中测试移动平均线计算的性能
在创建第一个移动平均线指标之后,已经出现了若干指标。其中很多指标使用类似的平滑方法,但是还没有研究不同的移动平均线算法的性能。在本文中,我们将考虑在 MQL5 中使用移动平均线的若干可能方式并比较它们的性能。
连续前行优化 (第四部分): 优化管理器(自动优化器)
本文主要目的在于阐述运用我们的应用程序进行操控的机制及其能力。 因此,本文可视为有关如何运用该应用程序的指南。 它涵盖了所有可能的陷阱,以及应用程序用法的细节。
MQL5 中的矩阵和向量
运用特殊的数据类型“矩阵”和“向量”,可以创建非常贴合数学符号本意的代码。 运用这些方法,您可以避免创建嵌套循环,或在计算中分心记忆正确的数组索引。 因此,矩阵和向量方法的运用能为开发复杂程序提高可靠性和速度。
学习如何基于 Williams PR 设计交易系统
本系列中的一篇新文章,介绍了如何依据 MQL5 最流行的技术指标为 MetaTrader 5 设计交易系统。 在本文中,我们将学习如何依据 Williams‘ %R 指标设计交易系统。
神经网络变得轻松(第四部分):循环网络
我们继续研究神经网络的世界。 在本文中,我们将研究另一种类型的神经网络,循环网络。 此类型建议与时间序列配合使用,其在 MetaTrader 5 交易平台中由价格图表呈现。
利用 EX5 库来推动您的项目开发
隐藏 .ex5 文件中类/函数的实施细节,会让您能够同其他开发人员共享自己的专有算法,设立共同项目并在网络中宣传它们。而且,在 MetaQuotes 团队不遗余力地引入直接继承 ex5 库类可能性的同时,我们现在就要付诸实施了。
学习如何基于 VIDYA 设计交易系统
欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,在本文中,我们将学习一种新的技术工具,并学习如何依据可变指数动态平均线(VIDYA)设计交易系统。
更好的程序员(第 03 部分):放弃做这 5 件事成为一名成功的 MQL5 程序员
这是任何想要提高编程职业生涯的从业者必读文章。 本系列文章旨在尽最大可能令您成为最佳程序员,无论您有多少经验。 研讨的思路适用于 MQL5 编程萌新和专业人士。
神经网络变得轻松(第五部分):OpenCL 中的多线程计算
我们早前已经讨论过某些类型的神经网络实现。 在所研究的网络中,每个神经元都重复相同的操作。 逻辑上进一步应利用现代技术提供的多线程计算功能来加快神经网络学习过程。 本文介绍了一种可能的实现方式。
更好的程序员(第 02 部分):停止做这 5 件事变为一名成功的 MQL5 程序员
对于任何想要提高编程职业生涯的人来说,这是一篇必读文章。 本系列文章旨在尽最大可能令您成为最佳程序员,无论您有多少经验。 研讨的思路适用于 MQL5 编程萌新和专业人士。
用 MQL5 创建“贪吃蛇”游戏
本文描述一个“贪吃蛇”游戏编程的例子。在 MQL5 中,游戏编程变为可能主要是因为事件处理功能。面向对象编程大大简化了这个过程。在本文中,您将学习事件处理功能,标准 MQL5 库类的使用例子以及定期函数调用的详细信息。
依据价格相关性的统计数据过滤信号
在过去的价格行为和其将来的趋势之间是否有任何相关性?为什么今天的价格重复以前的每日运行特征呢?统计能用于预测价格动态吗?有一个答案,并且是积极的答案。如果您有任何疑问,则本文正好为您释疑解惑。我将告诉您如何用 MQL5 为一个交易系统创建一个有效的过滤器,展现价格变动中有趣的图形。
在算法交易中 KOHONEN 神经网络的实际应用 第二部分优化和预测
在设计使用 Kohonen 网络的通用工具的基础上,我们建立了优化EA参数的分析和选择系统,并探讨了时间序列的预测。在第一部分中,我们修正和改进了公开的神经网络类,增加了必要的算法。现在,是时候在实际应用中使用它们了。
DoEasy 函数库中的图形(第八十五部分):图形对象集合 - 添加新创建的对象
在本文中,我将完成抽象图形对象类的衍生后代类的开发,并开始实现将这些对象存储在集合类中的能力。 特别是,我将开发把新创建的标准图形对象添加到集合类的功能。
应用网络函数,或无需 DLL 的 MySQL:第 II 部分 - 监视信号属性变化的程序
在前一部分当中,我们研究了 MySQL 连通器的实现。 在本文中,我们将研究如何实现收集信号属性的服务应用,和观察其随时间变化的程序。 如果用户需要观察并未显示在信号网页上的属性变化,则所实现的示例具有重大实际意义。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第十六部分) : 品种集合事件
在本文中,我们将为所有函数库的对象创建一个新的基类,在其所有衍生类中加入事件功能,并基于新的基类开发用来跟踪品种集合事件的类。 我们还将修改帐户和帐户事件类,以便开发新的基本对象功能。
MQL5 细则手册:保存基于指定标准的“EA 交易”的优化结果
我们继续有关 MQL5 编程的系列文章。这一次,我们来看一看如何获得“EA 交易”参数优化期间传递的每个优化的结果。将完成实现,以确保如果外部参数中指定的条件得到满足,对应的传递值将被写入文件。除了测试值,我们还将保存带来这样的结果的参数。
在交易中应用 OLAP(第四部分):定量和可视化分析测试器报告
本文提供的的基本工具,可针对测试器报告的单次通关验证和优化结果进行 OLAP 分析。 该工具可以操控标准格式文件(tst 和 opt),并还提供了图形界面。 MQL 源代码附带于后。
RSI深三步交易技巧
在MetaTrader 5中展示RSI深三步交易技术。本文基于一系列新的研究,这些研究展示了一些基于RSI的交易技术,RSI是一种技术分析指标,用于衡量股票、货币或商品等证券的强度和动量。
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十八部分):时间序列集合 - 实时更新以及从程序访问数据
本文研究实时更新时间序列数据,并从所有品种的所有时间序列里发送有关“新柱线”事件的消息至控制程序图表,从而能够在自定义程序中处理这些事件。 “新即时报价”类用于判断是否需要更新非当前图表品种和周期的时间序列。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第七部分): StopLimit 订单激活事件,为修改订单和持仓事件准备功能
在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化了 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在第六部分中,我们训导函数在净持结算账户上工作。 在此,我们将实现跟踪 StopLimit 订单激活,并准备跟踪修改订单和持仓事件的功能。
用 MQL5 绘制指标的喷发
在本文中,我们将讨论指标的喷发 - 一种市场研究的新方法。喷发的计算基于不同指标的相交:在每次价格跳动后,将出现越来越多的带不同颜色和各种形状的点。它们形成了众多的集群,如星云、云团、轨迹、直线、弧线等。这些形状有助于发现影响市场价格变动的无形的跳跃力和驱动力。
视频:简单自动交易 — 如何利用 MQL5 创建简单的智能交易系统
在我的课程中,大多数学生认为 MQL5 真的很难理解。 除此之外,他们还在寻找一种直接的方法来把一些过程自动化。 那么阅读本文中归纳的信息,就能立刻发现如何利用 MQL5 开始运作。 即使您以前从未接触过任何形式的编程。 即使您无法领会之前您所观察到的插图的情况下。
单纯使用 MQL5 语言处理 ZIP 档案
MQL5 语言在不断进化, 持续地增加了用于处理数据的新特性. 正因为这些创新, 现在我们可以在不引入第三方DLL库的情况下, 只使用通常的MQL5工具就可以操作ZIP档案了. 本文专注于具体的实现, 并且提供了CZip类作为例子, 它是一个用于读取, 创建和修改ZIP档案的通用工具.
处理 MQL5“EA 交易”的 GSM 调制解调器
当前,有相当数量的方式可以对交易账户进行轻松的远程监视:移动终端、推送通知、ICQ 。但都需要互联网连接。本文描述了“EA 交易”的创建程序,即使在移动互联网不可用的情况下,其也允许您通过电话或短信与交易终端保持联系。
图形界面 II: 设置库的事件处理函数 (第三章)
之前的文章中包含了用于创建主菜单构成部分类的实现. 现在, 是时候在主基础类和创建控件的类中关注事件处理函数了. 我们将特别关注根据鼠标光标的位置来管理图表的状态.
将概率论应用于缺口交易
在本文中,我们将应用概率论和数理统计方法来创建并测试交易策略。 我们还将利用价格和随机漫游之间的差值来寻找最佳交易风险。 事实证明,如果价格表现为零漂移随机漫游(没有方向趋势),那么盈利交易是不可能的。
学习如何基于强力指数(Force Index)设计交易系统
欢迎阅读我们系列中的新篇章,有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中,我们将学习一个新的技术指标,以及如何运用强力指数(Force Index)指标创建交易系统。
针对交易的组合数学和概率论(第四部分):伯努利(Bernoulli)逻辑
在本文中,我决定重点阐述著名的伯努利(Bernoulli)规划案,并展示如何用它来描述与交易相关的数据数组。 所有这些将被用来创建一个自适应的交易系统。 我们还将寻找一个更通用的算法,一个特例是伯努利公式,并查找能够运用它的应用。