Artigos sobre como programar e utilizar robôs de negociação na linguagem MQL5

Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.

A programação de Expert Advisors no MQL5 é simples, e você pode aprender facilmente. Neste guia passo a passo, você verá os passos básicos necessários para escrever um simples Expert Advisor com base em uma estratégia de negócio de desenvolvimento. São apresentados, a estrutura de um Expert Advisor, o uso de indicadores técnicos embutidos e funções de negociação, os detalhes do modo de Depuração e uso do Strategy Tester.

A compra de um robô de negociação no Mercado MQL5 apresenta uma vantagem distinta em relação a todas as outras opções similares - um sistema automatizado oferecido pode ser inteiramente testado diretamente no terminal MetaTrader 5. Antes da compra, um Expert Advisor pode e deve ser cuidadosamente executado em todos os modos não favoráveis no Strategy Tester integrado para que você entenda completamente o sistema.

O vasto processamento de dados requer ferramentas extensas e muitas vezes está além do ambiente seguro de um único aplicativo. Linguagens de programação especializadas são usadas para processar e analisar dados, estatísticas e aprendizado de máquina. Uma das principais linguagens de programação para processamento de dados é o Python. O artigo fornece uma descrição de como conectar a MetaTrader 5 e o Python usando sockets, além de como receber cotações por meio da API do terminal.

Atualmente, todo negociador já deve ter ouvido falar sobre redes neurais e sabe como é interessante utilizá-las. A maioria acredita que as pessoas que sabem lidar com redes neurais são algum tipo de super-humano. Neste artigo, tentaremos explicar a arquitetura da rede neural, descrever as suas aplicações e apresentar exemplos de uso prático.

Quase todos os negociadores chegam ao mercado para fazer dinheiro, mas alguns também apreciam o processo em si. No entanto, não é apenas a negociação manual que pode lhe proporcionar uma experiência emocionante. O desenvolvimento de sistemas automatizados de negociação também pode ser bastante impressionante. Criar uma negociação automática pode ser tão interessante quanto ler um bom romance de mistério.

A regra básica do negociante - aumente o lucro, corte as despesas! Este artigo considera uma das técnicas básicas, permitindo seguir esta regra - mover o nível de parada de proteção (nível Stop Loss) após aumentar o lucro da posição, ou seja - nível do Limite móvel. Você encontrará o procedimento passo-a-passo para criar uma classe para o limite móvel nos indicadores SAR e NRTR. Todos poderão inserir este limite móvel em seus experts ou usá-los independentemente para controlar posições em suas contas.

O artigo discute o conceito de negociação em horário noturno, estratégias de trading e sua implementação em MQL5. É realizado um teste e são feitas conclusões.

A "Freelance" é o maior serviço freelance para a encomenda de robôs de negociação em MQL4 e indicadores técnicos. Centenas de desenvolvedores profissionais estão prontos para desenvolver aplicativos de negociação personalizados para a plataforma MetaTrader 4/5.

A linguagem de programação é capaz de resolver problemas em um nível completamente novo. Mesmo as tarefas que já tenham soluções, graças à programação orientada a objeto elas podem atingir um nível ainda maior. Neste artigo, consideramos um exemplo especialmente simples de verificação de uma nova barra em um gráfico, que foi transformado em uma ferramenta bastante poderosa e versátil. Qual ferramenta? Descubra neste artigo.

A automação com estratégias de negociação que envolvem padrões gráficos, requer a capacidade de procurar pontos extremos nos gráficos para processamento e interpretação. As ferramentas existentes nem sempre fornecem essa capacidade. Os algoritmos descritos no artigo permitem encontrar todos os pontos extremos nos gráficos. As ferramentas discutidas aqui são igualmente eficientes durante os movimentos de tendência e de lateralidade. Os resultados obtidos não são fortemente afetados por um período de tempo selecionado e são apenas definidos por uma escala especifica.

Como escrever corretamente as especificações de requisitos? O que deve e o que não deve ser esperado de um programador quando pede um Expert Advisor ou indicador? Como manter um diálogo, em quais momentos prestar mais atenção? Este artigo fornece as respostas a estas perguntas, bem como muitas outras, que frequentemente não parecem óbvias para muitas pessoas.

Este artigo explica como usar as principais funcionalidades das Classes de negócio da biblioteca padrão do MQL5 ao escrever Expert Advisors que implementam o fechamento e modificação de posição, posicionamento de ordem pendente e exclusão e verificação de Margem antes de posicionar um negócio. Também demonstramos como as classes de negócio podem ser usadas para obter detalhes de ordens e transações.

Para obter valores de um indicador interno ou personalizado em um Expert Advisor, primeiro seu manipulador deve ser criado usando a função correspondente. Exemplos no artigo mostram como usar este ou aquele indicador técnico durante a criação de seus próprios programas. O artigo descreve os indicadores que são construídos utilizando a linguagem MQL5. Ele é destinado para aqueles que não têm muita experiência no desenvolvimento de estratégias de negociação, oferecendo maneiras simples e claras de trabalhar com indicadores utilizando a biblioteca de funções oferecida.

Este artigo descreve a extensão da Biblioteca Padrão MQL5, que permite criar Expert Advisors, colocar ordens, Stop Loss e Take Profits utilizando o Assistente MQL5 pelos preços que são recebidos dos módulos incluídos. Esta abordagem não aplicar quaisquer restrições adicionais sobre o número de módulos e eles não provocam conflitos quando trabalhado em conjunto.

A maior loja de aplicativos prontos para algotrading já possui 13 970 produtos — entre eles 4 800 robôs, 6 500 indicadores, 2.400 utilitários e outras soluções. Quase metade dos aplicativos (6 000) não podem ser comprados, mas, sim, alugados. Um quarto dos produtos (3 800) é totalmente gratuito.

Na prática, os traders muitas vezes procuram por pontos de reversão, uma vez que é no momento em que surge a tendência que o preço tem o maior potencial de movimento. É por isso que, na prática da análise técnica, são considerados vários padrões de reversão. Um dos padrões mais famosos e usados é o de 'topo/fundo duplo'. Este artigo apresenta uma opção para detectar padrão algoritmicamente, além disso, nele é testada sua rentabilidade em dados históricos.

Este artigo apresenta um construtor de estratégia visual. É mostrado como qualquer usuário pode criar robôs de negociação e utilitários sem programação. Os Expert Advisors criados são totalmente funcionais e podem ser testados no testador de estratégias, otimizados na nuvem ou executados ao vivo em gráficos em tempo real.

A lógica completa da teoria do mercado que cobre todos os tipos e variedades de mercados de bens e serviços, não estava disponível até agora aos mercados micro e macro, como o Forex. Este artigo aborda a essência de uma nova teoria do mercado com base na análise do lucro, revela padrões de mudança dos preços em andamento e o princípio da operação de um mecanismo a permitir que o preço encontre o seu valor ideal, através da formação de uma cadeia de preços virtuais que desenvolvem um controle sobre o preço real. Mecanismos de formação e de mudança das tendências do mercado também são identificados aqui.

Este artigo é dedicado a uma nova perspectiva na direção da aprendizagem de máquina - o aprendizado profundo ou, para ser mais preciso, redes neurais profundas. Esta é uma breve revisão das redes neurais de segunda geração, a arquitetura de suas conexões e tipos principais, os métodos e regras de aprendizagem e suas principais desvantagens seguido pela história do desenvolvimento da rede neural de terceira geração, os seus principais tipos, peculiaridades e métodos de treinamento. Conduzida por experimentos práticos sobre a construção e treinamento de uma rede neural profunda, iniciada pelos pesos de uma pilha de autoencoders (Stacked Autoencoders) contendo dados reais. Todas as etapas, desde a seleção dos dados de entrada até a derivação métrica, serão discutidas em detalhe. A última parte do artigo contém uma implementação de um programa de rede neural profunda em um Expert Advisor com um indicador embutido, baseado em MQL4/R.

O artigo descreve o desenvolvimento de um Expert Advisor MetaTrader 4 baseado na estratégia "Inside Bar" (Barra Envolvida), incluindo princípios para detecção deste padrão, bem como configurações de regras para uma ordem stop e pendente. Os resultados dos testes e otimização são publicados também.

No artigo, além de una breve visão geral de 10 estratégias de tendência, são levados a cabo seu teste e análise comparativa. Com base nos resultados obtidos, é feita uma conclusão geral sobre a viabilidade, vantagens e desvantagens da negociação de tendência.

O número de robôs de negociação para trabalhar nos mercados de moedas ultimamente está crescendo como uma bola de neve. Neles estão compilados diversos conceitos e estratégias, mas vale a pena referir que ainda ninguém conseguiu criar um modelo de inteligência artificial que não esteja submetido a ricos de perda. Por isso, muitos traders continuam empenhados em negociar manualmente. E para esses especialistas são criados assistentes robóticos, chamados de painéis de negociação. Esse artigo é outro exemplo de como criar um painel de negociação "do zero".

O objetivo deste artigo é o de criar a estratégia de negociação mais simples que implementa o princípio de jogo "Tudo ou Nada". Não queremos criar um Consultor Especialista rentável - o objetivo é aumentar o depósito inicial várias vezes com a maior probabilidade possível. é possível ter êxito no ForEx ou perder tudo sem saber nada sobre a análise técnica e sem usar nenhum indicador?

Apesar de muitos traders ainda preferirem negociar manualmente, há poucas hipóteses de fazer o trabalho sem automatizar as operações de rotina. O artigo mostra um exemplo em que é criado um EA multissímbolo de sinal para negociação manual.

As máquinas de vetores de suporte foram por muito tempo usadas em campos como de bioinformática e aplicava matemática para avaliar conjuntos de dados e extrair padrões úteis que podem ser usados para classificar dados. Este artigo visa em como é uma máquina de vetor de suporte, como trabalha e por que pode ser tão útil na extração de padrões complexos. Podemos investigar como elas podem ser aplicadas ao mercado e potencialmente usadas para aconselhar sobre negócios. Usando a Ferramenta de aprendizado da máquina de vetor de suporte, o artigo fornece exemplos trabalhados que permitem que os leitores experimentem com seus próprios negócios.

O artigo é dedicado ao popular método de negociação arbitragem triangular. O assunto é analisado em muitos detalhes, são discutidos os aspectos positivos e negativos da estratégia, é desenvolvido o código pronto para usar do expert.

A negociação nos mercados financeiros está associada a um conjunto de riscos que deve ser considerado nos algoritmos dos sistemas de negociação. A redução desses riscos é uma tarefa importante, quando se quer tirar lucro da negociação.

Você quer experimentar uma estratégia de negócio enquanto não gasta tempo em programação? No Assistente MQL5 você pode simplesmente selecionar o tipo de sinais de negócio, adicionar módulos de posições de rastreio e gerenciamento de dinheiro - e seu trabalho está feito! Crie suas próprias implementações dos módulos ou encomende através do atendimento Jobs - e combine seus novos módulos com os já existentes.

Assistente visual Expert Advisor para MetaTrader 5 fornece um ambiente gráfico altamente intuitivo com um conjunto abrangente de blocos comerciais predefinidos que permitem que você crie Expert Advisors em minutos. A abordagem clique, arraste e solte do Assistente visual Expert Advisor permite criar representações visuais de estratégias de negociação Forex e sinais de como você faria com lápis e papel. Esses diagramas comerciais são analisados automaticamente pelo gerador de código Molanis’ MQL5 que os transforma em Expert Advisors prontos para serem usados. O ambiente gráfico interativo simplifica o processo de design e elimina a necessidade de escrever código MQL5.

Este artigo o ensinará a como receber os sinais de negócio que são necessários para um sistema de negócio funcionar. O exemplo de formação de 20 sinais de negócio é forncedio aqui como funções de personalização separadas que podem ser usadas ao desenvolver Expert Advisors. Para sua conveniência, todas as funções utilizadas no artigo são combinadas em um único arquivo mqh que pode ser facilmente conectado a um futuro Expert Advisor.

Este artigo fornece um pequeno exemplo demonstrando a implementação de um Expert Advisor em que os parâmetros podem ser controlados a partir do painel de usuário. Quando mudar os parâmetros para "rápidos", o Expert Advisor escreve os valores obtidos a partir do painel de informações para um arquivo para ler futuramente o arquivo e exibe de acordo no painel. Este artigo pode ser relevante para aqueles que negociam em modo manual ou semi-automático.

Todos os produtos do Mercado, antes de serem publicados, passam uma revisão preliminar obrigatória para garantir um único padrão de qualidade. Neste artigo, vamos falar sobre os erros mais comuns que os desenvolvedores cometem ao trabalhar com os seus indicadores técnicos e robôs de negociação. Além disso, mostraremos como testar por si mesmo o seu produto antes de enviá-lo para o Mercado.

O MQL5 apresentou uma variedade de inovações, incluindo trabalhos com eventos de vários tipos (eventos de tempo, eventos de negócio, eventos de personalização, etc.). A habilidade de manipular eventos permite que você crie tipos completamente novos de programas para negociação automática e semi-automática. Neste artigo, consideraremos os eventos de negócio e escreveremos alguns códigos para a função OnTrade(), que irá processar o evento Trade.

O artigo trata do problema relativo a transações livres de conflito de vários sistemas especializados no mesmo terminal do cliente MT4. Ele "ensina" o sistema especializado a gerenciar apenas os seus "próprios" pedidos sem modificar ou fechar as posições "alheias" (abertas manualmente ou por outros sistemas especializados). O artigo foi escrito para usuários que possuam habilidades básicas no trabalho com o terminal e em programação em MQL4.

As tendências de preços formam canais de preços que podem ser observados nos gráficos dos instrumentos financeiros. O rompimento do canal atual é um forte sinal de reversão de tendência. Neste artigo, eu sugiro uma maneira de automatizar o processo de encontrar esses sinais e ver se o padrão de rompimento de canal pode ser usado para criar uma estratégia de negociação.

A Floresta Aleatória (RF), com o uso de bagging, é um dos métodos mais poderosos de aprendizado de máquina, o que é ligeiramente inferior ao gradient boosting. Este artigo tenta desenvolver um sistema de negociação de autoaprendizagem que toma decisões com base na experiência adquirida com a interação com o mercado.

Existem vários motivos que justificam a transferência do código do indicador para o EA. Mas como avaliar os prós e contras desta abordagem? Este artigo propõe uma maneira de transferir o código do indicador para um EA. Além disso, são realizados vários experimentos para avaliar a velocidade de funcionamento do EA.

O artigo cobre o problema do desenvolvimento de painéis de controle ativo no MQL5. Os elementos de interface são gerenciados pelo mecanismo de manipulação de evento. Além disso, a opção de uma configuração flexível das propriedades dos elementos de controle está disponível. O painel de controle ativo permite o trabalho com posições, bem como a configuração, modificação e exclusão de ordens pendentes e mercado.

Se examinarmos por completo qualquer sistema de negócio complexo, veremos que é baseado em um conjunto simples de sinais de negócio. Consequentemente, não há necessidade para que novos desenvolvedores comecem imediatamente a escrever algoritmos complexos. Este artigo fornece um exemplo de um sistema de negócio que utiliza indicadores semáforo para realizar negócios.