Опубликована статья "Модель глубокого обучения GRU на Python с использованием ONNX в советнике, GRU vs LSTM".

Статья посвящена разработке модели глубокого обучения GRU ONNX на Python. В практической части мы реализуем эту модель в торговом советнике, а затем сравним работу модели GRU с LSTM (долгой краткосрочной памятью).
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Есть ли вообще прибыльные ТС на форексе? 77 новых комментариев
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 21 новый комментарий
- как опубликовать советник в магазине ? 15 новых комментариев
Хиты продаж в Маркете:
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
Самые скачиваемые исходные коды программ за месяц
- Candle Time End and Spread Индикатор одновременно отображает текущий спред и время до закрытия бара (свечи).
- Индикатор торговых сессий. Без использования объектов. Индикатор торговых сессий с использованием DRAW_FILLING буферов. Входных параметров нет благодаря функциям TimeTradeServer() и TimeGMT().
- b-clock Индикатор отображает сколько времени в минутах и секундах осталось до появления новой свечи.
Самые читаемые статьи за месяц

Сравнение MQL5 и QLUA - почему торговые операции в MQL5 до 28 раз быстрее?
Многие трейдеры зачастую не задумываются над тем, как быстро доходит их заявка до биржи, как долго она там исполняется, и когда наконец-то торговый терминал трейдера узнает о результате торговой операции. Мы обещали дать сравнение скорости торговых операций, ведь никто до нас не делал таких замеров с помощью программ на MQL5 и QLUA.

Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?
Каждый продукт в Маркете MetaTrader можно купить и через торговые платформы MetaTrader 4 и MetaTrader 5, и прямо на сайте MQL5.com. Выберите продукт, который лучше всего подходит под ваш стиль работы, оплатите его удобным для вас способом и не забудьте активировать.

В статье рассматриваются классические инструменты корреляционного анализа. Даются краткие теоретические основы, а также практическая реализация критерия независимости хи-квадрат Пирсона и коэффициента корреляционного отношения.
На форуме появилось 3 новые темы:
Опубликована статья "Нейросети в трейдинге: Модель двойного внимания для прогнозирования трендов".

Продолжаем разговор об использовании кусочно-линейного представления временных рядов, начатый в предыдущей статье. И сегодня мы поговорим о комбинировании данного метода с другими подходами к анализу временных рядов для повышения качества прогнозирования трендов ценовых движений.
Опубликована статья "Торговля спредами на рынке форекс с использованием фактора сезонности".

В статье рассматриваются возможности формирования и предоставления отчетных данных по использованию фактора сезонности при торговле спредами на рынке форекс.
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 102 новых комментария
- Есть ли вообще прибыльные ТС на форексе? 15 новых комментариев
- Вопросы от начинающих MQL5 MT5 MetaTrader 5 7 новых комментариев
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Самые скачиваемые исходные коды программ за неделю
- SuperTrend Индикатор SuperTrend.
- b-clock Индикатор отображает сколько времени в минутах и секундах осталось до появления новой свечи.
- Candle Time End and Spread Индикатор одновременно отображает текущий спред и время до закрытия бара (свечи).
Самые читаемые статьи за неделю

Сравнение MQL5 и QLUA - почему торговые операции в MQL5 до 28 раз быстрее?
Многие трейдеры зачастую не задумываются над тем, как быстро доходит их заявка до биржи, как долго она там исполняется, и когда наконец-то торговый терминал трейдера узнает о результате торговой операции. Мы обещали дать сравнение скорости торговых операций, ведь никто до нас не делал таких замеров с помощью программ на MQL5 и QLUA.

Нейросети — это просто (Часть 97): Обучение модели с использованием MSFformer
При изучении различных архитектур построения моделей мы мало уделяем внимания процессу обучения моделей. В этой статье я попытаюсь восполнить этот пробел.

Разработка торгового робота на Python (Часть 3): Реализация торгового алгоритма на основе модели
Продолжаем цикл статей по созданию торгового робота на Python и MQL5. Сегодня решим задачу создания торгового алгоритма на Python.
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 141 новый комментарий
- Есть ли вообще прибыльные ТС на форексе? 62 новых комментария
- Тренд и уровни 18 новых комментариев
Хиты продаж в Маркете:
Доступны для подписки 1 новый торговый сигнал:
Хиты продаж в Маркете:
На форуме появилось 1 новая тема:
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Есть ли вообще прибыльные ТС на форексе? 42 новых комментария
- FOREX - Тенденции, прогнозы и следствия 2024 33 новых комментария
- Midjourney и другие нейросети обработки изображений 24 новых комментария
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
Доступны для подписки 1 новый торговый сигнал:
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Хиты продаж в Маркете:
Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Есть ли вообще прибыльные ТС на форексе? 71 новый комментарий
- Галерея UI написанных на MQL 36 новых комментариев
- FOREX - Тенденции, прогнозы и следствия 2024 36 новых комментариев
На форуме появилось 8 новых тем:
- Чем отличается трейдинг от инвестиций?
- Имеет ли значение какими инструментами торговать?
- как выбрать советник ?
Опубликована статья "Нейросети в трейдинге: Кусочно-линейное представление временных рядов".

Эта статья несколько отличается от предыдущих работ данной серии. В ней мы поговорим об альтернативном представлении временных рядов. Кусочно-линейное представление временных рядов — это метод аппроксимации временного ряда с помощью линейных функций на небольших интервалах.
Опубликована статья "Эконометрические инструменты для прогнозирования волатильности: Модель GARCH".

В статье дается описание свойств нелинейной модели условной гетероскедастичности(GARCH). На ее основе построен индикатор iGARCH для прогнозирования волатильности на один шаг вперед. Для оценки параметров модели используется библиотека численного анализа ALGLIB.
Самые скачиваемые бесплатные продукты:
Самые скачиваемые исходные коды программ за месяц
- Candle Time End and Spread Индикатор одновременно отображает текущий спред и время до закрытия бара (свечи).
- Индикатор торговых сессий. Без использования объектов. Индикатор торговых сессий с использованием DRAW_FILLING буферов. Входных параметров нет благодаря функциям TimeTradeServer() и TimeGMT().
- SuperTrend Индикатор SuperTrend.
Самые читаемые статьи за месяц

Сравнение MQL5 и QLUA - почему торговые операции в MQL5 до 28 раз быстрее?
Многие трейдеры зачастую не задумываются над тем, как быстро доходит их заявка до биржи, как долго она там исполняется, и когда наконец-то торговый терминал трейдера узнает о результате торговой операции. Мы обещали дать сравнение скорости торговых операций, ведь никто до нас не делал таких замеров с помощью программ на MQL5 и QLUA.

Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?
Каждый продукт в Маркете MetaTrader можно купить и через торговые платформы MetaTrader 4 и MetaTrader 5, и прямо на сайте MQL5.com. Выберите продукт, который лучше всего подходит под ваш стиль работы, оплатите его удобным для вас способом и не забудьте активировать.

Продолжаем цикл статей по созданию торгового робота на Python и MQL5. Сегодня решим задачу выбора и обучения модели, ее тестирования, внедрения кросс-валидации, поиска по сетке, а также задачу ансамблирования моделей.


































