学习如何基于强力指数(Force Index)设计交易系统
欢迎阅读我们系列中的新篇章,有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中,我们将学习一个新的技术指标,以及如何运用强力指数(Force Index)指标创建交易系统。
应用网络函数,或无需 DLL 的 MySQL:第 II 部分 - 监视信号属性变化的程序
在前一部分当中,我们研究了 MySQL 连通器的实现。 在本文中,我们将研究如何实现收集信号属性的服务应用,和观察其随时间变化的程序。 如果用户需要观察并未显示在信号网页上的属性变化,则所实现的示例具有重大实际意义。
针对交易的组合数学和概率论(第四部分):伯努利(Bernoulli)逻辑
在本文中,我决定重点阐述著名的伯努利(Bernoulli)规划案,并展示如何用它来描述与交易相关的数据数组。 所有这些将被用来创建一个自适应的交易系统。 我们还将寻找一个更通用的算法,一个特例是伯努利公式,并查找能够运用它的应用。
改编版 MQL5 网格对冲 EA(第 II 部分):制作一款简单的网格 EA
在本文中,我们探讨了经典的网格策略,详解 MQL5 的智能交易系统的自动化,并初步分析回测结果。我们强调了该策略对高持有能力的需求,并概括了在未来分期分批优化距离、止盈和手数等关键参数的计划。该系列旨在提高交易策略效率,以及针对不同市场条件的适配性。
MQL5集成:Python
Python是一种广为人知且流行的语言,具有许多功能,尤其是在金融、数据科学、人工智能和机器学习领域。Python也是一种强大的工具,可以在交易中发挥作用。MQL5允许我们将这种强大的语言作为集成工具,以高效地实现我们的目标。在本文中,我们将在了解一些Python的基本信息后,分享如何在MQL5中使用Python作为集成工具。
针对交易的组合数学和概率论(第五部分):曲线分析
在本文中,我决定进行一项研究,探讨将多重状态系统简化为双重状态系统的可能性。 本文的主要目的是分析并推导出有用的结论,这些结论也许有助于基于概率论的可伸缩交易算法的深入发展。 当然,这个话题会涉及到数学知识。 不过,根据之前文章的经验,我认为广谱信息比细节作用更大。
MQL5 — 您也可以成为该语言的大师
本文将是一次自我访谈,我将告诉您我是如何迈出 MQL5 语言的第一步的。 我将向您展示如何成为一名出色的 MQL5 程序员。 我将为您解释实现这一壮举的必要基础。 唯一的先决条件是愿意学习。
处理 MQL5“EA 交易”的 GSM 调制解调器
当前,有相当数量的方式可以对交易账户进行轻松的远程监视:移动终端、推送通知、ICQ 。但都需要互联网连接。本文描述了“EA 交易”的创建程序,即使在移动互联网不可用的情况下,其也允许您通过电话或短信与交易终端保持联系。
在算法交易中 Kohonen 神经网络的实际应用。 第 I 部分 工具
本文依据之前发表文献中所介绍的思路,开发在 MetaTrader 5 中运用 Kohonen 映像。 改进并强化的类提供了解决应用程序任务的工具。
将概率论应用于缺口交易
在本文中,我们将应用概率论和数理统计方法来创建并测试交易策略。 我们还将利用价格和随机漫游之间的差值来寻找最佳交易风险。 事实证明,如果价格表现为零漂移随机漫游(没有方向趋势),那么盈利交易是不可能的。
图形界面 II: 设置库的事件处理函数 (第三章)
之前的文章中包含了用于创建主菜单构成部分类的实现. 现在, 是时候在主基础类和创建控件的类中关注事件处理函数了. 我们将特别关注根据鼠标光标的位置来管理图表的状态.
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十六部分):多周期、多品种指标缓冲区
在本文中,我将继续改进指标缓冲区对象类,从而可在多品种模式下操作。 这为自定义程序中创建多品种、多周期指标提供了途径。 我会在计算缓冲区对象里添加缺失的功能,从而令我们可创建多品种、多周期的标准指标。
在视图内/外绘制通道
如果说通道是继移动平均线之后最流行的市场分析和交易决策工具,我想这并没有夸大。无需深入了解为数众多的使用通道及其组件的交易策略,我们将讨论某指标的数据基础和实际实施,该指标用于在客户端的屏幕上绘制由三个极值确定的通道。
MQL5 细则手册:指标子窗口控件 - 滚动条
让我们继续开发各种控件,这一次我们将注意力转向滚动条。正如前文“MQL5 细则手册:指标子窗口控件 - 按钮”一样,所有操作将在指标子窗口中执行。花一些时间阅读上面提到的文章,文中对在 OnChartEvent() 函数中处理事件提供了详细的说明,而这一点在本文中只是略有提及。为便于说明,这一次我们将为一个大列表创建一个垂直滚动条,该列表包含使用 MQL5 资源可以获得的所有金融工具属性。
更好的程序员(第 04 部分):如何成为更迅捷的开发人员
每位开发人员都希望能够更快地编写代码,且能够更快、更有效地编写代码并非只是少数人与生俱来的特殊能力。 无论有多少年的敲键盘经验,这项技能每位编码员都可以学习。
神经网络变得轻松(第十部分):多目击者关注
我们以前曾研究过神经网络中的自关注机制。 在实践中,现代神经网络体系结构会采用多个并行的自关注线程来查找序列元素之间的各种依存关系。 我们来研究这种方法的实现,并评估其对整体网络性能的影响。
构建自动运行的 EA(第 06 部分):账户类型(I)
今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 当前状态下,我们的 EA 已能在任何状况下工作,但尚未准备好自动化。 我们仍然需要在几点上努力。
从头开始开发智能交易系统(第 22 部分):新订单系统 (V)
今天,我们将继续开发新订单系统。 实现一个新系统并非那么容易,因为我们经常会遇到各种问题令过程复杂化。 当这些问题出现时,我们必须停下来重新分析我们前进的方向。
从头开始开发智能交易系统(第 7 部分):添加价格成交量(Volume)指标(I)
这是目前最强力的指标之一。 任何满怀信心尝试交易的人都必须在他们的图表上拥有这个指标。 最常用的指标都是那些喜欢在交易时“读磁带”的人所采用。 此外,而该指标则是那些交易时仅依据价格动作的人会采用。
MetaTrader 5 带来新机遇
MetaTrader 4 在全世界范围内的交易者群体中收获了广泛的青睐,看起来似乎已经功德圆满了。利用其高处理速度、稳定性、编写指标的宽泛数组可能性、EA 交易、信息通达的交易系统,以及从 100 多家不同经纪人中进行挑选的能力 - 此终端于同类产品中鹤立鸡群、独树一帜。然而时间永不停歇,我们猛然间发现已经面临着选择 MetaTrade 4 还是 MetaTrade 5 的问题。那么,以有利于我们当前的观点来看,第 5 代终端有着哪些主要的不同呢?我们会在本文中给您讲述。
MQL5 Cookbook: 开发多品种指标分析价格偏离
在本篇中, 我们将研究开发一款多品种指标来分析指定时间周期内的价格偏离。其核心议题已经在之前的多货币对指标编程文章中进行过讨论 "MQL5 Cookbook: 用 MQL5 开发多品种波动指标"。所以这次,我们将仅关注那些有了大幅变化的新特征和功能。如果您是多货币对指标编程的新人, 我建议您先去阅读之前的文章。
在 MQL5.com 上的自由职业者工作 - 开发者喜爱的位置
自动交易的开发者不再需要去市场中寻找需要 EA 的交易者 - 现在他们会来找你。目前,成千上万的交易者到 MQL5 上给自由开发人员下订单,并在 MQL5.com 上为任务支付报酬。4 年以来,这项服务促成了三千名交易员对超过 10,000 个任务进行了支付。并且交易员与开发者的行动正在持续增长!
从头开始开发智能交易系统(第 31 部分):面向未来((IV)
我们继续从 EA 中删除单独的部件。 这是本系列中的最后一篇文章。 并且最后要移除的是声音系统。 如果您之前没有关注过这些文章系列,可能会有点困惑。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十七部分):函数库对象之间的交互
在本文中,我们将完成所有函数库对象的基准对象开发,以便任何基于此函数库的对象都能够与用户进行交互。 例如,用户将能够设置开仓时可接受的点差大小,和预警价位,当点差达到该数值,或价格触及预警价位时,来自品种对象的事件将被一并发送到监听此信号的程序。
研究 CCanvas 类。抗锯齿和阴影
CCanvas 类的抗锯齿算法是所有使用抗锯齿构造的基础。本文包括其算法的操作内容, 并提供相应的直观示例。它也涵盖了绘制图形对象造型, 以及在画布上绘制造型的算法详情。数值分析库 ALGLIB 用于计算。
利用 CatBoost 算法寻找外汇市场的季节性模式
本文探索了用时间过滤器建立机器学习模型,并讨论了这种方法的有效性。现在,只要简单地指示模型在一周中某一天的某个时间进行交易,就可以消除人为因素。模式搜索可以由单独的算法提供。
通过谷歌服务安排邮寄活动
交易者可能希望安排一次邮寄活动,以维持与其他交易者、订户、客户或朋友的业务关系。此外,可能需要发送屏幕截图、日志或报告。这些任务可能不是最经常出现的任务,但是拥有这样的特性显然是一个优势。本文讨论同时使用几个Google服务,在C#上开发适当的程序集,并将其与MQL工具集成。
构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(I)
尽管创建自动 EA 并非一项非常困难的任务,但在缺乏必要知识的情况下可能会犯许多错误。 在本文中,我们将研究如何构建初级自动化,其中包括创建一个触发器来激活盈亏平衡和尾随停止价位。
创建多交易品种、多周期指标
在本文中,我们将研究创建多交易品种、多周期指标的原则。我们还将了解如何从 EA 交易和其他指标中获取此类指标的数据。我们将探讨在 EA 交易和指标中使用多指标的主要功能,并将了解如何通过自定义指标缓冲区绘制它们。
DoEasy 函数库中的图形(第八十八部分):图形对象集合 — 存储对象动态变化属性的二维动态数组
在本文中,我将创建一个动态多维数组类,该类能够改变任意维度中的数据量。 基于所创建的类,我还将创建一个二维动态数组来存储一些会动态变动的图形对象属性。
构建自动运行的 EA(第 08 部分):OnTradeTransaction
在本文中,我们将目睹如何利用事件处理系统快速有效地处理与订单系统相关的问题。 配合这个系统,EA 就能更快地工作,如此它就不必持续不断地搜索所需的数据。
利用 HTML 报告分析交易结果
MetaTrader 5 平台具有保存交易报告,以及智能交易系统测试和优化报告的功能。 交易和测试报告可以按照两种格式保存:XLSX 和 HTML,而优化报告可以保存为 XML。 在本文中,我们将研究 HTML 测试报告,XML 优化报告和 HTML 交易历史报告。