MQL5プログラミング記事

この記事では、まず、MQL5経済指標カレンダーの基本機能を理解し、それを取引に活用する方法を探ります。次に、MQL5で経済指標カレンダーの主要機能を実装し、取引の判断に役立つニュースを取得する方法を説明します。最後に、この情報を活用して取引戦略を効果的に強化する方法を紹介します。

本稿では、単一の指標バッファを使用して、指標サブウィンドウを構築および操作するための複数銘柄・複数期間標準指標の作成例について説明します。プログラムのメインウィンドウで動作し、データを表示するための複数のバッファを持つ標準指標を操作するためのライブラリクラスを準備します。

この記事は、MQL5での順序の圏論実装に従うもので、MQL5での分類のためにデータベーススキーマをどのように組み込むことができるかを検討します。取引関連のテキスト（文字列）情報を特定する際に、データベーススキーマの概念を圏論とどのように組み合わせることができるかの基礎を見ていきます。カレンダーイベントが中心です。

この記事では、複数のプロットやバッファを扱ったり複数のソースからのデータを組み合わせたりするときに発生する問題を回避しながら、複雑な指標を作成する方法を紹介します。

移動平均は、AIモデルが予測するのに最適な指標です。しかし、データを慎重に変換することで、さらなる精度向上が可能です。本記事では、現在の手法よりもさらに先の未来を、高い精度を維持しながら予測できるAIモデルの構築方法を解説します。移動平均がこれほど有用な指標であることには驚かされます。

この記事では、ネルダー–ミード法の完全な探求を提示し、最適解を達成するために各反復でシンプレックス（関数パラメータ空間）がどのように修正され、再配置されるかを説明し、この方法がどのように改善されるかを説明します。

マーケットメーカーはどのように機能するのでしょうか。この問題を考えて、原始的なマーケットメイク系アルゴリズムを作ってみましょう。

本稿では抽象指標を作成し、ライブラリの標準指標とカスタム指標のオブジェクトを作成するための基本クラスとしてさらに使用します。

本記事では、初めてとなる完全に実用的かつ機能的なインジケーターを作成していきます。目的はアプリケーションの作り方そのものを示すことではありません。皆さんがご自身のアイデアをどのように開発できるのかを理解し、安全でシンプルかつ実践的な方法でそれを適用する機会を提供することにあります。

MQL5を用いて、2つの銘柄間の統計的相関および線形回帰分析をおこなう、Canvasベースのグラフ描画ツールを作成します。本ツールには、ドラッグ操作やリサイズ機能を備えたインタラクティブなインターフェースを実装し、回帰計算にはALGLIBを活用します。また、動的な目盛りラベル、データポイント、傾き・切片・相関係数・決定係数を表示する統計パネルも組み込みます。このインタラクティブな可視化ツールにより、ペアトレード分析に役立つ洞察を得ることができ、テーマや枠線のカスタマイズ、新しいバーの生成に応じたリアルタイム更新にも対応します。

この記事では、ProgressBarコントロールの開発を続けます。特に、プログレスバーと視覚効果を管理するための機能を作成します。

この記事では、MQL5のネイティブMQTTクライアント開発における最初の試みについて報告します。MQTTは、クライアントサーバーのパブリッシュ/サブスクライブメッセージングトランスポートプロトコルです。MQTTは軽量、オープン、シンプルで、簡単に実装できるように設計されています。これらの特性により、さまざまな状況での使用に最適です。

ボリンジャーバンドは、多くのトレーダーが手動で取引を発注し、決済するために使用する、非常に一般的なエンベロープ指標です。この指標が生成する可能性のあるシグナルをできるだけ多く検討し、ウィザードで組み立てたエキスパートアドバイザー(EA)でどのように使用できるかを見ていきます。

本稿では、EAで使用するためのカスタム指標オブジェクトの作成について検討します。ライブラリクラスを少し改善し、EAの指標オブジェクトからデータを取得するメソッドを追加しましょう。

今回は、この連載で得た知識をすべて実践してみましょう。最終的には、100%自動化された機能的なシステムを構築します。しかしその前に、まだ最後の詳細を学ばなければなりません。

本稿では、ターミナル抽象標準グラフィカルオブジェクトの子孫オブジェクトの作成について検討します。クラスオブジェクトでは、すべてのグラフィカルオブジェクトに共通のプロパティを記述します。つまり、それは単にある種のグラフィカルオブジェクトです。実際のグラフィカルオブジェクトとの関係を明確にするには、この特定のグラフィカルオブジェクトに固有のプロパティを子孫オブジェクトクラスに設定する必要があります。

この記事では、「GroupBox」および「CheckBox」WinFormsオブジェクトの作成、およびWinFormsオブジェクトカテゴリの基本オブジェクトの開発について検討します。作成されたすべてのオブジェクトはまだ静的で、マウスと対話することはできません。

Pythonでディープラーニングのモデルを作成する際、季節性から恩恵を受けることはできるのでしょうか。ONNXモデルのデータをフィルタすることでより良い結果が得られるのでしょうか。どの期間を使用するべきでしょうか。この記事では、これらすべてを取り上げます。

本稿では、MQL5エキスパートアドバイザー(EA)に実装されたストップ指値注文に基づくグリッド取引についてモスクワ取引所(MOEX)で考察します。市場で取引する場合、最も単純な戦略の1つは、市場価格を「キャッチ」するように設計された注文のグリッドです。

この記事は、MetaTrader 5のEMAクロスオーバーに基づく自動化アルゴリズムのデモをガイドしています。価格帯の動作分析からリスク管理まで、MQL5のエキスパートアドバイザー(EA)を示し、MetaTrader 5でテストするためのあらゆる側面に関する詳細情報を含みます。