Redes neurais e m trading: Aumento da eficiência do Transformer por meio da redução da nitidez (Conclusão)
O SAMformer propõe uma solução para os principais problemas do Transformer na previsão de séries temporais de longo prazo, incluindo a complexidade do treinamento e a fraca capacidade de generalização em amostras pequenas. Sua arquitetura rasa e a otimização com consideração da nitidez garantem o desvio de mínimos locais ruins. Neste artigo, continuaremos a implementação das abordagens utilizando MQL5 e avaliaremos seu valor prático.
Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 56): Fractais de Bill Williams
Os Fractais de Bill Williams são um indicador poderoso que é fácil de ignorar quando inicialmente observado em um gráfico de preços. Ele parece muito carregado e provavelmente não é suficientemente incisivo. Nosso objetivo é remover essa impressão sobre este indicador, examinando o que seus diversos padrões podem realizar quando avaliados com testes forward walk em todos eles, utilizando um Expert Advisor montado pelo Wizard.
Algoritmo de otimização baseado em brainstorming — Brain Storm Optimization (Parte I): Clusterização
Neste artigo, discutimos um método inovador de otimização chamado BSO (Brain Storm Optimization), inspirado na tempestade de ideias (brainstorming). Também abordamos um novo enfoque para resolver problemas de otimização multimodal que utiliza o BSO, permitindo encontrar várias soluções ótimas sem a necessidade de definir previamente o número de subpopulações. Além disso, analisamos os métodos de clusterização K-Means e K-Means++.
Do básico ao intermediário: Variáveis (I)
Muitos programadores em inicio tem muitas dificuldades em compreender, por que seus códigos não funcionam como eles esperam. Existem muitos detalhes que torna um código de fato funcional. Não é somente digitar toda uma série de funções e operação que faz um código funciona. Então que tão aprender da maneira correta, como se cria um código real. Ao invés de ficar copiando e colando partes de código encontrados aqui e ali? O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
O Problema da Discordância: Mergulhando Mais Fundo na Complexidade da Explicabilidade em IA
Neste artigo, exploramos o desafio de entender como a IA funciona. Modelos de IA frequentemente tomam decisões de maneiras que são difíceis de explicar, levando ao que é conhecido como o "problema da discordância". Esta questão é fundamental para tornar a IA mais transparente e confiável.
Criando um Expert Advisor Integrado ao Telegram em MQL5 (Parte 6): Adicionando Botões Inline Interativos
Neste artigo, integramos botões inline interativos em um Expert Advisor MQL5, permitindo controle em tempo real via Telegram. Cada clique em um botão dispara ações específicas e envia respostas de volta ao usuário. Também modularizamos funções para lidar com mensagens do Telegram e consultas de callback de forma eficiente.
Redes neurais em trading: Modelos bidimensionais do espaço de conexões (Chimera)
Descubra o inovador framework Chimera, um modelo bidimensional do espaço de estados que utiliza redes neurais para analisar séries temporais multidimensionais. Esse método oferece alta precisão com baixo custo computacional, superando abordagens tradicionais e arquiteturas do tipo Transformer.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 78): Um novo Chart Trade (V)
Neste artigo, veremos como deveremos implementar a parte do receptor. Ou seja, aqui implementaremos uma versão do Expert Advisor, apenas para testar e aprender como a comunicação via protocolo funciona. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
DoEasy. Controles (Parte 3): Criando controles vinculados
Neste artigo, analisaremos a criação de controles subordinados, vinculados ao elemento que serve de base, criados diretamente por meio da funcionalidade do controle base. Além da tarefa definida acima, trabalharemos um pouco no objeto sombra do elemento gráfico, pois ainda persistem alguns erros de lógica ao aplicá-lo a qualquer um dos objetos que permitem ter sombra.
Ganhe Uma Vantagem Sobre Qualquer Mercado
Aprenda como você pode se destacar em qualquer mercado que deseja negociar, independentemente do seu nível atual de habilidade.
Aprendendo MQL5 do iniciante ao profissional (Parte IV): Sobre Arrays, Funções e Variáveis Globais do Terminal
Este artigo é uma continuação do ciclo para iniciantes. Ele descreve em detalhes arrays de dados, a interação entre dados e funções, bem como variáveis globais do terminal que permitem a troca de dados entre diferentes programas MQL5.
Do básico ao intermediário: Comando SWITCH
Neste artigo iremos aprender como utilizar o comando SWITCH em sua forma mais simples e básica. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
Integração de um modelo de IA a uma estratégia de trading existente em MQL5
Este artigo trata da integração de um modelo de IA treinado, por exemplo, um modelo LSTM para aprendizado por reforço ou um modelo preditivo baseado em machine learning, a uma estratégia de trading existente em MQL5.
Algoritmos de otimização populacional: Busca em sistema carregado (Charged System Search, CSS)
Neste artigo, vamos explorar outro algoritmo de otimização inspirado pela natureza inanimada, a busca em sistema carregado (CSS). O objetivo deste artigo é apresentar um novo algoritmo de otimização baseado nos princípios da física e mecânica.
Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 08): Perceptrons
Os perceptrons, redes com uma única camada oculta, podem ser um bom suporte para aqueles familiarizados com os fundamentos do trading automático e que desejam mergulhar nas redes neurais. Vamos examinar passo a passo como eles podem ser implementados no conjunto de classes de sinais, que faz parte das classes do Assistente MQL5 para EAs.
Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo genético binário (Binary Genetic Algorithm, BGA). Parte II
Neste artigo, vamos considerar o algoritmo genético binário (BGA), que modela os processos naturais que ocorrem no material genético dos seres vivos na natureza.
Analisamos o código binário dos preços no mercado (Parte I): Um novo olhar sobre a análise técnica
Este artigo apresenta uma abordagem inovadora para a análise técnica, baseada na conversão dos movimentos de preço em código binário. O autor mostra como diferentes aspectos do comportamento do mercado - desde movimentos simples de preço até padrões complexos - podem ser codificados em sequências de zeros e uns.
DoEasy. Controles (Parte 31): Rolando o conteúdo do controle "ScrollBar"
Neste artigo, criaremos a funcionalidade para rolar o conteúdo do contêiner usando os botões da barra de rolagem horizontal.
Do básico ao intermediário: Variáveis (III)
Aqui iremos ver como usar variáveis e constantes predefinidas pela linguagem MQL5. Além disto iremos dar uma rápida pincelada em um outro tipo especial de variável, que são as funções. Existem diversas situações em que saber como trabalhar da forma correta com tais variáveis, pode ser a diferença entre uma aplicação que funciona e uma que não funciona. O requisito para entender o que será visto aqui, é ter compreendido o que foi visto nos artigos anteriores.
Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 2): Transição para posições virtuais de estratégias de trading
Vamos continuar a desenvolver o EA multimoeda com várias estratégias funcionando paralelamente. Tentaremos transferir todo o trabalho relacionado à abertura de posições a mercado do nível das estratégias para o nível do expert que gerencia as estratégias. As próprias estratégias irão negociar apenas virtualmente, sem abrir posições a mercado.
Eigenvetores e autovalores: Análise exploratória de dados no MetaTrader 5
Neste artigo, exploramos diferentes maneiras pelas quais os eigenvetores e os autovalores podem ser aplicados na análise exploratória de dados para revelar relacionamentos únicos nos dados.
Negociando com o Calendário Econômico do MQL5 (Parte 3): Adicionando Filtros de Moeda, Importância e Tempo
Neste artigo, implementamos filtros no painel do Calendário Econômico do MQL5 para refinar a exibição dos eventos de notícias por moeda, importância e tempo. Primeiro, estabelecemos critérios de filtro para cada categoria e depois os integramos ao painel para exibir apenas os eventos relevantes. Por fim, garantimos que cada filtro seja atualizado dinamicamente para fornecer aos traders insights econômicos focados e em tempo real.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 97): Processando o movimento dos objetos-forma independentemente
No artigo de hoje, veremos como gerar o movimento independente de qualquer objeto-forma por meio do mouse, além disso, complementaremos a biblioteca com mensagens de erro e com as novas propriedades de negócios que foram introduzidas anteriormente no terminal e em MQL5.
Regressão rede elástica usando descida de coordenadas no MQL5
Neste artigo, exploraremos a implementação prática da regressão rede elástica (elastic net regularization) para minimizar o sobreajuste e, ao mesmo tempo, separar automaticamente preditores úteis daqueles que possuem pouca força preditiva.
Elementos da análise correlacional em MQL5: Critério de independência qui-quadrado de Pearson e relação de correlação
O artigo aborda as ferramentas clássicas da análise correlacional. São apresentadas as bases teóricas breves, bem como a implementação prática do critério de independência qui-quadrado de Pearson e o coeficiente de relação de correlação.
Como criamos a plataforma de trading mais poderosa com Machine Learning: a crônica da evolução do MQL e do MetaTrader com base em arquivos, fóruns e releases
Crônica técnica da evolução do MQL: do MQL/MQL II limitado, passando pelo MQL4 procedural, até o MQL5 orientado a objetos, com compilação nativa, APIs avançadas e um ambiente completo de engenharia. São apresentadas as principais funcionalidades da linguagem e as integrações com Python, OpenCL, ONNX, OpenBLAS, bancos de dados e DirectX, além do AI Assistant baseado em agentes e do Model Context Protocol (MCP), que conecta a AI ao terminal, ao MetaEditor, aos dados de mercado, ao trading e às ferramentas de desenvolvimento. Também são analisadas fontes de arquivo sobre a formação da MetaQuotes/MetaTrader, o lançamento do MQL4.COM e do MQL5.COM, os campeonatos, o Algo Forge e sua influência sobre o ecossistema.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 65): aprendizado supervisionado ponderado por distância (DWSL)
Neste artigo, convido você a conhecer um algoritmo interessante que se situa na interseção entre os métodos de aprendizado supervisionado e de reforço.
DoEasy. Controles (Parte 17): Recorte de seções invisíveis de objetos, objetos-botões WinForms auxiliares com setas
Neste artigo vamos criar funcionalidade para esconder seções de objetos que ultrapassam as margens de seu contêiner e vamos elaborar objetos-botões auxiliares com setas para usá-los como parte de outros objetos WinForms.
Simplificando a negociação com base em notícias (Parte 2): Gerenciando riscos
Neste artigo, adicionaremos herança ao código anterior e ao novo. Implementaremos uma nova estrutura de banco de dados para garantir um bom desempenho. Além disso, criaremos uma classe de gerenciamento de risco para calcular volumes.
HTTP e Connexus (Parte 2): Entendendo a Arquitetura HTTP e o Design de Bibliotecas
Este artigo explora os fundamentos do protocolo HTTP, cobrindo os principais métodos (GET, POST, PUT, DELETE), códigos de status e a estrutura das URLs. Além disso, apresenta o início da construção da biblioteca Connexus com as classes CQueryParam e CURL, que facilitam a manipulação de URLs e parâmetros de consulta em requisições HTTP.
Algoritmos avançados de execução de ordens em MQL5: TWAP, VWAP e ordens Iceberg
Um framework MQL5 que oferece a traders de varejo algoritmos de execução de nível institucional (TWAP, VWAP, Iceberg) por meio de um gerenciador de execução unificado e de um analisador de desempenho, para fracionar ordens e analisar o desempenho com mais suavidade e precisão.
DoEasy. Controles (Parte 23): apurando os objetos WinForms TabControl e SplitContainer
Neste artigo, incluiremos novos eventos de mouse relacionados aos limites das áreas de trabalho dos objetos WinForms e corrigiremos algumas falhas na funcionalidade dos controles TabControl e SplitContainer.
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 17): funtores e monoides
Este é o último artigo da série dedicada a funtores. Nele, reconsideramos monoides como uma categoria. Os monoides, que já apresentamos nesta série, são usados aqui para ajudar na definição do tamanho da posição juntamente com perceptrons multicamadas.
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 22): Outra Perspectiva sobre Médias Móveis
Neste artigo, tentaremos simplificar a descrição dos conceitos discutidos nesta série, focando apenas em um indicador, o mais comum e, provavelmente, o mais fácil de entender. Estamos falando da média móvel. Também examinaremos o significado e as possíveis aplicações das transformações naturais verticais.
Experimentos com redes neurais (Parte 7): Transferência de indicadores
Desta vez, veremos exemplos de passagem de indicadores ao perceptron. Abordaremos conceitos gerais, um Expert Advisor simples pronto, os resultados de sua otimização e testes forward.
Rede neural na prática: O primeiro neurônio
Neste artigo começamos a de fato criar algo que muitos ficam admirados em ver funcionando. Um simples e singelo neurônio que conseguiremos programar com muito pouco código em MQL5.O neurônio funcionou perfeitamente nos testes que fiz. Bem, vamos voltar um pouco, nesta mesma série sobre redes neurais, para que você possa entender do que estou falando.
Construindo Expert Advisors Auto-otimizantes Com MQL5 E Python (Parte II): Ajustando Redes Neurais Profundas
Modelos de aprendizado de máquina vêm com vários parâmetros ajustáveis. Nesta série de artigos, exploraremos como personalizar seus modelos de IA para se ajustar ao seu mercado específico utilizando a biblioteca SciPy.
Ciclos e trading
Este artigo é dedicado ao uso de ciclos no trading. Nele, vamos tentar entender como construir uma estratégia de negociação com base em modelos cíclicos.
Simulação de mercado (Parte 11): Sockets (V)
Vamos começar a implementar a comunicação entre o Excel e o MetaTrader 5. Mas antes é preciso entender algumas coisas importantes. Isto para que não venha a ficar coçando a cabeça tentando entender por que as coisas funcionam ou não. Mas antes que você venha a torcer o nariz para a integração entre o Python e o Excel. Vamos ver como podemos usar o xlwings, a fim de poder controlar de alguma forma o MetaTrader 5. Isto através do Excel. O que irei mostrar aqui será como foco principal a didática. Não ache que podemos fazer apenas o que mostrarei.
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 11): Grafos
Esse artigo é uma continuação da série sobre como implementar a teoria das categorias no MQL5. Aqui consideramos como a teoria dos grafos pode ser integrada com monoides e outras estruturas de dados ao desenvolver uma estratégia para fechar um sistema de negociação.