Статьи по программированию на языке MQL5

icon

Изучайте язык программирования торговых стратегий MQL5 по опубликованным здесь статьям, большая часть которых написана вами - членами сообщества. Все статьи разделены на категории для быстрого поиска ответа по тому или иному аспекту программирования: "Интеграция", "Тестер", "Торговые стратегии" и многое другое.

Следите за новыми публикациями и участвуйте в их обсуждении на форуме!

Новая статья
последние | лучшие
preview
Работаем с датами и временем в MQL5

Работаем с датами и временем в MQL5

Трейдерам и разработчикам торговых инструментов очень важно понимать, как хорошо и эффективно обращаться с датами и временем. В статье я покажу, как мы можем обращаться с датами и временем при создании эффективных торговых инструментов.
preview
Готовые шаблоны для подключения индикаторов в экспертах (Часть 2): Индикакторы объёма и Билла Вильямса

Готовые шаблоны для подключения индикаторов в экспертах (Часть 2): Индикакторы объёма и Билла Вильямса

В статье рассмотрим стандартные индикаторы из категории Объемов и индикаторов Билла Вильямса. Создадим готовые к применению шаблоны использования индикаторов в советниках — объявление и установка параметров, инициализация, деинициализация индикаторов и получение данных и сигналов из индикаторных буферов в советниках.
preview
Cоздание стратегии возврата к среднему на основе машинного обучения

Cоздание стратегии возврата к среднему на основе машинного обучения

В данной статье предлагается очередной оригинальный подход к созданию торговых систем на основе машинного обучения, с использованием кластеризации и разметки сделок для стратегий возврата к среднему.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм имитации отжига (Simulated Annealing, SA). Часть I

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм имитации отжига (Simulated Annealing, SA). Часть I

Алгоритм имитации отжига (Simulated Annealing) является метаэвристикой, вдохновленной процессом отжига металлов. В нашей статье проведем тщательный анализ алгоритма и покажем, как многие распространенные представления и мифы, вокруг этого наиболее популярного и широко известного метода оптимизации, могут быть ошибочными и неполными. Анонс второй части статьи: "Встречайте собственный авторский алгоритм имитации изотропного отжига (Simulated Isotropic Annealing, SIA)!"
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 13): Анализируем финансовый рынок с помощью метода главных компонент (PCA)

Машинное обучение и Data Science (Часть 13): Анализируем финансовый рынок с помощью метода главных компонент (PCA)

Попробуем качественно улучшить анализ финансовых рынков с помощью метода главных компонент (Principal Component Analysis, PCA). Узнаем, как этот метод может помочь выявлять скрытые закономерности в данных, определять скрытые рыночные тенденции и оптимизировать инвестиционные стратегии. В этой статье мы посмотрим, как метод PCA дает новую перспективу для анализа сложных финансовых данных, помогая увидеть идеи, которые мы упустили при использовании традиционных подходов. Дает ли применение метода PCA на данных финансовых рынков конкурентное преимущество и поможет ли быть на шаг впереди?
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 93): Готовим функционал для создания составных графических объектов
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 93): Готовим функционал для создания составных графических объектов

Графика в библиотеке DoEasy (Часть 93): Готовим функционал для создания составных графических объектов

В статье начнём разработку функционала для создания составных графических объектов. Наша библиотека будет поддерживать создание сложных составных графических объектов, в которых эти объекты смогут иметь любую иерархию связей. Подготовим все необходимые классы для последующей реализации таких объектов.
preview
Создаем простой мультивалютный советник с использованием MQL5 (Часть 6): Два индикатора RSI пересекают линии друг друга

Создаем простой мультивалютный советник с использованием MQL5 (Часть 6): Два индикатора RSI пересекают линии друг друга

Под мультивалютным советником в этой статье понимается советник, или торговый робот, который использует два индикатора RSI с пересекающимися линиями - быстрый RSI, который пересекается с медленным.
preview
Тестирование и оптимизация стратегий для бинарных опционов в MetaTrader 5

Тестирование и оптимизация стратегий для бинарных опционов в MetaTrader 5

Проверяем и оптимизируем стратегии для бинарных опционов в MetaTrader 5.
preview
Тестируем информативность разных типов скользящих средних

Тестируем информативность разных типов скользящих средних

Мы все знаем важность скользящей средней для многих трейдеров. Существуют разные типы скользящих средних, которые могут быть полезны в торговле. Мы рассмотрим их и проведем простое сравнение, чтобы увидеть, какой из них может показать лучшие результаты.
preview
Разработка торгового советника с нуля (Часть 18): Новая система ордеров (I)

Разработка торгового советника с нуля (Часть 18): Новая система ордеров (I)

Это первая часть новой системы ордеров. С тех пор, как мы начали создавать документацию данного советника в наших статьях, он претерпел различные изменения и улучшения, сохраняя при этом ту же модель системы ордеров на графике.
preview
Угловые операции для трейдеров

Угловые операции для трейдеров

В этой статье будут рассмотрены угловые операции. Мы рассмотрим методы построения углов и способы их применения в трейдинге.
preview
Разработка торгового советника с нуля (Часть 22): Новая система ордеров (V)

Разработка торгового советника с нуля (Часть 22): Новая система ордеров (V)

Сегодня мы продолжим разработку новой системы ордеров. Внедрить новую систему совсем непросто: мы часто сталкиваемся с проблемами, которые сильно усложняют процесс. Когда эти проблемы появляются, нам приходится останавливаться и заново анализировать направление, по которому мы движемся.
preview
Модифицированный советник Grid-Hedge в MQL5 (Часть II): Создание простого сеточного советника

Модифицированный советник Grid-Hedge в MQL5 (Часть II): Создание простого сеточного советника

В статье рассматривается классическая сеточная стратегия, подробно описана ее автоматизация с помощью советника на MQL5 и проанализированы первоначальные результаты тестирования на истории. Также подчеркивается необходимость в долгом удержании позиций и рассматривается возможность оптимизации ключевых параметров (таких как расстояние, тейк-профит и размеры лотов) в будущих частях. Целью этой серии статей является повышение эффективности торговой стратегии и ее адаптируемости к различным рыночным условиям.
preview
Алгоритм кодового замка (Сode Lock Algorithm, CLA)

Алгоритм кодового замка (Сode Lock Algorithm, CLA)

В этой статье мы переосмыслим кодовые замки, превращая их из механизмов защиты в инструменты для решения сложных задач оптимизации. Откройте для себя мир кодовых замков, не как простых устройств безопасности, но как вдохновения для нового подхода к оптимизации. Мы создадим целую популяцию "замков", где каждый замок представляет собой уникальное решение задачи. Затем мы разработаем алгоритм, который будет "вскрывать" эти замки и находить оптимальные решения в самых разных областях, от машинного обучения до разработки торговых систем.
preview
Разработка торговой системы на основе индикатора Gator Oscillator

Разработка торговой системы на основе индикатора Gator Oscillator

Представляю вашему вниманию новую статью из серии, в которой мы учимся строить торговые системы на основе самых популярных индикаторов. На этот раз мы поговорим об индикаторе Gator Oscillator и создадим торговую систему по простым стратегиям.
preview
Графики индекса доллара и индекса евро — пример сервиса в MetaTrader 5

Графики индекса доллара и индекса евро — пример сервиса в MetaTrader 5

На примере программы-сервиса рассмотрим создание и обновление графиков индекса доллара (USDX) и индекса евро (EURX). При запуске сервиса будем проверять наличие нужного синтетического инструмента, создавать его при его отсутствии и размещать в окне Обзор рынка. Далее будет создана история синтетического инструмента — минутная и тиковая, и будет открыт график созданного инструмента.
preview
Работа с матрицами, расширение функционала Стандартной библиотеки матриц и векторов

Работа с матрицами, расширение функционала Стандартной библиотеки матриц и векторов

Матрица служит основой алгоритмов машинного обучения и компьютеров в целом из-за ее способности эффективно обрабатывать большие математические операции. В Стандартной библиотеке есть все, что нужно, но мы можем расширить ее, добавив несколько функций в файл utils.
preview
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 04): Линейный дискриминантный анализ

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 04): Линейный дискриминантный анализ

Современный трейдер почти всегда находится в поиске новых идей. Он постоянно пробует новые стратегии, модифицирует их и отбрасывает те, что не оправдали себя. В этой серии статей я постараюсь доказать, что Мастер MQL5 является настоящей опорой трейдера в его поисках.
preview
Нейросети — это просто (Часть 38): Исследование с самоконтролем через несогласие (Self-Supervised Exploration via Disagreement)

Нейросети — это просто (Часть 38): Исследование с самоконтролем через несогласие (Self-Supervised Exploration via Disagreement)

Одной из основных проблем обучения с подкреплением является исследование окружающей среды. Ранее мы уже познакомились с методом исследования на базе внутреннего любопытства. Сегодня я предлагаю посмотреть на ещё один алгоритм — исследование через несогласие.
preview
Понимание и эффективное использование тестера стратегий MQL5

Понимание и эффективное использование тестера стратегий MQL5

MQL5-разработчикам крайне необходимо освоить важные и ценные инструменты. Одним из таких инструментов является тестер стратегий. Статья представляет собой практическое руководство по использованию тестера стратегий MQL5.
preview
Оценка ONNX-моделей при помощи регрессионных метрик

Оценка ONNX-моделей при помощи регрессионных метрик

Регрессия – это задача предсказания вещественной величины по непомеченному примеру. Для оценки точности предсказаний регрессионных моделей предназначены так называемые метрики регрессии.
preview
Нейросети — это просто (Часть 62): Использование Трансформера решений в иерархических моделях

Нейросети — это просто (Часть 62): Использование Трансформера решений в иерархических моделях

В последних статьях мы познакомились с несколькими вариантами использования метода Decision Transformer. Который позволяет анализировать не только текущее состояние, но и траекторию предшествующих состояний и, совершенных в них, действий. В данной статье я предлагаю Вам познакомиться с вариантом использования данного метода в иерархических моделях.
preview
Простое создание сложных индикаторов с помощью объектов

Простое создание сложных индикаторов с помощью объектов

В статье представлен метод создания сложных индикаторов, позволяющий избежать проблем при работе с несколькими графиками и буферами, а также при объединении данных из нескольких источников.
preview
Создавать графические панели в MQL5 стало проще

Создавать графические панели в MQL5 стало проще

В этой статье мы предоставим простое и понятное руководство для всех, кто хочет создать один из самых ценных и полезных инструментов в трейдинге — графическую панель, упрощающую выполнение торговых задач. Графические панели позволяют сэкономить время и больше сосредоточиться на самой торговле.
preview
Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 9): Сбор результатов оптимизации одиночных экземпляров торговой стратегии

Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 9): Сбор результатов оптимизации одиночных экземпляров торговой стратегии

Наметим основные этапы по разработке нашего советника. Одним из первых будет проведение оптимизации одиночного экземпляра разработанной торговой стратегии. Попробуем собрать в одном месте всю необходимую информацию о проходах тестера при оптимизации.
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 87): Коллекция графических объектов - контроль модификации свойств объектов на всех открытых графиках
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 87): Коллекция графических объектов - контроль модификации свойств объектов на всех открытых графиках

Графика в библиотеке DoEasy (Часть 87): Коллекция графических объектов - контроль модификации свойств объектов на всех открытых графиках

В статье продолжим работу над отслеживанием событий стандартных графических объектов и создадим функционал, позволяющий контролировать изменение свойств графических объектов, расположенных на любых открытых в терминале графиках.
preview
Нейросети — это просто (Часть 39): Go-Explore — иной подход к исследованию

Нейросети — это просто (Часть 39): Go-Explore — иной подход к исследованию

Продолжаем тему исследования окружающей среды в моделях обучения с подкреплением. И данной статье мы рассмотрим ещё один алгоритм Go-Explore, который позволяет эффективно исследовать окружающую среду на стадии обучения модели.
preview
Разработка пользовательского индикатора True Strength Index с помощью MQL5

Разработка пользовательского индикатора True Strength Index с помощью MQL5

Представляю новую статью о том, как создать пользовательский индикатор. На этот раз мы будем работать с индексом истинной силы - True Strength Index (TSI) и создадим советник на его основе.
preview
Модель движения цены и ее основные положения (Часть 2):  Уравнение эволюции вероятностного поля цены и возникновение наблюдаемого случайного блуждания

Модель движения цены и ее основные положения (Часть 2): Уравнение эволюции вероятностного поля цены и возникновение наблюдаемого случайного блуждания

Выведено уравнение эволюции вероятностного поля цены, найден критерий приближения ценового скачка, раскрыты суть ценовых значений на графиках котировок и механизм возникновения случайного блуждания этих значений.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация инвазивных сорняков (Invasive Weed Optimization - IWO)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация инвазивных сорняков (Invasive Weed Optimization - IWO)

Удивительная способность сорняков выживать в самых разнообразных условиях послужило идеей создания мощного алгоритма оптимизации. IWO — один из лучших среди рассмотренных ранее.
preview
DoEasy. Элементы управления (Часть 2): Продолжаем работу над классом CPanel

DoEasy. Элементы управления (Часть 2): Продолжаем работу над классом CPanel

В статье избавимся от некоторых ошибок при работе с графическими элементами и продолжим разработку элемента управления CPanel. Это будут методы для установки параметров шрифта, который используется по умолчанию для всех текстовых объектов панели, которые в свою очередь могут быть на ней расположены в дальнейшем.
preview
Модифицированный советник Grid-Hedge в MQL5 (Часть I): Создание простого хеджирующего советника

Модифицированный советник Grid-Hedge в MQL5 (Часть I): Создание простого хеджирующего советника

Мы будем создавать простой хеджирующий советник в качестве основы для нашего более продвинутого советника Grid-Hedge, который будет представлять собой смесь классической сетки и классических стратегий хеджирования. К концу этой статьи вы узнаете, как создать простую стратегию хеджирования, а также что говорят люди о прибыльности этой стратегии.
preview
Количественный анализ на MQL5: реализуем перспективный алгоритм

Количественный анализ на MQL5: реализуем перспективный алгоритм

Разбираем вопрос, что такое количественный анализ, как его применяют крупные игроки, создадим один из алгоритмов количественного анализа на языке MQL5.
preview
Нейросети — это просто (Часть 71): Прогнозирование будущих состояний с учетом поставленных целей (GCPC)

Нейросети — это просто (Часть 71): Прогнозирование будущих состояний с учетом поставленных целей (GCPC)

В предыдущих работах мы познакомились с методом Decision Transformer и несколькими производными от него алгоритмами. Мы экспериментировали с различными методами постановки цели. В процессе экспериментов мы работали с различными способами постановки целей, однако изучение моделью уже пройденной траектории всегда оставалось вне нашего внимания. В данной статье я хочу познакомить Вас с методом, который заполняет этот пробел.
preview
Нейросети — это просто (Часть 23): Создаём инструмент для Transfer Learning

Нейросети — это просто (Часть 23): Создаём инструмент для Transfer Learning

В данной серии статей мы уже не один раз упоминали о Transfer Learning. Но дальше упоминаний пока дело не шло. Я предлагаю заполнить этот пробел и посмотреть поближе на Transfer Learning.
preview
Разработка торгового советника с нуля (Часть 25): Обеспечиваем надежность системы (II)

Разработка торгового советника с нуля (Часть 25): Обеспечиваем надежность системы (II)

В этой статье мы сделаем финальный рывок к производительности советника... так что будьте готовы к долгому чтению. Чтобы сделать наш советник надежным, мы сначала удалим из кода всё, что не является частью торговой системы.
preview
Модель глубокого обучения GRU на Python с использованием ONNX в советнике, GRU vs LSTM

Модель глубокого обучения GRU на Python с использованием ONNX в советнике, GRU vs LSTM

Статья посвящена разработке модели глубокого обучения GRU ONNX на Python. В практической части мы реализуем эту модель в торговом советнике, а затем сравним работу модели GRU с LSTM (долгой краткосрочной памятью).
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 23): Почему LightGBM и XGBoost лучше многих ИИ-моделей?

Машинное обучение и Data Science (Часть 23): Почему LightGBM и XGBoost лучше многих ИИ-моделей?

LightGBM и XGBoost — продвинутые методы построения деревьев решений с использованием градиентного бустинга, они обеспечивают превосходную производительность и гибкость, что делает их идеальными для финансового моделирования и алгоритмической торговли. В этой статье мы поговорим о том, как использовать эти инструменты для оптимизации торговых стратегий, повышения точности прогнозов и получения выгоды на финансовых рынках.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации бактериального поиска пищи (Bacterial Foraging Optimization — BFO)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации бактериального поиска пищи (Bacterial Foraging Optimization — BFO)

Основа стратегии поиска пищи бактерией E.coli (кишечная палочка) вдохновила ученых на создание алгоритма оптимизации BFO. Алгоритм содержит оригинальные идеи и перспективные подходы к оптимизации и достоин дальнейшего изучения.
preview
Осваиваем рыночную динамику: Создание советника на основе стратегии поддержки и сопротивления

Осваиваем рыночную динамику: Создание советника на основе стратегии поддержки и сопротивления

В статье представлено подробное руководство по разработке автоматизированного торгового алгоритма на основе стратегии поддержки и сопротивления. Дана подробная информация по всем аспектам создания советника на MQL5 и его тестирования в MetaTrader 5 — от анализа поведения ценового диапазона до управления рисками.