有关 MQL5 编程和技术指标使用的文章

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技术指标是构成交易的重要组成部分,而每个交易者都试图发现一些新的东西。这些文章的作者谈及经济学和机器学习,自动 识别艾略特波浪 以及数字过滤 - 从经典分析方法到经典思想的现代解释等等的所有东西。

这个类别的特色文章,教导您如何 开发自定义指标,包含收集来的独特的、现成的、经数学解释的 William Blau 的交易思想

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在一张图表上的多个指标(第 02 部分):首次实验

在一张图表上的多个指标(第 02 部分):首次实验

在前一篇文章“在一张图表上的多个指标”中,我介绍了如何在一张图表上加载多个指标的概念和基本知识。 在本文中,我将提供源代码,并对其进行详解。
学习如何设计一款布林带(Bollinger Bands)交易系统
学习如何设计一款布林带(Bollinger Bands)交易系统

学习如何设计一款布林带(Bollinger Bands)交易系统

在本文中,我们将学习布林带,这是交易界最流行的指标之一。 我们将研究技术分析,并看看如何设计一款基于布林带(Bollinger Bands)指标的算法交易系统。
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在一张图表上的多个指标(第 01 部分):理解概念

在一张图表上的多个指标(第 01 部分):理解概念

今天,我们将学习如何在一张图表上同时添加多个指标,但又不占用单独的区域。 众多交易员感觉,如果他们一次性能监控多个指标(例如,RSI、STOCASTIC、MACD、ADX 和其它一些指标),或者在某些情况下甚至能监控构成指数的不同资产,则会得到更强信心。
学习如何设计不同的移动平均线系统
学习如何设计不同的移动平均线系统

学习如何设计不同的移动平均线系统

有众多策略可依据任何规则过滤生成的信号,甚至可采用本文自身所讨论的移动平均值。 因此,本文的目的是与大家分享一些移动平均线策略,以及如何设计一款算法交易系统。
以 Doji(十字星)为例阐述改进的烛条形态识别
以 Doji(十字星)为例阐述改进的烛条形态识别

以 Doji(十字星)为例阐述改进的烛条形态识别

如何找到比平常更多的烛条形态? 简单的烛条形态背后,还有一个严重的瑕疵,可经由现代自动交易化工具所提供的强大能力来抵消。
预测市场价格的通用回归模型(二):自然、技术和社会暂态函数
预测市场价格的通用回归模型(二):自然、技术和社会暂态函数

预测市场价格的通用回归模型(二):自然、技术和社会暂态函数

本文是前一篇文章的逻辑延续。 它彰显一个事实,即确认第一篇文章的结论。 这些事实在该书出版后的十年内就得以显露。 它们围绕着三个检测到的描述市场价格变化形态的动态暂态函数展开。
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手工制图表和交易工具箱(第三部分)。 优化和全新工具

手工制图表和交易工具箱(第三部分)。 优化和全新工具

在本文中,我们将深入开发利用键盘快捷键在图表上绘制图形对象的设想。 全新工具已被加到函数库当中了,包括一条贯穿任意顶点绘制的直线,以及一组能够评估逆转时间和价位的矩形。 此外,本文还展示了优化代码从而提高性能的可能性。 实现示例已经重写,能够使用其它交易程序的快捷方式。 所需的代码知识水平:略高于初学者。
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处理时间(第一部分):基础

处理时间(第一部分):基础

能够简化和澄清时间、经纪商时移、以及夏季或冬季变更的时间处理函数和代码片段。 准确的时序也许是交易中的一个关键因素。 在当前钟点,伦敦或纽约的证券交易所是否已经或尚未开市,外汇交易的交易时间何时开始和结束? 对于一名实况手工交易者来说,这不算是个大问题。
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探索创建多彩烛条的选项

探索创建多彩烛条的选项

在本文中,我将探讨创建烛条自定义指标的可能性,并指出它们的优缺点。
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MetaTrader 5 中的出价/要价(Bid/Ask)点差分析

MetaTrader 5 中的出价/要价(Bid/Ask)点差分析

一款能为您报告经纪商平台出价/要价(Bid/Ask)水平的指标。 现在我们可以利用 MT5 的即时报价数据来分析近期的历史真实平均买卖点差是多少。 您不需要查看当前点差,因为若您同时显示出价和要价指示线时,该值已出示。
更好的程序员(第 02 部分):停止做这 5 件事变为一名成功的 MQL5 程序员
更好的程序员(第 02 部分):停止做这 5 件事变为一名成功的 MQL5 程序员

更好的程序员(第 02 部分):停止做这 5 件事变为一名成功的 MQL5 程序员

对于任何想要提高编程职业生涯的人来说,这是一篇必读文章。 本系列文章旨在尽最大可能令您成为最佳程序员,无论您有多少经验。 研讨的思路适用于 MQL5 编程萌新和专业人士。
形态与示例(第一部分):多顶
形态与示例(第一部分):多顶

形态与示例(第一部分):多顶

这是研讨算法交易框架中逆转形态相关的系列文章中的首篇。 我们将从最有趣的形态家族开始,它们源自双顶和双底形态。
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聚类分析(第一部分):精通指标线的斜率

聚类分析(第一部分):精通指标线的斜率

聚类分析是人工智能最重要的元素之一。 在本文中,我尝试应用指标斜率的聚类分析来获得阈值,据其判定行情是横盘、亦或跟随趋势。
使用 DeMark Sequential 和 Murray-Gann 水平分析图表
使用 DeMark Sequential 和 Murray-Gann 水平分析图表

使用 DeMark Sequential 和 Murray-Gann 水平分析图表

Thomas DeMark Sequential (序列)擅长显示价格变动的平衡变化。如果我们把它的信号与水平指标例如 Murray 水平相结合,就更为明显。这篇文章主要是为初学者和那些仍然找不到他们的“圣杯”。我还将展示一些我在其他论坛上没有看到的构建水平的功能。因此,这篇文章可能对高级交易者也很有用。欢迎提出建议和合理批评。
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DoEasy 函数库中的时间序列(第五十三部分):抽象基准指标类

DoEasy 函数库中的时间序列(第五十三部分):抽象基准指标类

本文研究创建一个抽象指标,其将进一步用作创建函数库标准指标和自定义指标对象的基类。
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DoEasy 函数库中的时间序列(第五十二部分):多周期、多品种单缓冲区标准指标的跨平台性质

DoEasy 函数库中的时间序列(第五十二部分):多周期、多品种单缓冲区标准指标的跨平台性质

在本文中,研究创建多品种、多周期标准指标的“建仓/派发”。 略微改进指标依托的函数库类,以便从老旧的 MetaTrader 4 平台切换到 MetaTrader 5 时,基于该函数库开发的程序均可正常运行。
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DoEasy 函数库中的时间序列(第五十一部分):复合多周期、多品种标准指标

DoEasy 函数库中的时间序列(第五十一部分):复合多周期、多品种标准指标

在本文中,会完成多周期、多品种标准指标对象的开发。 以 Ichimoku Kinko Hyo 标准指标为例,分析复合自定义指标的创建,该指标含有辅助绘制缓冲区,可在图表上显示数据。
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DoEasy 函数库中的时间序列(第五十部分):多周期、多品种带位移的标准指标

DoEasy 函数库中的时间序列(第五十部分):多周期、多品种带位移的标准指标

在文章里,我们将改进函数库的方法,以便正确显示多品种、多周期的标准指标,即那些在当前品种图表上显示曲线,并可在设置中指定位移的指标。 同样,我们按照标准指标的操纵方法进行排序,并在最终的指标程序里将多余的代码移至函数库区域。
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DoEasy 函数库中的时间序列(第四十九部分):多周期、多品种、多缓冲区标准指标

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十九部分):多周期、多品种、多缓冲区标准指标

在本文中,我将改进库类,从而满足需要多个缓冲区来显示其数据的多品种、多周期标准指标的开发能力。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十八部分):在单一子窗口里基于一个缓冲区的多周期、多品种指标
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十八部分):在单一子窗口里基于一个缓冲区的多周期、多品种指标

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十八部分):在单一子窗口里基于一个缓冲区的多周期、多品种指标

本文研究了一个示例,该示例使用单个指标缓冲区来创建多品种、多周期标准指标,以便在指标子窗口中进行构造和操作。 我会准备库类,以便在程序主窗口中与标准指标一起操作,并有多个缓冲区来显示其数据。
什么是趋势,行情结构是基于趋势还是横盘?
什么是趋势,行情结构是基于趋势还是横盘?

什么是趋势,行情结构是基于趋势还是横盘?

交易者经常谈论趋势和横盘,但很少有人真正了解趋势/横盘是什么,甚至很少能够清楚地解释这些概念。 讨论这些基本术语通常会受到一系列顽固偏见和误解的困扰。 然而,如果我们想赚钱,就需要了解这些概念的数学和逻辑含义。 在本文中,我将仔细研究趋势和横盘的本质,并尝试定义行情结构是基于趋势/横盘,亦或其他。 我还将研究在趋势和横盘行情上获利的最佳策略。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十七部分):多周期、多品种标准指标
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十七部分):多周期、多品种标准指标

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十七部分):多周期、多品种标准指标

在本文中,我着手开发操控标准指标的方法,最终能够基于函数库类创建多品种、多周期的标准指标。 此外,我将在时间序列类中添加“跳过柱线”事件,并将函数库的预备函数移至 CEngine 类,从而消减主程序代码中的过多负载。
计算数学表达式(第二部分)。 普拉特和分流场解析器
计算数学表达式(第二部分)。 普拉特和分流场解析器

计算数学表达式(第二部分)。 普拉特和分流场解析器

在本文中,我们基于运算符优先级的解析器,研究数学表达式解析和评估的原理。 我们将实现普拉特(Pratt)和分流场解析器,字节代码的生成和代码计算,查看如何在表达式中将指标用作函数,以及如何基于这些指标在智能交易系统中设置交易信号。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十五部分):多周期指标缓冲区
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十五部分):多周期指标缓冲区

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十五部分):多周期指标缓冲区

在本文中,我将着手改进指标缓冲区对象和集合类,从而可在多周期和多品种模式下操作。 我打算在当前品种图表上的任何时间帧内接收和显示数据缓冲区对象的操作。
手工图表和交易工具包(第一部分)。 准备:结构描述和助手类
手工图表和交易工具包(第一部分)。 准备:结构描述和助手类

手工图表和交易工具包(第一部分)。 准备:结构描述和助手类

这是该系列的第一篇文章,我将在其中讲述一个工具箱,该工具箱可通过键盘快捷键来手工图表图形应用。 这非常方便:按一个键,然后出现趋势线,再按另一个键 — 将创建具有必要参数的斐波那契扇形。 也可以切换时间帧,重新排列图层或从图表中删除所有对象。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十四部分):指标缓冲区对象类集合
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十四部分):指标缓冲区对象类集合

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十四部分):指标缓冲区对象类集合

本文介绍如何创建指标缓冲区对象类的集合。 我计划测试为指标创建和操控任意数量缓冲区的能力(在 MQL 指标中可以创建的最大缓冲区数量为 512)。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十三部分):指标缓冲区对象类
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十三部分):指标缓冲区对象类

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十三部分):指标缓冲区对象类

本文研究开发指标缓冲区对象类,其为抽象缓冲区对象的衍生类,从而可简化声明,并可操控指标缓冲区,同时创建基于 DoEasy 库的自定义指标程序。
监视多币种的交易信号(第五部分):复合信号
监视多币种的交易信号(第五部分):复合信号

监视多币种的交易信号(第五部分):复合信号

在第五篇文章是与创建交易信号监视器有关,我们将研究复合信号,并实现必要的功能。 在早前版本里,我们用到了简单信号,例如 RSI、WPR 和 CCI,并且还引入了自定义指标的可能性。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类

在本文中,我们开始为 DoEasy 库开发指标缓冲区类。 我们将创建抽象缓冲区的基类,该基类将作为开发不同类型指标缓冲区的基础。
监视多币种的交易信号(第四部分):增强功能并改善信号搜索系统
监视多币种的交易信号(第四部分):增强功能并改善信号搜索系统

监视多币种的交易信号(第四部分):增强功能并改善信号搜索系统

在这一部分中,我们要扩展交易信号搜索和编辑系统,及介绍自定义指标,和加入程序本地化的可能性。 之前我们已创建了一个搜索信号的基本系统,但它是基于一小组指标和一组简单的搜索规则。
监视多币种的交易信号(第三部分):引入搜索算法
监视多币种的交易信号(第三部分):引入搜索算法

监视多币种的交易信号(第三部分):引入搜索算法

在前一篇文章中,我们开发了应用程序的可视部分,以及基本的 GUI 交互元素。 这次,我们将添加内部逻辑,并准备交易信号数据的算法,还要有建立信号、搜索信号、并在监视器中对其可视化的能力。
预测时间序列(第 2 部分):最小二乘支持向量机(LS-SVM)
预测时间序列(第 2 部分):最小二乘支持向量机(LS-SVM)

预测时间序列(第 2 部分):最小二乘支持向量机(LS-SVM)

本文交流的是基于支持向量法,预测时间序列算法的理论和实际应用。 它还提议采用 MQL 来实现,并提供了测试指标和智能交易系统。 该技术尚未在 MQL 中实现。 但是首先,我们必须了解相关的数学知识。
预测时间序列(第 1 部分):经验分解模式(EMD)方法
预测时间序列(第 1 部分):经验分解模式(EMD)方法

预测时间序列(第 1 部分):经验分解模式(EMD)方法

本文探讨运用经验分解模式(EMD)预测时间序列的理论和实际应用。 它提议以 MQL 实现此方法,并出示了测试指标和智能交易系统。
监视多币种的交易信号 (第二部分) : 应用程序可视部分的实现
监视多币种的交易信号 (第二部分) : 应用程序可视部分的实现

监视多币种的交易信号 (第二部分) : 应用程序可视部分的实现

在上一篇文章中,我们已创建了应用程序框架,其可作为进一步操作的基础。 在这一部分中,我们将继续开发:创建应用程序的可视部分,并配置界面元素的基本交互。
监视多币种的交易信号(第一部分):开发应用程序结构
监视多币种的交易信号(第一部分):开发应用程序结构

监视多币种的交易信号(第一部分):开发应用程序结构

在本文中,我们将讨论创建多币种交易信号监视器的思路,并开发一个未来的应用程序结构,以及沿用其原型创建深入操作的框架。 本文表述了一种灵活的多币种应用程序的分步创建过程,该应用程序将能够生成交易信号,并有助交易者发现所需的信号。
扩充策略构建器功能
扩充策略构建器功能

扩充策略构建器功能

在前两篇文章之中,我们讨论了 Merrill (美林)形态针对各种数据类型的应用。 并开发了一款应用程序来测试提出的思路。 在本文中,我们将继续策略构建器的工作,来提高其效率,并实现新的功能。
基于 Merill(梅里尔) 形态的策略构建器
基于 Merill(梅里尔) 形态的策略构建器

基于 Merill(梅里尔) 形态的策略构建器

在前一篇文章中,我们研究了如何将 Merill(梅里尔)形态应用于各种数据,例如货币品种图表上的价格,以及标准 MetaTrader 5 指标值:ATR,WPR,CCI,RSI,等等。 现在,我们尝试基于 Merill 形态创建策略构造集合。
开发轴心均值振荡器:一款新颖的累积移动平均线指标
开发轴心均值振荡器:一款新颖的累积移动平均线指标

开发轴心均值振荡器:一款新颖的累积移动平均线指标

本文介绍轴心均值振荡器(PMO),它是累积移动平均线(CMA)的一种实现,作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。 特别是,我们首先引入数据轴心均值(PM)作为时间序列的常规化指数,该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。 然后,我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。 报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验,测试拟议指标的有效性,从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。
解读经典和隐藏背离的新途径。 第二部分
解读经典和隐藏背离的新途径。 第二部分

解读经典和隐藏背离的新途径。 第二部分

本文针对各种指标的常规背离及其成效进行了严格查验。 此外,它还包含用于提升分析准确性的过滤选项,并提供非标准解决方案的功能描述。 结果就是,我们将创建一个解决技术任务的新工具。
如何基于HTML和CSV报表可视化多币种交易历史
如何基于HTML和CSV报表可视化多币种交易历史

如何基于HTML和CSV报表可视化多币种交易历史

自推出以来,MetaTrader 5提供了多货币测试选项,也许交易者经常使用这个功能。然而,这种功能并不是万能的。本文介绍了几种基于HTML和CSV交易历史报告的图表图形绘制程序,多货币交易可以在多个子窗口以及使用动态切换命令的一个窗口中并行分析。