Обсуждение статьи "От Python к MQL5: Путешествие в квантовые торговые системы"

Новый комментарий
 

Опубликована статья От Python к MQL5: Путешествие в квантовые торговые системы:

В статье рассматривается разработка квантовой торговой системы - от прототипа на Python к реализации на MQL5 для реальной торговли. Система использует принципы квантовых вычислений, такие как суперпозиция и запутанность, для анализа состояний рынка, хотя она работает на классических компьютерах с использованием квантовых симуляторов. Ключевые особенности включают трехкубитную систему для одновременного анализа восьми состояний рынка, 24-часовые периоды ретроспективного анализа и семь технических индикаторов для анализа рынка. Хотя показатели точности могут показаться скромными, они обеспечивают существенное преимущество в сочетании с правильными стратегиями управления рисками.

В нашем исследовании торговых систем, вдохновленных квантовой технологией, мы отправимся в путешествие, которое свяжет теоретические идеи квантовых вычислений с реальными торговыми приложениями. Начиная с базовых идей квантовых вычислений и заканчивая реальной реализацией в MQL5, это руководство призвано провести вас через весь процесс разработки. Мы обсудим, как торговля может выиграть от использования квантовых концепций, опишем наш подход к разработке от прототипа Python до интеграции MQL5, а также представим реальные данные о производительности и реализации кода.

В этой статье рассматривается применение квантовых концепций в торговых системах, объединяющих теоретические квантовые вычисления с практической реализацией на языке MQL5. Мы познакомимся с основными квантовыми принципами и пройдем путь от создания прототипа Python до интеграции MQL5 с использованием реальных данных о производительности.

В отличие от традиционной торговли, которая основана на принятии бинарных решений, квантовые торговые модели извлекают выгоду из рыночного поведения, схожего с квантовыми явлениями, — множественными одновременными состояниями, взаимосвязями и резкими сменами состояний. Используя квантовые симуляторы, такие как Qiskit, мы можем применять квантовые алгоритмы на классических компьютерах для управления рыночной неопределенностью и генерирования прогностических идей.


Автор: Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera

 
Пожалуйста, не используйте настройку №2 (я оставил оптимизацию, и она оказалась проигрышной стратегией). Пожалуйста, сделайте оптимизацию и найдите оптимальный вариант (и доработайте советник).
Новый комментарий