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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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多于 100 新图表 已发布:

Chart XAUUSD+, M1, 5/1/2025 3:40 PM UTC, Startrader Financial Markets Limited, MetaTrader 4, Real
XAUUSD+, M1
Chart XAUUSD, H1, 5/1/2025 10:21 AM UTC, MetaQuotes Ltd., MetaTrader 5, Demo
XAUUSD, H1
Chart AUDUSD, D1, 4/30/2025 3:14 PM UTC, Vantage FX Pty Ltd., MetaTrader 4, Demo
AUDUSD, D1

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4 新信号 现在可以订阅:

Expert
242% 227 交易
发展:241.59%
产权:237.29USD
结余:237.29USD
Trend Reversal Scalper
19% 304 交易
发展:18.97%
产权:951.09EUR
结余:1,189.31EUR
Because the Trader 2
1% 128 交易
发展:0.77%
产权:20,038.15USD
结余:20,153.08USD
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已发布文章 "从基础到中级:IF ELSE"。

从基础到中级:IF ELSE

在本文中,我们将讨论如何使用 IF 操作符及其伴随者 ELSE。这个语句是所有编程语言中最为重要且最有意义的语句。然而,尽管它易于使用,但如果我们没有使用它的经验以及与之相关的概念,它有时会令人困惑。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。

已发布文章 "在Python和MQL5中应用局部特征选择"。

在Python和MQL5中应用局部特征选择

本文探讨了Narges Armanfard等人在论文《数据分类的局部特征选择》中介绍的一种特征选择算法。该算法使用Python实现,用于构建二元分类器模型,这些模型可以与MetaTrader 5应用程序集成以进行推理。

已发布文章 "量化风险管理方法:应用 VaR 模型优化多货币投资组合(使用 Python 和 MetaTrader 5)"。

量化风险管理方法:应用 VaR 模型优化多货币投资组合(使用 Python 和 MetaTrader 5)

本文探讨了价值风险(VaR)模型在多货币投资组合优化中的潜力。借助 Python 的强大功能和 MetaTrader 5 的功能,我们展示了如何实施 VaR 分析,以实现高效的资金分配和头寸管理。从理论基础到实际实施,文章涵盖了将 VaR——这一最稳健的风险计算系统之一——应用于算法交易的方方面面。

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6 新信号 现在可以订阅:

Tathastu
138% 1446 交易
发展:138.21%
产权:1,072.43USD
结余:1,072.43USD
CalibreFX Breakout
90% 394 交易
发展:90.24%
产权:1,741.77USD
结余:1,712.15USD
GoLd EighT
80% 202 交易
发展:79.68%
产权:179.72USD
结余:179.72USD
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3 新信号 现在可以订阅:

RRTrader
140% 369 交易
发展:139.81%
产权:554.56USD
结余:554.56USD
King Navan
79% 647 交易
发展:79.42%
产权:8,705.36USD
结余:8,705.36USD
Darwinex Portfolio LKA
56% 93 交易
发展:55.55%
产权:1,757.58EUR
结余:1,931.19EUR

已发布文章 "射箭算法(Archery Algorithm, AA)"。

射箭算法(Archery Algorithm, AA)

本文详细探讨了受射箭启发的优化算法——射箭算法(Archery Algorithm, AA),重点介绍了如何使用轮盘赌法(roulette method)作为选择“箭矢”目标区域的机制。该方法允许评估解决方案的质量,并选择最有希望的位置进行进一步的探究。

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多于 100 新图表 已发布:

チャート XAUUSD+, M15, 2025.04.29 14:00 UTC, Startrader Financial Markets Limited, MetaTrader 4, Real
XAUUSD+, M15
Chart XAUUSD+, M15, 2025.04.27 08:32 UTC, Startrader Financial Markets Limited, MetaTrader 4, Real
XAUUSD+, M15
Chart XAUUSD+, M15, 4/25/2025 12:46 PM UTC, Startrader Financial Markets Limited, MetaTrader 4, Real
XAUUSD+, M15

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本月下载最多代码

  • SuperTrend SuperTrend指标
  • 一个简单的交易面板 本实例在MT4上创建几个按钮。分别实现BUY开仓、SELL开仓,BUY平仓、SELL平仓、全部平仓等简易功能。
  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。

本月阅读最多文章

交易策略中的模糊逻辑

交易策略中的模糊逻辑

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?

如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?

MetaTrader 市场的产品可以从 MQL5.com 网站购买,或者直接从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台购买。选择一个想要的适合您交易风格的产品,使用您想要的支付方法付款,然后就能激活产品。

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7 新信号 现在可以订阅:

Stormy
353% 389 交易
发展:352.72%
产权:1,950.75USD
结余:1,974.91USD
MaxAiTrader v2
131% 1140 交易
发展:131.22%
产权:11,057.99EUR
结余:11,057.99EUR
LiveLuckyTrader02
87% 774 交易
发展:86.80%
产权:3,533.32EUR
结余:6,848.81EUR
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多于 1,790 篇文章已发布在网站

已发布文章 "高效处理指标的便捷方法"。

高效处理指标的便捷方法

在本文中,我将介绍如何制作一个简单的面板,以便直接从图表中更改指标设置,以及需要对指标进行哪些更改以连接该面板。本文面向 MQL5 的新手用户。

已发布文章 "开发回放系统(第 61 部分):玩转服务(二)"。

开发回放系统(第 61 部分):玩转服务(二)

在本文中,我们将研究使回放/模拟系统更高效、更安全地运行的修改。我也不会对那些想要充分利用这些类的人置之不理。此外,我们将探讨 MQL5 中的一个特定问题,即在使用类时降低代码性能,并解释如何解决它。

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Kenni Trades Gold Breakout
1,483% 533 交易
发展:1,482.94%
产权:959.55USD
结余:959.55USD
EasyGoal MT5
43% 585 交易
发展:42.57%
产权:749.46USD
结余:1,088.59USD

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已发布文章 "Connexus入门(第一部分):如何使用WebRequest函数?"。

Connexus入门(第一部分):如何使用WebRequest函数?

本文是‘Connexus’库开发系列的开篇之作,旨在为MQL5环境下的HTTP请求提供便利支持。该项目的目的是为终端用户提供这个机会,并展示如何使用这个辅助库。我打算尽可能地简化,以便于学习,从而为进一步开发提供可能性。

已发布文章 "在MQL5中创建交易管理员面板(第二部分):增强响应性和快速消息传递"。

在MQL5中创建交易管理员面板(第二部分):增强响应性和快速消息传递

在本文中,我们将增强之前创建过的管理面板的响应性。此外,我们还将探讨在交易信号背景下快速消息传递的重要性。

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数据科学和机器学习(第 29 部分):为 AI 训练目的而选择最佳外汇数据的基本技巧

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神经网络实践:绘制神经元

在本文中,我们将构建一个基本神经元。虽然它看起来很简单,许多人可能会认为这段代码完全微不足道,毫无意义,但我希望你在学习这个简单的神经元草图时能玩得开心。不要害怕修改代码,完全理解它才是目标。

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  • 倒计时 2.0 倒计时是一款先进的指标,专为希望清晰、高效地跟踪下一根蜡烛图或下一个市场开盘前剩余时间的交易者而设计。该指标有三种灵活的显示模式(评论、图表边框或价格旁),可根据您的交易需求提供定制解决方案。
  • MACD 背离 MACD 背离指标
  • 交易者的MQL5编程(MQL5 Programming for Traders) - 源代码第一部分 本书第一章介绍了MQL5语言和开发环境。与MQL4(MetaTrader 4 语言)相比,MQL5语言其中一项新功能就是支持面向对象编程(OOP),这使其类似于C++。

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将您自己的 LLM 集成到 EA 中(第 4 部分):使用 GPU 训练自己的 LLM

将您自己的 LLM 集成到 EA 中(第 4 部分):使用 GPU 训练自己的 LLM

随着当今人工智能的快速发展,语言模型(LLMs)是人工智能的重要组成部分,因此我们应该考虑如何将强大的 LLMs 整合到我们的算法交易中。对于大多数人来说,很难根据他们的需求微调这些强大的模型,在本地部署它们,然后将它们应用于算法交易。本系列文章将采取循序渐进的方法来实现这一目标。

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WhalePlus
92% 191 交易
发展:91.94%
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结余:37,123.80CZK
MultiEA
82% 4403 交易
发展:82.12%
产权:5,800.92USD
结余:6,157.71USD

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Dance BTC
186% 1181 交易
发展:186.14%
产权:12,444.28USD
结余:12,444.28USD
Trader Flazh
94% 1820 交易
发展:93.84%
产权:14,774.69USD
结余:14,774.69USD

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