Artigos com exemplos de como programar na linguagem MQL5

Este artigo descreve como adicionar a um EA um recurso para trabalhar com o servidor de banco de dados Microsoft SQL Server. São importadas funções de uma DLL. Para criar a DLL, é implementada a plataforma Microsoft .NET e a linguagem C#. Com pequenas alterações, os métodos usados no artigo também são adequados para EAs escritos em MQL4.

Este artigo considera os eventos típicos do gráfico e inclui exemplos de seu processamento. Iremos nos concentrar em eventos realizados pelo mouse, teclas, criação/alteração/remoção de um objeto gráfico, clique do mouse no gráfico e em um objeto gráfico, arrastamento de um objeto gráfico com o mouse, término da edição do texto em um campo de texto, bem como os eventos de modificação do gráfico. Será fornecido um exemplo de programa em MQL5 para cada tipo de evento aqui considerado.

Neste artigo continuaremos a tratar do trabalho com ordens de negociação, implementaremos o posicionamento de ordens pendentes, corrigiremos erros encontrados no funcionamento da classe de negociação.

Este artigo resume e sintetiza os princípios da criação de algoritmos e elementos dos sistemas de negócio. O artigo considera o planejamento do algoritmo de especialista. Como um exemplo, a classe CExpertAdvisor é considerada, o que pode ser usado para facilmente e rapidamente desenvolver sistemas de negócio.

O artigo aborda as distribuições de probabilidade (normal log-normal, binominal, logística, exponencial, distribuição de Cauchy, distribuição T de Student, distribuição Laplace, distribuição Poisson, distribuição Secante Hiperbólica, distribuição Beta e Gama) de variáveis aleatórias usadas nas Estatísticas Aplicadas. Também apresenta classes para lidar com estas distribuições.

Neste artigo, vamos considerar o desenvolvimento de um indicador de volatilidade de símbolos múltiplos. O desenvolvimento de indicadores de símbolos múltiplos pode apresentar algumas dificuldades para os desenvolvedores novatos do MQL5, as quais este artigo ajuda a esclarecer. As principais questões que surgem no curso do desenvolvimento de um indicador de símbolos múltiplos têm a ver com sincronização de dados de outros símbolos em relação ao símbolo atual, a falta de alguns dados de indicadores e a identificação de início de barras 'reais' de um determinado período de tempo. Todas essas questões serão atentamente consideradas no artigo.

Nos artigos anteriores, nós começamos a criar uma grande biblioteca multi-plataforma, simplificando o desenvolvimento de programas para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Nós já temos as coleções do histórico de ordens e negócios, ordens e posições de mercado, bem como a classe para a seleção conveniente e ordenação das ordens. Nesta parte, nós continuaremos com o desenvolvimento do objeto base e ensinaremos a Biblioteca Engine a monitorar os eventos de negociação na conta.

Neste artigo, vamos considerar o desenvolvimento de um indicador de símbolos múltiplos para análise de divergência de preço dentro de um período de tempo determinado. Os temas centrais já foram discutidas no artigo anterior sobre programação de indicadores de múltiplas moedas: "Guia prático do MQL5: Desenvolvimento de um Indicador de Símbolos Múltiplos em MQL5". Então, desta vez vamos focar apenas nas novas características e funções que foram alteradas drasticamente. Se você é novo em programação de indicadores de múltiplas moedas, primeiro eu recomendo a leitura do artigo anterior.

A construção de vários tipos de diagramas é uma parte essencial da análise da situação de mercado e o teste de um sistema de negócio. Frequentemente, a fim de construir um diagrama de boa aparência, é necessário organizar a saída de dados em um arquivo, após o qual é usado em aplicações como MS Excel. Isso não é muito conveniente e nos tira a capacidade de atualizar os dados dinamicamente. O Google Charts API fornece meios para criar gráficos em modos online, enviando uma solicitação especial para o servidor. Neste artigo, tentamos automatizar o processo de criação de tal solicitação e obter um gráfico a partir do servidor Google.

Desta vez, vamos criar um Expert Advisor multi-moeda com um algoritmo de negociação baseado no envio de ordens pendentes do tipo Buy Stop e Sell Stop. Neste artigo veremos os seguintes tópicos: a negociação em um intervalo de tempo especificado, colocar/modificar/remover as ordens pendentes, verificar se a última posição foi fechada no Take Profit ou no Stop Loss e controlar o histórico de transações para cada símbolo.

Neste artigo, continuamos a falar sobre a programação das estratégias de negociação descritas no livro de L. Raschke e L. Connors "Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies, devoted to testing of range limits by price". Desta vez, estudamos o sistema "Momentum Pinball": é descrita a criação de dois indicadores, um robô de negociação e um bloco de sinal com base nele.

Neste artigo, concluiremos a descrição do conceito de solicitações de negociação pendentes e criaremos uma funcionalidade para excluir ordens pendentes e modificar ordens/posições de acordo com as condições definidas. Assim, teremos toda uma funcionalidade com a qual poderemos criar estratégias personalizadas simples, mais precisamente alguma lógica para o EA se comportar quando ocorrerem as condições especificadas pelo usuário.

Este artigo apresenta um método alternativo de criação de GUI (Interface Gráfica do Usuário) baseado em layouts e containers, usando um gerenciador de layout - a classe CBox. A classe CBox é um controle auxiliar que atua como um container para controles essenciais em um painel de GUI. Ele pode gerar o design gráfico dos painéis facilmente, e, em alguns casos, reduzir o tempo de codificação.

No artigo, é apresentado o processo de desenvolvimento e implementação de uma classe-robô de sinais com base em pivôs, isto é, níveis de reversão. Com base nesta classe é construída uma estratégia usando a Biblioteca padrão. São consideradas as possibilidades de desenvolver uma estratégia de pivôs adicionando filtros.

O artigo examina a possibilidade de criar um feed de notícias flexível, que oferece muitas opções para escolher o tipo de notícias e sua fonte. Além disso, ele mostra como você pode integrar uma API da Web ao terminal MetaTrader 5.

Neste artigo, estudaremos um algoritmo para criar um testador de modelos de candles, em linguagem OpenCL, no modo "OHLC em M1". Além disso, compararemos sua velocidade com a do testador de estratégia embutido, no modo de otimização rápida e lenta.

Este artigo cobre os detalhes da interação entre o MetaTrader 5 e o pacote matemático MatLab. Ele mostra o mecanismo da conversão de dados, o processo de desenvolvimento de uma biblioteca universal para interagir com o desktop MatLab. Ele também cobre o uso do DLL gerado pelo ambiente MatLab. Este artigo é destinado a leitores experientes que conhecem C++ e MQL5.

Na primeira parte do artigo, eu descrevi um indicador ZigZag modificado e uma classe para receber os dados desses tipos de indicadores. Aqui, eu mostrarei como desenvolver indicadores baseados nessas ferramentas e escrever um EA para testes que apresentem operações de acordo com os sinais formados pelo indicador ZigZag. Como complemento, o artigo apresentará uma nova versão da biblioteca EasyAndFast para o desenvolvimento de interfaces gráficas do usuário.

O artigo discute os principais pontos para integrar as redes neurais e um terminal de negociação, providenciando criar um robô de negociação robusto.

Muitas estações de trabalho contém alguma imagem representativa e que mostra algo sobre o usuário, estas imagens deixam o ambiente de trabalho mais bonito e animador,. Aprenda como deixar o gráfico mais interessante colocando um papel de parede nele.

Aqueles que são familiares com os sentimentos do mercado, conhecem o indicador MACD (seu nome completo é convergência/divergência de média móvel) - a poderosa ferramenta para analisar o movimento de preço, usada por negociantes desde os primeiros momentos do aparecimento dos métodos de análise computacionais. Neste artigo, consideraremos possíveis modificações do MACD e o implementaremos no indicador com a possibilidade de mudar graficamente entre as modificações.

Este artigo descreverá indicadores adaptativos avançados e suas implementações no MQL5: ciclo cibernético adaptativo, centro adaptativo de gravidade e RVI adaptativo. Todos os indicadores foram originalmente apresentados em "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" por John F. Ehlers.

O artigo revela como o indicador "Rope" foi criado com base na "The Small Encyclopedia of Trader" (Pequena Enciclopédia do Trader), por Erik L. Nayman. Este indicador mostra a direção da tendência, usando cálculos dos valores das tendências de alta e de baixa durante um período de tempo determinado. O artigo também conta com os princípios do desenvolvimento e cálculos do indicador, bem como exemplos do código. Outros temas abordados incluem o desenvolvimento de um Expert Advisor com base no indicador, e também, a otimização dos parâmetros externos.

Podemos encontrar medidores com mostrador em carros e aviões, na produção industrial e na vida cotidiana. Eles são utilizados em todos os domínios que requerem uma resposta rápida a um comportamento de valor controlado. Este artigo descreve a biblioteca de medidores com mostrador para o MetaTrader 5.

Qualquer desenvolvedor de Expert Advisor, independentemente de suas habilidades de programação, diariamente é confrontado com as mesmas tarefas de negociação e problemas algorítmicos, que devem ser resolvidos para organizar um processo de negociação confiável. O artigo descreve as possibilidades do motor de negociação CStrategy que possibilita a solução destas tarefas e fornece ao usuário um mecanismo eficaz para descrever uma idéia de negociação personalizada.

Apresentaremos uma versão modificada do Expert Advisor a partir fo artigo anterior "Guia prático do MQL5: Propriedades de posição no painel de informações personalizado". Alguns dos assuntos que abordaremos incluem a obtenção de dados das barras, verificação de eventos de uma nova barra no símbolo atual, inclusão de uma classe de negociação da Biblioteca padrão a um arquivo, criação de uma função para buscar por sinais de negociação e uma função para execução das operações de negócio, assim como determinar os eventos de negócio na função OnTrade().

A linguagem de programação MQL5 foca principalmente na criação dos sistemas de negociação automatizada e instrumentos complexos da análise técnica. Mas, fora isso, ela permite criar sistemas de informação interessantes para rastrear situações de mercado e fornece uma conexão de retorno com o negociante. O artigo descreve os componentes da Biblioteca Padrão MQL5, e mostra exemplos de seu uso na prática para alcançar estes objetivos. Ela também demonstra um exemplo para utilizar o Google Chart API para criação de gráficos.

A principal vantagem dos robôs de negociação é o fato de poderem trabalhar 24 horas por dia em servidores VPS remotos. Ás vezes, é necessário intervir em seu trabalho manualmente, porém, pode não haver acesso direto ao servidor. Será que é possível gerenciar o trabalho de EAs remotamente? Esse artigo propõe uma das maneiras para controlar robôs por meio de comandos externos.

O artigo descreve os princípios básicos e abordagens que permitem analisar qualquer estratégia usando planilhas - Excel, Calc, Google. Os resultados também são comparados com os do testador do MetaTrader 5.

Neste artigo, veremos o funcionamento do objeto-conta no novo objeto base de todos os objetos da biblioteca, o aprimoramento do objeto base CBaseObj, o teste da configuração de parâmetros monitorados, bem como a obtenção de eventos para qualquer objeto da biblioteca.

Os negociantes nem sempre têm a habilidade e desejam ficar sentados na frente do terminal de negócio por horas. Especialmente se o sistema de negócio for mais ou menos formalizado e puder automaticamente identificar alguns dos estados do mercado. Este artigo descreve como gerar um relatório de resultados de negócios (utilizando o Consultor Especialista, o indicador ou o script) como um arquivo HTML e carregá-lo por FTP para o servidor WWW. Também levaremos em consideração o envio de notificações de eventos de negócios por SMS para o celular.

Em artigos anteriores, verificamos a ideia de ordens de negociação pendentes. Uma ordem pendente é, em essência, uma ordem de negociação, mas, executada com base numa determinada condição. Hoje, criaremos classes completas de objetos-ordens pendentes, isto é, geraremos um objeto-ordem base com seus descendentes.

Vamos continuar a explorar vários controles e desta vez a nossa atenção é para a barra de rolagem. Assim como no artigo anterior intitulado"Guia prático do MQL5: Os controles da sub-janela indicadora - botões", todas as operações serão realizadas na sub-janela indicadora. Tome um tempo para ler o artigo acima mencionado, uma vez que ele fornece uma descrição detalhada do trabalho com eventos na função OnChartEvent(), enquanto este ponto somente será casualmente abordado neste artigo. Para fins ilustrativos, desta vez vamos criar uma barra de rolagem vertical para uma grande lista de todas as propriedades de instrumentos financeiros que possam ser obtidas usando recursos do MQL5.

Ao assinar um sinal, a seguinte situação pode ocorrer: sua conta de negociação tem uma alavancagem de 1:100, o provedor tem uma alavancagem de 1:500 e as negociações usam um lote mínimo, seus saldos são praticamente iguais - porém o coeficiente de cópia irá abranger somente de 10% a 15%. Este artigo descreve como aumentar a taxa de cópia em tais casos.

O artigo considera uma abordagem para o teste de estresse de uma estratégia de negociação usando os símbolos personalizados. Uma classe de símbolo personalizada é criada para essa finalidade. Esta classe é utilizada para receber os dados de ticks de fontes de terceiros, bem como realizar alterações das propriedades do símbolo. Com base nos resultados do trabalho realizado, nós consideraremos várias opções para alterar as condições de negociação, sob as quais uma estratégia de negociação está sendo testada.

Este artigo destaca as capacidades orientada a objeto da linguagem MQL5 em criar objetos que facilitam o trabalho com as variáveis ​​globais do terminal. Como exemplo prático eu considero um caso em que as variáveis ​​globais são usados ​​como pontos de controle para a implementação das fases de um programa.

No artigo, são discutidas as classes CSignal e CSignals, que serão usadas em Expert Advisors multiplataforma. Além disso, serão examinadas as diferenças entre MQL4 e MQL5 quanto à organização de dados necessários para avaliar os sinais de negociação obtidos. O resultado será um código compatível com os compiladores das duas versões.