MQL5 programlama makaleleri

Hareketli ortalama göstergesinin birçok yatırımcı için önemini hepimiz biliyoruz. Alım-satımda faydalı olabilecek farklı hareketli ortalama türleri vardır. Bunlara göz atacağız ve hangisinin en iyi sonuçları gösterebileceğini görmek için basit bir karşılaştırma yapacağız.

Tüm programlama dillerinde programların belirli bir yapısı vardır. Bu makalede, MetaTrader 5 için bir alım-satım sistemi oluştururken çok yararlı olabilecek MQL5 program yapısının ana bileşenlerini inceleyeceğiz.

Python ve MQL5'te bir alım-satım robotu geliştirmeye yönelik makale serisine devam ediyoruz. Bu makalede Python'da bir alım-satım algoritması oluşturacağız.

Makine öğrenimine dayalı bir alım-satım robotu geliştirme: Ayrıntılı bir rehber. Serinin ilk makalesi veri ve özelliklerin toplanması ve hazırlanması ile ilgilidir. Projenin uygulanması için Python programlama dili ve kütüphaneleri ile MetaTrader 5 platformu kullanılmıştır.

Bu makalede, MetaTrader 4 ve 5’te alım-satım için tüm otomasyon zincirini tamamlamamı sağlayan ve aynı zamanda çok daha ilginç bir şey yapmamı sağlayan iyileştirmelerin ilk bölümünü göstereceğim. Şu andan itibaren, bu çözüm hem Uzman Danışman oluşturmayı hem de optimizasyonu tamamen otomatikleştirmeme ve etkili alım-satım konfigürasyonları bulmak için harcanan emeği en aza indirmeme olanak tanıyor.

MQL5 Algo Forge sürüm kontrol sistemi ve deposunu kullanmanın ince detaylarını açıklayarak Simple Candles ve Adwizard projelerini geliştirmeye devam edeceğiz.

Bu makalede, alım-satımdaki en değerli ve kullanışlı araçlardan biri olan, alım-satım görevlerini basitleştiren grafiksel paneller oluşturmak isteyen herkes için basit ve net bir rehber sunacağız. Grafiksel paneller zamandan tasarruf etmenizi ve alım-satımın kendisine daha fazla odaklanmanızı sağlar.

Fiyatları çevreleyen bir kanalı görselleştirmek için kullanılabilecek birçok teknik araç vardır. Bu araçlardan biri Donchian Channel göstergesidir. Bu makalede, Donchian Channel göstergesinin nasıl oluşturulacağını ve bir Uzman Danışmanda özel gösterge olarak nasıl kullanılacağını öğreneceğiz.

Kantitatif analizin ne olduğu ve büyük oyuncular tarafından nasıl kullanıldığı konusunu inceleyeceğiz. MQL5 dilinde kantitatif analiz algoritmalarından birini oluşturacağız.

Bu makalede, trend göstergeleri kategorisindeki standart göstergelere bakacağız. Uzman Danışmanlarda kullanımları için kullanıma hazır şablonlar oluşturacağız - parametrelerin bildirilmesi ve ayarlanması, göstergenin başlatılması ve sonlandırılması, ayrıca Uzman Danışmanlardaki gösterge arabelleklerinden veri ve sinyal alınması.

Bu makalede, hacim ve Bill Williams göstergeleri kategorisinin standart göstergelerine bakacağız. Uzman Danışmanlarda kullanımları için kullanıma hazır şablonlar oluşturacağız - parametrelerin bildirilmesi ve ayarlanması, göstergenin başlatılması ve sonlandırılması, ayrıca Uzman Danışmanlardaki gösterge arabelleklerinden veri ve sinyal alınması.

Makale, osilatör kategorisindeki standart göstergeleri ele almaktadır. Uzman Danışmanlarda kullanımları için kullanıma hazır şablonlar oluşturacağız - parametrelerin bildirilmesi ve ayarlanması, göstergenin başlatılması ve sonlandırılması, ayrıca Uzman Danışmanlardaki gösterge arabelleklerinden veri ve sinyal alınması.

Makale, elektromanyetizma benzeri algoritmanın (EM) ilkelerini, yöntemlerini ve çeşitli optimizasyon problemlerinde kullanım olanaklarını açıklamaktadır. EM algoritması, büyük miktarda veri ve çok boyutlu fonksiyonlarla çalışabilen verimli bir optimizasyon aracıdır.

Fidan dikimi ve büyütme (SSG) algoritması, çok çeşitli koşullarda hayatta kalmak için olağanüstü yetenek gösteren gezegendeki en dirençli organizmalardan birinden esinlenmiştir.

MQL5 geliştiricilerinin önemli ve değerli araçlarda uzmanlaşması gerekir. Bu araçlardan biri de Strateji Sınayıcıdır. Bu makale, MQL5 Strateji Sınayıcıyı anlamak ve kullanmak için pratik bir kılavuzdur.

Özel bir göstergenin nasıl oluşturulacağına dair yeni bir makaleyle karşınızdayım. Bu sefer True Strength Index (TSI) göstergesiyle çalışacağız ve ona dayalı bir Uzman Danışman geliştireceğiz.

Bu makalede, algoritmik alım-satıma oldukça uzun bir süre sonra ulaştığım tamamen farklı bir yaklaşım göstereceğim. Elbette tüm bunlar, aynı anda birkaç problemi çözmesine olanak tanıyan bir dizi değişikliğe uğrayan brute force programımla ilgili. Bununla birlikte, makaleyi daha genel ve olabildiğince basit bir şekilde yazdım, böylece brute force hakkında hiçbir şey bilmeyenler için de uygun hale geldi.

Bu makale, MQL5 dilinde ilk adımlarımı nasıl attığımı anlatacağım bir tür kendimle röportaj niteliğinde olacaktır. Size nasıl harika bir MQL5 programcısı olabileceğinizi göstereceğim. Bu başarıya ulaşmanız için gerekli temelleri açıklayacağım. Tek ön koşul öğrenmeye istekli olmaktır.

Birçok insan sinir ağlarını sever, ancak çok az insan sinir ağlarının arkasındaki tüm işlemleri anlar. Bu makalede, ileri beslemeli çok katmanlı bir algının kapalı kapıları ardında olan her şeyi sade bir dille açıklamaya çalışacağım.

Alan Andrews, alım-satım alanında modern dünyanın en ünlü "eğitimcilerinden" biridir. Onun "yabası" neredeyse tüm modern fiyat analiz programlarında yer almaktadır. Ancak çoğu yatırımcı bu aracın sağladığı fırsatların bir kısmını bile kullanmaz. Ayrıca, Andrews'un orijinal eğitim kursu sadece yabanın değil (ana araç olarak kalmasına rağmen), diğer bazı faydalı yapıların da tanımını içermektedir. Bu makale, Andrews'un orijinal kursunda öğrettiği muhteşem grafik analiz yöntemlerine dair bir fikir sunmaktadır. Bu yöntemler çok sayıda görsel kullanılarak incelenecektir.

Bu makalede, maymun algoritması (MA) optimizasyon algoritmasını ele alacağız. Bu hayvanların zorlu engelleri aşma ve en ulaşılmaz ağaç tepelerine ulaşma yeteneği, MA algoritması fikrinin temelini oluşturmuştur.

Bu makalede, MetaTrader 5'te grafikleri yorumlamak için kullanılacak veya Uzman Danışmanların bir parçası olarak kullanılacak şekilde tercihlerimize göre MQL5’i kullanarak kendi göstergemizi nasıl oluşturacağımızı öğreneceğiz.

Bu makalede, MQL5’i kullanarak trendler (yükseliş trendi, düşüş trendi, yatay hareket), grafik formasyonları (Çift Tepe, Çift Dip) gibi fiyat hareketi formasyonlarını otomatik olarak tespit etmek için bir yöntem sunacağız.

Bu makalede, çok dövizli fiyatlamayı simüle etmek için matematiksel bir model oluşturacağız ve bir önceki makalede teorik hesaplamalarla başladığım alım-satım verimliliğini artıracak mekanizma arayışının bir parçası olarak çeşitlendirme ilkesi çalışmasını tamamlayacağız.

GSA, cansız doğadan ilham alan bir popülasyon optimizasyon algoritmasıdır. Algoritmada uygulanan Newton'un yerçekimi yasası sayesinde, fiziksel cisimlerin etkileşimini modellemenin yüksek güvenilirliği, gezegen sistemlerinin ve galaktik kümelerin büyüleyici dansını gözlemlememize olanak tanır. Bu makalede, en ilginç ve orijinal optimizasyon algoritmalarından birini ele alacağız. Uzay nesnelerinin hareket simülatörü de sağlanmıştır.

E. coli bakterisinin yiyecek arama stratejisi, bilim insanlarına BFO optimizasyon algoritmasını yaratmaları için ilham vermiştir. Algoritma, optimizasyona yönelik orijinal fikirler ve umut verici yaklaşımlar içermekte olup daha fazla çalışmaya değerdir.

Bu makale şu soruyu yanıtlamaya çalışmaktadır: doğru Uzman Danışmanları nasıl seçebiliriz? Portföyümüz için en iyileri hangileri ve Mağazada bulunan geniş alım-satım robotları listesini nasıl filtreleyebiliriz? Bu makale, bir Uzman Danışmanı reddetmek için yirmi net ve güçlü kriter sunacaktır. Her kriter, daha sağlam bir karar vermenize ve kârınız için daha kârlı bir Uzman Danışman koleksiyonu oluşturmanıza yardımcı olmak için sunulacak ve iyi bir şekilde açıklanacaktır.