MQL5 Programlama Makaleleri

Yürütülen bir kodun yapısını oluşturma ve izleme sorunlarının tamamı, ciddi zorluklar olmadan çözülebilir. Bu olasılık, MQL5 dilinin yeni özelliği - karmaşık veri türlerinin (yapılar ve sınıflar) otomatik olarak oluşturulması ve yerel kapsam dışına çıkarken bunların ortadan kaldırılması nedeniyle MetaTrader 5'te ortaya çıkmıştır. Makale, metodolojinin ve hazır aracın açıklamasını içerir.

MetaTrader 5 Müşteri Terminali, Expert Advisor parametrelerinin optimizasyonu için çok çeşitli fırsatlar sunar. Strateji test cihazında yer alan optimizasyon kriterlerine ek olarak, geliştiricilere kendi kriterlerini oluşturma fırsatı verilir. Bu, Uzman Danışmanların test edilmesi ve optimize edilmesi için neredeyse sınırsız sayıda olanak sağlar. Makale, bu tür kriterleri oluşturmanın hem karmaşık hem de basit olan pratik yollarını açıklar.

Çeşitli kontrolleri keşfetmeye devam edelim ve bu sefer dikkatimizi kaydırma çubuğuna çevirelim. Tıpkı "MQL5 Tarif Defteri: Gösterge Alt Pencere Kontrolleri - Düğmeler" başlıklı önceki makaledeki gibi, tüm işlemler gösterge alt penceresinde gerçekleştirilecektir. OnChartEvent() fonksiyonundaki olaylar ile çalışmanın ayrıntılı bir açıklamasını sağladığından, yukarıda bahsedilen makaleyi okumak için biraz zaman ayırın, ancak bu noktaya bu makalede yalnızca üstünkörü değinilecektir. Açıklayıcı olması açısından, bu sefer MQL5 kaynakları kullanılarak elde edilebilen tüm finansal enstrüman özelliklerinin geniş bir listesi için dikey bir kaydırma çubuğu oluşturacağız.

Alım satım için belirli sinir ağı programları pahalı ve karmaşık görünüyorsa veya tam tersine çok basitse NeuroPro'yu deneyin. Ücretsizdir ve amatörler için en uygun işlevsellik setini içerir. Bu makale size MetaTrader 5'in nasıl kullanılacağını anlatacaktır.

Bu makale, MQL5 ortamındaki özel grafik olayları sisteminin tasarım ve geliştirme yönlerini ele almaktadır. Olay sınıflandırmasına yaklaşım örneği, özel olay işleyici sınıfı ve olay sınıfı program kodunun yanı sıra burada da bulunabilir.

1,5 yıldır başarıyla faaliyet gösteren MQL5 Market, en büyük yatırımcıların alım satım stratejileri ve teknik göstergeleri mağazası haline geldi. Dünyanın dört bir yanından 350 geliştirici tarafından sağlanan yaklaşık 800 alım satım uygulaması sunmaktadır. 100.000'den fazla alım satım programı, yatırımcılar tarafından satın alınmış ve MetaTrader 5 terminallerine indirilmiştir.

Kuruluşundan bu yana, MQL5 Market alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazası, 580 ürün yayınlamış 250'den fazla geliştiriciyi cezbetti. 2013'ün ilk çeyreği, ürünlerini satarak ciddi kazançlar elde etmeyi başaran bazı MQL5 Market satıcıları için oldukça başarılı geçti.

Makale, Uygulamalı İstatistiklerde kullanılan rastgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını (normal, log-normal, binom, lojistik, üstel, Cauchy dağılımı, Öğrencinin t dağılımı, Laplace dağılımı, Poisson dağılımı, Hiperbolik Secant dağılımı, Beta ve Gama dağılımı) ele alıp verir. Ayrıca bu dağılımları işlemek için sınıflar özelliğine sahiptir.

Market uygulamaları satıcısı veya karlı bir sinyal sağlayıcısı olmak zorunda kalmadan MQL5.com'da hemen şimdi para kazanmaya başlamak mümkün. Beğendiğiniz ürünleri seçin ve çeşitli web kaynaklarında bunlara bağlantılar gönderin. Potansiyel müşterileri çekin ve kar sizin olsun!

Optimizasyon süreci, bilgisayarın veya MQL5 Bulut Ağı test aracılarının önemli kaynaklarını gerektirebilir. Bu makale, MetaTrader 5 Strateji Test Cihazının işini kolaylaştırmak ve geliştirmek için kullandığım bazı basit fikirleri içermektedir. Bu fikirleri belgelerden, forumlardan ve makalelerden aldım.

Bu makale MQL5 dilinin imkanlarını, olay güdümlü programlama açısından ele almaktadır. Bu yaklaşımın en büyük avantajı, alım satım operasyonunun aşamalı uygulaması hakkında programın bilgi alabilmesidir. Makale ayrıca, TradeTransaction olay işleyicisini kullanarak devam eden alım satım işlemi hakkında, bilgiyi alma ve işleme örneği içerir. Benim görüşüme göre, böyle bir yaklaşım yatırımları bir terminalden diğerine kopyalamak için kullanılabilir.

Analiz için MetaTrader 5'te kullanılabilir 21 zaman aralığı vardır. Mevcut grafiğe yerleştirebileceğiniz özel grafik nesnelerinden yararlanabilir ve sembolü, zaman aralığını ve diğer bazı özellikleri tam buradan ayarlayabilirsiniz. Bu makale, bu grafik nesnelerine dair ayrıntılı bilgi sağlayacaktır: bir alt pencerede aynı anda birçok grafik nesnesi ayarlamamıza olanak sağlayacak kontrollere (düğmelere) sahip bir gösterge oluşturacağız. Ayrıca, grafik nesneleri alt pencereye tam olarak sığar ve ana grafik veya terminal penceresi yeniden boyutlandırıldığında otomatik olarak ayarlanır.

MQL4'te 6 çizim stili ve MQL5'te 18 çizim stili vardır. Bu nedenle, MQL5'in çizim stillerini tanıtmak için bir makale yazmaya değer olabilir. Bu yazıda MQL5'teki çizim stillerinin detaylarını ele alacağız. Ek olarak, bu çizim stillerinin nasıl kullanılacağını göstermek için bir gösterge oluşturacağız ve çizimi iyileştireceğiz.

Bu sınıf kitaplığı, MetaTrader 5'in pozisyon tabanlı yaklaşımına kıyasla, MetaTrader 4'e genel olarak benzer talimat odaklı bir yaklaşımla yazılmasını sağlamak için bir MetaTrader 5 Expert Advisor'ına eklenebilir. Bunu, MetaTrader 5 istemci terminalinde sanal talimatları takip ederken, olağanüstü durum koruması için her pozisyon için koruyucu bir aracı durdurması sağlayarak yapar.

MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri üreticisi, alım satım fikirlerinin test edilmesini büyük ölçüde basitleştirir. Bu makale özel bir risk ve para yönetimi modülünün nasıl geliştirileceğini ve bunun MQL5 Sihirbazında nasıl etkinleştirileceğini açıklar. Örnek olarak, bu makalede alım satım hacminin boyutunun önceki işlemin sonuçlarına göre belirlendiği bir para yönetimi algoritmasını ele aldık. MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın açıklamasının yapısı ve formatı da bu makalede tartışılmaktadır.

NeuroSolutions yazılım paketi, yapay sinir ağlarının oluşturulmasına ek olarak bunların DLL olarak dışa aktarılmasına da izin verir. Bu makale yapay bir sinir ağı ve bir DLL oluşturma ve bunu MetaTrader 5'te alım satım yapmak için bir Uzman Danışmana bağlama sürecini açıklar.

Bu yazıda, belirli bir zaman diliminde fiyat farklılaşmasını analiz etmek için çoklu sembollü bir göstergenin geliştirilmesini ele alacağız. Temel konular, çoklu para birimi göstergelerinin programlanmasıyla ilgili bir önceki makalede tartışılmıştı "MQL5 Yemek Kitabı: MQL5'te Çok Sembollü Bir Volatilite Göstergesi Geliştirme". Bu sefer sadece çarpıcı biçimde değiştirilmiş olan yeni özellikler ve işlevler üzerinde duracağız. Çoklu para birimi göstergelerinin programlanmasında yeniyseniz, önce bir önceki makaleyi okumanızı tavsiye ederim.

Bu makale, matematiksel istatistiklerin temel fikirlerinden biri olan hipotezi ele almaktadır. Çeşitli hipotezler, matematiksel istatistik yöntemleri kullanılarak örneklerle incelenir ve doğrulanır. Gerçek veriler parametrik olmayan yöntemler kullanılarak genelleştirilir. Verileri işlemek için, Statistica paketi ve taşınan ALGLIB MQL5 sayısal analiz kitaplığı kullanılır.

MQL5 Markette satışların başlamasının üzerinden bir yıl geçti. Yeni hizmeti MetaTrader 5 platformu için en büyük alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazasına dönüştüren zorlu bir çalışma yılıydı.

Pazartesi günü bu sembolün alım satımına izin verilir mi? Pozisyon açmak için yeterli para var mı? Zararı Durdur tetiklenirse kayıp ne kadar büyük olur? Bekleyen emirlerin sayısı nasıl sınırlandırılır? Alım satım işlemi mevcut çubukta mı yoksa önceki çubukta mı gerçekleştirildi? Bir alım satım robotu bu tür doğrulamaları gerçekleştiremezse, herhangi bir alım satım stratejisi kaybeden bir stratejiye dönüşebilir. Bu makale, herhangi bir Uzman Danışmanda yararlı olan doğrulama örneklerini gösterir.

Bu makalede, düğme kontrolleri ile bir kullanıcı arayüzünü geliştirme örneğini ele alacağız. Kullanıcı ile etkileşim fikrini iletmek için, imleç üzerlerine geldiğinde düğmelerin renkleri değişecektir. İmleç bir düğmenin üzerindeyken, düğme rengi hafifçe koyulaşacak ve düğmeye tıklandığında büyük ölçüde koyulaşacaktır. Ayrıca, her düğmeye araç ipuçları ekleyerek sezgisel bir arayüz oluşturacağız.

Makale, MetaTrader 5'teki Elliott Wave analizi için manuel ve otomatik dalga etiketlemenin bir kombinasyonunu temsil eden ilk geliştirme olan AutoElliottWaveMaker'ın bir incelemesini sunar. Dalga analizi aracı, yalnızca MQL5'te yazılmıştır ve harici dll kitaplıklarını içermez. Bu, MQL5'te sofistike ve ilginç programların geliştirilebileceğinin (ve geliştirilmesi gerektiğinin) bir başka kanıtıdır.

Bu makalede, MQL5 Sihirbazının Kalıplar ve Modeller mantığını kullanarak Alım Satım Stratejisi Sınıflarının Standart Kitaplığının nasıl keşfedileceğini ve Özel Stratejilerin ve Filtrelerin/Sinyallerin nasıl ekleneceğini göstereceğiz. Sonunda, MetaTrader 5 standart göstergelerini kullanarak kendi stratejilerinizi kolayca ekleyebileceksiniz, ayrıca MQL5 Sihirbazı net ve güçlü bir kod ve tamamen işlevsel bir Expert Advisor oluşturacaktır.

Sosyal alım satım nedir? Bu, başarılı yatırımcıların alım satım işlemlerinin izlenmesine izin verdiği ve potansiyel yatırımcıların performanslarını izleme ve daha umut vaat edici görünenlerin alım satım işlemlerini kopyalama fırsatı bulduğu yatırımcılar ve sermaye sahiplerinin karşılıklı olarak gerçekleştirdiği yararlı bir işbirliğidir.

Bu makalede, çok sembollü bir volatilite göstergesinin geliştirilmesini ele alacağız. Çok sembollü göstergelerin geliştirilmesi, acemi MQL5 geliştiricileri için bazı zorluklar ortaya çıkabilir, bu makale de bunun açıklığa kavuşturulmasına yardımcı olur. Çok sembollü bir göstergenin geliştirilmesi sırasında ortaya çıkan önemli sorunlar, diğer sembollerin verilerinin mevcut sembole göre senkronize edilmesi, bazı gösterge verilerinin olmaması ve belirli bir zaman aralığının "true" çubuklarının başlangıcının tanımlanması ile ilgilidir. Bu konuların tamamı makalede yakından ele alınacaktır.

Bugün, EA'larınızın alım satım sinyallerini tweetleyebilmeniz için bir MetaTrader 5 terminalini Twitter ile nasıl bağlayacağınızı öğreneceğiz. PHP'de RESTful web servisine dayalı bir Sosyal Karar Destek Sistemi geliştiriyoruz. Bu fikir, bilgisayar destekli alım satım adı verilen belirli bir otomatik alım satım anlayışından gelmektedir. İnsan yatırımcılarının bilişsel yeteneklerinin, aksi takdirde Expert Advisor'lar tarafından otomatik olarak piyasaya sürülecek olan alım satım sinyallerini filtrelemesini istiyoruz.

Hangi alım satım stratejisini kullanırsanız kullanın, gelecekteki kârları sağlamak için hangi parametreleri seçeceğinize dair her zaman bir soru olacaktır. Bu makale, aynı anda birçok sembol parametresini optimize etme imkanına sahip bir Uzman Danışman örneği sağlar. Bu yöntemin, aşırı öğrenme parametrelerin etkisini azaltması ve çalışma için tek bir sembolden elde edilen verilerin yeterli olmadığı durumları ele alması amaçlanır.

MQL5.community'de Johnnypasado takma adıyla daha iyi tanınan Jeremy Scott, MQL5 Market hizmetimizde ürün sunarak ün kazandı. Jeremy, Market'ta şimdiden birkaç bin dolar kazandı, ancak sınır bu değil. Gelecekteki milyonere daha yakından bakmaya ve MQL5 Market satıcıları için bazı tavsiyeler almaya karar verdik.

Karmaşık kodlar bir dizi basit koddan meydana gelir. Bu kodlar hakkında bilgi sahibiyseniz, bu, o kadar karmaşık görünmez. Bu makalede, çoklu gösterge arabelleği ile bir göstergenin nasıl oluşturulacağını ele alacağız. Örnek olarak Aroon göstergesi ayrıntılı olarak analiz edilmiş ve kodun iki farklı sürümü sunulmuştur.

En seçkin MQL5.com katılımcılarına ödül dağıtmaya karar verdikten sonra, her bir katılımcının Topluluğun gelişimine katkısını belirlemek için temel kriterleri seçtik. Sonuç olarak, web sitesinde en fazla makale yayınlayan şampiyonlarımız şunlar: -Investeo (11 makale) ve victorg (10 makale) ve programlarını Code Base'e sunan GODZILLA (340 program), Integer (61 program) ve abolk (21 program).

Makale, finansal piyasalar analizi için bulanık mantık kavramının pratik uygulamasına ayrılmıştır. Zarflar göstergesine dayalı iki bulanık kural temeline dayanan sinyal üreten gösterge örneğini öneriyoruz. Geliştirilen gösterge birkaç gösterge arabelleği kullanır: Hesaplamalar için 7 arabellek, grafikler için 5 arabellek ve 2 renk arabelleği.

Bu makalede, çeşitli zaman serilerinin özellikleri hakkında hızlı bir ön tahmin vermek için tasarlanmış bir sınıf tanıtmaktadır. Bu gerçekleştiğinde, istatistiksel parametreler ve otomatik ilişki fonksiyonu tahmin edilir, zaman serisinin spektral tahmini gerçekleştirilir ve bir histogram inşa edilir.

Bu makalede, işlem sırasında varlıkların belirli bir bölümünün geri çekilmesini gerektiren alım satım sistemlerindeki riskleri tahmin etmek için TesterWithDrawal() işlevinin kullanımı açıklanmaktadır. Ayrıca, bu işlevin strateji test cihazında hisse senedi düşüşü hesaplama algoritması üzerindeki etkisi de açıklanmaktadır. Bu işlev, Expert Advisor'larınızın parametresini optimize ederken kullanışlıdır.

Geliştiriciler olarak, özellikle farklı davranışlara sahip farklı nesnelerimiz varsa, kod tekrarları yapmadan yeniden kullanılabilir ve esnek yazılımları nasıl tasarlayacağımızı ve geliştireceğimizi öğrenmemiz gerekir. Bu, Nesne Yönelimli Programlama teknikleri ve ilkeleri kullanılarak kolayca yapılabilir. Bu makalede, MQL5'te Nesne Yönelimli Programlamanın temellerini sunacağız.

Bu makale ekonometrik analiz yöntemlerini, otokorelasyon analizini ve özellikle koşullu varyans analizini açıklamaktadır. Burada açıklanan yaklaşımın faydası nedir? Doğrusal olmayan GARCH modellerinin kullanımı, analiz edilen serilerin matematiksel açıdan resmi olarak temsil edilmesine ve belirli sayıda adım için bir tahmin oluşturulmasına olanak tanır.

Sinyal hizmetini geliştirmeye, mekanizmaları iyileştirmeye, yeni işlevler eklemeye ve kusurları düzeltmeye devam ediyoruz. 2012'nin MetaTrader Sinyal Hizmeti ve mevcut MetaTrader Sinyal Hizmeti tamamen farklı iki hizmet gibidir. Şu anda, MetaTrader istemci terminalinin belirli sürümlerini desteklemesi için sunucu ağından oluşan Sanal Barındırma Bulut hizmetini uyguluyoruz.

Piyasa fiyatı, sırayla çeşitli ekonomik, politik ve psikolojik faktörlere bağlı olan talep ve arz arasındaki istikrarlı bir dengeden oluşur. Doğadaki farklılıklar ve bu faktörlerin etki nedenleri, tüm bileşenlerin doğrudan ele alınmasını zorlaştırmaktadır. Bu makale, ayrıntılı bir regresyon modeli temelinde piyasa fiyatını tahmin etme girişimini ortaya koymaktadır.