数据科学与机器学习(第 06 部分):梯度下降
梯度下降在训练神经网络和许多机器学习算法中起着重要作用。 它是一种快速而智能的算法,尽管它的工作令人印象深刻,但它仍然被许多数据科学家误解,我们来看看有关它的全部。
在 MQL5 中使用 AutoIt
简述。 在本文中,我们将探索采用 MetraTrader 5 终端里以集成的 MQL5 编写 AutoIt 脚本。 在其中,我们将覆盖如何操纵终端的用户界面来自动完成各种任务,并介绍一个采用 AutoItX 库的类。
您应该知道的 MQL5 向导技术(第 01 部分):回归分析
今天的交易者都是一位哲学家,他几乎总是(有意识地或无意识地)寻找新的思路,尝试它们,选择修改或抛弃它们;这是一个需要付出相当勤奋程度的探索过程。 这显然会花费交易者高昂的时间,且需要避免错误。 本系列文章将提出,MQL5 向导应该是交易者的支柱。 为什么呢? 因为交易者不仅经由 MQL5 向导组装他的新想法来节省时间,而且大大减少了重复编码的错误;他最终会把精力集中在交易哲学的几个关键领域。
市场及其全局模式中的物理学
在本文中,我将尝试测试这样一个假设,即任何对市场了解甚微的系统都可以在全局范围内运行。我不会发明任何理论或模式,但我只会使用已知的事实,逐步将这些事实转化为数学分析的语言。
在一张图表上的多个指标(第 03 部分):为用户开发定义
今天,我们将首次更新指标系统的功能。 在“一张图表上的多个指标”的前一篇文章中,我们研究了允许在图表子窗口中加载多个指标的基本代码。 但其所代表的只是一个更大系统的起点。
构建K线趋势约束模型(第十部分):战略均线金叉与死叉(智能交易系统EA)
您是否知道,基于移动平均线交叉的金叉和死叉策略,是识别长期市场趋势最为可靠的指标之一?当短期移动平均线上穿长期移动平均线时,金叉发出看涨趋势信号;而当短期移动平均线下穿长期移动平均线时,死叉则表明看跌趋势。尽管这些策略简单且有效,但手动运用时往往会导致错失机会或延迟交易。
MQL5自动化交易策略(第十一部分):开发多层级网格交易系统
在本文中,我们将使用MQL5开发一款多层级网格交易系统EA,重点探讨网格交易策略背后的架构与算法设计。我们将研究多层网格逻辑的实现方式以及应对不同市场状况的风险管理技术。最后,我们将提供详尽的解释和实用技巧,指导您完成自动化交易系统的构建、测试与优化。
构建自动运行的 EA(第 07 部分):账户类型(II)
今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 交易者应当始终明白自动 EA 正在做什么,以便若它“偏离轨道”,交易者可以尽早将其从图表中删除,并控制事态。
如何在 MetaTrader 5 中创建并测试自定义 MOEX(莫斯科证券交易所) 品种
本文介绍运用 MQL5 语言创建自定义兑换品种。 特别是,它研究使用来自流行的 Finam 网站的兑换报价。 本文中研究的另一个选项是在创建自定义品种时可以使用任意格式的文本文件。 这允许使用任何金融品种和数据源。 创建自定义品种之后,我们可以使用 MetaTrader 5 策略测试器的所有功能来测试兑换品种的交易算法。
DoEasy 函数库中的图形(第七十三部分):图形元素的交互窗对象
这篇文章开辟了函数库一个新的操控图形的大章节。 在本文中,我将创建鼠标状态对象、所有图形元素的基准对象、以及函数库图形元素的交互窗对象类。
使用Python和MQL5开发机器人(第一部分):数据预处理
基于机器学习的交易机器人开发:详细指南本系列文章的第一篇将重点讨论数据的收集与准备以及特征的选择。该项目采用Python编程语言及其相关库,并结合MetaTrader 5平台来实现。
如何将“聪明钱”概念(OB)与斐波那契指标相结合,实现最优进场策略
SMC(订单块)是机构交易者发起大规模买入或卖出的关键区域。当价格出现显著波动后,借助斐波那契数字可识别从近期波段高点至波段低点的潜在回撤,从而锁定最佳进场位。
神经网络变得轻松(第十四部分):数据聚类
我的上一篇文章已经发表一年多了。 这令我有了大量时间考虑修改思路和发展新方法。 在这篇新文章中,我想转移一下以前使用的监督学习方法。 这次我们将深入研究无监督学习算法。 特别是,我们将考虑一种聚类算法 — k-均值。
DoEasy 函数库中的价格(第六十五部分):市场深度集合并操控 MQL5.com 信号的类
在本文中,我将创建所有品种的市场深度集合类,并着手开发创建信号对象类来操控 MQL5.com 信号服务的功能。
时间序列的频域表示:功率谱
在本文中,我们将讨论在频域中分析时间序列的相关方法。 构建预测模型时,强调检验时间序列功率谱的效用 在本文中,我们将讨论运用离散傅里叶变换(dft)在频域中分析时间序列获得的一些实用观点。
重新审视一种旧时的趋势交易策略:两个随机振荡指标,一个移动平均指标和斐波那契线
旧时的交易策略本文介绍了一种纯技术型的趋势跟踪策略。该策略纯粹是技术性的,使用一些技术指标和工具来传递信号和目标。该策略的组成部分如下:一个周期数为14的随机振荡指标,一个周期数为5的随机振荡指标,一个周期数为200的移动平均指标,一个斐波那契投影工具(用于设定目标)。
DoEasy 函数库中的图形(第七十四部分):由 CCanvas 类提供强力支持的基本图形元素
在本文中,我将重修上一篇文章中构建的图形对象概念,并准备由标准库 CCanvas 类提供强力支持的函数库所有图形对象的基类。
MQL5 简介(第 3 部分):掌握 MQL5 的核心元素
在这篇便于初学者阅读的文章中,我们将为您揭开数组、自定义函数、预处理器和事件处理的神秘面纱,并对所有内容进行清晰讲解,让您可以轻松理解每一行代码,从而探索 MQL5 编程的基础知识。加入我们,用一种独特的方法释放 MQL5 的力量,确保每一步都能理解。本文为掌握 MQL5 奠定了基础,强调了对每行代码的解释,并提供了独特而丰富的学习体验。
从头开始开发智能交易系统(第 15 部分):访问 web 上的数据(I)
如何通过 MetaTrader 5 访问在线数据? 互联网上有很多网站,提供海量信息。 您需要知道的是,在哪里查找、以及如何才能最好地利用这些信息。
构建自动运行的 EA(第 11 部分):自动化(III)
如果没有健全的安全性,自动化系统就不会成功。 但是,如果不对某些事情有很好的理解,就无法确保安全性。 在本文中,我们将探讨为什么在自动化系统中实现最大安全性是一项挑战。
使用MQL5和Python集成经纪商API与智能交易系统
在本文中,我们将探讨如何将MQL5与Python相结合,以执行与经纪商相关的操作。想象一下,您有一个持续运行的智能交易系统(EA),它托管在虚拟专用服务器(VPS)上,并代表您执行交易。在某个阶段,EA 管理资金的能力变得至关重要。这包括为您的交易账户入金和发起出金等操作。在本文中,我们将阐明这些功能的优势和具体实现方法,从而确保将资金管理无缝地集成到您的交易策略中。敬请关注!
威廉·江恩(William Gann)方法(第二部分):创建江恩宫格指标
我们将基于“江恩九宫格”创建一个指标,该指标通过时间和价格方格构建而成。我们将提供指标代码,并在平台上针对不同的时间区间,对该指标进行测试。
在MetaTrader 5中实现基于EMA交叉的级联订单交易策略
本文介绍一个基于EMA交叉信号的自动交易算法,该算法适用于MetaTrader 5平台。文章详细阐述了在MQL5中开发一个EA所需的方方面面,以及在MetaTrader 5中进行测试的过程——从分析价格区间行为到风险管理。
构建和测试肯特纳通道交易系统
在本文中,我们将尝试使用金融市场中一个非常重要的概念 - 波动性 - 来构建交易系统。我们将在了解肯特纳通道(Keltner Channel)指标后提供一个基于该指标的交易系统,并介绍如何对其进行编码,以及如何根据简单的交易策略创建一个交易系统,然后在不同的资产上进行测试。
在MQL5中创建动态多品种、多周期相对强弱指数(RSI)指标仪表盘
本文中,我们将在MQL5中开发一个动态多品种、多周期相对强弱指数(RSI)指标仪表盘,为交易者提供跨不同品种和时间段的实时RSI值。该仪表盘具备交互式按钮、实时更新功能和有色编码的指标,以帮助交易者做出明智的决策。
并行粒子群优化
本文介绍了一种基于粒子群算法的快速优化方法。本文还介绍了MQL中的方法实现,它既可以在EA交易内部的单线程模式下使用,也可以作为在本地测试人员代理上运行的附加组件在并行多线程模式下使用。
利用智能系统进行风险和资本管理
本文是有关您在回测报告中看不到的内容,使用自动交易软件时您应该期望什么;如果您正在使用智能系统,该如何管理您的资金;以及如果您正在使用自动化过程,如何弥补重大亏损从而坚持交易活动。