Статьи с примерами программирования торговых роботов на языке MQL5

Статья продолжает адаптацию фреймворка ADS под задачи трейдинга. Рассматривается отказ от PSRG и интеграцию его функций в PCRG, где адаптация выполняется в пространстве запросов. Применен порядок вычислений, аналогичный STCA, для линейного масштабирования по длине истории. Представлены OpenCL‑кернелы ConcatVecMatrix/Grad и класс CNeuronPCGR, что упрощает архитектуру и уменьшает вычислительную нагрузку при анализе длинных временных рядов.

Статья знакомит читателя с фреймворком ADS, который предлагает методы адаптивного анализа рыночных данных с учетом цели и текущего состояния рынка. Рассмотрена реализация модуля генерации адаптивных весов, закладывающего параллельную работу независимых экспертов для разных сценариев. Такой подход позволяет выделять ключевые признаки и управлять поведением модели, создавая основу для персонализированных и контекстно-зависимых торговых решений.

В статье рассматривается практическая реализация архитектуры STCA с интеграцией механизмов OneTrans для совместной обработки временных рядов и контекстных признаков рынка. Описаны особенности построения модели, алгоритмы прямого прохода и накопления исторического состояния. Отдельное внимание уделено процессу обучения и результатам тестирования на реальных данных, демонстрирующим поведение модели в рыночных условиях.

Мы разработаем систему зонального восстановления (Zone Recovery System), интегрированную со стратегией трендовой торговли на основе конвертов (Envelopes trend-trading strategy) на MQL5. Также мы опишем архитектуру использования индикаторов RSI и конвертов для инициирования сделок и управления зональным восстановлением с целью минимизации потерь. На практике и в ходе тестирования мы продемонстрируем, как создать эффективную автоматизированную торговую систему для динамичных рынков.

В статье продолжается реализация фреймворка STCA средствами MQL5. Оригинальные оптимизации Self-Attention перенесены в архитектуру FlashAttention-2 и адаптированы под финансовые данные. Особое внимание уделено аккумулированию и распределению градиентов между потоками рабочей группы для анализа длинных временных рядов и многоголового внимания.

В этой серии статей мы рассмотрим проблемы, с которыми сталкиваются алгоритмические трейдеры при внедрении торговых стратегий, основанных на машинном обучении. Некоторые проблемы в нашем сообществе остаются незамеченными, поскольку требуют более глубокого технического понимания. Сегодняшнее обсуждение служит отправной точкой для изучения "белых пятен" кросс-валидации в машинном обучении. Несмотря на то, что этот шаг часто рассматривается как рутинный, при небрежном обращении он может легко привести к вводящим в заблуждение или недостаточно оптимальным результатам. В этой статье кратко рассматриваются основы кросс-валидации временных рядов, чтобы подготовить нас к более глубокому пониманию скрытых слепых зон.

В этой статье мы разрабатываем мастер первоначальной пользовательской настройки в MQL5 для советников, включающий прокручиваемое руководство с интерактивной панелью, динамическое форматирование текста и визуальные элементы управления, такие как кнопки и флажки, позволяющие пользователям эффективно перемещаться по инструкциям и настраивать торговые параметры. Пользователи программы получают представление о том, что представляет собой программа и что нужно делать при первом запуске, что больше похоже на ориентирующий сценарий.

В этой статье мы покажем, как с помощью языка MQL5 отправлять аутентифицированные запросы к API Binance, чтобы получать баланс счета по всем активам. Вы узнаете, как использовать свой API-ключ, время сервера и подпись для безопасного доступа к данным аккаунта, а также как сохранять ответ в файл для дальнейшего использования.

В этой статье рассматриваются основные принципы HMAC-SHA256 и API-подписей в языке MQL5; объясняется, как сообщения и секретные ключи объединяются для безопасной аутентификации запросов. Это закладывает основу для подписывания API-вызовов без раскрытия конфиденциальных данных.

Рассматривается реализация OneTrans для задач трейдинга на MQL5: FlashAttention на OpenCL, модуль многоголового кросс‑внимания, смешанный Feed‑Forward и объект верхнего уровня. Поясняется адаптация к финансовым данным, кэширование Key/Value и формирование стека токенов. Читатель получит рабочий каркас и примеры соединения компонентов в согласованный вычислительный граф.

Точный расчет ключевых торговых показателей — неотъемлемая часть рабочего процесса каждого трейдера. В этой статье мы рассмотрим интеграцию мощного инструмента — форекс-калькулятора — в панель управления торговлей, что еще больше расширит функциональность нашей многопанельной системы администратора трейдера. Эффективное определение риска, размера позиции и потенциальной прибыли имеет важное значение при совершении сделок, и эта новая функция призвана сделать этот процесс более быстрым и интуитивно понятным прямо в панели. Присоединяйтесь к нам, чтобы изучить практическое применение MQL5 при создании продвинутых торговых панелей.

В статье реализуется исполнение сделок и управление рисками для стратегии скальпинга на коррекции на основе конвертов (Envelopes Trend Bounce) на языке MQL5. Мы внедряем механизмы размещения ордеров и контроля рисков, такие как стоп-лосс и определение размера позиции. В заключение мы переходим к тестированию и оптимизации, опираясь на основы, заложенные в Части 18.

В этой статье мы разрабатываем информационную панель в MQL5 для мониторинга позиций по нескольким символам и показателей счета, таких как баланс, эквити и свободная маржа. Мы реализовываем сортируемую сетку с обновлениями в режиме реального времени, экспорт в формате CSV и эффект светящегося заголовка для повышения удобства использования и визуальной привлекательности.

В статье рассматривается архитектура фреймворка OneTrans, предложенного для эффективной работы с длинными последовательностями событий, и анализируются ключевые инженерные решения, лежащие в его основе. Особое внимание уделяется механизмам оптимизации вычислений внимания — пирамидальной схеме обработки токенов, использованию кэширования Key/Value и современных алгоритмов ускорения внимания, таких как FlashAttention-2.

Мы продолжаем улучшать возможности торговли с экономическим календарем MQL5 и сегодня добавим перетаскиваемую панель, которая позволит перемещать элементы, чтобы при необходимости лучше видеть график. Также добавим эффекты при наведении курсора на кнопки, чтобы еще больше улучшить работу с панелью.

В этой статье мы автоматизируем создание пользовательского индикатора рыночных настроений, который подразделяет рыночные условия на бычьи, медвежьи, склонные к риску, не склонные к риску и нейтральные. Советник предоставляет информацию о текущих настроениях в режиме реального времени, одновременно упрощая процесс анализа рыночных тенденций и направлений развития рынка.

В этой статье мы улучшаем экономический календарь MQL5, добавляя динамическую полосу прокрутки для интуитивно понятной навигации по новостям. События будут отображаться плавно, а информация будет обновляться при необходимости. Конечно же, проверим адаптивность полосы прокрутки и качество панели управления во время тестирования.

В данной статье мы разрабатываем бегущую тикерную строку на языке MQL5 для мониторинга в реальном времени нескольких инструментов, отображающую цены Bid, спреды и ежедневные процентные изменения с эффектом прокрутки. Мы реализуем настраиваемые шрифты, цвета и скорость прокрутки, чтобы эффективно выделять движение цен и тренды.

В этой статье мы обновим панель сканера по нескольким таймфреймам на MQL5, добавив в нее функции перемещения и переключения. Включаем перетаскивание панели и функцию сворачивания / разворачивания для лучшего использования экрана. Реализуем и тестируем эти усовершенствования для повышения гибкости торговли.

В этой статье мы создадим панель сканера по нескольким таймфреймам на MQL5 для отображения торговых сигналов в режиме реального времени. Мы планируем создать интерактивный грид-интерфейс, реализовать расчеты сигналов с использованием нескольких индикаторов и добавить кнопку закрытия. Статья завершается бэктестингом и стратегическими торговыми преимуществами

Статья разбирает архитектуру MTmixAtt для адаптивной структуризации признаков и показывает первый шаг практической реализации в MQL5 — модуль AutoToken. Описаны выравнивание эмбеддингов, матрица выбора, механизм Top‑K и разреженная селекция. Приведен класс CNeuronAutoToken на базе OpenCL. Читатель получает работающий блок компрессии признакового пространства и основу для дальнейшего смешивания токенов и MoE.

В этой статье в качестве торговых инструментов представлены осциллятор ParaFrac и его модель V2. В ней описаны три торговые стратегии, разработанные с использованием этих индикаторов. Каждая стратегия была протестирована и оптимизирована для выявления ее сильных и слабых сторон. Сравнительный анализ выявил различия в производительности между оригинальной моделью и моделью V2.

В этой статье мы представляем разработку интерактивного инструмента Trade Assistant Tool на языке MQL5, предназначенного для упрощения размещения отложенных ордеров на рынке Форекс. В статье описан концептуальный дизайн. Особое внимание уделено удобному графическому интерфейсу пользователя для визуальной установки уровней входа, стоп-лосса и тейк-профита на графике. Кроме того, мы подробно описываем реализацию на MQL5 и тестирование на истории для обеспечения надежности инструмента, что подготавливает почву для введения расширенных функций в последующих частях серии.

В этой статье мы обновим наш инструмент Trade Assistant, добавив функциональность панели перетаскивания и эффекты наведения курсора мыши, чтобы сделать интерфейс более интуитивно понятным и отзывчивым. Мы совершенствуем инструмент для проверки настроек ордеров в режиме реального времени, обеспечивая точные торговые настройки относительно рыночных цен. Мы также тестируем эти усовершенствования на исторических данных, чтобы подтвердить их надежность.

В этой статье мы оптимизируем наш экономический календарь, добавив в него умную фильтрацию событий и логи для более быстрого и наглядного тестирования стратегий в режимах live и офлайн. Мы оптимизируем обработку событий, а журнал будем вести по действительно важным операциям и событиям на панели. Попробуем улучшить визуализацию стратегии. Все эти улучшения должны помочь тестировать и улучшать новостные торговые стратегии.

Статья посвящена практической реализации Field-Aware архитектуры для алгоритмической торговли в среде MQL5. Рассматривается проблема слабой переносимости классических attention-моделей на финансовые данные: нестабильность вне выборки, чувствительность к смене рыночного режима и избыточная вычислительная сложность.