有关MetaTrader 5 手动和自动交易的文章

这个类别的特色文章,涵盖了交易的所有方面 - 从手动到全自动交易,从 EA 思路到利用 MQL5 向导 创建交易机器人。仓位管理,交易事件处理以及资金管理 - 这些组成部分都在这些文章里覆盖。

学习 如何复制交易信号,如何提供不间断的 EA 操作,如何创建交易机器人,如何在 Linux 和 MacOS 上运行 MetaTrader,什么是社群交易,以及如何订购交易机器人。

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MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性

MetaTrader 5 是一个多资产平台,此外,它还支持不同的仓位管理系统。这种功能为实现和创建交易思路提供了更加广泛的选择,在本文中,我们将讨论在锁仓模式下处理和计算仓位属性的方法。这篇文章包含了一个派生类,以及展示如何取得和处理锁仓仓位属性的实例 。

Elder-Ray (多头力度和空头力度)

本文详述了基于多头力度(Bulls Power),空头力度(Bears Power)和均线指标(EMA - 指数平均)的 Elder-Ray 交易系统。 Alexander Elder 在他的著作“为生活而交易”中描述了这个系统。

深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

本文研讨三种可用于提高袋封融合分类品质的方法,并对其效率进行了评估。 评估 ELM 神经网络超参数的优化效果,以及后期处理参数。

已有950个网站提供来自MetaQuotes的经济日历

该小工具为网站提供了一个详细的发布时间表,列出了全球大型经济体的500个指标及指数。因此,除了主要的网站内容之外,交易者还能够迅速收到关于所有重要事件的最新消息及其解释和图表。

MetaTrader市场提供14,000个EA交易

目前,最大的自动交易应用程序成品商店可提供13,970个产品。它包含4,800个EA、6,500个指标、2,400个实用工具以及其他解决方案。在这种情况下,差不多有一半的应用程序(6,000)可供租用。此外,产品总数的1/4产品(3,800)可以免费下载。

包含图形用户界面 (GUI) 的 EA 交易: 增加功能 (第二部分)

这是展示开发用于人工交易的多交易品种信号 EA 文章的第二部分,我们已经创建了图形界面,现在是时候把它与程序功能相关联了。

交易账户监控是一个不可或缺的交易者工具

交易账户监控提供了关于所有已完成交易的详细报告。所有的交易统计数据都是自动收集的,并以易于理解的图形和图表形式提供给您。

货币对形态测试: 实际应用和真实交易视角。 第四部分

本文是专门讨论货币对篮子交易系列的总结。 在此,我们测试剩余的形态,并讨论在实际交易中如何应用整体方法。 入场和离场,搜索形态并分析它们,组合指标的复杂应用,这些均有研究。

深度神经网络 (第七部分)。 神经网络的融合: 堆叠

我们继续构建融合。 这次,之前创建的融合袋将辅以可训练的合并器 — 深度神经网络。 一个神经网络在修剪后合并了 7 个最佳融合输出。 第二个将融合的所有 500 个输出作为输入,修剪并合并它们。 神经网络将使用 Python 的 keras/TensorFlow 软件包构建。 该软件包的功能也会简要介绍。 还会进行测试并比较装型融合和堆叠融合的分类品质。

深度神经网络 (第六部分)。 神经网络分类器的融合: 引导聚合

本文讨论了用引导聚合结构构建并训练神经网络融合的方法。 它还确定了构成融合的各独立神经网络分类器的超参数优化的特性。 本文中所创建的神经网络融合的品质将与该系列前一篇文章中获得的优化神经网络的品质进行比较。 已考虑到进一步提高融合分类品质的可能性。

可视化策略构建工具. 无需编程即可创建交易机器人

本文展示了一个可视化的策略构建工具,它演示了任何用户如何不必编程就能创建交易机器人和相关工具。创建出的 EA 交易是完整功能的,并且可以在策略测试器中测试,通过云计算来优化或者实时运行于图表之上。

开发多模块智能交易系统

MQL 编程语言允许实现交易策略的模块化开发概念。 本文展示由单独编译的文件开发多模块组合的智能交易系统示例。

自动构造支撑和阻力线

本文阐述如何使用价格图表的局部顶/底自动构造支撑/阻力线。利用著名的之字折线 (ZigZag) 指标来定义这些极点值。

测试交易货币对篮子时出现的形态。第三部分

在本文中, 我们将完成测试交易货币对篮子时可能检测到的形态。在此, 我们会跟踪货币对中每支货币彼此相对的走势形态, 并展示其测试结果。

如何降低交易者的风险

在金融市场上进行交易是与各种风险相关的,这些风险在交易系统的算法中都应当被考虑到。降低这样的风险是在交易中获利的最重要的任务。

在亚洲市场进行夜间交易: 如何保持盈利

这篇文章处理的是夜间交易的概念,以及使用 MQL5 来实现它们的交易策略。我们会进行测试并得出相应的结论。

测试当交易货币对篮子时出现的形态第二部分

我们继续测试形态并尝试在文章中描述的交易货币对篮子的方法。让我们探讨在实际应用中是否可能使用组合 WPR 图与移动平均交叉的形态,如果答案是可以,我们应当考虑适当的使用方法。

利用迪纳波利 (DiNapoli) 等级进行交易

本文研究使用 MQL5 标准工具依据迪纳波利 (DiNapoli) 等级进行实际交易的智能交易系统变种。对其性能进行了测试并得出结论。

运用 R-平方 评估策略余额曲线的品质

本文介绍如何构建自定义优化标准 R-平方。这一准则可用来评估一个策略的余额曲线的品质, 并选择增长最平滑和稳定的策略。这项工作讨论其构建原理, 以及用于评估属性和衡量品质的统计方法。

三角套利

本文讨论流行的交易方法 - 三角套利。在此我们尽可能详细地分析该主题, 研究策略的正、负两方面, 并开发即用的智能交易系统代码。

迷你行情模拟器或手动策略测试器

迷你行情模拟器是一款设计用于在终端里部分模拟操作的指标。据推测, 它可以用来测试行情分析和交易的 "手动" 策略。

TradeObjects: 基于 MetaTrader 图形对象的自动化交易

本文探讨基于图表线性标记创建自动交易系统的一种简单方法, 并提供了一款使用 MetaTrader 4/5 标准对象属性的现成智能交易系统, 可支持主要交易操作。

深度神经网络 (第 IV 部)。创建, 训练和测试神经网络模型

本文将研究 darch 软件包的新功能 (v.0.12.0)。它包含具有不同数据类型, 不同结构和训练顺序的深度神经网络训练的描述。培训结果也包括在内。

交易货币对篮子时出现的测试形态。第 I 部

我们开始测试形态, 并尝试有关交易货币对篮子的文章中所描述的方法。我们看看在实践中如何应用超卖/超买等级的突破形态。

交易货币篮子时可用的形态。第三部分

本文是交易货币篮子时发生形态的终篇。它综合了趋势跟踪指标和标准图形结构的应用。

DiNapoli 交易系统

本文详述一款由 Joe DiNapoli 开发的基于菲波纳奇等级的交易系统。文中将会解释系统蕴含的思路和主要概念, 并提供了一款简单的指标作为例子, 便于更清晰地理解。

交易货币篮子时可用的形态第二部分

我们继续讨论,当交易货币篮子时交易者可以参考的形态。在这一部分中,我们将探讨当使用组合的趋势指标时构建的形态,会使用基于货币指数的指标作为分析工具。

计算赫斯特指数

本文彻底解释了赫斯特指数背后的思想, 以及其价值观和计算算法的含义。分析了多个金融市场片段, 并介绍了使用 MetaTrader 5 产品实现分形分析的方法。

根据特定的价格变化自动侦测极值点

与图形模式相关的交易策略自动化需要能够在图表中搜索极值点以备进一步处理和解释,现有的工具并不能一直提供这种功能。本文中描述的方法可以在图表上找到极值点,这里讨论的工具在有趋势和平盘市场上都一样有效,取得的结果不会被所选时段很大影响,也不会只针对特定的缩放尺度。

一个为莫斯科交易所期货开发的点差策略实例

MetaTrader 5 可以开发和测试同时交易多种金融资产的交易机器人。其内建的策略测试器能够自动从经纪商的服务器中下载所需的订单时刻历史,并会考虑到账户的合约规范,所以开发人员不用做任何人工工作。这可以使交易环境条件的重建能够简单和可靠,包括乃至不同交易品种中订单来临之间毫秒级的间隔。在本文中,我们将演示在两种莫斯科交易所期货上开发和测试一种点差策略。

交易货币篮子时可用的形态

跟随我们以前关于货币篮子交易原理的文章, 这里我们将分析交易者可以检测的形态。我们还将研究每种形态的优点和缺点, 并就其使用提供一些建议。基于威廉姆斯振荡器的指标将用作分析工具。

评估信号的最简单方式: 交易活动, 回撤/负载, 和 MFE/MAE 分布图表

订阅者经常通过分析信号在提供者账户里的总增长来搜索适当的信号, 这不是个坏主意。然而, 分析特定交易策略的潜在风险也很重要。在本文中, 我们将展示一种基于其绩效值来评估交易信号的简单有效方法。

交易员之活学活用: "平静" 优化或绘制交易分布

分析交易历史, 并依据仓位的入场时间以 HTML 形式绘制交易结果的分布图表。图表显示三个部分 - 按小时, 按周内天数和按月份。

交易机器人在市场发布前必须经过的检验

任何产品在市场发布之前,它必须通过强制的预先检验,以确保符合统一的质量标准。本文介绍了开发者们在他们的技术指标和交易机器人中最常犯下的错误,并且也展示了在把产品发送到市场之前如何进行自我测试。

创建一个人工交易助手

近来,货币市场上的交易机器人已经大幅增加,它们执行着各种各样的策略和概念,然而,它们还都没有能够成功创造人工智能双赢、多赢的实例,所以,很多交易者还是进行人工交易。但是,即使对于这样的专家,还是可以为他们创建被称为机器人助手的交易面板。本文就是从头开始创建交易面板的一个实例。

为莫斯科交易所开发一个交易机器人从哪里开始呢?

很多莫斯科交易所的交易者想把他们的交易算法自动化,但是他们不知道从何做起,MQL5语言提供了很大范围的交易功能,它还额外提供了方便使用的类,以使用户在算法交易中方便地起步。

MetaTrader 5 已具备锁仓账户系统

为了扩大零售外汇交易者的可能性,我们新增第二种账户系统 - 锁仓系统。现在,每个交易品种可以有多位持仓,包括反向持仓。这就为实现基于所谓“锁定”的交易策略铺平了道路 - 如果价格移动方向与交易者相反,那么他们就可以新建一个反向持仓。

市场理论

逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场,像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则,即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链,来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。

MQL5 酷客宝典: 实现您自己的市场深度

本文展示了如何利用市场深度 (DOM) 编程, 并介绍了 CMarketBook 类的操作原理, 它可扩展 MQL5 标准库的类, 并提供使用 DOM 的便利方法。

如何在莫斯科交易所安全地使用您的 EA 进行交易

本文深入研究了交易方式, 通过莫斯科交易所衍生产品市场的例子来说明如何确保在股票和低流动性市场中交易操作的安全性。它带来了一些实践方法, 其交易原理在文章 "Principles of Exchange Pricing through the Example of Moscow Exchange's Derivatives Market - 莫斯科交易所衍生产品市场为例的定价原则" 里描述。