Статьи с примерами программирования торговых роботов на языке MQL5

icon

Эксперты являются вершиной программирования и желаемой целью каждого разработчика в автоматическом трейдинге. Написать собственного торгового робота вы сможете с помощью статей этого раздела. Новички шаг за шагом смогут пройти все этапы в создании, отладке и тестировании автоматических торговых систем.

Статьи научат вас не только программировать на языке MQL5, но и покажут как реализовать любые торговые идеи и техники. Вы узнаете, как написать трейлинг стоп, как реализовать управление капиталом, как получить значение индикатора и многое-многое другое.

Новая статья
последние | лучшие
preview
Как правильно выбирать советник в Маркете?

Как правильно выбирать советник в Маркете?

В данной статье рассмотрим моменты, на которые следует обращать внимание при покупке советника в первую очередь. А также поищем способы повышения прибыли и, что самое, главное, как потратить деньги с умом и еще заработать на этом. Кроме того, после прочтения вы поймете, что заработать можно даже на простых и бесплатных продуктах.
Графические интерфейсы VIII: Элемент "Древовидный список" (Глава 2)
Графические интерфейсы VIII: Элемент "Древовидный список" (Глава 2)

Графические интерфейсы VIII: Элемент "Древовидный список" (Глава 2)

В предыдущей главе восьмой части серии о графических интерфейсах рассматривались элементы «Статический календарь» и «Выпадающий календарь». Вторую главу посвятим не менее сложному составному элементу, такому как «Древовидный список», без которого не обходится ни одна полноценная библиотека для создания графических интерфейсов. Представленная в этой статье реализация древовидного списка содержит в себе множество гибких настроек и режимов, что позволит максимально точно настроить этот элемент управления под свои нужды.
Графические интерфейсы X: Обновления для нарисованной таблицы и оптимизация кода (build 10)
Графические интерфейсы X: Обновления для нарисованной таблицы и оптимизация кода (build 10)

Графические интерфейсы X: Обновления для нарисованной таблицы и оптимизация кода (build 10)

Продолжаем дополнять нарисованную таблицу (CCanvasTable) новыми возможностями. Теперь в таблице появятся: подсветка строк при наведении курсора мыши; возможность добавлять массив картинок для каждой ячейки и метод для их переключения; возможность задать или изменить текст в ячейках во время выполнения программы и многое другое.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Сегодня рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В предыдущей статье я вам представил первые шаги, которые необходимо понять перед тем, как приступать к созданию советника, торгующего автоматически. Мы всё это просмотрели там.
Рецепты MQL5 - обработка пользовательских событий графика
Рецепты MQL5 - обработка пользовательских событий графика

Рецепты MQL5 - обработка пользовательских событий графика

В данной статье рассматриваются аспекты проектирования и разработки системы пользовательских событий графика в среде MQL5. Предлагается пример подхода для классификации событий. Приводится программный код событийного класса и класса-обработчика пользовательских событий.
Графические интерфейсы VII: Элементы "Вкладки" (Глава 2)
Графические интерфейсы VII: Элементы "Вкладки" (Глава 2)

Графические интерфейсы VII: Элементы "Вкладки" (Глава 2)

В первой главе седьмой части были представлены три класса элементов управления для создания таблиц: таблица из текстовых меток (CLabelsTable), таблица из полей ввода (CTable) и нарисованная таблица (CCanvasTable). В этой статье (второй главе) рассмотрим такой элемент интерфейса, как «Вкладки».
Веб-проекты (Часть I): Создание веб-приложения в схеме Laravel/Nuxt/MetaTrader 5
Веб-проекты (Часть I): Создание веб-приложения в схеме Laravel/Nuxt/MetaTrader 5

Веб-проекты (Часть I): Создание веб-приложения в схеме Laravel/Nuxt/MetaTrader 5

Разработчики MetaTrader 5 предоставили MQL-сообществу множество технологических решений, что даёт возможность реализовывать сложные программные комплексы, схемы которых могут выходить даже за рамки «песочницы» локального компьютера.
Графические интерфейсы V: Элемент "Список" (Глава 2)
Графические интерфейсы V: Элемент "Список" (Глава 2)

Графические интерфейсы V: Элемент "Список" (Глава 2)

В первой главе пятой части были разработаны классы для создания таких элементов управления, как вертикальная и горизонтальная полоса прокрутки. В этой статье применим их на практике. На этот раз создадим класс для создания элемента «Список», составной частью которого будет вертикальная полоса прокрутки.
preview
Непрерывная скользящая оптимизация (Часть 8): Доработка программы и исправление найденных недочетов

Непрерывная скользящая оптимизация (Часть 8): Доработка программы и исправление найденных недочетов

По просьбам пользователей и читателей данного цикла статей, программа была модифицирована и теперь можно сказать, что в текущая статья содержит уже новую версию автооптимизатора. В автооптимизатор были внесены как запрашиваемые, так и новые улучшения, идеи которых пришли в момент корректировки программы.
Веб-проекты (Часть III): Система авторизации Laravel/MetaTrader 5
Веб-проекты (Часть III): Система авторизации Laravel/MetaTrader 5

Веб-проекты (Часть III): Система авторизации Laravel/MetaTrader 5

В этот раз создадим систему авторизации в торговом терминале MetaTrader 5 на чистом MQL5. Пользователи приложения смогут зарегистрироваться в системе, предоставив свои учётные данные, чтобы впоследствии можно было авторизоваться и получить доступ, к каким-нибудь данным, которые хранятся в серверной части приложения.
preview
Поиск свечных паттернов с помощью MQL5

Поиск свечных паттернов с помощью MQL5

В этой статье мы поговорим о том, как автоматически определять свечные паттерны с помощью MQL5.
Создание интерактивного приложения для отображения RSS-каналов в MetaTrader 5
Создание интерактивного приложения для отображения RSS-каналов в MetaTrader 5

Создание интерактивного приложения для отображения RSS-каналов в MetaTrader 5

В данной статье рассматривается создание приложения, отображающего RSS-каналы. Мы также рассмотрим аспекты применения Стандартной библиотеки при создании интерактивных программ для MetaTrader 5.
Графические интерфейсы VIII: Элемент "Файловый навигатор" (Глава 3)
Графические интерфейсы VIII: Элемент "Файловый навигатор" (Глава 3)

Графические интерфейсы VIII: Элемент "Файловый навигатор" (Глава 3)

В предыдущих главах восьмой части серии наша библиотека пополнилась несколькими классами для создания указателей для курсора мыши, календарей и древовидных списков. В настоящей статье рассмотрим элемент «Файловый навигатор», который тоже можно будет использовать в качестве части графического интерфейса MQL-приложения.
preview
Матрицы и векторы в MQL5

Матрицы и векторы в MQL5

Специальные типы данных matrix и vector позволяют писать код, приближенный к математической записи. Это избавляет от необходимости создавать вложенные циклы и помнить о правильной индексации массивов, которые участвуют в вычислении. Таким образом повышается надежность и скорость разработки сложных программ.
preview
Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Эксперименты с нейросетями (Часть 4): Шаблоны

Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.
preview
Использование AutoIt с MQL5

Использование AutoIt с MQL5

В статье рассматривается создание скриптов для терминала MetraTrader 5 путем интеграции MQL5 с AutoIt. Я покажу, как автоматизировать различные задачи с помощью пользовательского интерфейса терминала, а также представлю класс, использующий библиотеку AutoItX.
Разработка социального технологического стартапа, часть I: Публикуем сигналы MetaTrader 5 в Твиттере
Разработка социального технологического стартапа, часть I: Публикуем сигналы MetaTrader 5 в Твиттере

Разработка социального технологического стартапа, часть I: Публикуем сигналы MetaTrader 5 в Твиттере

Сегодня мы поговорим о том, как привязать терминал MetaTrader 5 к аккаунту в Твиттере для того, чтобы публиковать сигналы вашего эксперта. Мы разрабатываем Social Decision Support System (Социальную систему поддержки принятия решений), далее SDSS, в PHP на основе веб-сервиса RESTful. В основе этой идеи лежит концепция автоматической торговли или, так называемая торговля при помощи компьютеров. Мы хотим, чтобы автоматические торговые сигналы эксперта проходили через фильтры когнитивных способностей разума человека.
preview
Нейросети — это просто (Часть 29): Алгоритм актор-критик с преимуществом (Advantage actor-critic)

Нейросети — это просто (Часть 29): Алгоритм актор-критик с преимуществом (Advantage actor-critic)

В предыдущих статьях данной серии мы познакомились с 2-мя алгоритмами обучения с подкреплением. Каждый из них обладает своими достоинствами и недостатками. Как часто бывает в таких случаях, появляется идея совместить оба метода в некий алгоритм, который бы вобрал в себя лучшее из двух. И тем самым компенсировать недостатки каждого из них. О таком методе мы и поговорим в этой статье.
Пишем Twitter-клиент для MetaTrader 4 и MetaTrader 5 без использования DLL
Пишем Twitter-клиент для MetaTrader 4 и MetaTrader 5 без использования DLL

Пишем Twitter-клиент для MetaTrader 4 и MetaTrader 5 без использования DLL

Хотите получать твиты или публиковать свои торговые сигналы в Твиттере? Больше не нужно искать решения — в этой серии статей мы рассмотрим, как работать с Твиттером без использования DLL. Мы вместе реализуем Tweeter API с помощью MQL. В первой статье начнем с возможностей аутентификации и авторизации в с Twitter API.
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 71): События коллекции объектов-чартов
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 71): События коллекции объектов-чартов

Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 71): События коллекции объектов-чартов

В статье создадим функционал отслеживания некоторых событий объектов-чартов — добавление и удаление графиков символов, добавление и удаление подокон на график, а также добавление/удаление/изменение индикаторов в окнах чартов.
preview
Как сделать график более интересным: добавление фона

Как сделать график более интересным: добавление фона

Многие рабочие терминалы содержат некое репрезентативное изображение, которое показывает что-то о пользователе, эти изображения делают рабочий стол более красивым и разнообразным. Давайте посмотрим, как сделать графики более интересными, добавив фон.
preview
Эксперименты с нейросетями (Часть 5): Нормализация входных параметров для передачи в нейросеть

Эксперименты с нейросетями (Часть 5): Нормализация входных параметров для передачи в нейросеть

Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.
preview
Нейросети — это просто (Часть 31): Эволюционные алгоритмы

Нейросети — это просто (Часть 31): Эволюционные алгоритмы

В предыдущей статье мы начали изучение безградиентных методов оптимизации. И познакомились с генетическим алгоритмом. Сегодня мы продолжаем начатую тему. И рассмотрим ещё один класс эволюционных алгоритмов.
preview
Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)

Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)

В рассмотренных ранее моделях обучения с подкреплением мы использовали различные варианты сверточных сетей, которые способны идентифицировать различные объекты в исходных данных. Основное преимущество сверточных сетей в способности идентифицировать объекты вне зависимости от их расположением. В тоже время, сверточные сети не всегда справляются с различными деформациями объектов и шумом. Но эти проблемы способна решить реляционная модель.
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 68): Класс объекта-окна графика и классы объектов-индикаторов в окне графика
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 68): Класс объекта-окна графика и классы объектов-индикаторов в окне графика

Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 68): Класс объекта-окна графика и классы объектов-индикаторов в окне графика

В статье продолжим разрабатывать класс объекта-чарта. Добавим к нему список объектов-окон графика, в которых в свою очередь будут доступны списки индикаторов, размещённых в них.
preview
Нелинейные индикаторы

Нелинейные индикаторы

В этой статье мы сделаем попытку рассмотреть некоторые способы построения нелинейных индикаторов и их использование в трейдинге. В торговой платформе MetaTrader довольно много индикаторов, которые используют нелинейные подходы.
preview
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 56): Объект пользовательского индикатора, получение данных от объектов-индикаторов в коллекции

Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 56): Объект пользовательского индикатора, получение данных от объектов-индикаторов в коллекции

В статье рассмотрим создание объекта пользовательского индикатора для использования в советниках. Немного доработаем классы библиотеки и напишем методы для получения данных от объектов-индикаторов в экспертах.
preview
Изучение MQL5 от новичка до профи (Часть I): Начинаем программировать

Изучение MQL5 от новичка до профи (Часть I): Начинаем программировать

Эта статья является вводной для целого цикла статей о программировании. Здесь предполагается, что читатель вообще не сталкивался с программированием раньше. Поэтому начинаю я с самых основ. Уровень знания программирования: абсолютный новичок.
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 61): Коллекция тиковых серий символов
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 61): Коллекция тиковых серий символов

Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 61): Коллекция тиковых серий символов

Так как в работе программы могут участвовать разные символы, то для каждого символа необходимо создать свой список. Такие списки мы сегодня объединим в коллекцию тиковых данных. По сути это будет обычный список на основе класса динамического массива указателей на экземпляры класса CObject и его наследников Cтандартной библиотеки.
preview
Нейросети — это просто (Часть 35): Модуль внутреннего любопытства (Intrinsic Curiosity Module)

Нейросети — это просто (Часть 35): Модуль внутреннего любопытства (Intrinsic Curiosity Module)

Продолжаем изучение алгоритмов обучения с подкреплением. Все ранее рассмотренные нами алгоритмы требовали создания политики вознаграждения таким образом, чтобы агент мог оценить каждое свое действие на каждом переходе из одного состояния системы в другое. Но такой подход довольно искусственный. На практике же между действием и вознаграждением существует некоторый временной лаг. В данной статье я предлагаю Вам познакомиться с алгоритмом обучения модели, способным работать с различными временными задержками от действия до вознаграждения.
preview
Нейросети — это просто (Часть 28): Policy gradient алгоритм

Нейросети — это просто (Часть 28): Policy gradient алгоритм

Продолжаем изучение методов обучение с подкреплением. В предыдущей статье мы познакомились с методом глубокого Q-обучения. В котором мы обучаем модель прогнозирования предстоящей награды в зависимости от совершаемого действия в конкретной ситуации. И далее совершаем действие в соответствии с нашей политикой и ожидаемой наградой. Но не всегда возможно аппроксимировать Q-функцию. Или её аппроксимация не даёт желаемого результата. В таких случаях используют методы аппроксимации не функции полезности, а на прямую политику (стратегию) действий. Именно к таким методам относится policy gradient.
preview
WebSocket для MetaTrader 5 — Использование Windows API

WebSocket для MetaTrader 5 — Использование Windows API

В этой статье мы используем WinHttp.dll, чтобы создать клиент WebSocket для MetaTrader 5-программ. В конечном итоге клиент должен быть выполнен в виде класса и протестирован во взаимодействии с WebSocket API от Binary.com.
preview
Нейросети — это просто (Часть 22): Обучение без учителя рекуррентных моделей

Нейросети — это просто (Часть 22): Обучение без учителя рекуррентных моделей

Мы продолжаем рассмотрение алгоритмов обучения без учителя. И сейчас я предлагаю обсудить особенности использования автоэнкодеров для обучения рекуррентных моделей.
preview
Биржевая сеточная торговля экспертом со стоповыми отложенными ордерами на Московской бирже (MOEX)

Биржевая сеточная торговля экспертом со стоповыми отложенными ордерами на Московской бирже (MOEX)

Использование сеточного торгового подхода на стоповых отложенных ордерах в эксперте на языке торговых стратегий MQL5 для MetaTrader 5 на Московской бирже (MOEX). При торговле на рынке одной из наиболее простых стратегий является сетка из ордеров, предназначенная для «поимки» рыночной цены.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 08): OnTradeTransaction

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 08): OnTradeTransaction

В этой статье я покажу вам, как использовать систему обработки событий, для быстрой и лучшей обработки вопросов, связанных с системой ордеров, чтобы советник работал быстрее. Таким образом, ему не придется постоянно искать информацию.
preview
Нейросети — это просто (Часть 21): Вариационные автоэнкодеры (VAE)

Нейросети — это просто (Часть 21): Вариационные автоэнкодеры (VAE)

В прошлой статье мы познакомились с алгоритмом работы автоэнкодера. Как и любой другой алгоритм, он имеет свои достоинства и недостатки. В оригинальной реализации автоэнкодер выполняет задачу максимально разделить объекты из обучающей выборки. А о том, как бороться с некоторыми его недостатками мы поговорим в этой статье.
preview
Нейросети — это просто (Часть 30): Генетические алгоритмы

Нейросети — это просто (Часть 30): Генетические алгоритмы

Сегодня я хочу познакомить Вас с немного иным методом обучения. Можно сказать, что он заимствован из теории эволюции Дарвина. Наверное, он менее контролируем в сравнении с рассмотренными ранее методами. Но при этом позволяет обучать и недифференцируемые модели.
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 67): Класс объекта-чарта
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 67): Класс объекта-чарта

Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 67): Класс объекта-чарта

В статье создадим класс объекта-чарта (одного графика торгового инструмента) и доработаем класс-коллекцию объектов mql5-сигнал так, чтобы каждый объект-сигнал, хранящийся в коллекции при обновлении списка также обновлял все свои параметры.
preview
Нейросети — это просто (Часть 17): Понижение размерности

Нейросети — это просто (Часть 17): Понижение размерности

Мы продолжаем рассмотрение моделей искусственного интеллекта. И, в частности, алгоритмов обучения без учителя. Мы уже познакомились с одним из алгоритмов кластеризации. А в этой статье я хочу поделиться с Вами вариантом решения задач понижения размерности.
preview
Готовим мультисимвольные мультипериодные индикаторы

Готовим мультисимвольные мультипериодные индикаторы

В статье рассмотрим принципы создания мультисимвольных мультипериодных индикаторов и получение от них данных в советниках и индикаторах. Рассмотрим основные нюансы использования мульти-индикаторов в советниках и индикаторах, и их отрисовку через буферы пользовательского индикатора.