数据科学和机器学习(第 36 部分):与偏颇的金融市场打交道
金融市场非是完美平衡。有些市场看涨,有些看跌,有些市场展现范围起伏行为,表明无论哪个方向都不确定,这些不平衡的信息在训练机器学习模型时可能会误导,在于市场频繁变化。在本文中,我们将讨论若干种途径来应对该问题。
在MQL5中构建自优化智能交易系统(第七部分):同时利用多个时间周期进行交易
在本系列文章中,我们已经探讨了多种确定技术指标最佳使用周期的方法。今天,我们将向读者展示如何反其道而行之,也就是我们不再局限于挑选一个最佳时间周期,而是演示如何有效地利用所有可用周期。这种方法减少了被剔除的数据量,并为机器学习算法提供了常规价格预测以外的应用场景。
市场模拟(第 10 部分):套接字(四)
在这篇文章中,我们将以一种非常有趣的方式,看看你需要做什么才能开始使用 Excel 来管理 MetaTrader 5。为此,我们将使用 Excel 加载项来避免使用内置的 VBA。如果您不知道什么是加载项,请阅读本文,学习如何直接在 Excel 中使用 Python 进行编程。
市场模拟(第九部分):套接字(三)
今天的文章是上一篇文章的延续。我们将研究 EA 交易的实现,主要关注服务器代码的执行方式。上一篇文章中给出的代码不足以使一切按预期工作,因此我们需要更深入地挖掘它。因此,有必要阅读这两篇文章,以便更好地了解会发生什么。
价格行为分析工具包开发(第 24 部分):价格行为量化分析工具
K线形态为潜在的市场走势提供了宝贵的线索。根据其在价格走势中所处的位置,有些单根K线预示着当前趋势的延续,而另一些则是反转的前兆。本文介绍了一款能够自动识别四种关键K线形态的EA。请参阅以下章节,了解该工具如何助您提升价格行为分析能力。
价格行为分析工具包开发(第 23 部分):货币强弱指标
你知道真正推动货币对走势的是什么吗?正是每种单一货币的强弱。在本文中,我们将通过遍历包含该货币的所有货币对,来衡量其强弱。这使我们能够根据它们的相对强弱来预测这些货币对可能的走势。请继续阅读以了解更多详情。
数据科学和机器学习(第 35 部分):MQL5 中的 NumPy — 用更少代码制作复杂算法的艺术
NumPy 库几乎为所有 Python 语言编程的机器学习算法提供核心动力,在本文中我们即将实现一个类似的模块,其收集了所有复杂的代码,辅助我们构建各种类的复杂模型和算法。
市场模拟(第八部分):套接字(二)
用套接字实现一些实用功能怎么样?在今天的文章中,我们将开始创建一个迷你聊天室。让我们一起来看看这是怎么做到的 —— 这会非常有趣。请注意,此处提供的代码仅用于教育目的。它不应用于商业目的或现成的应用程序,因为它不提供数据传输安全性,并且可以访问通过套接字传输的内容。
价格行为分析工具包开发(第 22 部分):相关性仪表盘
该工具是一个相关性仪表盘,用于计算并显示多个货币对之间的实时相关系数。通过可视化货币对之间的相互走势,它为您的价格行为分析提供了宝贵的视角,并帮助您预测跨市场的动态。继续阅读以探索其功能和应用。
外汇套利交易:分析合成货币的走势及其均值回归
在本文中,我们将使用Python和MQL5来分析合成货币的走势,并探讨当今外汇套利的可行性。我们还会考虑现成的用于分析合成货币的Python代码,并分享更多关于外汇中合成货币是什么的细节。
从新手到专家:使用 MQL5 制作动画新闻标题(四) — 本地托管 AI 模型市场洞察
在今天的讨论中,我们将探讨如何自行托管开源 AI 模型,并使用它们来生成市场洞察。这是我们持续扩展 News Headline EA 的一部分努力,引入了 AI 洞察通道,将其转变为多集成辅助工具。升级后的 EA 旨在通过日历事件、财经突发新闻、技术指标以及现在的 AI 生成的市场观点,让交易者随时了解最新动态,从而为交易决策提供及时、多样化和智能的支持。加入我们的讨论,我们将探讨实用的集成策略,以及 MQL5 如何与外部资源协作,构建强大而智能的交易工作终端。
外汇套利交易:一款轻松上手的简单合成做市商机器人
今天,来了解一下我的首个套利机器人——一款针对合成资产的流动性提供者(如果这么称呼它也算恰当的话)。目前,该机器人作为一个模块,在一套大型机器学习系统中成功运行,但我从云端调出了一个旧版的外汇套利EA,让我们一起来看一下,并思考如今能用它做些什么。
神经类群优化算法 (NOA)
一种新的生物启发的优化元启发式算法——NOA(Neuroboids Optimization Algorithm,神经类群优化算法),结合了集体智能和神经网络的原理。与传统方法不同,该算法使用了一个由具备自学习能力的“神经类群(neuroboids)”组成的群体,每个神经类群都拥有自己的神经网络,能够实时调整其搜索策略。本文揭示了该算法的架构、代理的自学习机制,以及这种混合方法在解决复杂优化问题方面的应用前景。
从新手到专家:使用 MQL5 制作动画新闻标题 (三) — 指标洞察
在本文中,我们将通过引入专门的指标洞察通道来推进新闻标题EA —— 一个紧凑的图表显示,显示由RSI、MACD、随机震荡指标和 CCI 等流行指标生成的关键技术信号。这种方法消除了 MetaTrader 5 终端上多个指标子窗口的需要,使您的工作空间保持干净高效。通过利用 MQL5 API 在后台访问指标数据,我们可以使用自定义逻辑实时处理和可视化市场洞察。加入我们,探索如何在 MQL5 中操纵指标数据,以创建一个智能且节省空间的滚动洞察系统,所有这些都在您的交易图表上的一个水平通道内。
数据科学和机器学习(第 34 部分):时间序列分解,剖析股票市场的核心
在一个充斥着杂乱且不可预测数据的世界里,识别有意义的形态可能颇具挑战性。在本文中,我们将探讨季节性分解,这是一种强力分析技术,有助于把数据拆分为关键成分:趋势、季节性形态、和噪声。以该途径拆解数据,我们能够揭示隐藏的洞见,并配以更清晰、更易解读的信息工作。
用Python构建一个远程外汇风险管理系统
我们将用Python构建一个远程外汇风险管理系统,并逐步将其部署到服务器上。在本文中,我们将学习如何通过编程管理外汇风险,以及如何避免外汇账户资金再次损失殆尽。
成功餐饮经营者算法(SRA)
成功餐饮经营者算法(SRA)是一种受餐饮业管理原则启发的创新优化方法。与传统方法不同,SRA不会直接淘汰劣质解,而是通过融合优质解的元素对其进行改进。该算法在优化问题中展现出极具竞争力的表现,并为平衡探索与利用提供了全新视角。
从新手到专家:使用 MQL5 制作动画新闻标题(一)
在 MetaTrader 5 终端上进行交易时,新闻可访问性是一个关键因素。虽然有很多新闻 API 可用,但许多交易者在访问这些 API 并将其有效集成到他们的交易环境中时仍面临挑战。在本次讨论中,我们的目标是开发一种简化的解决方案,将新闻直接呈现在图表上 —— 也就是最需要新闻的地方。我们将通过构建一个新闻标题 EA 来实现这一目标,该 EA 可以监控并显示来自 API 源的实时新闻更新。
台球优化算法(BOA)
BOA方法灵感源自经典的台球运动,它将寻求最优解的过程模拟为一场游戏:球体致力于落入代表最佳结果的球袋之中。本文将探讨BOA的基本原理、数学模型及其在解决各类优化问题中的效率。
斐波那契(Fibonacci)数列在外汇交易中的应用(第一部分):探究价格与时间的关系
市场如何遵循基于斐波那契数列的关系?在斐波那契数列中,每个后续数字都等于前两个数字之和(1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21……),该数列不仅描述了兔子种群的增长情况。我们将考虑毕达哥拉斯的假设,即世间万物都遵循某种数字关系……
使用 MetaTrader 5 Python 构建类似 MQL5 的交易类
MetaTrader 5 Python 包提供了一种使用 Python 语言为 MetaTrader 5 平台构建交易应用程序的简便方法。虽然它是一个强大而有用的工具,但在创建算法交易解决方案方面,该模块不如 MQL5 编程语言那么容易。在本文中,我们将构建类似于 MQL5 中提供的交易类,以创建类似的语法,使在 Python 中创建交易机器人比在 MQL5 中更容易。
在MQL5中创建交易管理员面板(第十一部分):现代化功能通信接口(1)
今天,我们将聚焦于升级通信面板的消息交互界面,使其符合现代高性能通信应用的标准。这一改进将通过更新CommunicationsDialog类来实现。欢迎加入本文的探讨与讨论,我们将共同剖析关键要点,并规划使用MQL5推进界面编程的下一步方向。
从新手到专家:自动几何分析系统
几何形态为交易者提供了一种简洁的方式来解读价格走势。许多分析师手工绘制趋势线、矩形和其他形状,然后根据他们看到的形态做出交易决策。在本文中,我们探索了一种自动化的替代方案:利用 MQL5 来检测和分析最流行的几何形态。我们将分解方法论,讨论实现细节,并强调自动形态识别如何提高交易者的市场洞察力。
您应当知道的 MQL5 向导技术(第 56 部分):比尔·威廉姆斯(Bill Williams)分形
比尔·威廉姆斯(Bill Williams)的分形是一个强有力的指标,在价格图标上初现时很容易被忽视。它出现得过于繁忙,大概也不够精锐。我们的靶标是配以由向导汇编的智能系统针对所有指标进行前向漫游测试,检验其在各种形态下能够取得怎样的成果,从而揭开该指标的面纱。
您应当知道的 MQL5 向导技术(第 55 部分):配备优先经验回放的 SAC
强化学习中的回放缓冲区对于像 DQN 或 SAC 这样的无政策算法尤为重要。这样就会聚光在该记忆缓冲区的抽样过程。举例,SAC 默认选项从该缓冲区随机选择,而优先经验回放缓冲区则基于 TD 分数从缓冲区中抽样对其优调。我们回顾强化学习的重要性,并一如既往,在由向导汇编的智能系统中验证这一假设(而‘非交叉验证)。
价格行为分析工具包开发(第二十一部分):市场结构反转检测工具
市场结构反转检测智能交易系统(EA) 是您洞察市场情绪变化的得力助手,能够实时监控市场结构的潜在反转信号。该工具通过基于平均真实波幅(ATR)的动态阈值,精准识别市场结构的反转点,并在图表上以清晰的可视化指标标记每一处更高低点和更低高点。依托MQL5的极速执行能力与高度灵活的API接口,该工具提供实时动态分析,可以自动调整显示效果,确保图表清晰易读,并提供实时数据仪表板,实时统计反转次数与时间分布。此外,还支持自定义声音警报和移动端推送通知,确保关键信号无遗漏,通过将原始价格波动转化为可执行的交易策略,帮助您在瞬息万变的市场中抢占先机。
皇冠同花顺优化(RFO)
最初的皇冠同花顺优化算法提供了一种解决优化问题的新方法,受到扑克牌原则启发,以基于扇区的方式取代了传统的遗传二进制编码算法。RFO 展现出简化的基本原理如何带来高效、且实用的优化方法。文章呈现了一份详细的算法分析和测试结果。
MQL5 交易工具包(第 8 部分):如何在代码库中实现和使用历史管理 EX5 库
在本系列的最后一篇文章中,我们将探讨如何轻松地将历史管理 EX5 库导入到 MQL5 源代码中,以处理 MetaTrader 5 账户中的交易历史记录。通过 MQL5 中简单的单行函数调用,可以高效管理和分析交易数据。此外,您还将学习如何创建不同的交易历史分析脚本,并开发基于价格的 EA 交易,作为实际用例示例。该示例 EA 利用价格数据和历史管理 EX5 库做出明智的交易决策、调整交易量,并根据先前已平仓的交易实施恢复策略。
在 MQL5 中创建交易管理员面板(第十部分):基于外部资源的界面
今天,我们将深入挖掘 MQL5 的潜力,利用外部资源(例如 BMP 格式的图片)为交易管理面板打造独具风格的主界面。文中演示的策略在打包多种资源(包括图片、声音等)以实现高效分发时尤为实用。欢迎随我们一起探讨,如何利用这些功能为我们的 New_Admin_Panel EA 实现现代、美观的界面设计。
纯 MQL5 货币对强弱指标
我们将在 MQL5 中开发货币强势分析的专业指标。这本分步指南将向你展示如何为 MetaTrader 5 开发一款功能强大的交易工具,该工具带有可视化仪表板。您将学习如何计算多个时间周期(H1、H4、D1)内货币对的强度,实现动态数据更新,并创建用户友好的界面。
交易中的资本管理和带有数据库的交易者家庭会计程序
交易者如何管理资金?交易者和投资者如何跟踪支出、收入、资产和负债?我不仅要向你介绍会计软件;我将向您展示一个工具,它可能会成为您在波涛汹涌的交易海洋中可靠的金融导航器。
MQL5中表格模型的实现:应用MVC概念
在本文中,我们将探讨如何使用MVC(模型-视图-控制器)架构模式在MQL5中开发表格模型,该模式可将数据逻辑、展示和控制进行分离,从而实现结构化、灵活且可扩展的代码。我们将考虑实现用于构建表格模型的各类,包括使用链表来存储数据。
混沌博弈优化(CGO)
本文提出了一种新型元启发式算法——混沌博弈优化算法(CGO),该算法在处理高维问题时展现出独特的保持高效率的能力。与大多数优化算法不同,CGO在问题规模扩大时不仅不会降低性能,有时甚至还会提升性能,这便是其关键特性。
价格行为分析工具包开发(第二十部分):外部资金流(4)——相关性路径探索器
作为价格行为分析工具包开发系列的一部分,相关性路径探索器为理解货币对动态提供了一种全新方法。该工具可自动收集和分析数据,深入分析诸如欧元兑美元(EUR/USD)和英镑兑美元(GBP/USD)等货币对之间的相互作用。借助其实用、实时的信息,增强你的交易策略,助您更有效地管理风险并发现机会。
市场模拟(第七部分):套接字(一)
套接字,你知道它们在 MetaTrader 5 中的用途或使用方法吗?如果答案是否定的,那么让我们从研究它们开始。在今天的文章中,我们将介绍一些基础知识。由于有几种方法可以做同样的事情,而且我们总是对结果感兴趣,我想证明确实有一种简单的方法可以将数据从 MetaTrader 5 传输到其他程序,如 Excel。然而,主要目的不是将数据从 MetaTrader 5 传输到 Excel,而是相反,即将数据从 Excel 或任何其他程序传输到 MetaTrader 5。
解密开盘区间突破(ORB)日内交易策略
开盘区间突破(ORB)策略基于这样一种理念:市场开盘后不久确立的初始交易区间,反映了买卖双方就价格价值达成共识的重要水平。通过识别突破某一特定区间上方或下方的走势,交易者可以把握随之而来的市场契机——当市场方向愈发明朗时,这种契机往往会进一步显现。本文将探讨三种源自康克瑞图姆集团(Concretum Group)改良的ORB策略。
市场模拟(第六部分):将信息从 MetaTrader 5 传输到 Excel
许多人,尤其是非程序员,发现在 MetaTrader 5 和其他程序之间传输信息非常困难。其中一个程序就是 Excel。许多人使用 Excel 作为管理和维护风险控制的一种方式。这是一个优秀的程序,易于学习,即使对于那些不是 VBA 程序员的人来说也是如此。在这里,我们将看看如何在 MetaTrader 5 和 Excel 之间建立连接(一种非常简单的方法)。