在Python中使用Numba对交易策略进行快速测试
本文实现了一个快速策略测试器,它使用Numba对机器学习模型进行快速策略测试。它的速度比纯 Python 策略回测器快 50 倍。作者推荐使用该库来加速数学计算,尤其是那些涉及循环的计算。
开发回放系统(第 60 部分):玩转服务(一)
很长一段时间以来,我们一直在研究指标,但现在是时候让服务重新工作了,看看图表是如何根据提供的数据构建的。然而,由于整个事情并没有那么简单,我们必须注意了解前方等待我们的是什么。
开发回放系统(第 71 部分):取得正确的时间(四)
在本文中,我们将研究如何实现上一篇文章中所示的与回放/模拟服务相关的内容。就像生活中的许多其他事情一样,问题必然会出现。这次的情况也不例外。在这篇文章中,我们将继续改进。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。
让手动回测变得简单:为MQL5策略测试器构建自定义工具包
在本文中,我们设计了一个自定义的MQL5工具包,用于在策略测试器中轻松进行手动回测。我们将解释其设计与实现方案,重点介绍交互式交易控制功能。然后,我们将展示如何使用它来有效地测试交易策略。
市场模拟(第一部分):跨期订单(一)
今天我们将开始第二阶段,研究市场回放/模拟系统。首先,我们将展示跨期订单的可能解决方案。我会向你展示解决方案,但它还不是最终的。这将是我们在不久的将来需要解决的一个问题的可能解决方案。
市场模拟(第三部分):性能问题
我们经常需要后退一步,然后继续前进。在本文中,我们将展示所有必要的更改,以确保鼠标和 Chart Trade 指标不会中断。作为奖励,我们还将介绍未来将广泛使用的其他头文件中发生的其他更改。
市场模拟(第五部分):创建 C_Orders 类(二)
在本文中,我将解释 Chart Trade 如何与 EA 交易一起处理平仓请求,以关闭用户的所有未平仓头寸。这听起来简单,但你需要知道如何应对一些复杂情况。
市场模拟(第二部分):跨期订单(二)
与上一篇文章中所做的不同,这里我们将使用 EA 交易来测试选择选项。虽然这还不是最终的解决方案,但目前已经足够了。在本文的帮助下,您将能够理解如何实现一种可能的解决方案。
市场模拟(第六部分):将信息从 MetaTrader 5 传输到 Excel
许多人,尤其是非程序员,发现在 MetaTrader 5 和其他程序之间传输信息非常困难。其中一个程序就是 Excel。许多人使用 Excel 作为管理和维护风险控制的一种方式。这是一个优秀的程序,易于学习,即使对于那些不是 VBA 程序员的人来说也是如此。在这里,我们将看看如何在 MetaTrader 5 和 Excel 之间建立连接(一种非常简单的方法)。
市场模拟(第七部分):套接字(一)
套接字,你知道它们在 MetaTrader 5 中的用途或使用方法吗?如果答案是否定的,那么让我们从研究它们开始。在今天的文章中,我们将介绍一些基础知识。由于有几种方法可以做同样的事情,而且我们总是对结果感兴趣,我想证明确实有一种简单的方法可以将数据从 MetaTrader 5 传输到其他程序,如 Excel。然而,主要目的不是将数据从 MetaTrader 5 传输到 Excel,而是相反,即将数据从 Excel 或任何其他程序传输到 MetaTrader 5。