MQL5编程文章

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在众多发表的文章中研究 MQL5语言编程交易策略 的多数由您—我们 MQL5.community的会员所作。文章以类别分组来帮助您迅速找到任何有关MQL5编程问题的答案:集成,测试,交易策略等等。

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基于 MQL5 源代码创建文档
基于 MQL5 源代码创建文档

基于 MQL5 源代码创建文档

本文研究从所需的标签标记开始自动为 MQL5 代码创建文档。它还提供了如何使用、如何正确配置 Doxygen 软件, 以及如何以不同格式接收结果 (包括 html, HtmlHelp 和 PDF) 的说明。
基于 CGraphic  用于分析数据数组(时间序列)之间相互关联的 PairPlot  图
基于 CGraphic  用于分析数据数组(时间序列)之间相互关联的 PairPlot  图

基于 CGraphic 用于分析数据数组(时间序列)之间相互关联的 PairPlot 图

在技术分析中比较几个时间序列是一种很常用的任务,需要合适的工具。在本文中,我提出开发一种用于图形化分析的工具,可以侦测两个或者多个时间序列之间的相互关联。
利用MQL进行MQL解析
利用MQL进行MQL解析

利用MQL进行MQL解析

本文描述了用于解析基于MQL的源代码的预处理器、扫描器和解析器,MQL 的实现在附件中。
图形界面 VII: 表格控件 (第一章)
图形界面 VII: 表格控件 (第一章)

图形界面 VII: 表格控件 (第一章)

MetaTrader 图形界面系列的第七部分处理的是三种表格类型:文本标签型,编辑框型,以及绘制型。另一种重要并且常用的控件是页面,它使您可以显示/隐藏成组的其他控件并且在您的MQL应用程序中开发有效利用空间的界面。
创建 EA 交易优化的自定义标准
创建 EA 交易优化的自定义标准

创建 EA 交易优化的自定义标准

MetaTrader 5 客户端提供了各种机会来优化 EA 交易的参数。除了策略测试程序中包含的优化标准以外,开发人员还有机会创建自己的标准。这样一来,EA 交易的测试和优化便具有了无限的可能性。本文介绍了创建此类标准的实用方法,既适用于复杂标准,也适用于简单标准。
逆转:正规化入场点并开发手动交易算法
逆转:正规化入场点并开发手动交易算法

逆转:正规化入场点并开发手动交易算法

这是专门讨论逆转交易策略系列文章的最后一篇。 在此我们将尝试解决导致之前文章中测试结果不稳定的问题。 我们还将开发和测试可在任何市场中运用的逆转策略手动交易算法。
MQL5 细则手册:在 MQL5 中开发多交易品种波动指标
MQL5 细则手册:在 MQL5 中开发多交易品种波动指标

MQL5 细则手册:在 MQL5 中开发多交易品种波动指标

本文将探讨如何开发多交易品种波动指标。对于 MQL5 开发新手来说,开发多交易品种指标可能有些难度,本文将帮他们理清开发过程。开发多交易品种指标的主要问题:其它交易品种的数据与当前交易品种之间的同步;缺乏某些指标数据;以及确定既定时间表“真实”柱的起点。本文将密切关注以上所有问题。
开发自适应算法(第一部分):寻找基本模式
开发自适应算法(第一部分):寻找基本模式

开发自适应算法(第一部分):寻找基本模式

在接下来的系列文章中,我将演示探讨大多数市场因素的自适应算法的开发,以及如何将这些情况系统化,用逻辑描述它们,并在您的交易活动中应用它们。我将从一个非常简单的算法开始,这个算法将逐渐获得理论,并发展成一个非常复杂的项目。
MQL5 中创建订单号指标
MQL5 中创建订单号指标

MQL5 中创建订单号指标

我们拟于本文中创建两个指标:标绘订单号价格图表的订单号指标,以及标绘带有指定订单号的烛形图的订单号烛形图指标。每个指标都会将新价格写入某文件,并在该指标重启后采用此保存数据(其它程序亦可使用这些数据)
基于 .Net 框架和 C# 开发图形界面(第二部分):另外的图形元素
基于 .Net 框架和 C# 开发图形界面(第二部分):另外的图形元素

基于 .Net 框架和 C# 开发图形界面(第二部分):另外的图形元素

本文是之前发表的“基于.NET框架和C为EA交易和指标开发图形界面”的后续部分,它引入了新的图形元素来创建图形界面。
MQL5 向导:如何创建风险和资金管理模块
MQL5 向导:如何创建风险和资金管理模块

MQL5 向导:如何创建风险和资金管理模块

MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何创建自定义风险和资金管理模块以及如何在 MQL5 向导中启用该模块。我们将使用一个资金管理算法作为示例,在该算法中交易量规模取决于上一笔交易的结果。本文还将介绍为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十部分) :延后交易请求 - 管理请求对象
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十部分) :延后交易请求 - 管理请求对象

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十部分) :延后交易请求 - 管理请求对象

在上一篇文章中,我们遵照函数库对象的一般概念创建了相对应的延后请求对象类。 本次,我们将着手允许管理延后请求对象的类。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第五部分):交易事件集合类,向程序发送事件
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第五部分):交易事件集合类,向程序发送事件

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第五部分):交易事件集合类,向程序发送事件

在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台上的程序开发。 在第四部分中,我们测试了在帐户上跟踪交易事件。 在本文中,我们将开发交易事件类,并将它们置于事件集合当中。 从那里,它们将被发送到 Engine (引擎)库的基准对象,并控制程序图表。
使用标准库类和Google Chart API 创建信息板
使用标准库类和Google Chart API 创建信息板

使用标准库类和Google Chart API 创建信息板

MQL5 编程语言主要针对自动化交易系统的创建以及复杂的技术分析工具。除此之外,它还允许我们创建有趣的信息系统以跟踪市场情况,并实现了与交易者的回路连接。本文会讲述 MQL5标准库的各个组件,并向大家展示它们为达各自目的的实际应用示例。还会呈示一个使用 Google Chart API 创建图表的例子。
从网络中获取债券收益率数据
从网络中获取债券收益率数据

从网络中获取债券收益率数据

自动收集利率数据以提高EA交易的效率。
研究烛条分析技术(第二部分):自动搜索新形态
研究烛条分析技术(第二部分):自动搜索新形态

研究烛条分析技术(第二部分):自动搜索新形态

在前一篇文章中,我们分析了从多种现有烛条样式中选择出的 14 种形态。 由于不可能逐一分析所有形态,所以找到了另一种解决方案。 新系统根据已知的烛条类型搜索和测试新的烛条形态。
MQL5 酷宝书:利用自定义品种进行交易策略压力测试
MQL5 酷宝书:利用自定义品种进行交易策略压力测试

MQL5 酷宝书:利用自定义品种进行交易策略压力测试

本文研究一种利用自定义品种进行交易策略压力测试的方法。 为此目的,将创建一个自定义品种类。 此类用于接收源自第三方的报价数据,以及更改品种属性。 根据所完成操作的结果,我们将研究若干选项,并在这些选项下测试交易策略。
用于轻松快速开发 MetaTrader 程序的函数库(第三部分)。 市价订单和仓位的集合,搜索和排序
用于轻松快速开发 MetaTrader 程序的函数库(第三部分)。 市价订单和仓位的集合,搜索和排序

用于轻松快速开发 MetaTrader 程序的函数库(第三部分)。 市价订单和仓位的集合,搜索和排序

在第一部分中,我们曾创建了一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 再者,我们实现了历史订单和成交的集合。 我们的下一步是创建一个类,用来针对订单、成交和仓位的集合进行选择和排序。 我们将实现名为引擎(Engine)的基准函数库对象,并向函数库中添加市价订单和仓位的集合。
MQL5 代码自动生成文档
MQL5 代码自动生成文档

MQL5 代码自动生成文档

大多数 Java 代码编写者熟悉可通过 JavaDocs 创建的自动生成文档。其思路是以一种半结构化的方式向代码添加注释,然后可以将这些注释提取到易于导航的帮助文件。C++ 世界也有若干文档自动生成器,其中微软的 SandCastle 和 Doxygen 是两款领先产品。本文说明使用 Doxygen,从 MQL5 代码的结构化注释创建 HTML 帮助文件。试验非常成功,我认为 Doxygen 从 MQL5 代码生成的帮助文档会增加很多价值。
用于在以仓位为中心的 MetaTrader 5 环境中跟踪订单的虚拟订单管理程序
用于在以仓位为中心的 MetaTrader 5 环境中跟踪订单的虚拟订单管理程序

用于在以仓位为中心的 MetaTrader 5 环境中跟踪订单的虚拟订单管理程序

可以将此类库添加到 MetaTrader 5 EA 交易程序,从而能够通过一种与 MetaTrader 4 非常类似的以订单为中心的方法编写程序(与基于仓位的 MetaTrader 5 相比较)。它通过在 MetaTrader 5 客户端跟踪虚拟订单,同时为每个仓位维护一个保护性经纪人止损,从而提供灾难防护来实现这一目的。
通过差异化和熵值分析来探索市场"记忆"
通过差异化和熵值分析来探索市场"记忆"

通过差异化和熵值分析来探索市场"记忆"

分数型差分的应用范围足够广泛。 例如,差分序列通常作为机器学习算法的输入。 问题是,必须在机器学习模型可识别的前提下,显示相应历史阶段的新数据。 在本文中,我们将研究时间序列差分的原始方法。 本文还包含基于所接收差分序列的交易系统自我优化示例。
DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类
DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类

DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类

在本文中,我将着手开发操控市场深度的功能。 我还将创建市场深度抽象订单对象,及其衍生类。
AutoElliottWaveMaker - 用于艾略特波浪半自动分析的 MetaTrader 5 工具
AutoElliottWaveMaker - 用于艾略特波浪半自动分析的 MetaTrader 5 工具

AutoElliottWaveMaker - 用于艾略特波浪半自动分析的 MetaTrader 5 工具

本文要讲述的是 AutoElliottWaveMaker - MetaTrader 5 中针对艾略特波浪分析的首次开发,体现出手动与自动波浪标签的合二为一。该波浪分析工具完全在 MQL5 中编写,不包含任何外部 dll 库。这也是可以(且应)利用 MQL5 开发成熟有趣程序的又一证据。
在 MQL5 中使用对象指针
在 MQL5 中使用对象指针

在 MQL5 中使用对象指针

默认情况下,MQL5 中的所有对象都通过引用传递,但还有使用对象指针的可能性。然而,由于对象可能没有初始化,我们必须执行指针检查。在这种情况下,MQL5程序可能会因为关键性错误而终止并卸载。自动创建的对象不会引起此类错误,因此就此意义而言它们十分安全。通过本文,我们将理解对象引用和对象指针之间的差异,并思考如何编写使用指针的安全代码。
MQL5 细则手册:在单一窗口中监控多个时间表
MQL5 细则手册:在单一窗口中监控多个时间表

MQL5 细则手册:在单一窗口中监控多个时间表

在 MetaTrader 5 中,有 21 个时间表可供分析。您可以利用能置于现有图表上的特殊图表对象,并在相应位置设置交易品种、时间表及其他属性。文章将对此类图表图形对象进行详细介绍:我们将使用控件(按钮)创建指标,以便同时在子窗口中建立多个图表对象。此外,图表对象将准确置于子窗口中,并随主图表或终端窗口的大小调整自动进行校正。
MQL5 Cookbook: 把交易历史写入文件以及为每个交易品种在Excel中创建余额图表
MQL5 Cookbook: 把交易历史写入文件以及为每个交易品种在Excel中创建余额图表

MQL5 Cookbook: 把交易历史写入文件以及为每个交易品种在Excel中创建余额图表

当在各种论坛做沟通时,我经常使用我自己的测试结果作为例子,这些结果显示为Microsoft Excel中的图表截图。很多时候都有人问我这些图表是怎样创建的,最终,我现在有时间在本文中解释其中的全部了。
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学习如何基于 ATR 设计交易系统

学习如何基于 ATR 设计交易系统

在本文中,我们将学习一款可在交易中运用的新技术工具,作为我们学习如何设计简单交易系统系列的延续。 这次我们将选取另一个流行的技术指标:平均真实范围(ATR)。
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交易中的资金管理

交易中的资金管理

我们将研究构建资金管理系统的几种新方法,并定义其主要功能。 今天,有相当多的资金管理策略可以满足各种口味。 我们将尝试根据不同的数学增长模型考察几种管理资金的方法。
“EA 交易”运行期间平衡曲线斜率的控制
“EA 交易”运行期间平衡曲线斜率的控制

“EA 交易”运行期间平衡曲线斜率的控制

找到交易系统的规则,再于“EA 交易”中进行编程,任务就完成一半了。随着交易结果的累积,您需要通过某种方式纠正“EA 交易”的操作。本文讲述一种方法,通过创建平衡曲线斜率的测量反馈,改善“EA 交易”的性能。
自适应算法(第三部分): 放弃优化
自适应算法(第三部分): 放弃优化

自适应算法(第三部分): 放弃优化

如果采用基于历史数据的优化方法来选择参数,就不可能得到真正稳定的算法。一个稳定的算法应该知道在任何时候操作任何交易工具时需要哪些参数。它不应该预测或猜测,它应该确定知道。
图形界面 VIII: 树形视图控件 (第二章)
图形界面 VIII: 树形视图控件 (第二章)

图形界面 VIII: 树形视图控件 (第二章)

图形界面第八部分前面的章节中介绍了静态与下拉日历元件,第二章将集中介绍一个同样复杂的元件 — 树形视图(tree view), 它在每个用于创建图形界面的完整开发库中都会包含。本文中实现的树形视图包含了多种灵活的设置和模式,使得这个控件元件易于调整以满足您的需求。
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神经网络在交易中的实际应用 Python (第一部分)

神经网络在交易中的实际应用 Python (第一部分)

在本文中,我们将分析一个基于Python的深层神经网络编程的交易系统的分步实现。这将使用谷歌开发的 TensorFlow 机器学习库执行。我们还将使用 Keras 库来描述神经网络。
图形界面 X: 多行文本框中的字词回卷算法 (集成编译 12)
图形界面 X: 多行文本框中的字词回卷算法 (集成编译 12)

图形界面 X: 多行文本框中的字词回卷算法 (集成编译 12)

我们继续开发多行文本框控件。这次我们的任务是实现一个自动的文字回卷, 以防发生文本框宽度溢出, 或者如果出现机会, 将文本逆卷到上一行。
使用指数平滑法进行时间序列预测(续)
使用指数平滑法进行时间序列预测(续)

使用指数平滑法进行时间序列预测(续)

本文力求升级此前创建的指标,并简要讲述了利用自助法与分位数评估预测置信区间的一种方法。如此一来,我们便会获得将用于评估预测准确性的预测指标和脚本。
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自定义品种(符号):实践基础

自定义品种(符号):实践基础

本文专门介绍了程序化生成自定义品种(符号),这些自定义品种可用来演示一些显示报价的流行方法。 它描述的是一种建议的微创智能交易系统改编方案,可用在派生的自定义品种图表上,如同真实品种一样。 MQL 源代码随附于文后。
根据指定的分布法则为自定义品种的时间序列建模
根据指定的分布法则为自定义品种的时间序列建模

根据指定的分布法则为自定义品种的时间序列建模

本文概述终端创建和运用自定义品种的能力,提供了使用自定义品种模拟交易历史、趋势和各种图表形态的选项。
图形界面III:简单与多功能按钮组(第二章)
图形界面III:简单与多功能按钮组(第二章)

图形界面III:简单与多功能按钮组(第二章)

本系列的第一章是关于简单和多功能按钮的,第二篇文章将致力于相互关联的按钮组,这样在应用程序中就可以创建元件,让用户从一个集合(组)中选择一个选项。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第六部分):净持帐户事件
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第六部分):净持帐户事件

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第六部分):净持帐户事件

在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在本系列文章的第五部分中,我们创建了交易事件类和事件集合,从中将事件发送到 Engine 函数库的基础对象和控制程序图表。 在这部分中,我们将让函数工作在净结算账户上。
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学习如何基于分形(Fractals)设计交易系统

学习如何基于分形(Fractals)设计交易系统

本文是我们关于如何基于最流行的技术指标设计交易系统的系列中的一篇新文章。 我们将学习一个新的指标,即分形(Fractals)指标,我们将学习如何设计一个基于它的交易系统,从而能在 MetaTrader 5 终端中执行。
用于交易事件和信号的语音通知系统
用于交易事件和信号的语音通知系统

用于交易事件和信号的语音通知系统

现如今,语音助手在人类生活中起着举足轻重的作用,因为我们会经常使用导航、语音搜索和翻译。 在本文中,我将尝试为各种交易事件、市场状态、或由交易信号生成的信号开发一个简单,且用户友好的语音通知系统。