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エキスパートアドバイザーやインディケータを書く方法

MetaTrader 5のためのMQL5テクニカル指標ソースコード - 57

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MQL5テクニカル指標は株や商品マーケットと同様、FXでMetaTrader 5価格チャートを分析します。インディケータはトレンドの方向や力、買われ過ぎと売られ過ぎの状態、サポートとレジスタンスのレベルを定義します。基本的な数学モデルは現在のマーケットの状態を客観的に評価し、トレーダーはトレーディングシステムのシグナルを受け入れるかまたは拒否するかをできます。

提供されたエキスパートアドバイザーをMetaTrader 5からダウンロードし実行することができます。 インディケータのライブラリはMetaTrader 5プラットフォームとMetaEditor開発環境から直接使用することができます。

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基本的な価値のためにT3を使用するエンベロープの一種として作られたT3テーマのバリエーション。

ピボットポイントを計算する4つの方法が追加されたピボットポイント指標。

このバージョンには、実際に計算している6つのサブタイプがあります。

動向変更ルールを正しく実装した、著名のWoodies CCIのバージョン。

BB MACDはMACD指標にボリンジャーバンドを加えたバリエーションです。

オシレータとしてのT3浮動レベル

浮動レベルを持つT3

ジョン・エラーズによって記述されたスーパー・パスバンド・フィルタ。

コンポジットRSI

ねじれた「クラシカル」MA:スロープの角度によって色が変わります。

ノンラグMAのMetaTrader 5 版。

これは改良されたJurik Filterで、価格だけでなく指標にも適用されることができます。

この指標のアイデアは簡単です。出来るだけ多くの他の移動平均を「模倣する」ことです。

このバージョンでは、トレンドを変更しようとする場合に破損する必要のあるチャネルが表示されます。

この指標は、現在の銘柄の重要なデータをチャートウィンドウに表示します。

2つのカラーモードオプションを持つシンプルなボリューム指標。

この指標にはスピアマン順位相関とピアソン相関が含まれます。

エリオット波数を数えるのに役立つ優れたオシレーターです。

存在するまたは出現しかけているハーモニックチャートパターンを表示する指標。

単純な1時間当たりの平均スプレッド統計出力。

PricePosition指標は、価格が(BUY)を超えて上昇する、または(SELL)を下回って下降するときの価格の位置を角のポイントとして提供します。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを持つBalanceOfPower_Histogram指標

買わ/売られ過ぎ領域のブレイクを色で表示するローソク足として実装される古典的なRSI指標です。

チャネル内部が色で塗りつぶされて雲のように描かれ、価格ラベルとして最後の値を表示し数字のチャンネルのレベルを必要な数までの丸める可能性を持つFloatPivot指標。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを持つFloatPivot指標

平均化アルゴリズムを変更することができるvaMA移動平均線。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを持つOsHMA指標

入力パラメータでの時間枠選択オプションを持つPriceChannel_Stop_Digit指標

CronexDeMarker_Signal指標は、固定された時間枠でのCronexDeMarker指標の値を使用して、現在の動向に関する情報を示します。

CronexChaikin_Signal指標は、固定された時間枠でのCronexChaikin指標の値を使用して、現在の動向に関する情報を示します。

BS Living Now 指標は市場の極値を指し、標準フラクタル指標に多少似ています。

高値と安値の上昇と下降の計算を伴うシンプルなトレンド指標。

Elliott_Wave_Oscillator指標のアルゴリズムに基づいたセマフォシグナル指標で、アラート機能、電子メール、モバイルデバイスへのプッシュ通知の送信を特徴とします。

平滑化されたFATLおよびSATL デジタルフィルタと、その間のシグナルトレンド雲に基づいている指標。

トレンドのカラー表示を伴いFATLおよびSATL デジタルフィルタに基づいているMACDヒストグラム。

ラウンド価格レベルのグリッド

色付きの雲として描かれて最後の値を価格ラベルとして表示する1つの移動平均に基づいた3つのATR指標です。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを持つATR_Channels指標

入力パラメータでの時間枠選択オプションを持つXChannel指標

ALF Winner指標は-50/+50のレベルで確立されたターンオーバーエリアによってトレンドの変化を識別します。

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