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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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AURUM
104% 769 交易
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TheFlow EURUSD
26% 2552 交易
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已发布文章 "MQL5 中的范畴论 (第 17 部分):函子与幺半群"。

MQL5 中的范畴论 (第 17 部分):函子与幺半群

本文是我们系列文章的最后一篇,将函子作为一个主题来讨论,且把幺半群作为一个范畴来重新审视。幺半群已在我们的系列中多次讲述,于此配合多层感知器帮助确定持仓规模。

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支撑和阻力水平查找器: 支撑和阻力水平查找器是一种先进的工具,旨在增强交易中的技术分析。具有动态支撑和阻力水平,它随着图表上新的关键点的出现实时调整,提供动态和响应式分析。其独特的多时间框架功能允许用户在任何所选时间框架上显示来自不同时间框架的支撑和阻力水平,提供细致的透视,例如在五分钟图上显示每日水平。它采用智能算法,其中包含历史数据集,使其与其他S&R指标区分开来,确保综合分析。在检测水平时,该工具采用多参数计算,有助于提高准确性。用户可以单独自定义支撑和阻力水平的颜色,创建个性化的视觉体验。该工具还包括警报功能,可在价格接近关键水平时通知交易者,增强及时决策。具有方便的功能,如隐藏和显示按钮,以及用于快速切换水平可见性的热键,支撑和阻力水平查找器为寻求在其技术分析中精确性和灵活性的交易者提供了多功能且用户友好的解决方案。 特点: - 动态支撑和阻力水平:随着图表上新的重要关键点的出现进行调整。 - 多时间框架支撑和阻力水平:能够在任何其他时间框架上显示任何时间框架的水平。例如,在M5上显示每日水平。 - 使用智能算法,其中包括历史数据,与其他S&R指标不同。 - 在检测水

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

MacOS 上的 MetaTrader 4

MacOS 上的 MetaTrader 4

我们为 macOS 上的 MetaTrader 4 交易平台提供了专用的安装程序。它是一个功能齐全的向导,允许您以本机方式安装应用程序。安装程序执行所有必需的步骤:它识别您的系统,下载并安装最新的 Wine 版本,对其进行配置,然后在其中安装 MetaTrader。所有步骤都在自动模式下完成,您可以在安装后立即开始使用平台。

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Chart EURUSDr, H1, 2024.04.19 20:01 UTC, HF Markets (SV) Ltd., MetaTrader 4, Real
EURUSDr, H1
Chart NZDCAD, H4, 4/17/2024 4:44 PM UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
NZDCAD, H4
Chart NZDUSD, H1, 4/17/2024 6:10 PM UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
NZDUSD, H1

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已发布文章 "神经网络变得轻松(第五十四部分):利用随机编码器(RE3)进行高效研究"。

神经网络变得轻松(第五十四部分):利用随机编码器(RE3)进行高效研究

无论何时我们研究强化学习方法时,我们都会面对有效探索环境的问题。解决这个问题通常会导致算法更复杂性,以及训练额外模型。在本文中,我们将看看解决此问题的替代方法。

已发布文章 "MQL5中的范畴论(第19部分):自然性四边形归纳法"。

MQL5中的范畴论(第19部分):自然性四边形归纳法

我们继续通过探讨自然性四边形归纳法来研究自然变换。对于使用MQL5向导构建的EA交易来说,对多货币实现的轻微限制意味着我们正在通过脚本展示我们的数据分类能力。所考虑的主要应用是价格变化分类及其预测。

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Redbull007
1,659% 12689 交易
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EA US30 Scalper V5
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已发布文章 "MQL5中的范畴论(第18部分):自然性四边形"。

MQL5中的范畴论(第18部分):自然性四边形

本文通过介绍自然变换这一主题中的一个关键支柱,继续我们的范畴理论系列。我们研究看似复杂的定义,然后深入研究本系列“面包和黄油”的示例和应用程序;波动性预测。

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Apex luna redhaw
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Eternal Engine Low
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发展:156.40%
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NEOTRADE
121% 976 交易
发展:121.27%
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已发布文章 "MQL5 中的范畴论 (第 16 部分):多层感知器函子"。

MQL5 中的范畴论 (第 16 部分):多层感知器函子

本文是我们系列文章的第 16 篇,继续考察函子以及如何使用人工神经网络实现它们。我们偏离了迄今为止在该系列中所采用的方式,这涉及预测波动率,并尝试实现自定义信号类来设置入仓和出仓信号。

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已发布文章 "如何利用 MQL5 创建简单的多币种智能交易系统(第 1 部分):基于 ADX 指标的信号,并结合抛物线 SAR"。

如何利用 MQL5 创建简单的多币种智能交易系统(第 1 部分):基于 ADX 指标的信号,并结合抛物线 SAR

本文中的多币种智能交易系统是交易机器人,它只能在单一品种图表中运营,但可交易(开单、平单和管理订单)超过一个品种对。

已发布文章 "神经网络变得轻松(第五十三部分):奖励分解"。

神经网络变得轻松(第五十三部分):奖励分解

我们已经不止一次地讨论过正确选择奖励函数的重要性,我们通过为单独动作添加奖励或惩罚来刺激代理者的预期行为。但是关于由代理者解密我们的信号的问题仍旧悬而未决。在本文中,我们将探讨将单独信号传输至已训练代理者时的奖励分解。

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MacOS 上的 MetaTrader 4

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Jitty Portfolio
102% 645 交易
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