

使用若干中间指标缓存创建多货币指标
最近对 FOREX 市场进行群集分析的兴趣越来越高。MQL5 提供了研究货币对运动趋势的新可能。MQL5 不同于 MQL4 的一个新特点是能够使用数量不受限制的指标缓存。本文描述了一个创建多货币指标的例子。


MQL5 Cookbook: 使用不限数量的参数开发多币种EA交易
在本文中,我们将创建一种模式,它会使用一系列参数为交易系统作优化,而且允许不加数量限制的参数。交易品种的列表将在标准文本文件(*.txt)中创建,每个交易品种的输入参数也将存储于文件中。使用这种方法,我们将能够免除终端中对EA输入参数个数的限制。

MetaTrader 5 中的 WebSockets
在引入随 MQL5 API 更新而提供的网络功能之前,MetaTrader 程序与基于 WebSocket 的服务连接和接口的能力受到许多限制。当然,这一切都改变了,在本文中,我们将探讨纯 MQL5 中 WebSocket 库的实现。WebSocket 协议的简要描述将与如何使用生成的库的逐步指南一起给出。


图形界面 XI: 重构函数库代码 (集成编译 14.1)
随着函数库的增长, 其代码必须重新优化以便减少其大小。本文中描述的函数库版本已变得更加面向对象。这令代码更容易学习。最新变化的详细描述将令读者能够根据自己的需求独立开发函数库。


通过有用的技术组合让您的 MQL5 客户惊叹!
得益于 MQL5 为编程人员提供的一套非常完整的函数集和面向对象 API,他们可以在 MetaTrader 环境中大展身手。然而,Web 技术如今是用途极为广泛的工具,可以在一些情形中提供帮助:当您需要完成一些非常具体的工作;希望用一些不同的东西给您的客户留下深刻印象;或仅仅是您没有足够的时间来掌握 MT5 标准库的特定部分。今天的练习引导您完成有关如何在创建令人惊叹的技术组合的同时,管理您的开发时间的实例。

构建自动运行的 EA(第 03 部分):新函数
今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章中,我们已启动开发一个在自动化 EA 中使用的订单系统。 然而,我们只创建了一个必要的函数。


构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号
今天我们将学习如何将 MetaTrader 5 终端与 Twitter(推特) 链接,以便发布您的 EA 交易信号。我们将用 PHP 开发一个基于 REST web 服务的社交决策支持系统。此想法来自于自动交易的特定概念,称为电脑辅助交易。我们希望通过人工交易者的认知能力来过滤这些交易信号,否则 EA 会自动在市场上下单。

一张图表上的多个指标(第 06 部分):将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统(II)
在我的前一篇文章中,我向您展示了如何利用 MetaTrader 5 对象创建图表交易,从而将平台转变为 RAD 系统。 该系统运行良好,可以肯定的是,许多读者也许已经考虑过创建一个函数库,令其能够在拟议的系统中扩展功能。 有基于此,就有可能开发一款更直观的智能交易系统,其界面更友好、更易于使用。


MQL5 中对象创建和析构的顺序
每个对象,无论是自定义对象、动态数组还是对象数组,都以其特定的方式在 MQL5 程序中创建和删除。某些对象往往是其他对象的一部分,在取消初始化时对象删除的顺序便尤为重要。本文提供了涵盖对象使用机制的一些示例。

MQL5 简介(第 7 部分):在 MQL5 中构建 EA 交易和使用 AI 生成代码的初级指南
在我们的综合文章中,了解使用 MQL5 构建 EA 交易的终极初学者指南。逐步学习如何使用伪代码构建 EA,并利用 AI(人工智能)生成代码的强大功能。无论你是算法交易的新手,还是想提高自己的技能,本指南都为你提供了创建有效 EA 的清晰路径。

自定义品种(符号):实践基础
本文专门介绍了程序化生成自定义品种(符号),这些自定义品种可用来演示一些显示报价的流行方法。 它描述的是一种建议的微创智能交易系统改编方案,可用在派生的自定义品种图表上,如同真实品种一样。 MQL 源代码随附于文后。


基于成交历史的交易播放器
交易播放器。仅仅五个字,无需解释。一个带有按钮的小对话框出现在您的脑海中。按一个按钮 - 它开始播放,移动控制杆 - 播放速度改变。事实上,它非常类似。在本文中,我想展示我编写的以几乎与实时交易完全相同的方式播放交易历史的程序。本文使用指标和管理图表来介绍 OOP 的某些细节。


图形界面 II: 分隔线和上下文菜单元件 (第二章)
在本文中, 我们将会创建分隔线元件. 它可以用作独立的界面元件, 也可以作为许多其他元件的一部分. 之后, 我们就拥有了开发上下文菜单的全部所需, 在本文中会加以详细介绍. 另外, 我们还会对类作必要的扩充, 即用于保存应用程序中图形界面所有元件的指针库.


视频:如何为简单自动交易设置 MetaTrader 5 和 MQL5
在这个小视频课程中,您将学习如何下载、安装和设置 MetaTrader 5,并实现自动交易。 您还将学习如何调整图表设置,和自动交易选项。 您将完成第一次回溯测试,在本课程结束时,您就会知道如何导入一个可以全天候自动交易的智能交易系统,而无需呆坐在屏幕前。


轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 三十三部分):延后交易请求 - 在特定条件下平仓
我们继续开发利用延后请求进行交易的函数库功能。 我们已实现了发送开仓和下挂单的条件交易请求。 在本文中,我们将实现条件平仓 – 全部、部分和由逆向仓位平仓。


一个用于通过 Google Chart API 构建图表的库
构建各种类型的图表是分析市场情形及测试交易系统的一个基本部分。通常,为了构建一个精致的图表,必须将数据输出到一个文件,然后在 MS Excel 等应用程序中使用该文件。这样并不是非常方便,并且使我们无法动态更新数据。Google Charts API 通过向服务器发送特别请求,提供了在线创建图表的方式。在本文中,我们将尝试让创建此类请求和从 Google 服务器获得图表的过程实现自动化。


利用判别分析开发交易系统
开发交易系统时,通常都会出现选择最佳指标与信号组合的问题。而判别分析就是找到此类组合的方法之一。本文会给出一个用于市场数据采集的 EA 开发示例,并详细阐明如何利用判别分析在 Statistica 软件中构建外汇市场预后模型。


DoEasy 函数库中的时间序列(第四十三部分):指标缓冲区对象类
本文研究开发指标缓冲区对象类,其为抽象缓冲区对象的衍生类,从而可简化声明,并可操控指标缓冲区,同时创建基于 DoEasy 库的自定义指标程序。


用 MQL5 表示统计概率分布
本文介绍了在应用统计中使用的随机变量的概率分布(正态分布、对数正态分布、二项分布、逻辑分布、指数分布、柯西分配、学生 t 分布、拉普拉斯分布、泊松分布、双曲线正割分布、贝塔分布和伽玛分布)。它还介绍用于处理这些分布的类。


图形界面 VII: 页面控件 (第二章)
第七部分的第一章介绍了用于创建三种表格控件的类: 文字标签型表格(CLabelsTable), 编辑框型表格(CTable) 以及绘制型表格(CCanvasTable)。在本文中(第二章)我们将讨论页面(Tabs)控件。


DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类
在本文中,我们开始为 DoEasy 库开发指标缓冲区类。 我们将创建抽象缓冲区的基类,该基类将作为开发不同类型指标缓冲区的基础。

手工制图表和交易工具箱(第三部分)。 优化和全新工具
在本文中,我们将深入开发利用键盘快捷键在图表上绘制图形对象的设想。 全新工具已被加到函数库当中了,包括一条贯穿任意顶点绘制的直线,以及一组能够评估逆转时间和价位的矩形。 此外,本文还展示了优化代码从而提高性能的可能性。 实现示例已经重写,能够使用其它交易程序的快捷方式。 所需的代码知识水平:略高于初学者。


技术指标和数字滤波器
在本文中,技术指标被视为数字滤波器。本文对数字滤波器的操作原理和基本特性进行了说明。同时,本文还涉及在 MetaTrader 5 终端中接收滤波器内核以及与建立一个频谱分析程序一文中提出的现成频谱分析程序集成等实用方法。本文将典型数字滤波器的脉冲和频谱特性用作示例。


非广延统计分布结构化分析的本征坐标法应用
应用统计的主要问题是接受统计假设的问题。长期以来它被视为一个无法解决的问题。随着本征坐标法的出现,这种情形出现了改变。它是对信号进行结构化研究的一款优秀且强大的工具,使用现代应用统计方法,能够精准预测可能的走势。本文着重于此方法的具体运用并以 MQL5 语言编程。它还使用 Hilhorst 和 Schehr 介绍的分布作为一个例子,处理函数识别问题。


在交易中应用 OLAP(第 2 部分):可视化交互式多维数据分析的结果
在本文中,我们会探讨为一个MQL程序创建一个交互式图形界面,该程序设计用于使用OLAP技术处理帐户历史和交易报告。为了获得视觉效果,我们将使用最大化和可伸缩的窗口、自适应布局的控件和用于显示图表的新控件。为了提供可视化功能,我们将实现一个GUI,其中沿着坐标轴选择变量,以及选择聚合函数、图表类型和排序选项。


利用模糊逻辑创建指标的简单示例
本文专门讲解金融市场分析模糊逻辑理念的实际应用。 我们会根据两条模糊规则和轨道线指标,提供生成信号的指标示例。 开发出的指标会采用多个指标缓冲区:7 个计算用缓冲区,5 个图表显示用缓冲区和 2 个颜色缓冲区。


统计分布在交易者工作中的作用
本文是我的《用 MQL5 表示统计概率分布》一文的续篇,该文介绍了处理某些理论统计分布的类。现在,我们已经有了理论基础,我建议我们应直接进入实际数据集,并尝试据此基础获得某些信息。


MQL5 Cookbook: 处理 TradeTransaction 事件
本文从事件驱动编程的角度来考察 MQL5 语言的能力。这种方法的最大好处是,程序可以接收有关交易操作的分阶段实施信息。本文还包含一个使用 TradeTransaction 事件处理器的例子,来接收和处理正在进行的交易操作的动作信息。在我看来,这种方式可用于复制一个终端的交易到另一个终端。


DoEasy 函数库中的时间序列(第三十七部分):时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库
本文探讨开发针对程序中所有品种指定时间帧的时间序列集合。 我们将开发时间序列集合,为集合设置时间序列参数的方法,以及取用历史数据初始填充已开发的时间序列。

神经网络变得轻松(第六部分):神经网络学习率实验
我们之前已研究过各种类型的神经网络及其实现。 在所有情况下,训练神经网络时都使用梯度下降法,为此我们需要选择学习率。 在本文中,我打算通过示例展示正确选择学习率的重要性,及其对神经网络训练的影响。


MQL5-RPC来自 MQL5 的远程过程调用:针对乐趣及获利的网络服务访问及 XML-RPC 自动交易锦标赛分析程序
本文介绍 MQL5-RPC 框架,该框架使来自 MQL5 的远程过程调用成为可能。它以 XML-RPC 基础、MQL5 实施开始,接着提供两个实际运用例子。第一个例子使用外部网络服务,第二个例子是一个用于简单 XML-RPC 2011 年自动交易锦标赛分析程序服务的客户端。如果您对如何实施和实时分析来自 2011 年自动交易锦标赛的不同统计数据感兴趣,则本文正好适合您。