Artigos sobre como automatizar sistemas de negociação na linguagem MQL5

icon

Leia artigos sobre sistemas de negociação baseados em uma ampla diversidade de conceitos. Aprenda a usar métodos estatísticos e padrões sobre velas japonesas, a filtrar sinais e dominar indicadores 'semáforo'.

Graças ao Assistente MQL5, e sem ter que programar, você pode criar robôs para testar rapidamente suas ideias de negociação, além de aprender sobre algoritmos genéticos, entre outras coisas.

Novo artigo
recentes | melhores
preview
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 61): Dando play no serviço (II)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 61): Dando play no serviço (II)

Acompanhe neste artigo, as modificações que foram necessárias serem feitas, para que o serviço de replay / simulação, pudesse trabalhar de forma mais eficiente e segura. Aqui também, irei mostrar algo que pode ser de grande interesse para quem deseja fazer um uso mais eficiente das classes. Além de falar e explicar como contornar um problema que existe no MQL5, que reduz a performance do código quando usamos classes.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 95): Redução do consumo de memória em modelos Transformer

Redes neurais de maneira fácil (Parte 95): Redução do consumo de memória em modelos Transformer

Os modelos baseados na arquitetura Transformer demonstram alta eficiência, mas seu uso é dificultado pelos altos custos de recursos, tanto na fase de treinamento quanto durante a utilização prática. Neste artigo, proponho conhecer algoritmos que permitem reduzir o uso de memória por esses modelos.
preview
Redes neurais em trading: Modelo de dupla atenção para previsão de tendências

Redes neurais em trading: Modelo de dupla atenção para previsão de tendências

Damos continuidade à discussão sobre o uso da representação linear por partes de séries temporais, iniciada no artigo anterior. Hoje, falaremos sobre a combinação desse método com outras abordagens de análise de séries temporais para melhorar a qualidade da previsão das tendências dos movimentos de preços.
preview
Técnicas do MQL5 Wizard que você precisa conhecer (Parte 36): Q-Learning com Cadeias de Markov

Técnicas do MQL5 Wizard que você precisa conhecer (Parte 36): Q-Learning com Cadeias de Markov

Aprendizado por Reforço é um dos três pilares principais do aprendizado de máquina, ao lado do aprendizado supervisionado e do aprendizado não supervisionado. Portanto, ele está relacionado ao controle ótimo, ou seja, aprender a melhor política de longo prazo que melhor se adeque à função objetivo. É nesse contexto que exploramos seu possível papel no processo de aprendizado de uma MLP (rede neural de múltiplas camadas) de um Expert Advisor montado pelo assistente do MQL5 Wizard.
preview
Métodos de discretização dos movimentos de preço em Python

Métodos de discretização dos movimentos de preço em Python

Vamos explorar métodos de discretização de preços com Python + MQL5. Neste artigo, compartilho minha experiência prática no desenvolvimento de uma biblioteca em Python que implementa uma variedade de abordagens para formar barras, desde as clássicas Volume e Range bars até métodos mais exóticos como Renko e Kagi. Barras, candles de três linhas rompidas, range bars — qual é a sua estatística? De que outras formas podemos representar os preços de maneira discreta?
preview
MQL5 Trading Toolkit (Parte 7): Expandindo a Biblioteca EX5 de Gerenciamento de Histórico com as Funções da Última Ordem Pendente Cancelada

MQL5 Trading Toolkit (Parte 7): Expandindo a Biblioteca EX5 de Gerenciamento de Histórico com as Funções da Última Ordem Pendente Cancelada

Aprenda como concluir a criação do módulo final na biblioteca History Manager EX5, com foco nas funções responsáveis por lidar com a ordem pendente cancelada mais recente. Isso fornecerá a você as ferramentas para recuperar e armazenar de forma eficiente os principais detalhes relacionados às ordens pendentes canceladas com MQL5.
preview
Aprendizado de máquina em trading direcional de tendência com o exemplo do ouro

Aprendizado de máquina em trading direcional de tendência com o exemplo do ouro

Este artigo discute uma abordagem de trading apenas em uma direção escolhida (compra ou venda). Para isso, é utilizada a técnica de inferência causal e aprendizado de máquina.
preview
Redes neurais em trading: Abordagem sem máscara para previsão do movimento de preços

Redes neurais em trading: Abordagem sem máscara para previsão do movimento de preços

Neste artigo, apresentamos o método Mask-Attention-Free Transformer (MAFT) e sua aplicação na área de trading. Ao contrário dos Transformers tradicionais, que exigem mascaramento de dados ao processar sequências, o MAFT otimiza o processo de atenção, eliminando a necessidade de mascaramento, o que melhora significativamente a eficiência computacional.
preview
Critérios de tendência. Conclusão

Critérios de tendência. Conclusão

Neste artigo, analisaremos as particularidades da aplicação prática de alguns critérios de tendência. Além disso, tentaremos desenvolver alguns novos critérios. A principal atenção será dada à eficácia desses critérios na análise de dados de mercado e no trading.
preview
Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 38): Bandas de Bollinger

Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 38): Bandas de Bollinger

As Bandas de Bollinger são um indicador do tipo Envelope muito comum, utilizado por muitos traders para abrir e fechar operações manualmente. Vamos examinar esse indicador considerando o máximo possível dos diferentes sinais que ele pode gerar e ver como eles podem ser utilizados em um Expert Advisor montado com o wizard.
preview
Negociando com o Calendário Econômico MQL5 (Parte 4): Implementando Atualizações de Notícias em Tempo Real no Painel

Negociando com o Calendário Econômico MQL5 (Parte 4): Implementando Atualizações de Notícias em Tempo Real no Painel

Este artigo aprimora nosso painel do Calendário Econômico implementando atualizações de notícias em tempo real para manter as informações de mercado atuais e acionáveis. Integramos técnicas de busca de dados ao vivo no MQL5 para atualizar os eventos no painel continuamente, melhorando a capacidade de resposta da interface. Essa atualização garante que possamos acessar as últimas notícias econômicas diretamente do painel, otimizando as decisões de negociação com base nos dados mais recentes.
preview
Trading de arbitragem no Forex: sistema de negociação matricial para retorno ao valor justo com limitação de risco

Trading de arbitragem no Forex: sistema de negociação matricial para retorno ao valor justo com limitação de risco

O artigo contém uma descrição detalhada do algoritmo de cálculo de taxas cruzadas, a visualização da matriz de desequilíbrios e recomendações para a configuração ideal dos parâmetros MinDiscrepancy e MaxRisk para uma negociação eficiente. O sistema calcula automaticamente o "valor justo" de cada par de moedas por meio de taxas cruzadas, gerando sinais de compra em desvios negativos e de venda em desvios positivos.
preview
Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 22): GANs Condicionais

Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 22): GANs Condicionais

Redes Generativas Adversariais são uma combinação de Redes Neurais que treinam entre si para obter resultados mais precisos. Adotamos o tipo condicional dessas redes ao buscarmos uma possível aplicação na previsão de séries temporais financeiras dentro de uma Classe de Sinais de Expert.
preview
Gerenciamento de riscos (Parte 2): Implementação do cálculo de lotes na interface gráfica

Gerenciamento de riscos (Parte 2): Implementação do cálculo de lotes na interface gráfica

Neste artigo, analisaremos como aprimorar e aplicar de forma mais eficiente os conceitos apresentados no artigo anterior, utilizando as poderosas bibliotecas de elementos gráficos de controle do MQL5. Conduzirei você passo a passo pelo processo de criação de uma interface gráfica totalmente funcional, explicando o plano de projeto subjacente, bem como o propósito e o princípio de funcionamento de cada método empregado. Além disso, ao final do artigo testaremos o painel criado, a fim de confirmar seu correto funcionamento e sua aderência aos objetivos estabelecidos.
preview
Automatização de estratégias de trading com MQL5 (Parte 13): Criação de um algoritmo de negociação para o padrão "Cabeça e Ombros"

Automatização de estratégias de trading com MQL5 (Parte 13): Criação de um algoritmo de negociação para o padrão "Cabeça e Ombros"

Neste artigo, automatizaremos o padrão "Cabeça e Ombros" em MQL5. Analisaremos sua arquitetura, implementaremos um EA para sua detecção e negociação, e testaremos os resultados no histórico. Esse processo revela um algoritmo de negociação prático, que pode ser aprimorado.
preview
Simulação de mercado: Iniciando o SQL no MQL5 (IV)

Simulação de mercado: Iniciando o SQL no MQL5 (IV)

Muitos costuma subutilizar o SQL, ou mesmo não fazer uso dele, devido a uma má compreensão de como ele realmente funciona. Quando pesquisamos dentro de um banco de dados SQL. Não queremos necessariamente saber de uma resposta genérica. Podemos em alguns casos, estar buscando uma resposta bastante objetiva e prática. Se você criar um banco de dados, com uma certa estruturação e modelagem. Poderá colocar, virtualmente qualquer tipo de informação dentro do banco de dados.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 78): Detecção de objetos baseada em Transformador (DFFT)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 78): Detecção de objetos baseada em Transformador (DFFT)

Neste artigo, proponho olhar a questão da construção de uma estratégia de trading de outra perspectiva. Em vez de prever o movimento futuro dos preços, tentaremos construir um sistema de trading baseado na análise de dados históricos.
preview
Otimização com búfalos-africanos — African Buffalo Optimization (ABO)

Otimização com búfalos-africanos — African Buffalo Optimization (ABO)

O artigo é dedicado ao algoritmo de otimização com búfalos-africanos (ABO), uma abordagem meta-heurística desenvolvida em 2015 com base no comportamento único desses animais. Ele descreve detalhadamente as etapas de implementação do algoritmo e sua eficácia na busca por soluções de problemas complexos, tornando-o uma ferramenta valiosa na área de otimização.
preview
Criação de um painel de administração de trading em MQL5 (Parte V): Autenticação de dois fatores (2FA)

Criação de um painel de administração de trading em MQL5 (Parte V): Autenticação de dois fatores (2FA)

Este artigo aborda o aumento da segurança do painel de administração de trading, atualmente em desenvolvimento. Vamos explorar como integrar o MQL5 a uma nova estratégia de segurança, utilizando a API do Telegram para autenticação de dois fatores (2FA). O artigo traz informações valiosas sobre a aplicação de MQL5 para reforçar medidas de segurança. Além disso, veremos a função MathRand, focando em sua funcionalidade e na forma como pode ser usada de forma eficiente em nosso sistema de segurança.
preview
Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 50): Awesome Oscillator

Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 50): Awesome Oscillator

O Awesome Oscillator é outro indicador de Bill Williams que é usado para medir o momentum. Ele pode gerar múltiplos sinais e, portanto, revisamos estes com base em padrões, como em artigos anteriores, aproveitando as classes e a montagem do MQL5 wizard.
preview
Algoritmo de otimização Royal Flush — Royal Flush Optimization (RFO)

Algoritmo de otimização Royal Flush — Royal Flush Optimization (RFO)

O algoritmo Royal Flush Optimization, criado pelo autor, propõe uma nova forma de abordar problemas de otimização, substituindo a codificação binária clássica dos algoritmos genéticos por uma abordagem setorial, inspirada nos princípios do pôquer. O RFO demonstra como a simplificação de princípios fundamentais pode levar à criação de um método de otimização eficaz e prático. O artigo apresenta uma análise detalhada do algoritmo e os resultados dos testes realizados.
preview
Redes neurais em trading: Transformer para nuvens de pontos (Pointformer)

Redes neurais em trading: Transformer para nuvens de pontos (Pointformer)

Neste artigo, falaremos sobre os algoritmos que utilizam métodos de atenção para resolver tarefas de detecção de objetos em nuvens de pontos. A detecção de objetos em nuvens de pontos é de grande importância para diversas aplicações práticas.
preview
Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 20): Organizando o pipeline de etapas de otimização automática de projetos (I)

Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 20): Organizando o pipeline de etapas de otimização automática de projetos (I)

Já criamos diversos componentes que facilitam o processo de otimização automática. Durante sua criação, seguimos a ciclicidade tradicional: desde a criação do código funcional mínimo até a refatoração e a obtenção de um código melhorado. Agora é hora de organizar nossa base de dados, que também é um componente-chave no sistema que estamos criando.
preview
Redes neurais em trading: Injeção de informação global em canais independentes (InjectTST)

Redes neurais em trading: Injeção de informação global em canais independentes (InjectTST)

A maioria dos métodos modernos de previsão de séries temporais multimodais utiliza a abordagem de canais independentes, ignorando a dependência natural entre os diferentes canais de uma série temporal. Para melhorar a eficiência dos modelos, é fundamental utilizar equilibradamente duas abordagens: canais independentes e mistos.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 69): restrição de política comportamental com base na densidade de dados off-line (SPOT)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 69): restrição de política comportamental com base na densidade de dados off-line (SPOT)

No aprendizado off-line, utilizamos um conjunto de dados fixo, e isso não abrange toda a variedade do ambiente. Durante o processo de treinamento, nosso Agente pode gerar ações fora desse conjunto. Sem feedback do ambiente, a precisão dessas ações é duvidosa. Manter a política do Agente dentro do conjunto de treinamento se torna importante para confiar nos resultados. Vamos falar mais sobre isso aqui neste artigo.
preview
Construindo um Modelo de Restrição de Tendência com Candlestick (Parte 9): Expert Advisor de Múltiplas Estratégias (I)

Construindo um Modelo de Restrição de Tendência com Candlestick (Parte 9): Expert Advisor de Múltiplas Estratégias (I)

Hoje, vamos explorar as possibilidades de incorporar múltiplas estratégias em um Expert Advisor (EA) usando MQL5. Os Expert Advisors oferecem capacidades mais amplas do que apenas indicadores e scripts, permitindo abordagens de negociação mais sofisticadas que podem se adaptar às mudanças das condições do mercado. Confira mais na discussão deste artigo.
preview
Algoritmo de busca orbital atômica — Atomic Orbital Search (AOS): Modificação

Algoritmo de busca orbital atômica — Atomic Orbital Search (AOS): Modificação

Na segunda parte do artigo, continuaremos o desenvolvimento da versão modificada do algoritmo AOS (Atomic Orbital Search), focando em operadores específicos para aumentar sua eficiência e adaptabilidade. Após analisar as bases e mecânicas do algoritmo, discutiremos ideias para melhorar o desempenho e a capacidade de análise de espaços de soluções complexos, propondo novas abordagens para expandir sua funcionalidade como ferramenta de otimização.
preview
Redes neurais em trading: Extração eficiente de características para classificação precisa (Mantis)

Redes neurais em trading: Extração eficiente de características para classificação precisa (Mantis)

Conheça o Mantis, um modelo fundamental leve para classificação de séries temporais baseado em Transformer, com pré-treinamento contrastivo e atenção híbrida, que garantem precisão recorde e escalabilidade.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 70): melhorando a política usando operadores de forma fechada (CFPI)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 70): melhorando a política usando operadores de forma fechada (CFPI)

Neste artigo, propomos explorar um algoritmo que utiliza operadores de melhoria de política de forma fechada para otimizar as ações do Agente em um ambiente off-line.
preview
Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 20): Regressão Simbólica

Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 20): Regressão Simbólica

A Regressão Simbólica é uma forma de regressão que começa com poucas ou nenhuma suposição sobre qual seria o modelo subjacente que mapeia os conjuntos de dados em estudo. Embora possa ser implementada por Métodos Bayesianos ou Redes Neurais, analisamos como uma implementação com Algoritmos Genéticos pode ajudar a personalizar uma classe de sinal especialista utilizável no MQL5 Wizard.
preview
Avaliação da qualidade da negociação de spreads por fatores de sazonalidade no mercado Forex no terminal MetaTrader 5

Avaliação da qualidade da negociação de spreads por fatores de sazonalidade no mercado Forex no terminal MetaTrader 5

O artigo aborda a avaliação da qualidade de uma abordagem de negociação sazonal no timeframe diário, tanto para símbolos individuais quanto para spreads. É dada atenção especial à identificação de ciclos mensais recorrentes e às possibilidades de sua aplicação na negociação ao longo do ano corrente.
preview
Redes neurais em trading: Representação adaptativa de grafos (NAFS)

Redes neurais em trading: Representação adaptativa de grafos (NAFS)

Apresentamos o método NAFS (Node-Adaptive Feature Smoothing), uma abordagem não paramétrica para criar representações de nós que não requer o treinamento de parâmetros. O NAFS extrai as características de cada nó considerando seus vizinhos e, então, combina essas características de forma adaptativa para formar a representação final.
preview
Redes neurais de maneira fácil (Parte 76): explorando diversos modos de interação (Multi-future Transformer)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 76): explorando diversos modos de interação (Multi-future Transformer)

Neste artigo, continuamos o tema de previsão do movimento de preços. E convido você a conhecer a arquitetura do Multi-future Transformer. A ideia principal é decompor a distribuição multimodal do futuro em várias distribuições unimodais, permitindo modelar eficientemente diversos modos de interação entre os agentes na cena.
preview
MQL5 Trading Toolkit (Parte 4): Desenvolvendo uma Biblioteca EX5 de Gerenciamento de Histórico

MQL5 Trading Toolkit (Parte 4): Desenvolvendo uma Biblioteca EX5 de Gerenciamento de Histórico

Aprenda a recuperar, processar, classificar, ordenar, analisar e gerenciar posições fechadas, ordens e históricos de negociações usando MQL5, criando uma ampla biblioteca EX5 de Gerenciamento de Histórico com um método detalhado passo a passo.
preview
Redes neurais em trading: Hierarquia de habilidades para comportamento adaptativo de agentes (Conclusão)

Redes neurais em trading: Hierarquia de habilidades para comportamento adaptativo de agentes (Conclusão)

O artigo analisa a implementação prática do framework HiSSD em tarefas de trading algorítmico. É mostrado como a hierarquia de habilidades e a arquitetura adaptativa podem ser utilizadas para desenvolver estratégias de negociação robustas.
preview
Redes neurais em trading: Transformer vetorial hierárquico (Conclusão)

Redes neurais em trading: Transformer vetorial hierárquico (Conclusão)

Continuaremos a explorar o método Transformer Vetorial Hierárquico. Neste artigo, concluiremos a construção do modelo, realizando seu treinamento e teste em dados históricos reais.
preview
Redes neurais em trading: Conjunto de agentes com uso de mecanismos de atenção (Conclusão)

Redes neurais em trading: Conjunto de agentes com uso de mecanismos de atenção (Conclusão)

No artigo anterior, exploramos o framework adaptativo multiagente MASAAT, que utiliza um conjunto de agentes para realizar análise cruzada de séries temporais multimodais em diferentes escalas de representação dos dados. Hoje, concluiremos o trabalho iniciado anteriormente, implementando as abordagens desse framework utilizando MQL5.
preview
Automatizando Estratégias de Trading em MQL5 (Parte 6): Dominando a Detecção de Order Blocks para Trading com Smart Money

Automatizando Estratégias de Trading em MQL5 (Parte 6): Dominando a Detecção de Order Blocks para Trading com Smart Money

Neste artigo, automatizamos a detecção de order blocks em MQL5 usando análise pura de price action. Definimos os order blocks, implementamos sua detecção e integramos a execução automatizada de trades. Por fim, realizamos o backtest da estratégia para avaliar seu desempenho.
preview
Redes neurais em trading: Dupla clusterização de séries temporais (Conclusão)

Redes neurais em trading: Dupla clusterização de séries temporais (Conclusão)

Damos continuidade à implementação dos métodos propostos pelos autores do framework DUET, que apresenta uma abordagem inovadora para a análise de séries temporais, combinando clusterização temporal e de canais para revelar padrões ocultos nos dados analisados.
preview
Recursos do Assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 49): Aprendizado por reforço e otimização proximal de política

Recursos do Assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 49): Aprendizado por reforço e otimização proximal de política

A otimização proximal de política (Proximal Policy Optimization) é mais um algoritmo de aprendizado por reforço, que atualiza a política, muitas vezes em forma de rede, em passos muito pequenos para garantir a estabilidade do modelo. Como de costume, vamos analisar como esse algoritmo pode ser aplicado em um EA construído com a ajuda do Assistente.