Статьи по программированию на языке MQL5

В статье доработаем базовый функционал для предоставления контроля событий графических объектов из программы, работающей на основе библиотеки. Начнём создание функционала для хранения истории изменений свойств графических объектов на примере свойства "Имя объекта".

В этой статье мы узнаем, как построить торговую систему Aroon, изучив основы индикаторов и необходимые шаги для создания торговой системы на основе индикатора Aroon. После создания этой торговой системы мы проверим, может ли она быть прибыльной или требует дополнительной оптимизации.

В статье начнём разработку функционала для работы со стаканом цен. Создадим класс объекта абстрактной заявки стакана цен и его наследников.

В статье расширим функционал объектов-чартов, организуем навигацию по графикам, создание скриншотов, сохранение и применение шаблонов к графикам. Также сделаем автоматическое обновление коллекции объектов-чартов, их окон и индикаторов в них.

Сегодня вы научитесь создавать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В предыдущей статье мы начали разрабатывать систему ордеров, которой будем пользоваться в автоматическом советнике. Однако мы создали только одну из необходимых функций или процедур.

Сегодня мы рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. Пока наш советник может работать в любой ситуации, но он ещё не готов к автоматизации, поэтому нам нужно проработать несколько моментов.

В статье рассмотрим пример создания мультисимвольных мультипериодных стандартных индикаторов, использующих для своих построений один индикаторный буфер, и работающих в подокне графика. Подготовим классы библиотеки для работы со стандартными индикаторами, работающими в основном окне программы, или имеющими более одного буфера для вывода своих данных.

К концу первой торговой недели на первом месте оказался Валерий Мазуренко (notused) с мультивалютным экспертом ch2010. Ранее воспринимавший трейдинг как хобби, Валерий уже полгода пытается монетизировать свое «увлечение» и написать устойчивый советник для реальной торговли. В этом интервью экспертописатель делится своими взглядами на роль математики в трейдинге и рассказывает, почему объектно-ориентированный подход отлично подходит для написания мультивалютников.

В статье рассматривается один из самых известных непараметрических критериев однородности — критерий Смирнова. Анализируются как модельные данные, так и реальные котировки. Приводится пример построения индикатора нестационарности (iSmirnovDistance).

В одной из статей данной серии мы с вами уже познакомились с методом Q-обучения. Данный метод усредняет вознаграждения за каждое действие. В 2017 году были представлены сразу 2 работы, в которых большего успеха добиваются при изучении функции распределения вознаграждения. Давайте рассмотрим возможность использования подобной технологии для решения наших задач.

В статье рассмотрим создание мультисимвольного мультипериодного стандартного индикатора Accumulation/Distribution. Чтобы программы, написанные под устаревшую платформу MetaTrader 4, основанные на данной библиотеке, могли нормально работать при переходе на MetaTrader 5, мы немного доработаем классы библиотеки касаемо индикаторов.

В этой статье мы заглянем в самую глубь нейронных сетей и поговорим об используемых в них алгоритмах оптимизации. В частности обсудим ключевые методы, которые позволяют раскрыть потенциал нейронных сетей и повысить точность и эффективность моделей.

На протяжении почти всей первой недели Чемпионата эксперт Беррона Паркеразанимал лидирующую позицию, не подпуская к себе конкурентов. Привлекший внимание зрителей Чемпионата разработчик рассказывает о собственном опыте написания экспертов и сложностях перехода на MQL5. Беррон утверждает, что его советник настроен на трендовый рынок и в других условиях будет слаб. Тем не менее он верит, что эксперт покажет неплохой результат по итогам соревнования.

В статье начнём разработку функционала для работы с событиями мышки в объектах-формах и добавим новые свойства и их отслеживание в объект-символ. Помимо этого сегодня доработаем класс объекта-символа, так как с момента его написания у символов графика появились новые свойства, которые желательно учитывать и отслеживать их изменение.

Рекуррентные нейронные сети (RNN) ценятся за способность использовать прошлую информацию для прогнозирования будущих событий. Такие прогностические возможности с успехом применяются в различных областях. В этой статье мы применим модели RNN для прогнозирования трендов на рынке Форекс. Посмотрим, смогут ли они повысить точность прогнозирования в трейдинге.

Сегодня мы рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В конце предыдущей статьи я подумал, что было бы уместно разрешить использование советника вручную хотя бы на время.

Алготрейдинг становится все более популярным и востребованным, что закономерно привело к появлению спроса на экзотические алгоритмы и нестандартные задачи. Определенная часть таких сложных приложений представлена в Code Base или Маркете и их можно получить за пару кликов, но не всё в них устраивает трейдеров. В этом случае они начинают искать разработчиков, способных написать требуемое приложение, находят их во Фрилансе и выдают заказ.

В статье закончим создание классов-наследников класса абстрактного графического объекта и начнём реализацию хранения этих объектов в классе-коллекции. В частности — создадим функционал для добавления в класс-коллекцию вновь создаваемых стандартных графических объектов.