Artigos com exemplos de como programar na linguagem MQL5

Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma estratégia de cruzamento duplo de médias móveis que utiliza sinais de um timeframe superior (D1) para determinar as entradas em um timeframe inferior (M15), enquanto os níveis de stop-loss são calculados com base em um timeframe intermediário (H4), utilizado para a gestão de risco. São introduzidas constantes do sistema, enumerações personalizadas e a lógica dos modos de seguimento de tendência e reversão à média, com ênfase na modularidade e na futura otimização por meio de um algoritmo genético. Essa abordagem oferece condições flexíveis de entrada e saída, buscando reduzir o atraso dos sinais e melhorar o timing das operações ao alinhar as entradas nos timeframes inferiores às tendências dos timeframes superiores.

Nesta terceira parte da série sobre o desenvolvimento de um EA dinâmico para múltiplos pares (Dynamic Multi-Pair Expert Advisor), vamos nos concentrar na integração de estratégias de negociação baseadas em reversão à média e momentum. Veremos como identificar desvios dos preços em relação à média por meio do escore Z e como operar a partir desses desvios, além de medir o momentum em diferentes pares de moedas para determinar a direção das operações.

Descubra como o EA Boom & Crash Interceptor transforma seus gráficos em um sistema proativo de alertas, capaz de identificar movimentos explosivos dos preços por meio da análise de velocidade, da detecção de picos de volatilidade, da confirmação de tendência e de filtros de zonas de pivô. Com setas verdes para "Boom" e vermelhas para "Crash", o EA facilita a tomada de decisões ao filtrar o ruído do mercado e ajudar a aproveitar melhor os movimentos bruscos dos preços. Vamos entender como ele funciona e por que essa ferramenta pode se tornar um diferencial importante nas suas operações.

Dando continuidade à nossa discussão, vamos combinar nossas duas primeiras estratégias de trading em uma estratégia de conjunto (ensemble). Apresentaremos diferentes formas de combinar várias estratégias e de gerenciar o espaço de parâmetros, permitindo uma otimização eficiente mesmo com o aumento do número de parâmetros.

No início de cada sessão de negociação, a direção do mercado muitas vezes só fica clara quando o preço rompe os limites da faixa de abertura. Neste artigo, veremos como desenvolver um EA em MQL5 capaz de detectar e analisar automaticamente esses rompimentos, fornecendo sinais oportunos baseados em dados para embasar entradas intradiárias com maior confiança.

Vamos tentar incorporar novas melhorias à nossa estratégia de cruzamento de médias móveis, buscando reduzir a defasagem dos sinais e aumentar sua confiabilidade por meio de análises adicionais dos dados. Como sabemos, projetar dados em um espaço multidimensional pode, em alguns casos, melhorar o desempenho dos modelos de machine learning. Vamos entender o que isso significa na prática para nós, traders, e como podemos aplicar esse princípio no terminal MetaTrader 5.

Nesta oitava parte da série "A arte de trabalhar com logs", vamos explorar a implementação de mensagens de erro multilíngues no Logify, uma poderosa biblioteca de logging para MQL5. Você aprenderá a estruturar erros com informações de contexto, traduzir mensagens para vários idiomas e formatar logs dinamicamente conforme o nível de logging. Tudo isso com uma arquitetura limpa, extensível e pronta para produção.

O cálculo preciso das principais métricas de negociação é uma parte essencial da rotina de qualquer trader. Neste artigo, veremos como integrar uma ferramenta poderosa, a calculadora Forex, ao painel de gerenciamento de operações, ampliando ainda mais as funcionalidades do nosso sistema administrativo para traders, composto por vários painéis. Calcular corretamente o risco, o tamanho da posição e o lucro potencial é fundamental para a execução de operações. A nova funcionalidade busca agilizar esses cálculos e facilitar sua realização diretamente no painel. Ao longo do artigo, exploraremos a aplicação prática do MQL5 no desenvolvimento de painéis de negociação avançados.

Aprenda a exibir logs diretamente no gráfico do MetaTrader de forma organizada, com molduras, títulos e atualização com deslocamento automático. Neste artigo, mostraremos como criar um sistema visual de logs utilizando MQL5, ideal para acompanhar em tempo real o que seu robô está fazendo.

Nesta série de artigos, analisamos várias maneiras de determinar o melhor período para utilizar nossos indicadores técnicos. Hoje, mostraremos como aplicar a lógica oposta, ou seja, em vez de selecionar um único período considerado o mais adequado, veremos como utilizar de forma eficiente todos os períodos disponíveis. Essa abordagem reduz a quantidade de dados descartados e oferece formas alternativas de aplicar algoritmos de machine learning, indo além da simples previsão de preços.

Hoje, estamos aproveitando as capacidades do MQL5 para utilizar recursos externos — como imagens no formato BMP — a fim de criar uma interface inicial com estilo exclusivo para o Painel de Administração de Negociações. A estratégia apresentada aqui é especialmente útil quando precisamos agrupar diversos recursos, incluindo imagens, sons e outros elementos, facilitando sua distribuição. Ao longo deste artigo, veremos como implementar esses recursos para criar uma interface moderna e visualmente atraente para nosso EA New_Admin_Panel.

As configurações de alta probabilidade são bem conhecidas em nossa comunidade de trading, mas, infelizmente, não são bem definidas. Neste artigo, buscaremos encontrar uma maneira empírica e algorítmica de definir exatamente o que é uma configuração de alta probabilidade, identificá-la e explorá-la. Utilizando Gradient Boosting Trees, demonstramos como o leitor pode melhorar o desempenho de uma estratégia de trading arbitrária e comunicar melhor ao nosso computador a tarefa exata a ser executada, de maneira mais significativa e explícita.

Este artigo mostra aos iniciantes como criar um EA em MQL5 capaz de identificar o clássico padrão de análise técnica "Cabeça e Ombros" e operar com base nele. Veremos como detectar esse padrão por meio da ação do preço, desenhá-lo no gráfico, definir os níveis de entrada, Stop Loss e Take Profit e automatizar a execução das operações com base no padrão.

O Correlation Pathfinder oferece uma nova abordagem para compreender a dinâmica dos pares de moedas como parte da Série de Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Price Action. Essa ferramenta automatiza a coleta e a análise de dados, fornecendo insights sobre como pares como EUR/USD e GBP/USD interagem. Aprimore sua estratégia de trading com informações práticas e em tempo real que ajudam você a gerenciar riscos e identificar oportunidades com mais eficiência.

O artigo apresenta os fundamentos de uma estratégia de pullback a partir de quatro pilares: regime, retração, gatilho e gestão. A proposta é mostrar como essa lógica pode sair da leitura visual do mercado e começar a ser transformada em regras objetivas no MetaTrader 5, por meio de um EA simples e inicial. A partir desse primeiro passo, o leitor acompanha como uma ideia de trading começa a ganhar estrutura, permitindo testar hipóteses, observar resultados e preparar a evolução da estratégia de forma progressiva.

Nesta discussão, exploramos como recuperar dados de mercado em tempo real e informações da conta de negociação, realizar diversos cálculos e exibir os resultados em um painel personalizado. Para alcançar esse objetivo, vamos nos aprofundar no desenvolvimento de uma classe AnalyticsPanel que encapsula todos esses recursos, incluindo a criação do painel. Este trabalho faz parte da nossa expansão contínua do EA New Admin Panel, introduzindo funcionalidades avançadas utilizando princípios de design modular e boas práticas de organização de código.

Este artigo explora o uso de bancos de dados para armazenar logs de forma estruturada e escalável. Ele aborda conceitos fundamentais, operações essenciais, configuração e implementação de um manipuladores (handler) de banco de dados em MQL5. Por fim, valida os resultados e destaca os benefícios dessa abordagem para otimização e monitoramento eficiente do sistema.

Neste artigo, criaremos a primeira versão do elemento de controle TableControl (TableView). Será uma tabela estática simples, criada com base nos dados de entrada definidos por dois arrays: um array de dados e um array de cabeçalhos de coluna.

Apresentamos a integração do Walk-Forward Efficiency ao fluxo do MetaTrader 5 Global Optimizer. A matéria cobre a configuração pelo wizard (janelas ISS/OSS, passo, candidatos), a marcação de parâmetros no .mq5 e a seleção a partir dos TOP sets. O resultado é um processo auditável de validação fora da amostra, com WFE%, métricas consolidadas e relatórios que ajudam a medir robustez e generalização.

Larry Connors é um trader e autor renomado, mais conhecido por seu trabalho em trading quantitativo e estratégias como o RSI de 2 períodos (RSI2), que ajuda a identificar condições de sobrecompra e sobrevenda de curto prazo no mercado. Neste artigo, primeiro explicaremos a motivação por trás de nossa pesquisa, depois recriaremos três das estratégias mais famosas de Connors em MQL5 e as aplicaremos ao trading intradiário do CFD do índice S&P 500.

Este artigo explora a otimização dos níveis e períodos do RSI para obter melhores sinais de trading. Introduzimos métodos para estimar valores ótimos do RSI e automatizar a seleção de períodos usando busca em grade e modelos estatísticos. Por fim, implementamos a solução em MQL5 enquanto utilizamos Python para análise. Nossa abordagem busca ser pragmática e direta para ajudá-lo a resolver problemas potencialmente complicados, com simplicidade.

O artigo examina por que os resultados de trading podem variar significativamente entre corretoras, mesmo usando a mesma estratégia e o mesmo símbolo financeiro, devido à precificação descentralizada e às divergências nos dados. Este artigo ajuda os desenvolvedores MQL5 a entender por que seus produtos podem receber avaliações mistas no MQL5 Marketplace e incentiva os desenvolvedores a adaptar suas abordagens a corretoras específicas para garantir resultados transparentes e reproduzíveis. Se amplamente adotada, essa pode se tornar uma prática recomendada importante e bastante especializada, capaz de beneficiar nossa comunidade.

Enquanto os sistemas algorítmicos de trading gerenciam operações automatizadas, muitos traders de notícias e scalpers preferem manter controle ativo durante eventos importantes de notícias e condições de mercado que mudam rapidamente, exigindo execução e gestão rápidas das ordens. Isso evidencia a necessidade de ferramentas de interface intuitivas que integrem feeds de notícias em tempo real, dados do calendário econômico, leituras dos indicadores, análises baseadas em IA e gestão adaptativa do trading.

Neste artigo, aprimoramos o Script Quarters original ao introduzir o Quarters Board, uma ferramenta que permite alternar os níveis de quarter diretamente no gráfico sem a precisar voltar ao código. Você pode facilmente ativar ou desativar níveis específicos, e o EA também fornece comentários sobre a direção da tendência para ajudar você a entender melhor os movimentos do mercado.

Durante o primeiro minuto após a divulgação de notícias econômicas importantes, o risco de erro de avaliação é extremamente alto. Nesse curto intervalo, o movimento do preço pode ser errático e volátil, frequentemente levando ao acionamento de ordens pendentes dos dois lados do mercado. Pouco depois da publicação, geralmente dentro de um minuto, o mercado tende a se estabilizar, retomando ou corrigindo a tendência predominante em patamares mais normais de volatilidade. Nesta seção, examinaremos uma abordagem alternativa para o trading baseado em notícias, a fim de avaliar sua eficácia como um complemento valioso ao conjunto de ferramentas do trader. Continue lendo para acompanhar mais detalhes desta discussão.