统计估计
对某个序列的统计参数进行估计非常重要,因为大多数数学模型和方法均基于不同的假设。例如,正态分布规律或离差值(或其他参数)就是这样。因此,在分析和预测时间序列时,我们需要一个简单方便的工具,用于快速清晰地估计主要统计参数。本文简要说明了一个随机序列的最简单统计参数,以及其可视分析的几种方法。本文还说明了如何在 MQL5 中实现这些方法,以及使用 Gnuplot 应用程序对计算结果进行可视化的方法。
数据科学与机器学习(第 01 部分):线性回归
我们作为交易员,现在是时候基于数字所言来培训我们的系统,并自行制定决策了。 尽管我们的眼睛看不到,但我们的勇气让我们相信,这是世界前进的方向,所以,让我们顶着波浪的方向移动。
运用 MQL5 和 MQL4 开发品种选择和导航实用程序
经验丰富的交易者非常清楚交易中最劳神的事情并非开单和跟踪持仓,而是选择交易品种并寻找入场点。 在本文中,我们将开发一款 EA,可为您简化依据经纪商所提供交易产品搜索入场点的任务。
扩展 MQL5 标准库和重用代码
作为一名开发人员,MQL5 标准库让您的工作变得更加容易。然而,它无法实现世界上所有开发人员的全部需求,所以,如果您觉得您需要更多的自定义程序,您可以对标准库进行进一步的扩展。本文指导您完成将 MetaQuotes 的峰谷技术指标集成至标准库。我们从 MetaQuotes 的设计理念获得启发以实现我们的目标。
MQL5 向导:如何创建未平仓位的追踪模块
MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何编写自己的未平仓位管理类,以及如何将其连接至 MQL5 向导的交易策略生成器;当价格呈持仓方向移动时,该类可将止损水平移入无损区域,从而在交易过程中保护您的利益并减少亏损。本文还介绍了为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。
使用CSS选择器从HTML页面提取结构化数据
本文描述了一种通用的基于CSS选择器的HTML文档数据分析和转换方法。交易报告、测试报告、您最喜欢的经济日历、公共信号、账户监控和其他在线报价源将直接从MQL获得。
自定义指标(第一部份):在MQL5中逐步开发简单自定义指标的入门指南
学习如何使用MQL5创建自定义指标。这篇入门文章将指引您了解创建简单自定义指标的基础知识,并向初次接触这一有趣话题的MQL5程序员展示编写各种自定义指标的方法。
在 MQL5 中使用 WinInet。第二部分:POST 请求和文件
在本文中,我们将继续学习使用 HTTP 请求处理互联网和与服务器进行信息交换的原则。它介绍了 CMqlNet 类的新函数、从表单发送信息的方法、使用 POST 请求发送文件的方法以及使用 Cookie 在您登录网站时进行身份验证。
MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性
MetaTrader 5 是一个多资产平台,此外,它还支持不同的仓位管理系统。这种功能为实现和创建交易思路提供了更加广泛的选择,在本文中,我们将讨论在锁仓模式下处理和计算仓位属性的方法。这篇文章包含了一个派生类,以及展示如何取得和处理锁仓仓位属性的实例 。
多层感知机与反向传播算法
这两种方法的普及性日益增加,因此在 Matlab、R、Python、C++ 等领域开发了大量的库,它们接收到一个训练集作为输入,并自动为问题创建合适的网络。让我们试着理解基本的神经网络类型是如何工作的(包括单神经元感知机和多层感知机)。我们将探讨一个令人兴奋的算法,它负责网络训练 - 梯度下降和反向传播。现有的复杂模型往往基于这样简单的网络模型。
社交交易。 可盈利的信号能否变得更好?
大多数订阅者是通过优美的余额曲线和订阅用户数量来选择交易信号。 这就是为什么如今许多提供者只在乎漂亮的统计数据而非信号的真实质量,经常玩弄手数把戏并人为地将余额曲线整理到理想的外观。 本文论述了可靠性准则,以及提供者可用于提高其信号质量的方法。 展现特定信号历史的示例性分析,以及有助于提供者提升盈利并降低风险的方法。
将您的线性交易系统提升为幂交易系统
今天的文章为中级 MQL5 编程人员讲解如何通过轻松实施所谓的幂的技术从他们的线性交易系统(固定手数)中获利更多。这是因为结果资产净值曲线呈抛物线形式,以几何级数或指数增长。具体而言,我们将实施一个由 Ralph Vince 开发的固定分数仓位大小的实际 MQL5 变体。
MetaTrader 5:在博客、社交网络和专业网站上通过电子邮件发布交易预测和实时交易声明
本文旨在使用 MetaTrader 5 提供用于发布预测的即用型解决方案。它涵盖各种各样的想法:从使用针对发布 MetaTrader 声明的专业网站,到几乎不需要任何 Web 编程经验就可搭建自己的网站,再到与允许很多读者加入并关注预测的社交网络微博服务的集成,无所不包。在此处提供的所有解决方案都是百分百免费的,并且能够由具备电子邮件和 FTP 服务基本知识的任何人所搭建。使用相同的技术来提供专业托管和商业性交易预测服务也毫无问题。
MQL5 Cookbook - 以 MQL5 编写的多币种 EA,利用限价订单工作
这次,我们将要创建一款多币种 EA,交易算法基于限价订单 Buy Stop(高买) 和 Sell Stop(低卖)。本文讨论下列事项:在规定时间范围内进行交易,布置/修改/删除限价订单,检查最后一个持仓是否在止盈或止损位置平仓,以及在成交历史中控制每个品种。
MQL5 Cookbook: 怎样在设置/修改交易参数时避免错误
作为我们在系列前一篇文章,"MQL Cookbook: 在MetaTrader 5策略测试器中分析仓位属性"中EA交易工作的继续,我们将使用很多有用的函数,以及提高和优化已有的函数来增强它。这一次EA交易有可以在MetaTrader 5策略测试器中优化的外部参数,并且在某些方面组成了一个简单的交易系统。
利用 curl 解析 HTML
本文论述利用第三方控件的简易 HTML 代码解析库。 特别是,它涵盖了诸多访问数据的可能性,甚至有些用往常的 GET 和 POST 请求都无法检索。 我们将选择一个页面不太大的网站,并尝试从该网站获取感兴趣的数据。
图形界面 X: 渲染表格的新功能 (集成编译 9)
时至今日, CTable 是函数库中所含的最先进类型表格。表格由 OBJ_EDIT 类型的编辑框汇集而成, 但其进一步开发成为问题。因此, 在最大性能方面, 即使是在函数库的当前开发阶段, 也最好开发 CCanvasTable 类型的渲染表格。它的当前版本毫无生气, 但从本文开始, 我们将尝试解决这个问题。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十二部分)。
上篇文章中,我们在函数库中为 MQL4 定义了平仓事件,并删除了若干未使用的订单属性。 在此,我们将研究创建 Account 对象,开发帐户对象的集合,并筹备跟踪帐户事件的功能。
如何快速创建一个"2010 年自动交易锦标赛"专用"EA 交易"
为了开发出一种参与“2010 年自动交易锦标赛”的“EA 交易”,我们使用一个即用的“EA 交易”模板。 即便是 MQL5 程序员初哥也能胜任此任务,因为您策略的基类、函数和模板都已经开发完毕。 编写少量的代码来实现您的交易理念就足够了。
MetaTrader 5 中的并行计算
在人类的整个历史长河中,时间都是极其宝贵的,因此我们努力避免不必要的时间浪费。如果您的电脑配备了多核处理器,本文将告诉您如何为“EA 交易”的工作提速。此外,实施建议的方法不要求您掌握 MQL5 以外的其他语言的知识。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分):交易类 - 基准类,限制验证
在本文中,我们将着手开函数发库基准交易类,并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外,我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。
图形界面 II: 主菜单元件 (第四章))
这是图形界面系列第二部分的最后一章。在此,我们将探讨主菜单的创建,演示这个控件的开发以及设置库中类的处理函数以正确回应用户的操作。我们还将讨论如何把上下文菜单附加到主菜单项目中。另外,我们还会提到怎样阻止当前没有激活的元件。
神经网络变得轻松(第十一部分):自 GPT 获取
也许,GPT-3 是目前已有语言类神经网络中最先进的模型之一,它的最大变体可包含 1750 亿个参数。 当然,我们不打算在家用 PC 上创建如此庞然之物。 然而,我们可以看看在我们的操作中能够采用哪种体系解决方案,以及如何从中受益。
价格序列离散化,随机分量和噪音
我们通常使用烛条或条形图来分析行情,将价格序列切分成规则间隔。 这样的离散化方法不会扭曲行情走势的真实结构吗? 将音频信号离散化为规则间隔是可以接受的解决方案,因为音频信号是随时间变化的函数。 信号本身是取决于时间的幅度。 该信号属性是基本的。
图形界面 IV: 信息界面元件 (第一章)
在当前开发阶段,用于创建图形界面的库包含了表单以及可以附加其中的几个控件。之前已经说过,未来的文章中将有一篇专门致力于多窗口模式,现在,我们已经万事具备,我们将在下面的章节中讨论它。在本章中,我们将开发用于创建状态栏和工具提示信息界面元件的类。
图形界面 XI: 渲染控件 (统合构建14.2)
在新版本的函数库中, 所有控件将在 OBJ_BITMAP_LABEL 类型的单独图形对象上绘制。我们还将继续描述代码的优化: 讨论函数库核心类的变化。
指标间的数据交换:易如反掌!
我们希望创建这样一个环境,即能够提供对附加于图表的指标的数据访问,并具有以下属性:没有数据复制;只需稍加修改我们需要使用的可用方法的代码;MQL 代码优先(当然,我们必须使用 DLL,但我们将只使用一些 C++ 代码字符串)。本文介绍了为 MetaTrader 终端开发程序环境的简易方法,这将提供从其他 MQL 程序访问指标缓冲区的方法。
移动极小化极大:技术分析的新指标及其在 MQL5 中的实施
在下文中,我将基于 Z.G.Silagadze 的论文《移动极小化极大:技术分析的新指标》说明移动极小化极大指标的实施过程。指标的理念基于对量子隧穿现象的模拟,量子隧穿现象由 G. Gamov 在 α-衰变理论中提出。