MQL5编程文章

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构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号
构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号

构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号

今天我们将学习如何将 MetaTrader 5 终端与 Twitter(推特) 链接,以便发布您的 EA 交易信号。我们将用 PHP 开发一个基于 REST web 服务的社交决策支持系统。此想法来自于自动交易的特定概念,称为电脑辅助交易。我们希望通过人工交易者的认知能力来过滤这些交易信号,否则 EA 会自动在市场上下单。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十三部分):指标缓冲区对象类
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十三部分):指标缓冲区对象类

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十三部分):指标缓冲区对象类

本文研究开发指标缓冲区对象类,其为抽象缓冲区对象的衍生类,从而可简化声明,并可操控指标缓冲区,同时创建基于 DoEasy 库的自定义指标程序。
使用 WCF 服务将报价从 MetaTrader 5 导出至 .NET 应用程序的方法
使用 WCF 服务将报价从 MetaTrader 5 导出至 .NET 应用程序的方法

使用 WCF 服务将报价从 MetaTrader 5 导出至 .NET 应用程序的方法

想要从 MetaTrader 5 导出报价到您自己的应用程序?MQL5-DLL 组合可给出这样的解决方案!本文介绍将报价从 MetaTrader 5 导出至以 .NET 编写的应用程序的方法。对我而言,使用该平台实施报价的导出要更为有趣、合理和容易。遗憾的是版本 5 仍然不支持 .NET,因此和以往一样,我们将使用 .NET 支持的 win32 dll 作为中间层。
图形界面 II: 分隔线和上下文菜单元件 (第二章)
图形界面 II: 分隔线和上下文菜单元件 (第二章)

图形界面 II: 分隔线和上下文菜单元件 (第二章)

在本文中, 我们将会创建分隔线元件. 它可以用作独立的界面元件, 也可以作为许多其他元件的一部分. 之后, 我们就拥有了开发上下文菜单的全部所需, 在本文中会加以详细介绍. 另外, 我们还会对类作必要的扩充, 即用于保存应用程序中图形界面所有元件的指针库.
一个用于通过 Google Chart API 构建图表的库
一个用于通过 Google Chart API 构建图表的库

一个用于通过 Google Chart API 构建图表的库

构建各种类型的图表是分析市场情形及测试交易系统的一个基本部分。通常,为了构建一个精致的图表,必须将数据输出到一个文件,然后在 MS Excel 等应用程序中使用该文件。这样并不是非常方便,并且使我们无法动态更新数据。Google Charts API 通过向服务器发送特别请求,提供了在线创建图表的方式。在本文中,我们将尝试让创建此类请求和从 Google 服务器获得图表的过程实现自动化。
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构建自动运行的 EA(第 03 部分):新函数

构建自动运行的 EA(第 03 部分):新函数

今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章中,我们已启动开发一个在自动化 EA 中使用的订单系统。 然而,我们只创建了一个必要的函数。
MQL5 中对象创建和析构的顺序
MQL5 中对象创建和析构的顺序

MQL5 中对象创建和析构的顺序

每个对象,无论是自定义对象、动态数组还是对象数组,都以其特定的方式在 MQL5 程序中创建和删除。某些对象往往是其他对象的一部分,在取消初始化时对象删除的顺序便尤为重要。本文提供了涵盖对象使用机制的一些示例。
在图表上快速检验交易理念
在图表上快速检验交易理念

在图表上快速检验交易理念

本文介绍交易理念的快速视觉检验方法。方法基于价格图表、信号指标和余额计算指标组合。我愿意分享我的交易理念探寻方法,以及用于快速检验这些理念的方法。
MQL5 编程基础: 终端的全局变量
MQL5 编程基础: 终端的全局变量

MQL5 编程基础: 终端的全局变量

本文重点介绍了面向对象的 MQL5 语言,用于创建对象,并与终端的全局变量协同工作。作为一个实际的例子,我考虑这样一种情况,以全局变量作为控制点实现程序分段。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类

在本文中,我们开始为 DoEasy 库开发指标缓冲区类。 我们将创建抽象缓冲区的基类,该基类将作为开发不同类型指标缓冲区的基础。
利用模糊逻辑创建指标的简单示例
利用模糊逻辑创建指标的简单示例

利用模糊逻辑创建指标的简单示例

本文专门讲解金融市场分析模糊逻辑理念的实际应用。 我们会根据两条模糊规则和轨道线指标,提供生成信号的指标示例。 开发出的指标会采用多个指标缓冲区:7 个计算用缓冲区,5 个图表显示用缓冲区和 2 个颜色缓冲区。
使用 OpenCL 测试烛形形态
使用 OpenCL 测试烛形形态

使用 OpenCL 测试烛形形态

这篇文章描述了在"一分钟OHLC"模式下实现 OpenCL 烛形形态测试器的算法。我们还将把它的速度与内建的策略测试器在快速和慢速优化模式下做比较。
用 MQL5 表示统计概率分布
用 MQL5 表示统计概率分布

用 MQL5 表示统计概率分布

本文介绍了在应用统计中使用的随机变量的概率分布(正态分布、对数正态分布、二项分布、逻辑分布、指数分布、柯西分配、学生 t 分布、拉普拉斯分布、泊松分布、双曲线正割分布、贝塔分布和伽玛分布)。它还介绍用于处理这些分布的类。
掉期利率(第一部分):锁定与合成仓位
掉期利率(第一部分):锁定与合成仓位

掉期利率(第一部分):锁定与合成仓位

在本文中,我将尝试扩展掉期利率交易方法的经典概念。 我将解释为什么我会得出这样的结论,即这个概念值得特别关注,绝对推荐研究。
图形界面 VII: 页面控件 (第二章)
图形界面 VII: 页面控件 (第二章)

图形界面 VII: 页面控件 (第二章)

第七部分的第一章介绍了用于创建三种表格控件的类: 文字标签型表格(CLabelsTable), 编辑框型表格(CTable) 以及绘制型表格(CCanvasTable)。在本文中(第二章)我们将讨论页面(Tabs)控件。
自定义图形控件。第 3 部分 表单
自定义图形控件。第 3 部分 表单

自定义图形控件。第 3 部分 表单

专门讲解图形控件的有三篇文章,此为最后一篇。其中涵盖主要图形界面组件的创建 - 表单 - 及其同其它控件的搭配使用。除表单类之外,CFrame、CButton、CLabel 类亦已添加到此控件库。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 三十三部分):延后交易请求 - 在特定条件下平仓
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 三十三部分):延后交易请求 - 在特定条件下平仓

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 三十三部分):延后交易请求 - 在特定条件下平仓

我们继续开发利用延后请求进行交易的函数库功能。 我们已实现了发送开仓和下挂单的条件交易请求。 在本文中,我们将实现条件平仓 – 全部、部分和由逆向仓位平仓。
在交易中应用 OLAP(第 2 部分):可视化交互式多维数据分析的结果
在交易中应用 OLAP(第 2 部分):可视化交互式多维数据分析的结果

在交易中应用 OLAP(第 2 部分):可视化交互式多维数据分析的结果

在本文中,我们会探讨为一个MQL程序创建一个交互式图形界面,该程序设计用于使用OLAP技术处理帐户历史和交易报告。为了获得视觉效果,我们将使用最大化和可伸缩的窗口、自适应布局的控件和用于显示图表的新控件。为了提供可视化功能,我们将实现一个GUI,其中沿着坐标轴选择变量,以及选择聚合函数、图表类型和排序选项。
MQL5-RPC来自 MQL5 的远程过程调用:针对乐趣及获利的网络服务访问及 XML-RPC 自动交易锦标赛分析程序
MQL5-RPC来自 MQL5 的远程过程调用:针对乐趣及获利的网络服务访问及 XML-RPC 自动交易锦标赛分析程序

MQL5-RPC来自 MQL5 的远程过程调用:针对乐趣及获利的网络服务访问及 XML-RPC 自动交易锦标赛分析程序

本文介绍 MQL5-RPC 框架,该框架使来自 MQL5 的远程过程调用成为可能。它以 XML-RPC 基础、MQL5 实施开始,接着提供两个实际运用例子。第一个例子使用外部网络服务,第二个例子是一个用于简单 XML-RPC 2011 年自动交易锦标赛分析程序服务的客户端。如果您对如何实施和实时分析来自 2011 年自动交易锦标赛的不同统计数据感兴趣,则本文正好适合您。
统计分布在交易者工作中的作用
统计分布在交易者工作中的作用

统计分布在交易者工作中的作用

本文是我的《用 MQL5 表示统计概率分布》一文的续篇,该文介绍了处理某些理论统计分布的类。现在,我们已经有了理论基础,我建议我们应直接进入实际数据集,并尝试据此基础获得某些信息。
Jeremy Scott - MQL5市场上的成功卖家
Jeremy Scott - MQL5市场上的成功卖家

Jeremy Scott - MQL5市场上的成功卖家

Jeremy Scott,在MQL5.community 中他的昵称是Johnnypasado,因其在MQL5市场上出售产品而为人们所熟知。Jeremy已经赚了好几千美元,并且这一势头还在延续。我们决定和这个未来的百万富翁来个近距离接触,并为其他MQL5市场上的卖家提供些建议。
以 Doji(十字星)为例阐述改进的烛条形态识别
以 Doji(十字星)为例阐述改进的烛条形态识别

以 Doji(十字星)为例阐述改进的烛条形态识别

如何找到比平常更多的烛条形态? 简单的烛条形态背后,还有一个严重的瑕疵,可经由现代自动交易化工具所提供的强大能力来抵消。
技术指标和数字滤波器
技术指标和数字滤波器

技术指标和数字滤波器

在本文中,技术指标被视为数字滤波器。本文对数字滤波器的操作原理和基本特性进行了说明。同时,本文还涉及在 MetaTrader 5 终端中接收滤波器内核以及与建立一个频谱分析程序一文中提出的现成频谱分析程序集成等实用方法。本文将典型数字滤波器的脉冲和频谱特性用作示例。
交易者的统计 - 烹饪宝书:假设
交易者的统计 - 烹饪宝书:假设

交易者的统计 - 烹饪宝书:假设

本文讨论假设 - 数理统计的基本理念之一。各种假设需要进行检查,并利用数理统计方法的实例进行验证。使用非参数方法生成实际数据。Statistica 开发包和移植的 ALGLIB MQL5 数值分析库可用于处理数据。
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神经网络变得轻松(第六部分):神经网络学习率实验

神经网络变得轻松(第六部分):神经网络学习率实验

我们之前已研究过各种类型的神经网络及其实现。 在所有情况下,训练神经网络时都使用梯度下降法,为此我们需要选择学习率。 在本文中,我打算通过示例展示正确选择学习率的重要性,及其对神经网络训练的影响。
面向对象法建立多时间表及多货币面板
面向对象法建立多时间表及多货币面板

面向对象法建立多时间表及多货币面板

本文讲述如何利用面向对象编程创建 MetaTrader 5 多时间表与多货币面板。主要目标在于建立一个可用于显示多种不同类型数据(比如价格、价格变动、指标值或自定义买/卖条件)、且无需修改面板本身代码的通用面板。
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十七部分):时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十七部分):时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库

DoEasy 函数库中的时间序列(第三十七部分):时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库

本文探讨开发针对程序中所有品种指定时间帧的时间序列集合。 我们将开发时间序列集合,为集合设置时间序列参数的方法,以及取用历史数据初始填充已开发的时间序列。
建立一个频谱分析程序
建立一个频谱分析程序

建立一个频谱分析程序

本文旨在让读者熟悉使用 MQL5 语言图形对象的一种可能变量。它会对一个利用图形对象管理简单频谱分析程序的面板的实施指标进行分析。本文专为熟悉 MQL5 基础的读者编写。
以经济方式计算指标的原则
以经济方式计算指标的原则

以经济方式计算指标的原则

调用用户指标和技术指标在自动交易系统的程序代码中只占很少的空间。通常它仅仅只是行代码。但是经常出现正是这几行代码占用测试 EA 交易程序所需的大部分时间的情况。因此,与指标内的数据计算有关的所有一切都需要更加彻底地考虑,而不能随意决定。本文正是探讨这一点。
非广延统计分布结构化分析的本征坐标法应用
非广延统计分布结构化分析的本征坐标法应用

非广延统计分布结构化分析的本征坐标法应用

应用统计的主要问题是接受统计假设的问题。长期以来它被视为一个无法解决的问题。随着本征坐标法的出现,这种情形出现了改变。它是对信号进行结构化研究的一款优秀且强大的工具,使用现代应用统计方法,能够精准预测可能的走势。本文着重于此方法的具体运用并以 MQL5 语言编程。它还使用 Hilhorst 和 Schehr 介绍的分布作为一个例子,处理函数识别问题。
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自定义品种(符号):实践基础

自定义品种(符号):实践基础

本文专门介绍了程序化生成自定义品种(符号),这些自定义品种可用来演示一些显示报价的流行方法。 它描述的是一种建议的微创智能交易系统改编方案,可用在派生的自定义品种图表上,如同真实品种一样。 MQL 源代码随附于文后。
MQL5 Cookbook: 处理 TradeTransaction 事件
MQL5 Cookbook: 处理 TradeTransaction 事件

MQL5 Cookbook: 处理 TradeTransaction 事件

本文从事件驱动编程的角度来考察 MQL5 语言的能力。这种方法的最大好处是,程序可以接收有关交易操作的分阶段实施信息。本文还包含一个使用 TradeTransaction 事件处理器的例子,来接收和处理正在进行的交易操作的动作信息。在我看来,这种方式可用于复制一个终端的交易到另一个终端。
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如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

在本文中,我们将提供一种通过 MQL5 自动检测价格行为形态的方法,如趋势(上行趋势、下行趋势、横盘整理)、图表形态(双顶、双底)。
基于成交历史的交易播放器
基于成交历史的交易播放器

基于成交历史的交易播放器

交易播放器。仅仅五个字,无需解释。一个带有按钮的小对话框出现在您的脑海中。按一个按钮 - 它开始播放,移动控制杆 - 播放速度改变。事实上,它非常类似。在本文中,我想展示我编写的以几乎与实时交易完全相同的方式播放交易历史的程序。本文使用指标和管理图表来介绍 OOP 的某些细节。
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MetaTrader 5 中的 WebSockets

MetaTrader 5 中的 WebSockets

在引入随 MQL5 API 更新而提供的网络功能之前,MetaTrader 程序与基于 WebSocket 的服务连接和接口的能力受到许多限制。当然,这一切都改变了,在本文中,我们将探讨纯 MQL5 中 WebSocket 库的实现。WebSocket 协议的简要描述将与如何使用生成的库的逐步指南一起给出。
Trademinator 3:交易机器的崛起
Trademinator 3:交易机器的崛起

Trademinator 3:交易机器的崛起

在《Dr. Tradelove...》一文中,我们创建了一个可独立优化某预先选定交易系统的 EA 交易。而且,我们还决定创建一个不仅能够优化构成 EA 的交易系统参数、而且可以在多个交易系统中选择最优的 EA 交易。我们来看看,它会带来些什么...
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十一部分):多品种多周期指标样品
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十一部分):多品种多周期指标样品

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十一部分):多品种多周期指标样品

在本文中,我们将研究一个运用 DoEasy 库时间序列类的多品种多周期指标样品,该类在子窗口中以蜡烛的形式显示选定时间帧内选定货币对的图表。 我稍微修改了库类,并创建了一个单独的文件来存储程序输入的枚举,并选择一种编译语言。
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连续前行优化 (第六部分): 自动优化器的逻辑部分和结构

连续前行优化 (第六部分): 自动优化器的逻辑部分和结构

我们之前曾研究过创建自动前行优化。 这次,我们将继续探究自动优化器工具的内部结构。 本文对于那些希望深入操控所创建项目并进行修改的人士,以及那些希望理解程序逻辑的人士来说都很有用处。 本文包含 UML 示意图,它能揭示项目的内部结构,以及对象之间的关系。 它还阐述了优化开始的过程,但未包含优化器实现过程的讲述。
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基于暴力算法的 CatBoost 模型高级重采样与选择

基于暴力算法的 CatBoost 模型高级重采样与选择

本文描述了一种可能的数据转换方法,旨在提高模型的通用性,并讨论了 CatBoost 模型的采样和选择。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十七部分):多周期、多品种标准指标
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十七部分):多周期、多品种标准指标

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十七部分):多周期、多品种标准指标

在本文中,我着手开发操控标准指标的方法,最终能够基于函数库类创建多品种、多周期的标准指标。 此外,我将在时间序列类中添加“跳过柱线”事件,并将函数库的预备函数移至 CEngine 类,从而消减主程序代码中的过多负载。