Artigos sobre como programar e utilizar robôs de negociação na linguagem MQL5

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Os experts que os desenvolvedores criam para o MetaTrader realizam uma grande variedade de tarefas. Entre elas estão o monitoramento de muitos instrumentos financeiros 24h por dia, a cópia de operações, a criação e o envio de relatórios, a análise de notícias e até mesmo o acesso dos traders à sua própria interface gráfica personalizada.

Os artigos podem abordar técnicas de programação, ideias matemáticas para processamento de dados, dicas para criar e encomendar robôs de negociação.

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A contribuição de Thomas Demark para a análise técnica
A contribuição de Thomas Demark para a análise técnica

A contribuição de Thomas Demark para a análise técnica

Este artigo descreve os pontos TD e as linhas TD inventadas por Thomas Demark, mostra sua aplicação na prática, bem como demostra o processo de escrita de três indicadores e dois EAs usando as ideias dele.
Construção de um Expert Advisor utilizando módulos independentes
Construção de um Expert Advisor utilizando módulos independentes

Construção de um Expert Advisor utilizando módulos independentes

Ao desenvolver indicadores, Expert Advisors e scripts, os desenvolvedores geralmente precisam criar vários trechos de código, que não estão diretamente relacionados à estratégia de negociação. Neste artigo, nós consideramos uma maneira de criar Expert Advisors usando blocos criados anteriormente, como código de stops móveis, filtros e de horários, entre outros. Nós veremos os benefícios dessa abordagem de programação.
Visualizando a otimização de uma estratégia de negociação na MetaTrader 5
Visualizando a otimização de uma estratégia de negociação na MetaTrader 5

Visualizando a otimização de uma estratégia de negociação na MetaTrader 5

O artigo implementa um aplicativo MQL com uma interface gráfica para a visualização estendida do processo de otimização. A interface gráfica utiliza a última versão da biblioteca EasyAndFast. Muitos usuários podem questionar-se sobre a necessidade de utilizar interfaces gráficas em aplicativos MQL. Este artigo demonstra um dos vários casos em que eles podem ser úteis para os traders.
Implementado OLAP na negociação (Parte 2): Visualizando resultados da análise interativa de dados multidimensionais
Implementado OLAP na negociação (Parte 2): Visualizando resultados da análise interativa de dados multidimensionais

Implementado OLAP na negociação (Parte 2): Visualizando resultados da análise interativa de dados multidimensionais

O artigo discute diversos aspectos da criação de interfaces gráficas interativas de programas MQL projetados para processamento analítico online (OLAP) do histórico de contas e de relatórios de negociação. Para obter um resultado visual, são usadas janelas maximizadas e escaláveis, uma disposição adaptável de controles de borracha e um novo 'controle' para exibir diagramas. Com base nisso, é implementada uma GUI com a possibilidade de escolher indicadores ao longo dos eixos de coordenadas, funções de agregação, tipos de gráficos e classificações.
Conjunto de ferramentas para negociação manual rápida: funcionalidade básica
Conjunto de ferramentas para negociação manual rápida: funcionalidade básica

Conjunto de ferramentas para negociação manual rápida: funcionalidade básica

Atualmente mais e mais traders estão mudando para sistemas de negociação automáticos que ou requerem configuração inicial ou estão totalmente automatizados. No entanto, ainda existe uma parte considerável de traders que negociam manualmente à moda antiga, Neste artigo, criaremos um conjunto de ferramentas para negociação manual rápida usando teclas de atalho e realizando ações de negociação típicas com um clique.
Biblioteca para criação simples e rápida de programas para MetaTrader (Parte XIX): classe de mensagens de biblioteca
Biblioteca para criação simples e rápida de programas para MetaTrader (Parte XIX): classe de mensagens de biblioteca

Biblioteca para criação simples e rápida de programas para MetaTrader (Parte XIX): classe de mensagens de biblioteca

No artigo, veremos uma classe para exibir mensagens de texto. Agora, vamos supor que temos suficientes mensagens de texto e devemos pensar em comoarmazená-las, exibi-las, editá-las em outro idioma e adicionar novos idiomas à biblioteca e alterná-los rapidamente.
Usando Layouts e Containers para Controles da Interface Gráfica do Usuário (GUI): A Classe CGrid
Usando Layouts e Containers para Controles da Interface Gráfica do Usuário (GUI): A Classe CGrid

Usando Layouts e Containers para Controles da Interface Gráfica do Usuário (GUI): A Classe CGrid

Este artigo apresenta um método alternativo de criação da Interface Gráfica do Usuário (GUI) com base em layouts e containers, usando um gerenciador de layout - a classe CGrid. A classe CGrid é um comando auxiliar, atua como um container para outros containers e faz o controle usando um layout de grade.
Modelo de continuação de movimento - estatísticas de desempenho e pesquisa em gráficos
Modelo de continuação de movimento - estatísticas de desempenho e pesquisa em gráficos

Modelo de continuação de movimento - estatísticas de desempenho e pesquisa em gráficos

Nesse artigo, quero descrever como funciona um dos modelos de continuação de movimento. O trabalho é baseado na definição de duas ondas — uma principal e outra corretiva. Como extremos serão usados fractais e, como eu os chamo, potenciais fractais - extremos que ainda não se formaram como fractais.
Outra classe OOP do MQL5
Outra classe OOP do MQL5

Outra classe OOP do MQL5

Este artigo mostra como construir um Expert Advisor orientado a objeto desde o começo, desde conceber a ideia da negociação teórica até a programação de um MQL EA que torne esta ideia real no mundo empírico. Aprender fazendo é, na minha opinião, uma abordagem sólida para o sucesso, então, mostro em um exemplo prático para que você veja como pode organizar suas ideias para finalmente codificar seus robôs Forex. Meu objetivo é convidá-lo a aderir aos princípios de OO.
Uso Prático das Redes Neurais de Kohonen na Negociação Algorítmica. Parte I. Ferramentas
Uso Prático das Redes Neurais de Kohonen na Negociação Algorítmica. Parte I. Ferramentas

Uso Prático das Redes Neurais de Kohonen na Negociação Algorítmica. Parte I. Ferramentas

O presente artigo desenvolve a ideia de usar os Mapas de Kohonen na MetaTrader 5, abordado em algumas publicações anteriores. As classes avançadas e aprimoradas fornecem ferramentas para solucionar as tarefas da aplicação.
Guia Prático MQL5 - Programando os Canais Móveis
Guia Prático MQL5 - Programando os Canais Móveis

Guia Prático MQL5 - Programando os Canais Móveis

Este artigo apresenta um método de programação de um sistema de canais equidistantes. Alguns detalhes da construção de tais canais estarão sendo considerados aqui. É fornecido a tipificação do canal, propondo um método de canais móveis do tipo universal. Para implementar o código, foi utilizado a Programação Orientada a Objetos (POO).
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Colocação de ordens no MQL5

Colocação de ordens no MQL5

Ao criar um sistema de negociação, há sempre uma tarefa que deve ser resolvida com eficiência. Essa tarefa é a colocação de ordens ou seu processamento automático pelo sistema de negociação. Neste artigo, apresentamos a criação de um sistema de negociação do ponto de vista da colocação eficiente de ordens.
Lógica Difusa nas estratégias de negociação
Lógica Difusa nas estratégias de negociação

Lógica Difusa nas estratégias de negociação

O artigo considera um exemplo de aplicação da lógica difusa para construir um sistema de negociação simples, usando a biblioteca Fuzzy. São propostas melhorias ao sistema através da combinação da lógica difusa, algoritmos genéticos e redes neurais.
Estratégia de Carry Trade estatístico
Estratégia de Carry Trade estatístico

Estratégia de Carry Trade estatístico

Um algorítimo de proteção estatística de posições swap positivas abertas de movimentos de preço indesejados. Este artigo apresenta uma variante da estratégia de proteção Carry Trade, que permite que você compense potenciais riscos em relação ao movimento de preços na direção oposta à posição aberta.
Modelando séries temporais usando símbolos personalizados de acordo com as leis de distribuição especificadas
Modelando séries temporais usando símbolos personalizados de acordo com as leis de distribuição especificadas

Modelando séries temporais usando símbolos personalizados de acordo com as leis de distribuição especificadas

O artigo fornece uma visão geral das capacidades do terminal para criar e trabalhar com símbolos personalizados, oferece opções para modelar um histórico de negociação usando símbolos personalizados, tendências e vários padrões gráficos.
Implementando OLAP na negociação (Parte 3): analisando cotações para desenvolver estratégias de negociação
Implementando OLAP na negociação (Parte 3): analisando cotações para desenvolver estratégias de negociação

Implementando OLAP na negociação (Parte 3): analisando cotações para desenvolver estratégias de negociação

Neste artigo, continuaremos a estudar a abordagem OLAP aplicada à negociação, bem como a expandir os recursos apresentados nos dois primeiros artigos. Desta vez, analisaremos cotações de maneira operacional. Formularemos e testaremos uma hipótese sobre estratégias de negociação baseadas em indicadores históricos agregados. Apresentaremos EAs para estudos de padrões de barras e negociação adaptativa.
Construindo uma Startup em Tecnologia Social, Parte I: Tuíte seus Sinais do MetaTrader 5
Construindo uma Startup em Tecnologia Social, Parte I: Tuíte seus Sinais do MetaTrader 5

Construindo uma Startup em Tecnologia Social, Parte I: Tuíte seus Sinais do MetaTrader 5

Hoje vamos aprender a ligar um terminal MetaTrader 5 com o Twitter para que você possa "tuitar" os sinais de negociação de seus EAs. Estaremos desenvolvendo um Sistema de Apoio à Decisão Social em PHP com base no serviço web RESTful. Essa idéia vem de um conceito específico da negociação automatizada chamada de negociação assistida por computador. Nós queremos as habilidades cognitivas dos traders humanos para filtrar os sinais de negociação, que de outra maneira eles seriam colocadas automaticamente no mercado pelos Expert Advisors.
Criando um EA gradador multiplataforma (conclusão): diversificação como forma de aumentar a lucratividade
Criando um EA gradador multiplataforma (conclusão): diversificação como forma de aumentar a lucratividade

Criando um EA gradador multiplataforma (conclusão): diversificação como forma de aumentar a lucratividade

Nos artigos anteriores desta série, tentamos de várias maneiras criar um EA gradador mais ou menos rentável. Agora é a vez de tentarmos aumentar a lucratividade do EA por meio da diversificação. Nosso objetivo é obter o desejado lucro de 100% ao ano, com um rebaixamento máximo de saldo de 20%.
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Técnicas úteis e exóticas para a negociação automatizada

Técnicas úteis e exóticas para a negociação automatizada

Neste artigo, eu demonstrarei algumas técnicas muito interessantes e úteis para a negociação automatizada. Algumas delas podem ser familiares para você. Eu tentarei cobrir os métodos mais interessantes e explicarei por que vale a pena usá-los. Além disso, eu mostrarei o que essas técnicas podem fazer na prática. Nós criaremos Expert Advisors e testaremos todas as técnicas descritas usando as cotações históricas.
Algoritmos que empregam limite móvel para fazer dinheiro
Algoritmos que empregam limite móvel para fazer dinheiro

Algoritmos que empregam limite móvel para fazer dinheiro

O objetivo deste artigo é estudar a rentabilidade dos algoritmos com diferentes entradas em negócios e saídas usando um limite móvel. Os tipos de entrada a serem usados são entradas aleatórias e entradas reversas. As ordens de parada a serem usadas são limite móvel e tomada móvel. O artigo demonstra os algoritmos para fazer dinheiro com uma rentabilidade de cerca de 30% por ano.
O jogador de negociação baseado no histórico de acordo
O jogador de negociação baseado no histórico de acordo

O jogador de negociação baseado no histórico de acordo

O reprodutor de negócio. Apenas quatro palavras, não há necessidade de explicação. Pensamentos sobre uma pequena caixa com botões vêm à mente. Pressione um botão - ele reproduz, move a alavanca - a velocidade da reprodução muda. Na realidade, é bastante similar. Neste artigo, quero mostrar meu desenvolvimento que reproduz o histórico de negócio quase como em tempo real. O artigo cobre algumas nuances de OOP, trabalhando com indicadores e gráficos de gerenciamento.
Otimização Controlada: Recozimento Simulado
Otimização Controlada: Recozimento Simulado

Otimização Controlada: Recozimento Simulado

O Testador de Estratégia da plataforma de negociação MetaTrader 5 fornece apenas duas opções de otimização: otimização completa dos parâmetros e o algoritmo genético. Este artigo propõe um novo método para otimizar as estratégias de negociação — Recozimento Simulado (Simulated Annealing). Será introduzido o algoritmo do método, sua implementação e integração em qualquer Expert Advisor. O algoritmo desenvolvido é testado no EA Moving Average (Média Móvel).
Redes Neurais Profundas (Parte II). Desenvolvimento e seleção de preditores
Redes Neurais Profundas (Parte II). Desenvolvimento e seleção de preditores

Redes Neurais Profundas (Parte II). Desenvolvimento e seleção de preditores

O segundo artigo da série sobre redes neurais profundas considerará a transformação e seleção dos preditores durante o processo de preparação de dados para treinar um modelo.
Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte I): encontrando um padrão básico
Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte I): encontrando um padrão básico

Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte I): encontrando um padrão básico

Numa série de artigos, mostrarei um exemplo de como desenvolver algoritmos auto-adaptativos que levam em consideração a maioria de fatores que surgem nos mercados, apresentarei como sistematizar essas situações, como descrevê-las de forma lógica e como considerá-las na hora de negociar. Vou começar com um algoritmo muito simples, que com o tempo irá ganhar teoria e evoluir para um projeto muito complexo.
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Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 14): Volume at Price (II)

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 14): Volume at Price (II)

Aqui vamos adicionar recursos diversos no nosso EA. Este artigo vai ser bastante interessante, podendo direcionar você a novas ideias e métodos de apresentar informações e ao mesmo tempo corrigir pequenas falhas nos seus projetos.
Construindo um Expert Advisor de arrastar e soltar semiautomático interativo com base no risco predefinido e proporção R/R
Construindo um Expert Advisor de arrastar e soltar semiautomático interativo com base no risco predefinido e proporção R/R

Construindo um Expert Advisor de arrastar e soltar semiautomático interativo com base no risco predefinido e proporção R/R

Alguns operadores executam todas suas negociações automaticamente, e alguns misturam negociações automáticas e manuais, com base na saída de diversos indicadores. Sendo um membro do último grupo, precisei de uma ferramenta interativa para avaliar risco dinamicamente e obter níveis de preço diretamente do gráfico. Este artigo apresentará uma maneira de implementar um Expert Advisor interativo semiautomático, com risco de equidade predefinido e proporção R/R. O risco do Expert Advisor, R/R e parâmetros de tamanho de lote podem ser alterados durante o tempo de execução no painel do EA.
Previsão de séries temporais (parte 2): método de vetores de suporte por mínimos quadrados (LS-SVM)
Previsão de séries temporais (parte 2): método de vetores de suporte por mínimos quadrados (LS-SVM)

Previsão de séries temporais (parte 2): método de vetores de suporte por mínimos quadrados (LS-SVM)

O artigo estuda a teoria e a aplicação prática de um algoritmo de previsão de séries temporais com base no método de vetores de suporte, além disso, propõe sua implementação em MQL5 e fornece indicadores de teste e EAs. Embora este abordagem ainda não tenha sido implementada em MQL, em primeiro lugar, precisamos conhecer determinado modelo matemático.
Expert Advisor multiplataforma: Ordens
Expert Advisor multiplataforma: Ordens

Expert Advisor multiplataforma: Ordens

MetaTrader 4 e MetaTrader 5 usam regras diferentes para o processamento de pedidos de negociação. Este artigo discute a possibilidade de utilizar o objeto de classe que representa a transação para processamento pelo servidor, graças a isso o Expert Advisor poderá trabalhar com elas independentemente da versão da plataforma de negociação e o modo usado.
Uma pausa entre operações
Uma pausa entre operações

Uma pausa entre operações

O artigo trata do problema relativo a como organizar pausas entre operações de comércio quando vários sistemas especializados trabalham em um terminal do cliente MT4. Ele é destinado a usuários que possuam habilidades básicas no trabalho com o terminal e em programação em MQL4.
Algoritmos genéticos vs. busca simples no otimizador do MetaTrader 4
Algoritmos genéticos vs. busca simples no otimizador do MetaTrader 4

Algoritmos genéticos vs. busca simples no otimizador do MetaTrader 4

O artigo compara o tempo e os resultados obtidos pela otimização dos Expert Advisors usando algoritmos genéticos e aqueles obtidos por buscas simples.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 13): normalização em lote

Redes neurais de maneira fácil (Parte 13): normalização em lote

No artigo anterior, começamos a examinar métodos para melhorar a qualidade do treinamento da rede neural. Neste artigo, proponho continuar este tópico e considerar uma outra abordagem, em particular a de normalização de dados em lote.
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Stop-loss fixo com base na ação do preço e RSI (stop-loss "inteligente")

Stop-loss fixo com base na ação do preço e RSI (stop-loss "inteligente")

O Stop-loss é a principal ferramenta de gerenciamento de dinheiro na negociação. O uso eficaz do stop-loss, take-profit e tamanho do lote pode tornar a negociação mais consistente e, em geral, mais lucrativa. No entanto, fazer uso disto tem suas próprias dificuldades. A principal delas é a caça ao stop-loss. Neste artigo analisaremos como minimizar o efeito da caça ao stop-loss e compararemos isto com o uso clássico de stop loss para determinar lucratividade.
Padrões com exemplos (Parte I): Topo múltiplo
Padrões com exemplos (Parte I): Topo múltiplo

Padrões com exemplos (Parte I): Topo múltiplo

Com este artigo começamos um ciclo em que consideraremos padrões de reversão no âmbito da negociação algorítmica. Iniciamos examinando a primeira e mais interessante família de padrões desse tipo que se originam dos chamados topo duplo e fundo duplo.
Expert Advisor Multiplataforma: Stops
Expert Advisor Multiplataforma: Stops

Expert Advisor Multiplataforma: Stops

Este artigo discute uma implementação dos níveis de stop em um expert advisor para torná-lo compatível com as duas plataformas - MetaTrader 4 e MetaTrader 5.
Redes Neurais Profundas (Parte III). Seleção da amostra e redução de dimensionalidade
Redes Neurais Profundas (Parte III). Seleção da amostra e redução de dimensionalidade

Redes Neurais Profundas (Parte III). Seleção da amostra e redução de dimensionalidade

Este artigo é uma continuação da série de artigos sobre redes neurais profundas. Aqui, nós vamos considerar a seleção de amostras (remoção de ruído), reduzindo a dimensionalidade dos dados de entrada e dividindo o conjunto de dados nos conjuntos de train/val/test durante a preparação dos dados para treinar a rede neural.
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Um Guia Passo a Passo sobre a Estratégia de Quebra de Estrutura (BoS)

Um Guia Passo a Passo sobre a Estratégia de Quebra de Estrutura (BoS)

Um guia abrangente para desenvolver um algoritmo de negociação automatizado baseado na estratégia de Quebra de Estrutura (BoS). Informações detalhadas sobre todos os aspectos da criação de um consultor em MQL5 e testando-o no MetaTrader 5 — desde a análise de suporte e resistência de preços até a gestão de riscos.
Expert Advisor Multiplataforma: As classes CExpertAdvisor e CExpertAdvisors
Expert Advisor Multiplataforma: As classes CExpertAdvisor e CExpertAdvisors

Expert Advisor Multiplataforma: As classes CExpertAdvisor e CExpertAdvisors

Este artigo aborda principalmente as classes CExpertAdvisor e CExpertAdvisors, que servem como contêiner para todos os outros componentes descritos nesta série de artigos sobre expert advisors multiplataforma.
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Desenvolvimento de um sistema de negociação baseado no indicador Fibonacci

Desenvolvimento de um sistema de negociação baseado no indicador Fibonacci

Esta é a continuação de uma série de artigos nos quais aprendemos como construir sistemas de negociação com base nos indicadores mais populares. Desta vez, cobriremos o indicador Fibonacci. Veremos como escrever um programa baseado nos sinais deste indicador.
Gerenciamento de pedidos - É simples
Gerenciamento de pedidos - É simples

Gerenciamento de pedidos - É simples

O artigo trata das várias formas de se controlar posições abertas e pedidos pendentes. Ele tem como objetivo simplificar a escrita de Expert Advisors.
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Trabalhando com o tempo (Parte 1): princípios básicos

Trabalhando com o tempo (Parte 1): princípios básicos

As funções e o código discutidos no artigo o ajudarão a entender melhor os princípios de processamento de tempo, de mudança de horário da corretora e de horário de verão ou de inverno. O uso adequado do tempo é um aspecto muito importante do trading. Este nos permite saber, por exemplo, se a Bolsa de Londres ou Nova Iorque já abriu ou ainda não ou a que horas começa/termina o pregão no mercado de moedas.