MQL5编程文章

在接下来的系列文章中，我将演示探讨大多数市场因素的自适应算法的开发，以及如何将这些情况系统化，用逻辑描述它们，并在您的交易活动中应用它们。我将从一个非常简单的算法开始，这个算法将逐渐获得理论，并发展成一个非常复杂的项目。

MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何创建自定义风险和资金管理模块以及如何在 MQL5 向导中启用该模块。我们将使用一个资金管理算法作为示例，在该算法中交易量规模取决于上一笔交易的结果。本文还将介绍为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。

本文是之前发表的“基于.NET框架和C为EA交易和指标开发图形界面”的后续部分，它引入了新的图形元素来创建图形界面。

分数型差分的应用范围足够广泛。 例如，差分序列通常作为机器学习算法的输入。 问题是，必须在机器学习模型可识别的前提下，显示相应历史阶段的新数据。 在本文中，我们将研究时间序列差分的原始方法。 本文还包含基于所接收差分序列的交易系统自我优化示例。

在上一篇文章中，我们遵照函数库对象的一般概念创建了相对应的延后请求对象类。 本次，我们将着手允许管理延后请求对象的类。

MetaTrader 图形界面系列的第七部分处理的是三种表格类型：文本标签型，编辑框型，以及绘制型。另一种重要并且常用的控件是页面，它使您可以显示/隐藏成组的其他控件并且在您的MQL应用程序中开发有效利用空间的界面。

有众多策略可依据任何规则过滤生成的信号，甚至可采用本文自身所讨论的移动平均值。 因此，本文的目的是与大家分享一些移动平均线策略，以及如何设计一款算法交易系统。

在之前的文章中，我们已着手创建一个大型跨平台函数库，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台上的程序开发。 在第四部分中，我们测试了在帐户上跟踪交易事件。 在本文中，我们将开发交易事件类，并将它们置于事件集合当中。 从那里，它们将被发送到 Engine （引擎）库的基准对象，并控制程序图表。

在第一部分中，我们曾创建了一个大型跨平台函数库，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 再者，我们实现了历史订单和成交的集合。 我们的下一步是创建一个类，用来针对订单、成交和仓位的集合进行选择和排序。 我们将实现名为引擎（Engine）的基准函数库对象，并向函数库中添加市价订单和仓位的集合。

MQL5 编程语言主要针对自动化交易系统的创建以及复杂的技术分析工具。除此之外，它还允许我们创建有趣的信息系统以跟踪市场情况，并实现了与交易者的回路连接。本文会讲述 MQL5标准库的各个组件，并向大家展示它们为达各自目的的实际应用示例。还会呈示一个使用 Google Chart API 创建图表的例子。

大多数 Java 代码编写者熟悉可通过 JavaDocs 创建的自动生成文档。其思路是以一种半结构化的方式向代码添加注释，然后可以将这些注释提取到易于导航的帮助文件。C++ 世界也有若干文档自动生成器，其中微软的 SandCastle 和 Doxygen 是两款领先产品。本文说明使用 Doxygen，从 MQL5 代码的结构化注释创建 HTML 帮助文件。试验非常成功，我认为 Doxygen 从 MQL5 代码生成的帮助文档会增加很多价值。

我们继续开发多行文本框控件。这次我们的任务是实现一个自动的文字回卷, 以防发生文本框宽度溢出, 或者如果出现机会, 将文本逆卷到上一行。

默认情况下，MQL5 中的所有对象都通过引用传递，但还有使用对象指针的可能性。然而，由于对象可能没有初始化，我们必须执行指针检查。在这种情况下，MQL5程序可能会因为关键性错误而终止并卸载。自动创建的对象不会引起此类错误，因此就此意义而言它们十分安全。通过本文，我们将理解对象引用和对象指针之间的差异，并思考如何编写使用指针的安全代码。

在这篇文章中，我将展示在选择一个系统或信号来投资你的资金时所使用的标准，以及描述开发交易系统的最佳方法，并强调这个问题在外汇交易中的重要性。

本文要讲述的是 AutoElliottWaveMaker - MetaTrader 5 中针对艾略特波浪分析的首次开发，体现出手动与自动波浪标签的合二为一。该波浪分析工具完全在 MQL5 中编写，不包含任何外部 dll 库。这也是可以（且应）利用 MQL5 开发成熟有趣程序的又一证据。

当在各种论坛做沟通时，我经常使用我自己的测试结果作为例子，这些结果显示为Microsoft Excel中的图表截图。很多时候都有人问我这些图表是怎样创建的，最终，我现在有时间在本文中解释其中的全部了。

如果采用基于历史数据的优化方法来选择参数，就不可能得到真正稳定的算法。一个稳定的算法应该知道在任何时候操作任何交易工具时需要哪些参数。它不应该预测或猜测，它应该确定知道。

您是否希望在小时图表里看到本小时内第二和第十五分钟开盘的柱线？每分钟开盘价都在变化的重绘图表看上去会像什么样？依据这样的图表进行交易有何优势？您将在本文当中找到这些答案。

本文介绍使用 MQL 中实现的内置测试器和辅助函数库来准确模拟前瞻优化的方法。

本文力求升级此前创建的指标，并简要讲述了利用自助法与分位数评估预测置信区间的一种方法。如此一来，我们便会获得将用于评估预测准确性的预测指标和脚本。

可以将此类库添加到 MetaTrader 5 EA 交易程序，从而能够通过一种与 MetaTrader 4 非常类似的以订单为中心的方法编写程序（与基于仓位的 MetaTrader 5 相比较）。它通过在 MetaTrader 5 客户端跟踪虚拟订单，同时为每个仓位维护一个保护性经纪人止损，从而提供灾难防护来实现这一目的。

本文概述终端创建和运用自定义品种的能力，提供了使用自定义品种模拟交易历史、趋势和各种图表形态的选项。

图形界面第八部分前面的章节中介绍了静态与下拉日历元件，第二章将集中介绍一个同样复杂的元件 — 树形视图(tree view), 它在每个用于创建图形界面的完整开发库中都会包含。本文中实现的树形视图包含了多种灵活的设置和模式，使得这个控件元件易于调整以满足您的需求。

对某个序列的统计参数进行估计非常重要，因为大多数数学模型和方法均基于不同的假设。例如，正态分布规律或离差值（或其他参数）就是这样。因此，在分析和预测时间序列时，我们需要一个简单方便的工具，用于快速清晰地估计主要统计参数。本文简要说明了一个随机序列的最简单统计参数，以及其可视分析的几种方法。本文还说明了如何在 MQL5 中实现这些方法，以及使用 Gnuplot 应用程序对计算结果进行可视化的方法。

使用EA交易或订阅信号的每个交易者几乎都会认识到，需要为自己的交易平台租用一个可靠的24/7全天候主机服务器。出于多种原因，我们建议使用MetaTrader VPS。您可以通过MQL5.community账户方便地支付服务费用和管理订阅。

大多数订阅者是通过优美的余额曲线和订阅用户数量来选择交易信号。 这就是为什么如今许多提供者只在乎漂亮的统计数据而非信号的真实质量，经常玩弄手数把戏并人为地将余额曲线整理到理想的外观。 本文论述了可靠性准则，以及提供者可用于提高其信号质量的方法。 展现特定信号历史的示例性分析，以及有助于提供者提升盈利并降低风险的方法。

在本文中，我们将继续学习使用 HTTP 请求处理互联网和与服务器进行信息交换的原则。它介绍了 CMqlNet 类的新函数、从表单发送信息的方法、使用 POST 请求发送文件的方法以及使用 Cookie 在您登录网站时进行身份验证。

本文描述了用于解析基于MQL的源代码的预处理器、扫描器和解析器，MQL 的实现在附件中。

本文描述了一种通用的基于CSS选择器的HTML文档数据分析和转换方法。交易报告、测试报告、您最喜欢的经济日历、公共信号、账户监控和其他在线报价源将直接从MQL获得。

今天的文章为中级 MQL5 编程人员讲解如何通过轻松实施所谓的幂的技术从他们的线性交易系统（固定手数）中获利更多。这是因为结果资产净值曲线呈抛物线形式，以几何级数或指数增长。具体而言，我们将实施一个由 Ralph Vince 开发的固定分数仓位大小的实际 MQL5 变体。

上篇文章中，我们在函数库中为 MQL4 定义了平仓事件，并删除了若干未使用的订单属性。 在此，我们将研究创建 Account 对象，开发帐户对象的集合，并筹备跟踪帐户事件的功能。

这是图形界面系列第二部分的最后一章。在此，我们将探讨主菜单的创建，演示这个控件的开发以及设置库中类的处理函数以正确回应用户的操作。我们还将讨论如何把上下文菜单附加到主菜单项目中。另外，我们还会提到怎样阻止当前没有激活的元件。

本系列的第一章是关于简单和多功能按钮的，第二篇文章将致力于相互关联的按钮组，这样在应用程序中就可以创建元件，让用户从一个集合(组)中选择一个选项。

MetaTrader 5 客户端提供了各种机会来优化 EA 交易的参数。除了策略测试程序中包含的优化标准以外，开发人员还有机会创建自己的标准。这样一来，EA 交易的测试和优化便具有了无限的可能性。本文介绍了创建此类标准的实用方法，既适用于复杂标准，也适用于简单标准。

MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何编写自己的未平仓位管理类，以及如何将其连接至 MQL5 向导的交易策略生成器；当价格呈持仓方向移动时，该类可将止损水平移入无损区域，从而在交易过程中保护您的利益并减少亏损。本文还介绍了为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。

在之前的文章中，我们已着手创建一个大型跨平台函数库，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在本系列文章的第五部分中，我们创建了交易事件类和事件集合，从中将事件发送到 Engine 函数库的基础对象和控制程序图表。 在这部分中，我们将让函数工作在净结算账户上。

找到交易系统的规则，再于“EA 交易”中进行编程，任务就完成一半了。随着交易结果的累积，您需要通过某种方式纠正“EA 交易”的操作。本文讲述一种方法，通过创建平衡曲线斜率的测量反馈，改善“EA 交易”的性能。