Artigos sobre programação na linguagem MQL5

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Leia os artigos publicados aqui para aprender MQL5, a linguagem das estratégias de negociação. A maioria desses artigos foi escrita por vocês, membros da MQL5.community. Todos eles estão divididos em categorias para encontrar respostas rápidas relacionadas a aspectos específicos da programação: "Integração", "Testador", "Estratégias de negociação" e muito mais.

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Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 49): indicadores padrão multiperíodos multissímbolos multibuffer

Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 49): indicadores padrão multiperíodos multissímbolos multibuffer

Neste artigo, modificaremos as classes da biblioteca para permitir a criação de indicadores padrão multissímbolos e multiperíodos que requerem vários buffers de indicador para exibir seus dados.
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Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 06): Primeiras melhorias (I)

Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 06): Primeiras melhorias (I)

Neste artigo vamos começar a estabilizar todo o sistema. Pois sem que o sistema esteja de fato estabilizado, podemos correr risco de não conseguir cumprir os próximos passos.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 15): Agrupamento de dados via MQL5

Redes neurais de maneira fácil (Parte 15): Agrupamento de dados via MQL5

Continuamos a estudar o método de agrupamento. Neste artigo, criaremos uma nova classe CKmeans para implementar um dos métodos de agrupamento k-médias mais comuns. Com base nos resultados dos testes, podemos concluir que o modelo é capaz de identificar cerca de 500 padrões.
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 90): eventos de objetos gráficos padrão Funcionalidade básica
Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 90): eventos de objetos gráficos padrão Funcionalidade básica

Gráficos na biblioteca DoEasy (Parte 90): eventos de objetos gráficos padrão Funcionalidade básica

No artigo de hoje criaremos a funcionalidade base para rastrear eventos de eventos de objetos gráficos padrão. Vamos começar com o clique duplo do mouse sobre o objeto gráfico.
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Gerenciador de risco para operar manualmente

Gerenciador de risco para operar manualmente

Neste artigo, falaremos em detalhes sobre como escrever uma classe gerenciadora de risco para negociar manualmente a partir do zero. Essa classe também poderá servir como base para os traders que operam usando programação.
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Construindo um Modelo de Restrição de Tendência com Candlesticks (Parte 5): Sistema de Notificação (Parte I)

Construindo um Modelo de Restrição de Tendência com Candlesticks (Parte 5): Sistema de Notificação (Parte I)

Dividiremos o código principal do MQL5 em trechos específicos para ilustrar a integração do Telegram e WhatsApp para receber notificações de sinais do indicador de Restrição de Tendência que estamos criando nesta série de artigos. Isso ajudará traders, tanto iniciantes quanto desenvolvedores experientes, a compreender o conceito com mais facilidade. Primeiro, abordaremos a configuração do MetaTrader 5 para notificações e sua importância para o usuário. Isso ajudará os desenvolvedores a tomarem nota antecipadamente para aplicar posteriormente em seus sistemas.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 23): Criando uma ferramenta para transferência de aprendizado

Redes neurais de maneira fácil (Parte 23): Criando uma ferramenta para transferência de aprendizado

Nesta série de artigos, já mencionamos a transferência de aprendizado mais de uma vez. Mas até agora o assunto não foi além das menções. Sugiro preencher essa lacuna e dar uma olhada mais de perto na transferência de aprendizado.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 31): Projeto Expert Advisor - Classe C_Mouse (V)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 31): Projeto Expert Advisor - Classe C_Mouse (V)

Desenvolver uma forma de colocar o cronometro, de modo que durante um replay / simulação, ele consiga nos dizer quanto tempo falta, pode parecer a principio uma tarefa simples e de rápida solução. Muitos iriam simplesmente tentar adaptar e usar o mesmo sistema que é usado quando temos o servidor de negociação ao nosso lado. Mas aqui mora um ponto que muitos talvez não se atentem ao pensar em tal solução. Quando você está fazendo um replay, e isto para não falar do fato da simulação, o relógio não funciona da mesma forma. Este tipo de coisa torna complexo construir tal sistema.
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Rede neural na prática: Mínimos Quadrados

Rede neural na prática: Mínimos Quadrados

Aqui neste artigo, veremos algumas coisas, entre elas: Como muitas vezes fórmulas matemáticas parecem mais complicadas, quando a olhamos, do que quando a implementamos em código. Além deste fato, também será mostrado, como você pode ajustar o quadrante do gráfico, assim como uma coisa sinistra, que pode acontecer no seu código MQL5. Algo que sinceramente não sei como explicar, por não ter entendido. Apesar de mostrar como corrigir no código.
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Do básico ao intermediário: Array e Strings (II)

Do básico ao intermediário: Array e Strings (II)

Neste artigo, irei demostrar que apesar de ainda estamos em um nível iniciante, e bem básico. Já conseguimos implementar algum tipo de aplicação interessante. No caso iremos criar um gerador de senhas bem simples. Isto de modo a conseguir aplicar alguns conceitos que foram explicados até aqui. Além disto, irei mostrar como você pode desenvolver soluções para alguns problemas especiais.
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Como escolher um Expert Advisor: Vinte caraterísticas de um robô de baixa qualidade

Como escolher um Expert Advisor: Vinte caraterísticas de um robô de baixa qualidade

Neste artigo, iremos responder à pergunta de como escolher o Expert Advisor correto. Quais são os mais adequados para o nosso portfólio e como podemos filtrar a maioria dos robôs de negociação disponíveis no mercado? Este artigo apresenta vinte caraterísticas evidentes de um EA de baixa qualidade. Ele ajudará você a tomar decisões mais informadas e criar uma coleção de EAs lucrativos.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 68): Acertando o tempo (I)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 68): Acertando o tempo (I)

Aqui vamos dar prosseguimento, ao trabalho de conseguir fazer com que o indicador de mouse, consiga nos informar o tempo restante da barra, quando em momentos de baixa liquidez. Apesar de a primeira vista parecer algo simples, você verá que esta tarefa é bem mais complicada do que parece. Isto por conta de alguns percalços que teremos de enfrentar. Então acompanhe esta primeira parte para entender as próximas.
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Experimentos com redes neurais (Parte 6): O perceptron como uma ferramenta de previsão de preços autossuficiente

Experimentos com redes neurais (Parte 6): O perceptron como uma ferramenta de previsão de preços autossuficiente

Veja um exemplo do uso do perceptron como um meio autossuficiente de previsão de preços. Esse artigo aborda conceitos gerais, apresenta um Expert Advisor simples e pronto para uso e os resultados de sua otimização.
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Soluções simples para trabalhar com indicadores

Soluções simples para trabalhar com indicadores

Neste artigo, explicarei como criar um painel simples para ajustar as configurações de um indicador diretamente no gráfico e quais modificações são necessárias no indicador para integrar esse painel. O artigo é voltado exclusivamente para quem está começando a aprender a linguagem MQL5.
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DoEasy. Controles (Parte 24): Objeto WinForms dica

DoEasy. Controles (Parte 24): Objeto WinForms dica

Neste artigo, vamos reformular a lógica de especificação dos objetos base e principal para todos os objetos WinForms da biblioteca. Vamos desenvolver também um novo objeto dica que será base e algumas classes herdeiras para indicar a possível direção do movimento da linha divisória.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 28): algoritmo de gradiente de política

Redes neurais de maneira fácil (Parte 28): algoritmo de gradiente de política

Continuamos a estudar métodos de aprendizado por reforço. No artigo anterior, nos iniciamos no método de aprendizado Q profundo. Com ele, treinamos um modelo para prever a recompensa imediata dependendo da ação tomada por nós em uma determinada situação. E, em seguida, realizamos uma ação de acordo com nossa política e a recompensa esperada. Mas nem sempre é possível aproximar a função Q ou nem sempre sua aproximação dá o resultado desejado. Nesses casos, os métodos de aproximação são usados não para funções de utilidade, mas, sim, para uma política (estratégia) direta de ações. E é precisamente a esses métodos que o gradiente de política pertence.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 31): Algoritmos evolutivos

Redes neurais de maneira fácil (Parte 31): Algoritmos evolutivos

No último artigo, iniciamos a análise dos métodos de otimização sem gradiente, e nos familiarizamos com o algoritmo genético. Hoje, continuaremos a discutir o mesmo assunto e também examinaremos outra classe de algoritmos evolutivos.
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Desenvolvimento de um Cliente MQTT para o MetaTrader 5: Metodologia TDD

Desenvolvimento de um Cliente MQTT para o MetaTrader 5: Metodologia TDD

Este artigo apresenta a primeira tentativa de desenvolver um cliente MQTT nativo para o MQL5. MQTT é um protocolo de troca de dados no formato "publicador - assinante". Ele é leve, aberto, simples e projetado para ser facilmente implementado. Isso o torna aplicável em muitas situações.
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Transformada Discreta de Hartley

Transformada Discreta de Hartley

Neste artigo, vamos nos familiarizar com um dos métodos de análise espectral e processamento de sinais - a transformada discreta de Hartley. Com ela, é possível filtrar sinais, analisar seus espectros e muito mais. As capacidades da DHT não são menores do que as da transformada discreta de Fourier. No entanto, ao contrário dela, a DHT utiliza apenas números reais, o que a torna mais conveniente para implementação na prática, e os resultados de sua aplicação mais visíveis.
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Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador DeMarker

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador DeMarker

Aqui está um novo artigo em nossa série sobre como desenvolver um sistema de negociação pelos indicadores técnicos mais populares. Neste artigo, nós apresentaremos como criar um sistema de negociação pelo indicador DeMarker.
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Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado ( Parte 21):  FOREX (II)

Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado ( Parte 21): FOREX (II)

Vamos continuar a montagem do sistema para cobrir o mercado de FOREX. Então para resolver este problema, precisaríamos primeiramente, declarar o carregamento dos tickets, antes de fazer o carregamento das barras previas. Isto resolve o problema, mas ao mesmo tempo força o usuário, a um tipo de modelagem do arquivo de configuração, que ao meu ver não faz muito sentido. O motivo é que, ao desenvolver a programação, responsável por analisar e executar o que esta no arquivo de configuração, podemos permitir ao usuário, declarar as coisas em qualquer ordem.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 38): Exploração auto-supervisionada via desacordo (Self-Supervised Exploration via Disagreement)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 38): Exploração auto-supervisionada via desacordo (Self-Supervised Exploration via Disagreement)

Um dos principais desafios do aprendizado por reforço é a exploração do ambiente. Anteriormente, já nos iniciamos no método de exploração baseado na curiosidade interna. E hoje proponho considerar outro algoritmo, o de exploração por desacordo.
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EA de grid-hedge modificado em MQL5 (Parte II): Criando um EA de grade simples

EA de grid-hedge modificado em MQL5 (Parte II): Criando um EA de grade simples

O artigo aborda a estratégia clássica de grade, descrevendo detalhadamente sua automação com um EA em MQL5 e analisando os resultados iniciais dos testes históricos. Também enfatiza a necessidade de manter posições por um longo período e considera a possibilidade de otimização de parâmetros-chave (como distância, take-profit e tamanhos de lotes) em futuras partes. O objetivo desta série de artigos é aumentar a eficiência da estratégia de negociação e sua adaptabilidade a diferentes condições de mercado.
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Como Implementar Otimização Automática em Expert Advisors MQL5

Como Implementar Otimização Automática em Expert Advisors MQL5

Guia passo a passo para otimização automática em MQL5 para Expert Advisors. Vamos abordar uma lógica de otimização robusta, boas práticas para seleção de parâmetros e como reconstruir estratégias com backtesting. Além disso, métodos mais avançados como a otimização walk-forward serão discutidos para aprimorar sua abordagem de trading.
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Alan Andrews e suas técnicas de análise de séries temporais

Alan Andrews e suas técnicas de análise de séries temporais

Alan Andrews é um dos mais renomados "educadores" do mundo do trading atual, no campo da análise de mercado. Suas "forquilhas" estão presentes em praticamente todos os programas modernos de análise de cotações. No entanto, a maioria dos traders utiliza apenas uma pequena fração das possibilidades oferecidas por essa ferramenta. O curso original de Andrews abrange não apenas a descrição das forquilhas (embora sejam o aspecto principal), mas também outras diretrizes úteis. Este artigo apresenta uma visão dessas incríveis técnicas de análise de gráficos que Andrews ensinou em seu curso original. Atenção: muitas imagens serão utilizadas.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 59): dicotomia do controle (DoC)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 59): dicotomia do controle (DoC)

No artigo anterior, nos familiarizamos com o transformador de decisões. Porém, o complexo ambiente estocástico do mercado de moedas não permitiu revelar totalmente o potencial do método apresentado. Hoje, quero apresentar a vocês um algoritmo focado em melhorar o desempenho dos algoritmos em ambientes estocásticos.
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Dominando a Dinâmica do Mercado: Criando um Expert Advisor (EA) para Estratégia de Suporte e Resistência

Dominando a Dinâmica do Mercado: Criando um Expert Advisor (EA) para Estratégia de Suporte e Resistência

Um guia abrangente para desenvolver um algoritmo de negociação automatizado baseado na estratégia de Suporte e Resistência. Informações detalhadas sobre todos os aspectos da criação de um expert advisor em MQL5 e testá-lo no MetaTrader 5 – desde a análise dos comportamentos de faixa de preço até o gerenciamento de risco.
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Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 44): Projeto do Chart Trade (III)

Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 44): Projeto do Chart Trade (III)

No artigo anterior, expliquei como você pode manipular os dados do template a fim de usá-los em um OBJ_CHART. Mas lá apenas introduzi a questão, mas sem entrar em muitos detalhes, já que naquela versão o trabalho foi feito de uma maneira bem simplificada. No entanto, ela foi feita daquela forma, justamente para facilitar a explicação do conteúdo. Pois apesar de parecer simples fazer certas coisas, algumas não são tão evidentes, e sem compreender a parte mais simples e básica, você não irá de fato entender o que estou fazendo.
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Padrões de projeto no MQL5 (Parte 4): Padrões comportamentais 2

Padrões de projeto no MQL5 (Parte 4): Padrões comportamentais 2

Com este artigo concluímos a série sobre padrões de projeto na área de software. Já mencionei que existem três tipos de padrões de projeto: criacionais, estruturais e comportamentais. Finalizaremos os padrões comportamentais restantes, que ajudarão a definir a maneira de interação entre objetos, de modo a tornar nosso código mais limpo.
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Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo do macaco (MA)

Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo do macaco (MA)

Neste artigo, estaremos analisando o algoritmo do macaco (Monkey Algorithm, MA). A habilidade destes animais ágeis para superar obstáculos complexos e atingir as partes mais inacessíveis das árvores foi a inspiração para a concepção do MA.
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Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 2): Sinais do indicador - Parabolic SAR multiframe

Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 2): Sinais do indicador - Parabolic SAR multiframe

Neste artigo, por EA multimoeda, entendemos um robô investidor ou um robô de negociação que pode negociar (abrir/fechar ordens, gerenciar ordens como trailing-stop-loss e trailing profit) mais de um par de moedas em um gráfico. Desta vez, usaremos apenas um indicador, o Parabolic SAR ou iSAR, em vários timeframes, começando com PERIOD_M15 e terminando com PERIOD_D1.
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Criando um Painel de Administrador de Negociação em MQL5 (Parte I): Construindo uma Interface de Mensagens

Criando um Painel de Administrador de Negociação em MQL5 (Parte I): Construindo uma Interface de Mensagens

Este artigo discute a criação de uma Interface de Mensagens para o MetaTrader 5, voltada para Administradores de Sistema, para facilitar a comunicação com outros traders diretamente dentro da plataforma. Integrações recentes de plataformas sociais com o MQL5 permitem a transmissão rápida de sinais através de diferentes canais. Imagine ser capaz de validar sinais enviados com apenas um clique—"SIM" ou "NÃO". Continue lendo para saber mais.
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Redes neurais em trading: Resultados práticos do método TEMPO

Redes neurais em trading: Resultados práticos do método TEMPO

Damos continuidade à exploração do método TEMPO. Neste artigo, avaliaremos a eficácia prática das abordagens propostas com base em dados históricos reais.
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Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 22): FOREX (III)

Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 22): FOREX (III)

Para quem ainda não entendeu a diferença entre o mercado de bolsa e o de forex, apesar de este já ser o terceiro artigo em que estou abordando isto. Devo deixar claro, que a grande diferença, é o fato de que no forex não existe, ou melhor, não nos é informado algumas coisas a respeito do que aconteceu de fato na negociação.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 35): Módulo de curiosidade intrínseca

Redes neurais de maneira fácil (Parte 35): Módulo de curiosidade intrínseca

Continuamos a explorar algoritmos de aprendizado por reforço. Todos os algoritmos que analisamos até agora exigiam a criação de uma política de recompensa de tal forma que o agente pudesse avaliar cada uma de suas ações em cada transição de um estado do sistema para outro. No entanto, essa abordagem é bastante artificial. Na prática, existe um intervalo de tempo entre a ação e a recompensa. Neste artigo, proponho que você se familiarize com um algoritmo de aprendizado de modelo capaz de lidar com diferentes atrasos temporais entre a ação e a recompensa.
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Padrões de projeto no MQL5 (Parte 2): Padrões estruturais

Padrões de projeto no MQL5 (Parte 2): Padrões estruturais

Neste artigo, continuaremos a estudar os padrões de projeto que permitem aos desenvolvedores criar aplicativos expansíveis e confiáveis não apenas no MQL5, mas também em outras linguagens de programação. Desta vez, falaremos sobre outro tipo: modelos estruturais. Aprenderemos a projetar sistemas usando as classes disponíveis para formar estruturas maiores.
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DoEasy. Funções de serviço (Parte 1): Padrões de preços

DoEasy. Funções de serviço (Parte 1): Padrões de preços

Neste artigo, começaremos a desenvolver métodos para buscar padrões de preço usando dados de séries temporais. Um padrão tem um certo conjunto de parâmetros, comuns a qualquer tipo de padrão. Todos os dados desse tipo serão concentrados na classe de objetos do padrão abstrato base. No artigo atual, criaremos uma classe de padrão abstrato e uma classe de padrão Pin Bar.
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DoEasy. Controles (Parte 7): Controle "Rótulo"

DoEasy. Controles (Parte 7): Controle "Rótulo"

Neste artigo, criaremos a classe do objeto de controle WinForms "Rótulo". Tal objeto poderá ser posicionado em qualquer lugar de seu contêiner, e sua respectiva funcionalidade replicará parte da funcionalidade do rótulo de texto do MS Visual Studio, para que possamos definir parâmetros de fonte para o texto exibido.
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Teoria do caos no trading (Parte 1): Introdução, aplicação nos mercados financeiros e o indicador de Lyapunov

Teoria do caos no trading (Parte 1): Introdução, aplicação nos mercados financeiros e o indicador de Lyapunov

É possível aplicar a teoria do caos nos mercados financeiros? Vamos explorar nesta matéria como a teoria clássica do caos e os sistemas caóticos diferem do conceito proposto por Bill Williams.
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Implementação do EA Deus: Negociação automatizada com RSI e médias móveis em MQL5

Implementação do EA Deus: Negociação automatizada com RSI e médias móveis em MQL5

O artigo descreve as etapas para a implementação do EA Deus baseado nos indicadores RSI e média móvel para gerenciar a negociação automatizada.