Сейчас самые обсуждаемые темы на форуме:
- Вопросы от начинающих MQL5 MT5 MetaTrader 5 57 новых комментариев
- Торговые стратегии без StopLoss 49 новых комментариев
- Интересное и Юмор 44 новых комментария

Нейросеть: Самооптимизирующийся советник
Возможно ли создать советник, который согласно командам кода автоматически оптимизировал бы критерии открытия и закрытия позиций с определенной периодичностью? Что произойдет, если реализовать в советнике нейросеть (многослойный персептрон), которая, будучи модулем, анализировала бы историю и оценивала стратегию? Можно дать коду команду на ежемесячную (еженедельную, ежедневную или ежечасную) оптимизацию нейросети с последующим продолжением работы. Таким образом возможно создать самооптимизирующийся советник.

Основы программирования на MQL5: Файлы
Статья-практикум по работе с файлами в MQL5. Читайте, выполняйте несложные задания, и к концу статьи вы обретете не только теоретические знания, но и практические навыки по работе с файлами в MQL5.

Кроссплатформенный торговый советник: Ордера
MetaTrader 4 и MetaTrader 5 используют различные правила обработки торговых запросов. В этой статье обсуждается возможность использования объекта класса, который представляет сделки для обработки сервером, чтобы в дальнейшем советник мог работать с ними независимо от версии торговой платформы и используемого режима.

В статье рассматривается возможность создания гистограмм статистических распределений характеристик рынка с использованием графической памяти, то есть без использования индикаторных буферов и массивов. Приведены подробные примеры построения таких гистограмм и показан так называемый "скрытый" функционал графических объектов языка MQL5.

Зигзаг — один из самых популярных индикаторов среди пользователей MetaTrader 5. В статье были проанализированы возможности создания различных вариантов Зигзага. В результате мы получаем универсальный индикатор с широкими возможностями для расширения функциональности, который удобно использовать при разработке торговых советников и других индикаторов.

В статье описывается создание инструментов (индикатора и советника) для исследования торговой стратегии '80-20'. Правила ТС взяты из книги Линды Рашке и Лоуренса Коннорса "Биржевые секреты. Высокоэффективные стратегии краткосрочной торговли". На языке MQL5 формализованы правила этой стратегии, а созданные на ее основе индикатор и советник протестированы на современной истории рынка.

Графические интерфейсы X: Элемент "Стандартный график" (build 4)
На этот раз мы рассмотрим такой элемент графического интерфейса, как Стандартный график. С его помощью можно будет создавать массивы объектов-графиков с возможностью синхронизированной горизонтальной прокрутки. Кроме этого, продолжим оптимизировать код библиотеки для уменьшения потребления ресурсов процессора.

В статье рассматривается одновременный запуск тестирования советника сразу на четырёх разных символах. Итоговое сравнение четырёх отчётов тестирования приводится в одной таблице, как при выборе товаров в интернет-магазинах. Дополнительным бонусом идут автоматически создаваемые графики распределений для каждого символа.

Сравнение MQL5 и QLUA - почему торговые операции в MQL5 до 28 раз быстрее?
Многие трейдеры зачастую не задумываются над тем, как быстро доходит их заявка до биржи, как долго она там исполняется, и когда наконец-то торговый терминал трейдера узнает о результате торговой операции. Мы обещали дать сравнение скорости торговых операций, ведь никто до нас не делал таких замеров с помощью программ на MQL5 и QLUA.

Быстрая оценка сигнала: торговая активность, графики просадки/загрузки и распределения MFE/MAE
При поиске Сигнала подписчики в первую очередь ориентируются на общий прирост на торговом счете Поставщика, и это, в общем-то, логично. Но при этом также важно принимать во внимание потенциальные риски, которые несет конкретная торговая стратегия. В этой статье мы покажем, как просто и наглядно можно оценить заинтересовавший Сигнал с помощью нескольких показателей.

Нейросеть: Самооптимизирующийся советник
Возможно ли создать советник, который согласно командам кода автоматически оптимизировал бы критерии открытия и закрытия позиций с определенной периодичностью? Что произойдет, если реализовать в советнике нейросеть (многослойный персептрон), которая, будучи модулем, анализировала бы историю и оценивала стратегию? Можно дать коду команду на ежемесячную (еженедельную, ежедневную или ежечасную) оптимизацию нейросети с последующим продолжением работы. Таким образом возможно создать самооптимизирующийся советник.