有关 MQL5 编程和技术指标使用的文章

技术指标是构成交易的重要组成部分,而每个交易者都试图发现一些新的东西。这些文章的作者谈及经济学和机器学习,自动 识别艾略特波浪 以及数字过滤 - 从经典分析方法到经典思想的现代解释等等的所有东西。

这个类别的特色文章,教导您如何 开发自定义指标,包含收集来的独特的、现成的、经数学解释的 William Blau 的交易思想

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使用 DeMark Sequential 和 Murray-Gann 水平分析图表

Thomas DeMark Sequential (序列)擅长显示价格变动的平衡变化。如果我们把它的信号与水平指标例如 Murray 水平相结合,就更为明显。这篇文章主要是为初学者和那些仍然找不到他们的“圣杯”。我还将展示一些我在其他论坛上没有看到的构建水平的功能。因此,这篇文章可能对高级交易者也很有用。欢迎提出建议和合理批评。

DoEasy 函数库中的时间序列(第五十三部分):抽象基准指标类

本文研究创建一个抽象指标,其将进一步用作创建函数库标准指标和自定义指标对象的基类。

DoEasy 函数库中的时间序列(第五十二部分):多周期、多品种单缓冲区标准指标的跨平台性质

在本文中,研究创建多品种、多周期标准指标的“建仓/派发”。 略微改进指标依托的函数库类,以便从老旧的 MetaTrader 4 平台切换到 MetaTrader 5 时,基于该函数库开发的程序均可正常运行。

DoEasy 函数库中的时间序列(第五十一部分):复合多周期、多品种标准指标

在本文中,会完成多周期、多品种标准指标对象的开发。 以 Ichimoku Kinko Hyo 标准指标为例,分析复合自定义指标的创建,该指标含有辅助绘制缓冲区,可在图表上显示数据。

DoEasy 函数库中的时间序列(第五十部分):多周期、多品种带位移的标准指标

在文章里,我们将改进函数库的方法,以便正确显示多品种、多周期的标准指标,即那些在当前品种图表上显示曲线,并可在设置中指定位移的指标。 同样,我们按照标准指标的操纵方法进行排序,并在最终的指标程序里将多余的代码移至函数库区域。

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十九部分):多周期、多品种、多缓冲区标准指标

在本文中,我将改进库类,从而满足需要多个缓冲区来显示其数据的多品种、多周期标准指标的开发能力。

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十八部分):在单一子窗口里基于一个缓冲区的多周期、多品种指标

本文研究了一个示例,该示例使用单个指标缓冲区来创建多品种、多周期标准指标,以便在指标子窗口中进行构造和操作。 我会准备库类,以便在程序主窗口中与标准指标一起操作,并有多个缓冲区来显示其数据。

什么是趋势,行情结构是基于趋势还是横盘?

交易者经常谈论趋势和横盘,但很少有人真正了解趋势/横盘是什么,甚至很少能够清楚地解释这些概念。 讨论这些基本术语通常会受到一系列顽固偏见和误解的困扰。 然而,如果我们想赚钱,就需要了解这些概念的数学和逻辑含义。 在本文中,我将仔细研究趋势和横盘的本质,并尝试定义行情结构是基于趋势/横盘,亦或其他。 我还将研究在趋势和横盘行情上获利的最佳策略。

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十七部分):多周期、多品种标准指标

在本文中,我着手开发操控标准指标的方法,最终能够基于函数库类创建多品种、多周期的标准指标。 此外,我将在时间序列类中添加“跳过柱线”事件,并将函数库的预备函数移至 CEngine 类,从而消减主程序代码中的过多负载。

计算数学表达式(第二部分)。 普拉特和分流场解析器

在本文中,我们基于运算符优先级的解析器,研究数学表达式解析和评估的原理。 我们将实现普拉特(Pratt)和分流场解析器,字节代码的生成和代码计算,查看如何在表达式中将指标用作函数,以及如何基于这些指标在智能交易系统中设置交易信号。

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十五部分):多周期指标缓冲区

在本文中,我将着手改进指标缓冲区对象和集合类,从而可在多周期和多品种模式下操作。 我打算在当前品种图表上的任何时间帧内接收和显示数据缓冲区对象的操作。

手工图表和交易工具包(第一部分)。 准备:结构描述和助手类

这是该系列的第一篇文章,我将在其中讲述一个工具箱,该工具箱可通过键盘快捷键来手工图表图形应用。 这非常方便:按一个键,然后出现趋势线,再按另一个键 — 将创建具有必要参数的斐波那契扇形。 也可以切换时间帧,重新排列图层或从图表中删除所有对象。

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十四部分):指标缓冲区对象类集合

本文介绍如何创建指标缓冲区对象类的集合。 我计划测试为指标创建和操控任意数量缓冲区的能力(在 MQL 指标中可以创建的最大缓冲区数量为 512)。

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十三部分):指标缓冲区对象类

本文研究开发指标缓冲区对象类,其为抽象缓冲区对象的衍生类,从而可简化声明,并可操控指标缓冲区,同时创建基于 DoEasy 库的自定义指标程序。

监视多币种的交易信号(第五部分):复合信号

在第五篇文章是与创建交易信号监视器有关,我们将研究复合信号,并实现必要的功能。 在早前版本里,我们用到了简单信号,例如 RSI、WPR 和 CCI,并且还引入了自定义指标的可能性。

DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类

在本文中,我们开始为 DoEasy 库开发指标缓冲区类。 我们将创建抽象缓冲区的基类,该基类将作为开发不同类型指标缓冲区的基础。

监视多币种的交易信号(第四部分):增强功能并改善信号搜索系统

在这一部分中,我们要扩展交易信号搜索和编辑系统,及介绍自定义指标,和加入程序本地化的可能性。 之前我们已创建了一个搜索信号的基本系统,但它是基于一小组指标和一组简单的搜索规则。

监视多币种的交易信号(第三部分):引入搜索算法

在前一篇文章中,我们开发了应用程序的可视部分,以及基本的 GUI 交互元素。 这次,我们将添加内部逻辑,并准备交易信号数据的算法,还要有建立信号、搜索信号、并在监视器中对其可视化的能力。

预测时间序列(第 2 部分):最小二乘支持向量机(LS-SVM)

本文交流的是基于支持向量法,预测时间序列算法的理论和实际应用。 它还提议采用 MQL 来实现,并提供了测试指标和智能交易系统。 该技术尚未在 MQL 中实现。 但是首先,我们必须了解相关的数学知识。

预测时间序列(第 1 部分):经验分解模式(EMD)方法

本文探讨运用经验分解模式(EMD)预测时间序列的理论和实际应用。 它提议以 MQL 实现此方法,并出示了测试指标和智能交易系统。

监视多币种的交易信号 (第二部分) : 应用程序可视部分的实现

在上一篇文章中,我们已创建了应用程序框架,其可作为进一步操作的基础。 在这一部分中,我们将继续开发:创建应用程序的可视部分,并配置界面元素的基本交互。

监视多币种的交易信号(第一部分):开发应用程序结构

在本文中,我们将讨论创建多币种交易信号监视器的思路,并开发一个未来的应用程序结构,以及沿用其原型创建深入操作的框架。 本文表述了一种灵活的多币种应用程序的分步创建过程,该应用程序将能够生成交易信号,并有助交易者发现所需的信号。

扩充策略构建器功能

在前两篇文章之中,我们讨论了 Merrill (美林)形态针对各种数据类型的应用。 并开发了一款应用程序来测试提出的思路。 在本文中,我们将继续策略构建器的工作,来提高其效率,并实现新的功能。

基于 Merill(梅里尔) 形态的策略构建器

在前一篇文章中,我们研究了如何将 Merill(梅里尔)形态应用于各种数据,例如货币品种图表上的价格,以及标准 MetaTrader 5 指标值:ATR,WPR,CCI,RSI,等等。 现在,我们尝试基于 Merill 形态创建策略构造集合。

开发轴心均值振荡器:一款新颖的累积移动平均线指标

本文介绍轴心均值振荡器(PMO),它是累积移动平均线(CMA)的一种实现,作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。 特别是,我们首先引入数据轴心均值(PM)作为时间序列的常规化指数,该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。 然后,我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。 报告还针对 EURUSD

解读经典和隐藏背离的新途径。 第二部分

本文针对各种指标的常规背离及其成效进行了严格查验。 此外,它还包含用于提升分析准确性的过滤选项,并提供非标准解决方案的功能描述。 结果就是,我们将创建一个解决技术任务的新工具。

如何基于HTML和CSV报表可视化多币种交易历史

自推出以来,MetaTrader 5提供了多货币测试选项,也许交易者经常使用这个功能。然而,这种功能并不是万能的。本文介绍了几种基于HTML和CSV交易历史报告的图表图形绘制程序,多货币交易可以在多个子窗口以及使用动态切换命令的一个窗口中并行分析。

作为技术分析工具的 MTF 指标

大多数交易者都同意,当前的市场状态分析从评估更高的图表时间框架开始。该分析向下执行,以缩短执行交易的时间范围。这种分析方法似乎是成功交易的专业方法的强制性部分。在本文中,我们将讨论多时间段指标及其创建方法,并提供MQL5代码示例。除了对优缺点进行综合评价外,我们还将提出一种采用MTF模式的新指标方法。

从网络中获取债券收益率数据

自动收集利率数据以提高EA交易的效率。

研究烛条分析技术(第三部分):用于形态操作的函数库

本文的目的是创建一个自定义工具,令用户能够接收和使用前面所讨论形态的整体信息数组。 我们将创建一个形态相关的函数库,您可以在自己的指标、交易面板、智能交易系统等等应用中运用它们。

研究烛条分析技术(第二部分):自动搜索新形态

在前一篇文章中,我们分析了从多种现有烛条样式中选择出的 14 种形态。 由于不可能逐一分析所有形态,所以找到了另一种解决方案。 新系统根据已知的烛条类型搜索和测试新的烛条形态。

研究烛条分析技术(第一部分):检查现存形态

在本文中,我们将研讨流行的烛条形态,并尝试探索它们在当今市场中是否仍然相关和有效。 烛条分析出现在 20 多年前,从此后变得非常流行。 众多交易者认为日本烛条是最方便、易懂的资产价格可视化形式。

在算法交易中 KOHONEN 神经网络的实际应用 第二部分优化和预测

在设计使用 Kohonen 网络的通用工具的基础上,我们建立了优化EA参数的分析和选择系统,并探讨了时间序列的预测。在第一部分中,我们修正和改进了公开的神经网络类,增加了必要的算法。现在,是时候在实际应用中使用它们了。

跳空缺口 - 是能够获利的策略还是五五开?

这篇文章详细讨论了跳空缺口 — 前一时间段的收盘价和后一时间段的开盘价之间的较大差距, 以及对日柱方向的预测。还探讨了通过系统DLL使用 GetOpenFileName 函数的问题。

根据指定的分布法则为自定义品种的时间序列建模

本文概述终端创建和运用自定义品种的能力,提供了使用自定义品种模拟交易历史、趋势和各种图表形态的选项。

在MQL5.com自由职业者服务中已完成50,000个订单

截至2018年10月,MetaTrader官方自由职业者服务的成员已完成超过50,000个订单。这是全球最大的MQL程序员自由职业网站:超过1000名开发人员,每天几十个新订单以及7种语言本地化。

以 delta 指标为例开发股票交易量控制指标

本文讨论基于实际交易量并使用 CopyTicks() 和 CopyTicksRange() 函数开发股票指标的算法。 还描述了开发此类指标的一些细微环节,以及它们在实时和策略测试器中的操作。

同时双向工作的通用 RSI 指标

当开发交易算法时,我们经常遇到这样一个难题:如何确定趋势/盘整从哪里开始和结束?在本文中,我们尝试创建一个通用指标,在其中我们会尝试组合几种不同类型策略的信号。在 EA 交易中,我们将尝试尽可能简化取得交易信号的过程,并将给出一个把几个指标组合为一的实例。

MetaTrader市场提供14,000个EA交易

目前,最大的自动交易应用程序成品商店可提供13,970个产品。它包含4,800个EA、6,500个指标、2,400个实用工具以及其他解决方案。在这种情况下,差不多有一半的应用程序(6,000)可供租用。此外,产品总数的1/4产品(3,800)可以免费下载。

如何分析图表中所选择信号的交易

交易信号服务正在突飞猛进地发展。 将我们的资金托付给信号提供者,我们希望尽量减少资金亏损的风险。 那么如何在这个交易信号的森林中解开拼图呢? 如何发现能赚取盈利的产品? 本文提出创建一种工具,可在品种图表中直观地分析交易信号的交易历史。