MQL5编程文章

本文展示了一个可视化的策略构建工具，它演示了任何用户如何不必编程就能创建交易机器人和相关工具。创建出的 EA 交易是完整功能的，并且可以在策略测试器中测试，通过云计算来优化或者实时运行于图表之上。

防止未平正掉期率仓位出现意外价格变动的统计算法。本文介绍一种套利交易保护策略，这种策略能够补偿与未平仓位的方向相反的价格变动的潜在风险。

跟随我们以前关于货币篮子交易原理的文章, 这里我们将分析交易者可以检测的形态。我们还将研究每种形态的优点和缺点, 并就其使用提供一些建议。基于威廉姆斯振荡器的指标将用作分析工具。

截至2018年10月，MetaTrader官方自由职业者服务的成员已完成超过50,000个订单。这是全球最大的MQL程序员自由职业网站：超过1000名开发人员，每天几十个新订单以及7种语言本地化。

MQL5 市场有很多产品出售，但是某些产品的描述并不是很好。很多文字显然需要改进，因为普通交易者不能领会它们。本文将帮助您使产品给人留下好印象。采用我们的建议来撰写惹人注目的描述，轻易地向您的客户精确展示您的卖点。

本文介绍在交易系统分析中使用概率论方法和数学统计。

本文介绍如何将 MetaTrader 5 连接到 ENCOG - 高级神经网络和机器学习框架。它包含一个基于标准技术指标的简单神经网络指标和一个基于神经指标的 EA 交易的描述和实施。本文还附带了所有源代码、编译后的二进制文件、DLL 和一个可仿效的经过训练的网络。

今天，我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。

正则表达式 (regular expression) 是通过应用特定的规则来处理文本的一种特殊语言, 也简称为 regex 或 regexp。在本文中, 我们将要展示如何利用 RegularExpressions 库的 MQL5 版本来处理交易报告, 以及使用它处理之后的优化结果。

我们透露一个小秘密：MQL5.com网站访问者的大部分时间都花在Johnpaul77信号的页面上。它在我们信号等级中遥遥领先，拥有约900个订阅人，真实账户的总资金为570万美元。我们已经采访了该信号的提供者。事实证明，有四人！团队成员之间的职责是如何分工的呢？他们使用的技术工具是什么？为什么他们自称John Paul？最后，来自印度尼西亚的普通玩家是如何成为MQL5.com上顶级信号的提供者？在文章中能找出所有答案。

很多莫斯科交易所的交易者想把他们的交易算法自动化，但是他们不知道从何做起，MQL5语言提供了很大范围的交易功能，它还额外提供了方便使用的类，以使用户在算法交易中方便地起步。

本文描述 MetaTrader 5 下自我优化机制的实现。

本文会讲解您可以利用 MQL5 中的字符串所做的一切。对此感兴趣的主要应是 MQL5 入门程序员，同时也为经验丰富的开发人员提供了一次总结和系统化其知识的良机。

这种技术分析广泛应用于各个指标，从而更清楚地显示基本报价，并允许交易者执行分析和预测市场价格变动。非常明显，除非我们可以解决初始报价转换以及所得结果可信度的相关问题，否则使用这些指标没什么意义，更不用说将其应用于交易系统的创建了。我们会在本文中讲述，得出这样一个结论，是经过严格推理的。

本文详述一款由 Joe DiNapoli 开发的基于菲波纳奇等级的交易系统。文中将会解释系统蕴含的思路和主要概念, 并提供了一款简单的指标作为例子, 便于更清晰地理解。

本文着力介绍和软件错误处理相关的常见问题。另外，介绍了日志项及用MQL5工具包实现日志记录。

在本文中，我们将创建一个EA交易，用于基于风险值自动进行入场手数的计算。此外，EA交易将能够以止损的比率来自动设置获利，也就是说，它可以根据任何选择的比率计算获利，例如3比1、4比1或任何其他选择的值。

本文为 MetaTrader 4 提供了简单的 MetaTrader 5 交易环境模拟器。模拟器实现了标准函数库的交易类的移植和调整。结果就是, MetaTrader 5 向导中生成的专家交易系统在 MetaTrader 4 中无需修改即可进行编译并执行。

在最后一篇关于CStrategy交易引擎的系列文章中，我们将考虑多个交易算法同时运行，学习如何从XML文件加载策略，并将给出一个简单的面板，用于从可执行模块中选择EA，并管理它们的交易模式。

本文是一系列有关深层神经网络的延续文章。在此, 我们将研究选择样本 (消除噪声), 降低输入数据的维度, 并在数据准备期间将数据集合划分为训练/验证/测试集合, 以便训练神经网络。

我们开始测试形态, 并尝试有关交易货币对篮子的文章中所描述的方法。我们看看在实践中如何应用超卖/超买等级的突破形态。

本文描述了如何把操作 Microsoft SQL Server 数据库的功能加到基于 MQL 语言的 EA 交易中，它使用了从一个DLL(动态链接库)中引入函数的方法。这个 DLL 是使用 Microsoft .NET 平台和 C# 语言创建的。本文中使用的方法只要做少许调整，就可以用于使用 MQL4 开发的 EA 交易中。

如果图形控制面板被其他人删除或者修改了, 您的程序应该怎样做呢?在本文中, 我们将演示如何使图表上的对象摆脱"无主"状态, 把它们重新命名也不会失去控制, 以及在应用程序退出时程序化地删除对象.

本文讨论智能交易系统中停止价位的实现, 以便在两个平台 Metatrader 4 和 Metatrader 5 之间兼容。

本文讨论如何在跨平台智能交易系统中设置自定义停止价位。它还讨论了一种紧密相关的方法, 即随着时间的推移, 定义停止位的演化。

目前，最大的自动交易应用程序成品商店可提供13,970个产品。它包含4,800个EA、6,500个指标、2,400个实用工具以及其他解决方案。在这种情况下，差不多有一半的应用程序（6,000）可供租用。此外，产品总数的1/4产品（3,800）可以免费下载。

在本文中，我们将讨论如何做到最少编程来开发一款交易机器人。

推出新版本后，MQL 编程语言不仅提供处理那些已变更指标的方法，还提供如何创建指标的新途径。而且，您还具备了使用指标缓冲区的更多灵活性 - 现在，您可以指定目标索引方向，并可完全如您所愿地获取多个指标值。本文讲述的是调用指标的基本方法，以及通过指标缓冲区检索数据。

本文介绍纺锤形图表的绘制及其在交易策略和智能交易系统中的应用。首先我们讨论图表的展现，绘制记忆和日本蜡烛图的关系。其次我们分析下指标在MQL5语言中的实现源代码。最后我们测试基于该指标和由此构建的交易策略的EA。

在本文中，我们将继续分析CStrategy交易引擎的算法。这系列文章的第三篇包含如何使用这种方法开发特定的交易策略样例的详细分析。需特别关注辅助算法— 智能交易日志系统以及使用索引方式（Close[1]，Open[0]等）访问数据。

超买/超卖区域是某种市场状态的特征，可由证券价格的疲软变化来区分。 这种负面变化会明显发生在任何尺度趋势发展的最后阶段。 由于交易中的利润价值直接取决于尽可能覆盖更广趋势幅度的能力，因此在任何证券交易中，探测此类区域的准确性是一项关键任务。

我们仍然在讨论在MetaTrader环境下开发创建图形界面库的开发，在本系列第五部分的第一篇文章中，我们将开发用于创建垂直与水平滚动条的类。

本文讨论基于实际交易量并使用 CopyTicks() 和 CopyTicksRange() 函数开发股票指标的算法。 还描述了开发此类指标的一些细微环节，以及它们在实时和策略测试器中的操作。

是否用于交易的特殊神经网络程序好似很昂贵和复杂，或是与此相反，太简单？来试试 NeuroPro。它是免费的，并且包含针对业余爱好者的最佳功能集合。这篇文章将告诉您如何结合 MetaTrader 5 来使用它。

本文所提供的技术讲述，旨在提高任何自动交易系统的有效性。 它简要解释了这个思路，以及它的基本原理、可能性和缺点。

本文介绍用 MQL5 开发活动控制板所遇到的问题。接口元件通过事件处理机制来管理。此外，还提供控制元件属性的灵活设置选项。活动控制板允许处理仓位，以及设置、修改和删除市场和挂单。

这是展示开发用于人工交易的多交易品种信号 EA 文章的第二部分，我们已经创建了图形界面，现在是时候把它与程序功能相关联了。