有关MQL5数据分析和统计的文章

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许多交易者感兴趣的数学模型和概率规律的文章。数学是技术指标的基础,而且需要 统计,以便分析交易结果并开发策略。

阅读有关模糊逻辑,数字滤波器,市场概况,Kohonen 地图,神经网络和许多其它可用于交易的工具。

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开发回放系统 — 市场模拟(第 17 部分):跳价和更多跳价(I)

开发回放系统 — 市场模拟(第 17 部分):跳价和更多跳价(I)

于此,我们将见识到如何实现一些非常有趣的东西,但同时也会因某些可能十分令人困惑的关键点而极其困难。可能发生的最糟糕的事情是,一些自诩专业人士的交易者却对这些概念在资本市场中的重要性一无所知。好吧,尽管我们在这里专注于编程,但理解市场交易中涉及的一些问题,对于我们将要实现的内容至关重要。
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MQL5 中的范畴论 (第 12 部分):秩序(Orders)

MQL5 中的范畴论 (第 12 部分):秩序(Orders)

本文是范畴论系列文章之以 MQL5 实现图论的部分,深入研讨秩序(Orders)。我们通过研究两种主要的秩序类型,实测秩序论的概念如何支持幺半群集合,从而为交易决策提供信息。
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MQL5中的范畴论(第18部分):自然性四边形

MQL5中的范畴论(第18部分):自然性四边形

本文通过介绍自然变换这一主题中的一个关键支柱,继续我们的范畴理论系列。我们研究看似复杂的定义,然后深入研究本系列“面包和黄油”的示例和应用程序;波动性预测。
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开发回放系统 — 市场模拟(第 14 部分):模拟器的诞生(IV)

开发回放系统 — 市场模拟(第 14 部分):模拟器的诞生(IV)

在本文中,我们将继续探讨模拟器开发的新阶段。 这次,我们会见到如何有效地创建随机游走类型的走势。 这种类型的走势非常引人入胜,因为它是构成资本市场上所发生一切的基础。 此外,我们将开始了解一些对于进行市场分析至关重要的概念。
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MQL5中的范畴论(第23部分):对双重指数移动平均的不同看法

MQL5中的范畴论(第23部分):对双重指数移动平均的不同看法

在这篇文章中,我们继续我们的主题,最后是从“新”的角度处理日常交易指标。我们正在为这篇文章处理自然变换的水平组合,而这方面的最佳指标是双重指数移动平均(DEMA),它扩展了我们刚刚涵盖的内容。
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时间序列挖掘的数据标签(第3部分):使用标签数据的示例

时间序列挖掘的数据标签(第3部分):使用标签数据的示例

本系列文章介绍了几种时间序列标记方法,这些方法可以创建符合大多数人工智能模型的数据,而根据需要进行有针对性的数据标记可以使训练后的人工智能模型更符合预期设计,提高我们模型的准确性,甚至帮助模型实现质的飞跃!
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为智能系统制定品质因数

为智能系统制定品质因数

在本文中,我们将见识到如何制定一个品质得分,并由您的智能系统从策略测试器返回。 我们将查看两种著名的计算方法 — Van Tharp 和 Sunny Harris。
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开发回放系统 — 市场模拟(第 25 部分):为下一步做准备

开发回放系统 — 市场模拟(第 25 部分):为下一步做准备

在本文中,我们将会完结开发回放和模拟系统的第一阶段。尊敬的读者,有了这样的成就,我确认该系统已经达到了高级水平,为引入新功能铺平了道路。目标是进一步丰富该系统,将其转变为研究和开发市场分析的强力工具。
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开发回放系统 — 市场模拟(第 27 部分):智能交易系统项目 — C_Mouse 类

开发回放系统 — 市场模拟(第 27 部分):智能交易系统项目 — C_Mouse 类

在本文中,我们将实现 C_Mouse 类。它提供了最高级别的编程能力。不过,说到高级或低级编程语言,并不是在代码中包含污言秽语或行话。它有其它含义。当我们谈论高级或低级编程时,我们意指对于其他程序员来说理解代码是多么容易或困难。
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MQL5 中的范畴论 (第 15 部分):函子与图论

MQL5 中的范畴论 (第 15 部分):函子与图论

本文是以 MQL5 实现范畴论,着眼于函子之系列的续篇,但这次是作为图论和集合之间的桥梁。我们重新审视日历数据,尽管它在策略测试器中存在使用局限,但在相关性的帮助下,可利用函子来预测波动性。
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开发回放系统 — 市场模拟(第 13 部分):模拟器的诞生(III)

开发回放系统 — 市场模拟(第 13 部分):模拟器的诞生(III)

为了下一阶段的工作,我们将于此简化一些与操作相关的元素。 我还会解释如何让您把模拟器随机生成的内容可视化。
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MQL5 中的范畴论 (第 11 部分):图论

MQL5 中的范畴论 (第 11 部分):图论

本文是以 MQL5 实现范畴论系列的续篇。于此,我们验证在开发交易系统的平仓策略时,图论如何与幺半群和其它数据结构集成。
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群体优化算法:思维进化计算(MEC)算法

群体优化算法:思维进化计算(MEC)算法

本文探讨了MEC家族的算法,称为简单思维进化计算(Simple Mind Evolutionary Computation, Simple-MEC,SMEC)算法。该算法以其思想之美和易于实现而著称。
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开发回放系统(第31部分):EA交易项目——C_Mouse类(五)

开发回放系统(第31部分):EA交易项目——C_Mouse类(五)

我们需要一个计时器,它可以显示距离回放/模拟运行结束还有多少时间。乍一看,这可能是一个简单快捷的解决方案。许多人只是尝试适应并使用交易服务器使用的相同系统。但有一件事是很多人在考虑这个解决方案时没有考虑的:对于回放,甚至更多的是模拟,时钟的工作方式不同。所有这些都使创建这样一个系统变得复杂。
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开发回放系统(第29部分):EA 交易项目——C_Mouse类(三)

开发回放系统(第29部分):EA 交易项目——C_Mouse类(三)

在改进了C_Mouse类之后,我们可以专注于创建一个类,该类旨在为我们的分析创建一个全新的框架。我们不会使用继承或多态性来创建这个新类。相反,我们将改变,或者更好地说,在价格线中添加新的对象。这就是我们在这篇文章中要做的。在下一节中,我们将研究如何更改分析。所有这些都将在不更改C_Mouse类的代码的情况下完成。实际上,使用继承或多态性会更容易实现这一点。然而,还有其他方法可以达到同样的结果。
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群体优化算法:带电系统搜索(CSS)算法

群体优化算法:带电系统搜索(CSS)算法

在本文中,我们将探讨另一种受无生命自然启发的优化算法--带电系统搜索(Charged System Search,CSS)算法。本文旨在介绍一种基于物理和力学原理的新的优化算法。
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群体优化算法:随机扩散搜索(SDS)

群体优化算法:随机扩散搜索(SDS)

本文讨论了基于随机游走原理的随机扩散搜索(Stochastic Diffusion Search,SDS)算法,它是一种非常强大和高效的优化算法。该算法允许在复杂的多维空间中找到最优解,同时具有高收敛速度和避免局部极值的能力。
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MQL5 中的范畴论 (第 9 部分):幺半群(Monoid)— 动作

MQL5 中的范畴论 (第 9 部分):幺半群(Monoid)— 动作

本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。 在这里,我们继续将“幺半群 — 动作”当为幺半群变换的一种手段,如上一篇文章所涵盖的内容,从而增加了应用。
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开发回放系统 — 市场模拟(第 28 部分):智能交易系统项目 — C_Mouse 类 (II)

开发回放系统 — 市场模拟(第 28 部分):智能交易系统项目 — C_Mouse 类 (II)

当人们开始创建第一个拥有计算能力的系统时,一切都需要工程师的参与,他们必须非常熟知该项目。我们谈论的是计算机技术的曙光,那个时代甚至没有用于编程的终端。随着它的发展,越来越多的人对能够创造一些东西感兴趣,涌现出新的思路和编程方式,取代了旧式风格的改变连接器位置。这就是第一个终端出现的时刻。
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开发回放系统 — 市场模拟(第 26 部分):智能交易系统项目 — C_Terminal 类

开发回放系统 — 市场模拟(第 26 部分):智能交易系统项目 — C_Terminal 类

现在,我们可以开始创建回放/模拟系统的智能系统。不过,我们需要改进一些东西,并非敷衍了事。尽管如此,我们不应被最初的复杂性所吓倒。重要的是从某处开始,否则我们最终只会空想一项任务的难度,甚至没有尝试去克服它。这就是编程的全部意义:通过学习、测试和广泛的研究来攻克障碍。
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开发回放系统(第 34 部分):订单系统 (三)

开发回放系统(第 34 部分):订单系统 (三)

在本文中,我们将完成构建的第一阶段。虽然这部分内容很快就能完成,但我将介绍之前没有讨论过的细节。我将解释一些许多人不理解的问题。你知道为什么要按 Shift 或 Ctrl 键吗?
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开发回放系统(第 35 部分):进行调整 (一)

开发回放系统(第 35 部分):进行调整 (一)

在向前迈进之前,我们需要解决几个问题。这些实际上并不是必需的修正,而是对类的管理和使用方式的改进。原因是系统内的某些相互作用导致了故障的发生。尽管我们试图找出这些故障的原因以消除它们,但所有这些尝试都没有成功。其中有些情况完全不合理,例如,当我们在 C/C++ 中使用指针或递归时,程序就会崩溃。
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开发回放系统(第 36 部分):进行调整(二)

开发回放系统(第 36 部分):进行调整(二)

让我们的程序员生活举步维艰的原因之一就是做出假设。在本文中,我将向您展示假设是多么危险:例如在 MQL5 编程中假设类型将具有某个特定值,或是在 MetaTrader 5 中假设不同服务器的工作方式相同。