システム内の何らかの相互作用によって障害が発生したということです。このような失敗をなくすために原因を突き止めようと試みましたが、すべて失敗に終わりました。例えば、C/C++でポインタや再帰を使用すると、プログラムがクラッシュしてしまいます。
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リプレイシステムの開発(第33回):発注システム(II)

リプレイシステムの開発(第33回):発注システム(II)

今日も発注システムの開発を続けます。ご覧のように、他の記事ですでに紹介したものを大量に再利用することになります。とはいえ、この記事にはささやかなご褒美があります。まず、デモ口座からでもリアル口座からでも、取引サーバーで使えるシステムを開発します。MetaTrader 5プラットフォームを幅広く活用し、当初から必要なサポートをすべて提供します。
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ケルトナーチャネル取引システムの構築とテスト

ケルトナーチャネル取引システムの構築とテスト

この記事では、金融市場において非常に重要な概念であるボラティリティを利用した取引システムを紹介します。ケルトナーチャネル指標を理解し、それをどのようにコードし、どのように簡単な取引戦略に基づいて取引システムを作成し、様々な資産でテストすることができるかを理解した上で、ケルトナーチャネル指標に基づく取引システムを提供します。
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アルーン(Aroon)取引システムの構築とテスト

アルーン(Aroon)取引システムの構築とテスト

この記事では、指標の基本を学んだ後、どのようにアルーンの取引システムを構築できるかを学び、アルーンの指標に基づいた取引システムを構築するために必要なステップを紹介します。この取引システムを構築した後、利益が出るのかさらに最適化が必要なのかをテストします。
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多銘柄多期間指標の作成

多銘柄多期間指標の作成

この記事では、多銘柄、多期間の指標を作成する原則について見ていきます。また、エキスパートアドバイザー(EA)や他の指標から、このような指標のデータにアクセスする方法も紹介します。EAや指標でマルチ指標を使用する主な特徴について考察し、カスタム指標バッファを使用してそれらをプロットする方法を見ていきます。
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外国為替市場の季節性から利益を得る

外国為替市場の季節性から利益を得る

例えば、冬になると新鮮な野菜の値段が上がったり、霜が降りると燃料の値段が上がったりすることはよく知られていますが、同じようなパターンが外国為替市場にもあることを知っている人は少ないです。
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ソフトウェア開発とMQL5におけるデザインパターン(第4回):振る舞いパターン2

ソフトウェア開発とMQL5におけるデザインパターン(第4回):振る舞いパターン2

デザインパターンには、生成デザインパターン、構造デザインパターン、振る舞いデザインパターンの3タイプがあることを説明しました。コードをクリーンにしながらオブジェクト間の相互作用の方法を設定するのに役立つ、残りの振る舞いタイプのパターンの説明を完成させます。
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ソフトウェア開発とMQL5におけるデザインパターン(第3回):振る舞いパターン1

ソフトウェア開発とMQL5におけるデザインパターン(第3回):振る舞いパターン1

デザインパターンの新しい記事として、その1タイプである振る舞いパターンを取り上げ、作成されたオブジェクト間の通信を効果的に構築する方法について説明します。これらの振る舞いパターンを完成させることで、再利用可能かつ拡張可能で、テストされたソフトウェアをどのように作成し、構築できるかを理解できるようになります。
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ソフトウェア開発とMQL5におけるデザインパターン(第2回):構造パターン

ソフトウェア開発とMQL5におけるデザインパターン(第2回):構造パターン

この記事では、MQL5だけでなく他のプログラミング言語でも拡張可能で信頼性の高いアプリケーションを開発するために、デザインパターンのトピックが開発者としてどれほど重要であるかを学んだ後、当トピックについての記事を続けます。デザインパターンのもう1つのタイプである構造デザインパターンについて学び、クラスにあるものを使ってより大きな構造を形成することによってシステムをデザインする方法を学びます。
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ソフトウェア開発とMQL5におけるデザインパターン(第1回):生成パターン

ソフトウェア開発とMQL5におけるデザインパターン(第1回):生成パターン

繰り返し発生する問題の多くを解決するためには、使用できる方法があります。これらの方法の使い方を理解すれば、ソフトウェアを効果的に作成し、DRY (Do not Repeat Yourself)の概念を適用するのに非常に役立ちます。この文脈では、デザインパターンのトピックが非常に役に立ちます。なぜなら、デザインパターンは、よく説明され、繰り返される問題に対する解決策を提供するパターンだからです。
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ペアトレード

ペアトレード

本稿では、ペアトレードについて、その原理は何か、実用化の見込みはあるのかを考えてみたいと思います。また、ペアトレード戦略にも挑戦します。
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MQL5で日付と時刻を扱う方法を学ぶ

MQL5で日付と時刻を扱う方法を学ぶ

日付と時刻の取り扱いという、新しい重要なトピックについての新しい記事です。トレーダーとして、あるいは取引ツールのプログラマーとして、日付と時間という2つの側面をいかにうまく、効果的に扱うかを理解することは非常に重要です。そこで今回は、効果的な取引ツールを円滑かつシンプルに作成するために、日付と時刻をどのように扱えばよいのか、私ができる範囲で重要な情報をお伝えします。
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リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第18回):ティックそしてまたティック(II)

リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第18回):ティックそしてまたティック(II)

明らかに、現在の指標は1分足を作成するのに理想的な時間からは程遠いです。それが最初に修正することです。同期の問題を解決するのは難しくありません。難しそうに思えるかもしれませんが、実際はとても簡単です。前回の記事の目的は、チャート上の1分足を作成するために使用されたティックデータを気配値ウィンドウに転送する方法を説明することであったため、必要な修正はおこないませんでした。
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価格変動モデルとその主な規定(第3回):証券取引所の投機の最適なパラメータを計算する

価格変動モデルとその主な規定(第3回):証券取引所の投機の最適なパラメータを計算する

確率論に基づき著者が開発した工学的アプローチの枠組みの中で、利益を生むポジションを建てるための条件を見つけ、最適な(利益を最大化する)利食いと損切りの値を計算します。
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MQL5における座標降下法を用いたエラスティックネット回帰

MQL5における座標降下法を用いたエラスティックネット回帰

この記事では、過学習を最小化すると同時に、有用な予測因子と予後予測力の低い予測因子を自動的に分離するエラスティックネット回帰の実用的な実装を探求します。
リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第10回):リプレイで実データのみを使用する
リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第10回):リプレイで実データのみを使用する

リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第10回):リプレイで実データのみを使用する

ここでは、リプレイシステムで、調整されているかどうかを気にすることなく、より信頼性の高いデータ(取引されたティック)を使用する方法を見ていきます。
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離散ハートレー変換

離散ハートレー変換

この記事では、スペクトル分析と信号処理の方法の1つである離散ハートレー変換について説明します。信号のフィルタリング、スペクトルの分析などが可能になります。DHTの能力は離散フーリエ変換の能力に劣りません。ただし、DFTとは異なり、DHTは実数のみを使用するため、実際の実装がより便利であり、その適用結果はより視覚的です。
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さまざまな移動平均タイプをテストして、それらがどの程度洞察力に富むかを確認する

さまざまな移動平均タイプをテストして、それらがどの程度洞察力に富むかを確認する

多くのトレーダーにとって移動平均指標が重要であることは周知の事実です。取引に役立つ移動平均タイプは他にもあります。この記事ではこれらのタイプを特定し、それぞれのタイプと最も人気のある単純移動平均タイプを簡単に比較して、どれが最良の結果を示すことができるかを確認します。
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MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する(第3回):シンプルで移動可能な取引GUI

MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する(第3回):シンプルで移動可能な取引GUI

本連載第3回では、MQL5の移動可能な取引ダッシュボードへのインタラクティブGUIの統合について紹介します。この記事は、第1回と第2回で設定された基礎の上に構築され、静的な取引ダッシュボードを動的で移動可能なものに変えるよう読者を導きます。
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MQL5のプログラム構造について学ぶ必要があるすべて

MQL5のプログラム構造について学ぶ必要があるすべて

どのようなプログラミング言語でも、プログラムには特定の構造があります。この記事では、MetaTrader 5で実行可能なMQL5取引システムや取引ツールを作成する際に非常に役立つMQL5プログラム構造のすべての部分のプログラミングの基礎を理解することにより、MQL5プログラム構造の重要な部分を学びます。
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改善された同事ローソク足パターン認識指標に基づく取引戦略

改善された同事ローソク足パターン認識指標に基づく取引戦略

メタバーベースの指標は、従来のものよりも多くのローソク足を検出しました。これが自動売買に本当に役立つのか、検証してみましょう。
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MQL5でのグラフィカルパネルの作成を簡単に

MQL5でのグラフィカルパネルの作成を簡単に

この記事では、取引において最も価値があり役立つツールの1つであるグラフィカルパネルを作成する必要がある人に、シンプルで簡単なガイドを提供します。グラフィカルパネルは、取引に関するタスクを簡素化および容易にして、時間を節約し、気を散らすことなく取引プロセスそのものに集中するのに役立ちます。
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アプリケーションを使用してMQL5の関数を理解する

アプリケーションを使用してMQL5の関数を理解する

関数はどのプログラミング言語においても重要なものです。関数は、開発者が同じことを繰り返さないことを意味するDRY (Do not Repeat Yourself)の概念を適用するのに役立つなどの多くのメリットを提供します。この記事では、関数に関する詳細情報と、物事を複雑にすることなく取引システムを強化するために、あらゆるシステムで使用または呼び出しできる簡単なアプリケーションを作成して、MQL5で独自の関数を作成する方法について説明します。
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MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する(第2回):移動可能なGUI (II)

MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する(第2回):移動可能なGUI (II)

MQL5で移動可能なGUIを作成するための詳細なガイドで、取引戦略やユーティリティでの動的なデータ表現の可能性を引き出しましょう。オブジェクト指向プログラミングの基本原理を理解し、同じチャート上に単一または複数の移動可能なGUIを簡単かつ効率的に設計実装する方法を発見してください。
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Goertzelアルゴリズムによるサイクル分析

Goertzelアルゴリズムによるサイクル分析

この記事では、MQL5でGoertzel(ゲルツェル)アルゴリズムを実装するコードユーティリティを紹介し、このテクニックを価格相場の分析に利用し、可能な戦略を開発するための2つの方法を探ります。
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MetaTrader 5用のMQTTクライアントの開発:TDDアプローチ

MetaTrader 5用のMQTTクライアントの開発:TDDアプローチ

この記事では、MQL5のネイティブMQTTクライアント開発における最初の試みについて報告します。MQTTは、クライアントサーバーのパブリッシュ/サブスクライブメッセージングトランスポートプロトコルです。MQTTは軽量、オープン、シンプルで、簡単に実装できるように設計されています。これらの特性により、さまざまな状況での使用に最適です。