MQL5编程文章

在这一部分中，我们要扩展交易信号搜索和编辑系统，及介绍自定义指标，和加入程序本地化的可能性。 之前我们已创建了一个搜索信号的基本系统，但它是基于一小组指标和一组简单的搜索规则。

在图形界面系列的第一部分前面的章节中, 我们已经丰富了表单类, 可以通过按下其中的控件来管理表单. 在本文中, 我们将使用不同类型的MQL程序, 例如指标和脚本程序, 来测试我们的成果. 因为此函数库被设计为跨平台的, 因而它可以用于所有MetaTrader平台, 我们也会在MetaTrader 4中测试它.

今年夏天我们已经发布了一个新的伙伴计划来帮助MQL5.community成员推销他们的产品和信号。然而，它不仅有利于MetaTrader市 场卖家和付费交易信号供应商，还有利于普通用户。现在，您无需亲自编写市场应用或在MQL5.com出售您信号的订阅赚钱。您只是简单地帮忙推销这些产 品，获得您的利润份额。

本文描述了用于解析基于MQL的源代码的预处理器、扫描器和解析器，MQL 的实现在附件中。

在本文中，我将定义会在函数库某些部分中用到的动画原理。 我还将开发一个类，复制图像的一部分，并将其粘贴到会话窗对象上的指定位置，它是为了保留和恢复叠加图像位置的会话窗背景部分。

可以将此类库添加到 MetaTrader 5 EA 交易程序，从而能够通过一种与 MetaTrader 4 非常类似的以订单为中心的方法编写程序（与基于仓位的 MetaTrader 5 相比较）。它通过在 MetaTrader 5 客户端跟踪虚拟订单，同时为每个仓位维护一个保护性经纪人止损，从而提供灾难防护来实现这一目的。

本文介绍针对交易系统开发的多元回归分析的运用方法。它说明策略搜索自动化的回归分析的运用。生成了一个回归等式，并作为一个例子集成在一个不需要精通编程的 EA 中。

MetaTrader 图形界面系列的第七部分处理的是三种表格类型：文本标签型，编辑框型，以及绘制型。另一种重要并且常用的控件是页面，它使您可以显示/隐藏成组的其他控件并且在您的MQL应用程序中开发有效利用空间的界面。

本文将探讨如何开发多交易品种波动指标。对于 MQL5 开发新手来说，开发多交易品种指标可能有些难度，本文将帮他们理清开发过程。开发多交易品种指标的主要问题：其它交易品种的数据与当前交易品种之间的同步；缺乏某些指标数据；以及确定既定时间表“真实”柱的起点。本文将密切关注以上所有问题。

这是专门讨论逆转交易策略系列文章的最后一篇。 在此我们将尝试解决导致之前文章中测试结果不稳定的问题。 我们还将开发和测试可在任何市场中运用的逆转策略手动交易算法。

在接下来的系列文章中，我将演示探讨大多数市场因素的自适应算法的开发，以及如何将这些情况系统化，用逻辑描述它们，并在您的交易活动中应用它们。我将从一个非常简单的算法开始，这个算法将逐渐获得理论，并发展成一个非常复杂的项目。

本文研究从所需的标签标记开始自动为 MQL5 代码创建文档。它还提供了如何使用、如何正确配置 Doxygen 软件, 以及如何以不同格式接收结果 (包括 html, HtmlHelp 和 PDF) 的说明。

MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何创建自定义风险和资金管理模块以及如何在 MQL5 向导中启用该模块。我们将使用一个资金管理算法作为示例，在该算法中交易量规模取决于上一笔交易的结果。本文还将介绍为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。

在 MetaTrader 5 中，有 21 个时间表可供分析。您可以利用能置于现有图表上的特殊图表对象，并在相应位置设置交易品种、时间表及其他属性。文章将对此类图表图形对象进行详细介绍：我们将使用控件（按钮）创建指标，以便同时在子窗口中建立多个图表对象。此外，图表对象将准确置于子窗口中，并随主图表或终端窗口的大小调整自动进行校正。

在之前的文章中，我们已着手创建一个大型跨平台函数库，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台上的程序开发。 在第四部分中，我们测试了在帐户上跟踪交易事件。 在本文中，我们将开发交易事件类，并将它们置于事件集合当中。 从那里，它们将被发送到 Engine （引擎）库的基准对象，并控制程序图表。

在技术分析中比较几个时间序列是一种很常用的任务，需要合适的工具。在本文中，我提出开发一种用于图形化分析的工具，可以侦测两个或者多个时间序列之间的相互关联。

我们拟于本文中创建两个指标：标绘订单号价格图表的订单号指标，以及标绘带有指定订单号的烛形图的订单号烛形图指标。每个指标都会将新价格写入某文件，并在该指标重启后采用此保存数据（其它程序亦可使用这些数据）

在第一部分中，我们曾创建了一个大型跨平台函数库，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 再者，我们实现了历史订单和成交的集合。 我们的下一步是创建一个类，用来针对订单、成交和仓位的集合进行选择和排序。 我们将实现名为引擎（Engine）的基准函数库对象，并向函数库中添加市价订单和仓位的集合。

在上一篇文章中，我们遵照函数库对象的一般概念创建了相对应的延后请求对象类。 本次，我们将着手允许管理延后请求对象的类。

在本文中，我们将着手开函数发库基准交易类，并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外，我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。

在本文中，我将着手开发操控市场深度的功能。 我还将创建市场深度抽象订单对象，及其衍生类。

本文要讲述的是 AutoElliottWaveMaker - MetaTrader 5 中针对艾略特波浪分析的首次开发，体现出手动与自动波浪标签的合二为一。该波浪分析工具完全在 MQL5 中编写，不包含任何外部 dll 库。这也是可以（且应）利用 MQL5 开发成熟有趣程序的又一证据。

自动收集利率数据以提高EA交易的效率。

当在各种论坛做沟通时，我经常使用我自己的测试结果作为例子，这些结果显示为Microsoft Excel中的图表截图。很多时候都有人问我这些图表是怎样创建的，最终，我现在有时间在本文中解释其中的全部了。

MQL5 编程语言主要针对自动化交易系统的创建以及复杂的技术分析工具。除此之外，它还允许我们创建有趣的信息系统以跟踪市场情况，并实现了与交易者的回路连接。本文会讲述 MQL5标准库的各个组件，并向大家展示它们为达各自目的的实际应用示例。还会呈示一个使用 Google Chart API 创建图表的例子。

默认情况下，MQL5 中的所有对象都通过引用传递，但还有使用对象指针的可能性。然而，由于对象可能没有初始化，我们必须执行指针检查。在这种情况下，MQL5程序可能会因为关键性错误而终止并卸载。自动创建的对象不会引起此类错误，因此就此意义而言它们十分安全。通过本文，我们将理解对象引用和对象指针之间的差异，并思考如何编写使用指针的安全代码。

本文是之前发表的“基于.NET框架和C为EA交易和指标开发图形界面”的后续部分，它引入了新的图形元素来创建图形界面。

分数型差分的应用范围足够广泛。 例如，差分序列通常作为机器学习算法的输入。 问题是，必须在机器学习模型可识别的前提下，显示相应历史阶段的新数据。 在本文中，我们将研究时间序列差分的原始方法。 本文还包含基于所接收差分序列的交易系统自我优化示例。

本文研究一种利用自定义品种进行交易策略压力测试的方法。 为此目的，将创建一个自定义品种类。 此类用于接收源自第三方的报价数据，以及更改品种属性。 根据所完成操作的结果，我们将研究若干选项，并在这些选项下测试交易策略。

经验丰富的交易者非常清楚交易中最劳神的事情并非开单和跟踪持仓，而是选择交易品种并寻找入场点。 在本文中，我们将开发一款 EA，可为您简化依据经纪商所提供交易产品搜索入场点的任务。

现如今，语音助手在人类生活中起着举足轻重的作用，因为我们会经常使用导航、语音搜索和翻译。 在本文中，我将尝试为各种交易事件、市场状态、或由交易信号生成的信号开发一个简单，且用户友好的语音通知系统。

图形界面第八部分前面的章节中介绍了静态与下拉日历元件，第二章将集中介绍一个同样复杂的元件 — 树形视图(tree view), 它在每个用于创建图形界面的完整开发库中都会包含。本文中实现的树形视图包含了多种灵活的设置和模式，使得这个控件元件易于调整以满足您的需求。

在前一篇文章中，我们分析了从多种现有烛条样式中选择出的 14 种形态。 由于不可能逐一分析所有形态，所以找到了另一种解决方案。 新系统根据已知的烛条类型搜索和测试新的烛条形态。

找到交易系统的规则，再于“EA 交易”中进行编程，任务就完成一半了。随着交易结果的累积，您需要通过某种方式纠正“EA 交易”的操作。本文讲述一种方法，通过创建平衡曲线斜率的测量反馈，改善“EA 交易”的性能。

大多数 Java 代码编写者熟悉可通过 JavaDocs 创建的自动生成文档。其思路是以一种半结构化的方式向代码添加注释，然后可以将这些注释提取到易于导航的帮助文件。C++ 世界也有若干文档自动生成器，其中微软的 SandCastle 和 Doxygen 是两款领先产品。本文说明使用 Doxygen，从 MQL5 代码的结构化注释创建 HTML 帮助文件。试验非常成功，我认为 Doxygen 从 MQL5 代码生成的帮助文档会增加很多价值。

在人类的整个历史长河中，时间都是极其宝贵的，因此我们努力避免不必要的时间浪费。如果您的电脑配备了多核处理器，本文将告诉您如何为“EA 交易”的工作提速。此外，实施建议的方法不要求您掌握 MQL5 以外的其他语言的知识。